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文檔簡介
1、第4章 模糊模式識別方法4.1 引言 1965年,Zadeh提出著名的模糊集理論模糊集理論是對傳統(tǒng)集合理論的一種推廣,在傳統(tǒng)集合理論中一個(gè)元素或者屬于一個(gè)集合,或者不屬于一個(gè)集合而對于模糊集來說,每一個(gè)元素都是以一定的程度屬于某個(gè)集合,也可以同時(shí)以不同的程度屬于幾個(gè)集合。對人們現(xiàn)實(shí)生活中大量使用的一些含義確定但又不準(zhǔn)確的語言表述,比如“今天天氣很熱”、“車速過高,需要適當(dāng)踩剎車”等,模糊數(shù)學(xué)能夠較好地表達(dá)。因此,模糊數(shù)學(xué)被很多人認(rèn)為是解決很多人工智能問題尤其是常識性問題的最合適的數(shù)學(xué)工具.模糊數(shù)學(xué)的幾種不同的名稱一種叫法是模糊集,它是相對于經(jīng)典的集合理論而言的;一種是模糊邏輯,相對于傳統(tǒng)的“是
2、或者不是”的二值邏輯而言;模糊數(shù)學(xué)則是一種更泛泛的叫法,更傾向于指從數(shù)學(xué)角度對模糊集和模糊邏輯的研究;從應(yīng)用的角度,很多人更習(xí)慣于用模糊系統(tǒng)的叫法,用來指采用了模糊數(shù)學(xué)的思想和理論的方法或系統(tǒng),而其中采用的一些技術(shù)往往稱作模糊技術(shù)和模糊方法。這些名詞本身也具有很大的模糊性,但其實(shí)質(zhì)都是同樣的,因此沒有必要追究它們的嚴(yán)格定義。模糊技術(shù)應(yīng)用將模糊技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)不同的領(lǐng)域,就產(chǎn)生了一些新的學(xué)科分支和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,就產(chǎn)生了所謂模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用到自動控制中,就產(chǎn)生了模糊控制技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域來,自然就是模糊模式識別。從20世紀(jì)s0年代以來,在很多傳統(tǒng)的控制問題中,模糊控制技術(shù)的應(yīng)用取得
3、了很好的效果尤其是一些國家在諸如地鐵的模糊控制系統(tǒng),洗衣機(jī)、電飯鍋等的模糊控制等方面取得了成功的應(yīng)用后,人們再次掀起了研究各種模糊技術(shù)的熱潮。模糊模式識別模式識別從一開始就是模糊技術(shù)應(yīng)用研究的一個(gè)活躍領(lǐng)域,一方面,人們針對一些模糊式識別問題設(shè)計(jì)了相應(yīng)的模糊模式識別系統(tǒng)另一方面,對傳統(tǒng)模式識別中的一些方法,人們用模糊數(shù)學(xué)對它們進(jìn)行了很多改進(jìn)。這些研究逐漸形成了模糊模式識別這新的學(xué)科分支。4.2 模糊集的基本知識 隸屬度函數(shù) :表示一個(gè)對象x隸屬于集合A的程度的函數(shù),通常記作A(X) 其中定義在空間 X=x上的隸屬度函數(shù)就定義了一個(gè)模糊集合A表示為或 模糊集合 “開水”這一概念的模糊集與確定集 常
4、見的隸屬度函數(shù)形式 臺階型 三角形 梯形 高斯函數(shù)型模糊集的運(yùn)算 并 交補(bǔ): 模糊集合的荃本運(yùn)算示意圖 4.3 模糊特征和模糊分類 模糊模式識別就是在解決模式識別問題時(shí)引進(jìn)模糊邏輯的方法或思想模糊技術(shù)在統(tǒng)計(jì)模式識別和句法模式識別中均得到了較好的應(yīng)用識別本章只涉及模糊技術(shù)在統(tǒng)計(jì)模式識別方面的應(yīng)用、模糊模式識別中的一些有代表險(xiǎn)的方法和思想。 4.3.1模糊化特征 模糊特征是指根據(jù)一定的模糊化規(guī)則(通常根據(jù)具體應(yīng)用領(lǐng)域的專門知識人為確定或經(jīng)過試算確定)把原來的一個(gè)或幾個(gè)特征變量分成多個(gè)模糊變量,使每個(gè)模糊變量表達(dá)原特征的某一局部特性,用這些新的模糊特征代替原來的特征進(jìn)行模式識別。 1 of N編碼(
5、N分之一編碼) 體重的1 of N編碼 把原來的一個(gè)特征變?yōu)槿舾赡:卣鞯哪康脑谟谑剐绿卣鞲玫胤从硢栴}的本質(zhì)。在很多清況下,用一個(gè)特征(比如體重)參與分類(比如判斷是否患有某種可能導(dǎo)致體重變化的?。_分類結(jié)果與這個(gè)特征之間可能是復(fù)雜的非線性關(guān)系而如果根據(jù)有關(guān)知識適當(dāng)?shù)靥崛∧:卣?,雖然特征數(shù)增多了,但卻可能使分類結(jié)果與特征之間的關(guān)系線勝化,從而大大簡化后面分類器的設(shè)計(jì)和提高分類器性能。如果我們對所提取的特征與要研究的分類問題之間的關(guān)系有一定的先驗(yàn)認(rèn)識,則采用這種方法往往能取得很好的結(jié)果4.3.2 結(jié)果的模糊化 模式識別中的分類就是把樣本空間(或樣本集)分成若干個(gè)子集,當(dāng)然,我們可以用模糊
6、子集的概念代替確定子集,從而得到模糊的分類結(jié)果,或者說使分類結(jié)果模糊化。在模糊化的分類結(jié)果中,一個(gè)樣本將不再屬于每個(gè)確定的類別,而是以不同的程度屬于各個(gè)類別,這種結(jié)果與原來明確的分類結(jié)果相比有兩個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn):一是在分類結(jié)果中可以反映出分類過程中的不確定性,有利于用戶根據(jù)結(jié)果進(jìn)行決策鄉(xiāng)二是如果分類是多級的,即本系統(tǒng)的分類結(jié)果將與其他系統(tǒng)分類結(jié)果一起作為下一級分類決策的依據(jù),則模糊化的分類結(jié)果通常更有利于下一級分類,因?yàn)槟:姆诸惤Y(jié)果比明確的分類結(jié)果中包含更多的信息 如果訓(xùn)練樣本中已知的類別標(biāo)號就以模糊類的隸屬度函數(shù)的形式給出,那么我們就需要對原有的模式識別方法進(jìn)行改變,以適應(yīng)這種模糊類別劃分(
7、如后面將要介紹的模糊k近鄰法)。本節(jié)介紹的結(jié)果的模糊化,專門指訓(xùn)練樣本和分類器仍是確定性的,只是根據(jù)后續(xù)的需要把最終的輸出分類結(jié)果進(jìn)行模糊化。結(jié)果的模糊化并沒有固定的方法,通常需要結(jié)合有關(guān)知識、根據(jù)所用的分類器進(jìn)行設(shè)計(jì),比如可以根據(jù)樣本離類別中心的距離、離分類面的距離或與已知樣本之間的某種相似勝度量、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的相對大小等作為模糊化的依據(jù) 4.4 特征的模糊評價(jià) 特征選擇和特征提取中的關(guān)鍵問題之一就是如何評價(jià)所得到的特征,使特征中更好地反映分類的信息。模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展為我們評價(jià)特征的性能提供了新的手段,它們是通過衡量模糊集的模糊程度來評價(jià)采用的特征對于分類的性能表現(xiàn),即用這些特征將類別分開的難
8、易程度4.4.1 模糊程度的度量 1 模糊度 一個(gè)有n個(gè)支持點(diǎn)的模糊集A的模糊度(A)反映了它的模糊程度,是用它與最接近的確定集合又之間的距離來度量的:其中d(A,)是A與之間的即離,而只包含A中隸屬度大于0.5的支持點(diǎn)。式中的k是為了使 (A)的值在0.5到1之間,k的值根據(jù)采用的距離度量不同而不同。 采用廣義漢明距離,則k=1,這樣定義的(A)稱作線性模糊度;若采用歐氏距離,則k=2,此時(shí)(A)稱作二次模糊度 2 熵模糊集A的熵定義為其中模糊度和熵的性質(zhì) (1)如果對所有的xi,i=1,2,n,有有A(xi)=0或A(xi)=1,即A為確定集,則(A)和H(A)都取其最小值0,此時(shí)模糊程度
9、最小。 (2)如果對所有的xi,i=1,2,n,有A(xi)=0.5,則(A)和H(A)都取其最大值1,此時(shí)模糊程度最大。3度隸屬度函數(shù)中常用的形式是所謂S型函數(shù)和型函數(shù),S型函數(shù)和型函數(shù)是兩種光滑的隸屬度函數(shù)形式。如果隸屬度函數(shù)是型函數(shù)G(xi) ,則模糊集A的度定義為S型隸屬度函數(shù)S型函數(shù)是一種從0到1單調(diào)增長的函數(shù),通??捎蒩,b,c三個(gè)參數(shù)確定,Zadeh定義的標(biāo)準(zhǔn)S型隸屬度函數(shù)是其中,b=(a+c)/2,且在xi=b時(shí)隸屬度函數(shù)等于0.5型函數(shù) 指“中間高兩邊低”的函數(shù),可以用S型函數(shù)定義標(biāo)準(zhǔn)型函數(shù)的定義是其中,c=(aa)/2是中心點(diǎn),當(dāng)xi=c時(shí),A(xi)=1;b=(a+c)/
10、2,b=(ca)/2,且當(dāng)xi=b或xi=b時(shí),A(xi)=0.5。其它形式的S型函數(shù)和型函數(shù) 通過選擇參數(shù)Fe和Fd及參考點(diǎn)Xn就可以實(shí)現(xiàn)S型函數(shù)和型函數(shù) 4.4.2 特征的模糊評價(jià) 通過模糊程度度量建立特征的評價(jià)指標(biāo)的基本思想是:根據(jù)各類已知樣本對每一個(gè)特征定義某種合理的隸屬度函數(shù),構(gòu)造相應(yīng)的模糊集,用它們的模糊程度作為特征的評價(jià)。設(shè)N維特征空間Q中包含m個(gè)類別,每個(gè)類別分別有nj,j=1,2,m個(gè)樣本。我們用xqj表示第j類中的第q維特征(注意與上面表示的不同),而用(xqj)av, (xqj)max, (xqj)min,表示它的均值、最大值和最小值。1 用標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)計(jì)算模糊度和熵考慮用標(biāo)
11、準(zhǔn)函數(shù)定義隸屬度函數(shù)來分析第j類的第q個(gè)特征。為此,令 在這樣的定義下,可以計(jì)算出對應(yīng)于第j類第q個(gè)特征的模糊度和熵。如果模糊度和熵越小,則表明該類中這一特征的取值比較集中,因此有利于分類;反之如果模糊度和熵越大,則表明該類中這一特征取值比較分散,不利于分類。因此,我們可以用這個(gè)模糊度和熵作為衡量這個(gè)特征對于該類分類的貢獻(xiàn)的指標(biāo),模糊度和熵越小則特征性能分類越好。在這個(gè)意義上,模糊度和熵的作用類似于類內(nèi)離散度度量。類似地,我們也可以用兩類樣本的某個(gè)特征在計(jì)算兩類之間的模糊度和熵,它們越大,則表明兩類分散度越大,越利于分類。從而可用作指標(biāo)來衡量這個(gè)特征對于分開這兩類的貢獻(xiàn),類似于類間離散度度量。
12、2 用標(biāo)準(zhǔn)S函數(shù)計(jì)算模糊度和熵類似地,也可以用標(biāo)準(zhǔn)S型函數(shù)來定義隸屬度函數(shù),在此基礎(chǔ)上計(jì)算第j類第q個(gè)特征的模糊度和熵。這里只給出參數(shù)的選擇方法: 采用S型函數(shù)得到的模糊度和熵與用型函數(shù)時(shí)正相反。即當(dāng)類內(nèi)模糊度和熵的值大時(shí)分類性能好。當(dāng)類間模糊度和熵的值小時(shí)分類性能好,它們相當(dāng)于一種類內(nèi)距離度量和類距離度量。3、度的計(jì)算計(jì)算第j類第q個(gè)特征的度可以用下面的參數(shù):4 綜合評價(jià)指標(biāo)對于第q維特征,若把第j類和第k類的類內(nèi)評價(jià)指標(biāo)(如模糊度、熵或度)分別記為gqj和gqk,而把兩類之間的同種的評價(jià)指標(biāo)記作gqjk,可以定義下面的指標(biāo):(a)(b)如果類內(nèi)和類間指標(biāo)為用型隸屬度函數(shù)計(jì)算的模糊度或熵,則
13、應(yīng)采用式(a)的定義;而如果類內(nèi)和類間指標(biāo)為用s性隸屬度函數(shù)計(jì)算的模糊度或熵,或者采用度,則應(yīng)采用式(b)的形式。這樣定義的指標(biāo)越小,則該特征對于這兩類分類的性能越好,這些評價(jià)指標(biāo)也只是一些可供選擇的指標(biāo),必要時(shí)我們也可以針對具體問題的問題定義自己的新指標(biāo)。4.5 模糊聚類方法4.5.1 模糊C均值算法 4.5.2 改進(jìn)的模糊C均值算法4.5.1 模糊C均值算法 C均值方法使準(zhǔn)則函數(shù)最小 模糊C均值方法 將問題的有關(guān)符號重新規(guī)定如下:xi,i=1,2,n是n個(gè)樣本組成的樣本集合,c為預(yù)定的類別數(shù)目,mi,i=1,2,c為每個(gè)聚類的中心,j(xi)是第i個(gè)樣本對于第j類的隸屬度函數(shù)。用隸屬度函數(shù)
14、定義的聚類損失函數(shù)可以寫為 其中,b1是一個(gè)可以控制聚類結(jié)果的模糊程度的常數(shù)。在不同的隸屬度定義方法下最小化式Jf的損失函數(shù),就得到不同的模糊聚類方法。其中最有代表性的是模糊c均值方法,它要求一個(gè)樣本對于各個(gè)聚類的隸屬度之和為1,即在上述約束下求Jf的極小值,令Jf對mi和j(xi)的偏導(dǎo)數(shù)為??傻帽匾獥l件(1)(2)算法步驟 設(shè)定聚類數(shù)目C和參數(shù)b初始化各個(gè)聚類中心mi。重復(fù)下面的運(yùn)算,直到各個(gè)樣本的隸屬度值穩(wěn)定:用當(dāng)前的聚類中心根據(jù)式(1)計(jì)算隸屬度函數(shù):用當(dāng)前的隸屬度函數(shù)按式(2)更新計(jì)算各類聚類中心當(dāng)算法收斂時(shí),就得到了各類的聚類中心和各個(gè)樣本對于各類的隸屬度值,從而完成了模糊聚類劃分
15、。如果需要,還可以將模糊聚類結(jié)果進(jìn)行去模糊化,即用一定的規(guī)則把模糊聚類劃分轉(zhuǎn)化為確定性分類。4.5.2改進(jìn)的模糊C均值算法 在模糊C均值算法中,由于引入了的歸一化條件,在樣本集不理想的情況下可能導(dǎo)致結(jié)果不好。比如,如果某個(gè)野值樣本遠(yuǎn)離各類的聚類中心,本來它嚴(yán)格屬于各類的隸屬度都很小,但由于歸一化條件的要求,將會使它對各類都有較大的隸屬度(比如兩類倩況下各類的隸屬度都是0.5),這種野值的存在將影響迭代的最終結(jié)果。 改進(jìn) 為了克服這種缺陷,人們提出了放松的歸一化條件,使所有樣本對各類的隸屬度總和為n,即 在這個(gè)新的條件下,計(jì)算mi的式(1)仍不變,而式(2)則變成算法步驟與模糊C均值算法相同 ,
16、而隸屬度則改為上式即可 顯然,用改進(jìn)的模糊C均值算法得到的隸屬度值可能會大于1,因此并不是通常意義上的隸屬度函數(shù)。必要時(shí)可以把最終得到的隸屬度函數(shù)進(jìn)行歸一化處理,這時(shí)已不會影響聚類結(jié)果。如果結(jié)果要求進(jìn)行去模糊化則可以直接用這里得到的隸屬度函數(shù)進(jìn)行。改進(jìn)的模糊C均值方法的缺點(diǎn)改進(jìn)的模糊C均值算法較上一小節(jié)的模糊c均值方法有更好的魯棒性,不但可以在有野值存在的情況下得到較好的聚類結(jié)果,而且因?yàn)榉潘傻碾`屬度條件,使最終聚類結(jié)果對預(yù)先確定的聚類數(shù)目不十分敏感。但是,與確定勝C均值算法、模糊C均值算法一樣,改進(jìn)的模糊C均值算法仍然對聚類中心的初值十分敏感。為了得到較好的結(jié)果,可以用確定性C均值方法或普通
17、模糊C均值方法的結(jié)果作為初值。改進(jìn)的模糊C均值方法的另一個(gè)缺點(diǎn)是,如果在迭代過程中出現(xiàn)某個(gè)聚類中心距離某個(gè)樣本非常近,則最后可能會得到只包含這一個(gè)樣本的聚類口為防止出現(xiàn)這種清況,可以對式(1227)中的距離運(yùn)算加一個(gè)非線性處理,比如使距離最小不會小于某個(gè)值。普通C均值、模糊C均值和改進(jìn)的模糊C均值方法的對比實(shí)驗(yàn) 1、有時(shí)候,我們活得累,并非生活過于刻薄,而是我們太容易被外界的氛圍所感染,被他人的情緒所左右。2、身材不好就去鍛煉,沒錢就努力去賺。別把窘境遷怒于別人,唯一可以抱怨的,只是不夠努力的自己。3、大概是沒有了當(dāng)初那種毫無顧慮的勇氣,才變成現(xiàn)在所謂成熟穩(wěn)重的樣子。4、世界上只有想不通的人,
18、沒有走不通的路。將帥的堅(jiān)強(qiáng)意志,就像城市主要街道匯集點(diǎn)上的方尖碑一樣,在軍事藝術(shù)中占有十分突出的地位。5、世上最美好的事是:我已經(jīng)長大,父母還未老;我有能力報(bào)答,父母仍然健康。6、沒什么可怕的,大家都一樣,在試探中不斷前行。7、時(shí)間就像一張網(wǎng),你撒在哪里,你的收獲就在哪里。紐扣第一顆就扣錯了,可你扣到最后一顆才發(fā)現(xiàn)。有些事一開始就是錯的,可只有到最后才不得不承認(rèn)。8、世上的事,只要肯用心去學(xué),沒有一件是太晚的。要始終保持敬畏之心,對陽光,對美,對痛楚。9、別再去抱怨身邊人善變,多懂一些道理,明白一些事理,畢竟每個(gè)人都是越活越現(xiàn)實(shí)。10、山有封頂,還有彼岸,慢慢長途,終有回轉(zhuǎn),余味苦澀,終有回甘
19、。11、人生就像是一個(gè)馬爾可夫鏈,你的未來取決于你當(dāng)下正在做的事,而無關(guān)于過去做完的事。12、女人,要么有美貌,要么有智慧,如果兩者你都不占絕對優(yōu)勢,那你就選擇善良。13、時(shí)間,抓住了就是黃金,虛度了就是流水。理想,努力了才叫夢想,放棄了那只是妄想。努力,雖然未必會收獲,但放棄,就一定一無所獲。14、一個(gè)人的知識,通過學(xué)習(xí)可以得到;一個(gè)人的成長,就必須通過磨練。若是自己沒有盡力,就沒有資格批評別人不用心。開口抱怨很容易,但是閉嘴努力的人更加值得尊敬。15、如果沒有人為你遮風(fēng)擋雨,那就學(xué)會自己披荊斬棘,面對一切,用倔強(qiáng)的驕傲,活出無人能及的精彩。16、成功的秘訣在于永不改變既定的目標(biāo)。若不給自己
20、設(shè)限,則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。幸福不會遺漏任何人,遲早有一天它會找到你。17、一個(gè)人只要強(qiáng)烈地堅(jiān)持不懈地追求,他就能達(dá)到目的。你在希望中享受到的樂趣,比將來實(shí)際享受的樂趣要大得多。18、無論是對事還是對人,我們只需要做好自己的本分,不與過多人建立親密的關(guān)系,也不要因?yàn)殛P(guān)系親密便掏心掏肺,切莫交淺言深,應(yīng)適可而止。19、大家常說一句話,認(rèn)真你就輸了,可是不認(rèn)真的話,這輩子你就廢了,自己的人生都不認(rèn)真面對的話,那誰要認(rèn)真對待你。20、沒有收拾殘局的能力,就別放縱善變的情緒。1、不是井里沒有水,而是你挖的不夠深。不是成功來得慢,而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時(shí)間使自己變得優(yōu)秀,給來的人一
21、個(gè)驚喜,也給自己一個(gè)好的交代。3、命運(yùn)給你一個(gè)比別人低的起點(diǎn)是想告訴你,讓你用你的一生去奮斗出一個(gè)絕地反擊的故事,所以有什么理由不努力!4、心中沒有過分的貪求,自然苦就少??诶锊徽f多余的話,自然禍就少。腹內(nèi)的食物能減少,自然病就少。思緒中沒有過分欲,自然憂就少。大悲是無淚的,同樣大悟無言。緣來盡量要惜,緣盡就放。人生本來就空,對人家笑笑,對自己笑笑,笑著看天下,看日出日落,花謝花開,豈不自在,哪里來的塵埃!5、心情就像衣服,臟了就拿去洗洗,曬曬,陽光自然就會蔓延開來。陽光那么好,何必自尋煩惱,過好每一個(gè)當(dāng)下,一萬個(gè)美麗的未來抵不過一個(gè)溫暖的現(xiàn)在。6、無論你正遭遇著什么,你都要從落魄中站起來重振
22、旗鼓,要繼續(xù)保持熱忱,要繼續(xù)保持微笑,就像從未受傷過一樣。7、生命的美麗,永遠(yuǎn)展現(xiàn)在她的進(jìn)取之中;就像大樹的美麗,是展現(xiàn)在它負(fù)勢向上高聳入云的蓬勃生機(jī)中;像雄鷹的美麗,是展現(xiàn)在它搏風(fēng)擊雨如蒼天之魂的翱翔中;像江河的美麗,是展現(xiàn)在它波濤洶涌一瀉千里的奔流中。8、有些事,不可避免地發(fā)生,陰晴圓缺皆有規(guī)律,我們只能坦然地接受;有些事,只要你愿意努力,矢志不渝地付出,就能慢慢改變它的軌跡。9、與其埋怨世界,不如改變自己。管好自己的心,做好自己的事,比什么都強(qiáng)。人生無完美,曲折亦風(fēng)景。別把失去看得過重,放棄是另一種擁有;不要經(jīng)常艷羨他人,人做到了,心悟到了,相信屬于你的風(fēng)景就在下一個(gè)拐彎處。10、有些事
23、想開了,你就會明白,在世上,你就是你,你痛痛你自己,你累累你自己,就算有人同情你,那又怎樣,最后收拾殘局的還是要靠你自己。11、人生的某些障礙,你是逃不掉的。與其費(fèi)盡周折繞過去,不如勇敢地攀登,或許這會鑄就你人生的高點(diǎn)。12、有些壓力總是得自己扛過去,說出來就成了充滿負(fù)能量的抱怨。尋求安慰也無濟(jì)于事,還徒增了別人的煩惱。13、認(rèn)識到我們的所見所聞都是假象,認(rèn)識到此生都是虛幻,我們才能真正認(rèn)識到佛法的真相。錢多了會壓死你,你承受得了嗎?帶,帶不走,放,放不下。時(shí)時(shí)刻刻發(fā)悲心,饒益眾生為他人。14、夢想總是跑在我的前面。努力追尋它們,為了那一瞬間的同步,這就是動人的生命奇跡。15、懶惰不會讓你一下
24、子跌倒,但會在不知不覺中減少你的收獲;勤奮也不會讓你一夜成功,但會在不知不覺中積累你的成果。人生需要挑戰(zhàn),更需要堅(jiān)持和勤奮!16、人生在世:可以缺錢,但不能缺德;可以失言,但不能失信;可以倒下,但不能跪下;可以求名,但不能盜名;可以低落,但不能墮落;可以放松,但不能放縱;可以虛榮,但不能虛偽;可以平凡,但不能平庸;可以浪漫,但不能浪蕩;可以生氣,但不能生事。17、人生沒有筆直路,當(dāng)你感到迷茫、失落時(shí),找?guī)撞窟@種充滿正能量的電影,坐下來靜靜欣賞,去發(fā)現(xiàn)生命中真正重要的東西。18、在人生的舞臺上,當(dāng)有人愿意在臺下陪你度過無數(shù)個(gè)沒有未來的夜時(shí),你就更想展現(xiàn)精彩絕倫的自己。但愿每個(gè)被努力支撐的靈魂能吸
25、引更多的人同行。19、積極的人在每一次憂患中都看到一個(gè)機(jī)會,而消極的人則在每個(gè)機(jī)會中看到了某種憂患。莫找借口失敗,只找理由成功。20、每一個(gè)成就和長進(jìn),都蘊(yùn)含著曾經(jīng)受過的寂寞、灑過的汗水、流過的眼淚。許多時(shí)候不是看到希望才去堅(jiān)持,而是堅(jiān)持了才能看到希望。1、想要體面生活,又覺得打拼辛苦;想要健康身體,又無法堅(jiān)持運(yùn)動。人最失敗的,莫過于對自己不負(fù)責(zé)任,連答應(yīng)自己的事都辦不到,又何必抱怨這個(gè)世界都和你作對?人生的道理很簡單,你想要什么,就去付出足夠的努力。2、時(shí)間是最公平的,活一天就擁有24小時(shí),差別只是珍惜。你若不相信努力和時(shí)光,時(shí)光一定第一個(gè)辜負(fù)你。有夢想就立刻行動,因?yàn)楝F(xiàn)在過的每一天,都是余
26、生中最年輕的一天。3、無論正在經(jīng)歷什么,都請不要輕言放棄,因?yàn)閺膩頉]有一種堅(jiān)持會被辜負(fù)。誰的人生不是荊棘前行,生活從來不會一蹴而就,也不會永遠(yuǎn)安穩(wěn),只要努力,就能做獨(dú)一無二平凡可貴的自己。4、努力本就是年輕人應(yīng)有的狀態(tài),是件充實(shí)且美好的事,可一旦有了表演的成分,就會顯得廉價(jià),努力,不該是為了朋友圈多獲得幾個(gè)贊,不該是每次長篇贅述后的自我感動,它是一件平凡而自然而然的事,最佳的努力不過是:但行好事,莫問前程。愿努力,成就更好的你!5、付出努力卻沒能實(shí)現(xiàn)的夢想,愛了很久卻沒能在一起的人,活得用力卻平淡寂寞的青春,遺憾是每一次小的挫折,它磨去最初柔軟的心智、讓我們懂得累積時(shí)間的力量;那些孤獨(dú)沉寂的時(shí)光,讓我們學(xué)會守候內(nèi)心的平和與堅(jiān)定。那些脆弱的不完美,都會在努力和堅(jiān)持下,改變模樣。6、人生中總會有一段艱難的路,需要自己獨(dú)自走完,沒人幫助,沒人陪伴,不必畏懼,昂頭走過去就是了,經(jīng)歷所有的挫折與磨難,你會發(fā)現(xiàn),自己遠(yuǎn)比想象中要強(qiáng)大得多。多走彎路,才會找到捷徑,經(jīng)歷也是人生,修煉一顆強(qiáng)大的內(nèi)心,做更好的自己!7、“一定要成功”這種內(nèi)在的推動力是我們生命中最神奇最有趣的東西。一個(gè)人要做成大事,絕不能缺少這種力量,因?yàn)檫@種力量能夠驅(qū)動人不停地提高自己的能力。一個(gè)人只有先在心里肯定自己,相信自己,才能成就自己!8、人生的旅途中,最清晰的腳印,往往印在最泥濘的路上,所以,別畏懼暫時(shí)的
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