電力傳媒大數(shù)據(jù)項目建設方案v4課件

1、電力傳媒大數(shù)據(jù)項目建設方案目錄CONTENTS2項目背景1建設內(nèi)容3建設思路2應用場景4價值與效益分析5政策引領趨勢：媒體融合 傳播正能量2014年，中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了關于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見，著力打造一批形態(tài)多樣、手段先進、具有競爭力的新型主流媒體，建成幾家擁有強大實力和傳播力、公信力、影響力的新型媒體集團。12016年，媒體融合寫入政府工作報告?？偫硖貏e提出，促進傳統(tǒng)媒體與新興媒體融合發(fā)展，培育健康網(wǎng)絡文化，深化中外人文交流，加強國際傳播能力建設等。2強化思想引領深化文化引領優(yōu)化輿論引領垂直媒體發(fā)展趨勢4社群01全媒體02平臺化運營03價值輸出

2、04消費入口05大數(shù)據(jù)助力媒體轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展5提高影響力 以行業(yè)背景為依托，發(fā)揮傳媒特點，助長中國電力傳媒集團的影響力。服務升級 改變傳統(tǒng)原有的單項傳播，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)互動的優(yōu)勢，吸引更多眼球。數(shù)據(jù)變現(xiàn) 加速當前數(shù)據(jù)融合的同時，查缺補漏，按照業(yè)務需要逐步引入更多行業(yè)、更多部門、更多來源。融合媒體 深化To B模式，盡快形成國家新型融合媒體的趨勢。大數(shù)據(jù)應用價值決策科學化管理精細化服務精準化目錄CONTENTS6項目背景1建設內(nèi)容3建設思路2應用場景4價值與效益分析5建設目標：打造數(shù)據(jù)驅(qū)動垂直媒體發(fā)展轉(zhuǎn)型標桿7通過電力傳媒大數(shù)據(jù)平臺的建設，服務行業(yè)發(fā)展，立足電力，輻射全國，打造電力傳媒“垂直媒體+大

3、數(shù)據(jù)”的全新發(fā)展模式，成為垂直媒體大數(shù)據(jù)應用標桿。提供政府監(jiān)管服務及企業(yè)級服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)整合歷史與更新數(shù)據(jù)提升電力傳媒新型媒體社會效益和經(jīng)濟效益8電力傳媒大數(shù)據(jù)運營平臺建設思路電力統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫電力企業(yè)庫電力監(jiān)管數(shù)據(jù)庫九次方相關大數(shù)據(jù)等電力新聞數(shù)據(jù)庫庫融合開放共享互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)電力傳媒大數(shù)據(jù)運營中心 服務國家能源局服務電力傳媒集團服務電力企業(yè)及金融投資機構服務其他利益相關方價值輸出運營模式：行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新基地9政府/監(jiān)管部門行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行業(yè)企業(yè)內(nèi)部管理體制開放運作機制科技孵化體系科研機構投資機構/金融機構引導成果轉(zhuǎn)化輔助政策制定引導產(chǎn)業(yè)升級政策保障牽頭指導創(chuàng)新成果孵化共建產(chǎn)業(yè)基金孵

4、化、投融資等企業(yè)金融服務入駐產(chǎn)業(yè)基地貢獻產(chǎn)值政策支持大力培育集行業(yè)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應用為一體，建設創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新新模式。大數(shù)據(jù)運營打通數(shù)據(jù)流 促進內(nèi)外部聯(lián)動融合10實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，釋放數(shù)據(jù)價值內(nèi)部決策數(shù)據(jù)輸入外部服務體系內(nèi)縱向融合跨部門橫向協(xié)同商業(yè)資源融合跨部門數(shù)據(jù)輸出行業(yè)應用企業(yè)應用數(shù)據(jù)輸出大 數(shù) 據(jù) 運 營渠道支撐技術支撐應用落地應用于內(nèi)部治理，高效決策、精準監(jiān)管、實現(xiàn)預警、決策支持等功能經(jīng)過數(shù)據(jù)資源輸出，通過價值轉(zhuǎn)換手段，實現(xiàn)對經(jīng)濟市場及企業(yè)發(fā)展的引導作用目錄CONTENTS11項目背景1建設內(nèi)容3建設思路2應用場景4價值與效益分析5電力傳媒大數(shù)據(jù)運營平臺業(yè)務框架121.數(shù)據(jù)標準和標簽體系看Hado

5、op平臺存儲基于用戶行為的新生流量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)電力監(jiān)管庫電力企業(yè)庫電力人物庫外部數(shù)據(jù)九次方大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標簽數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)規(guī)約綜合評價主數(shù)據(jù)庫存儲各類原始數(shù)據(jù)，包括九大庫、互聯(lián)網(wǎng)爬取數(shù)據(jù)等3.數(shù)據(jù)應用集團運營政府監(jiān)管用戶畫像數(shù)據(jù)采集（云化ETL 、爬蟲等）分布式數(shù)據(jù)庫存儲加工處理、關聯(lián)、匯總后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模4.推廣運營興趣圖譜預測分析數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可視化展示2.大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)容傳播電力企業(yè)硬件設施云存儲服務器網(wǎng)絡設備標準體系建設13數(shù)據(jù)資源管理規(guī)范業(yè)務系統(tǒng)接入與數(shù)據(jù)整合集成技術規(guī)范數(shù)據(jù)管理標準業(yè)務數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)應用標準數(shù)據(jù)資源使用權限數(shù)據(jù)資源相關主體責任

6、數(shù)據(jù)資源管理基本原則應用集成數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡集成平臺數(shù)據(jù)交換監(jiān)控體系數(shù)據(jù)交換標準數(shù)據(jù)資源目錄應用效果評價標準應用流程標準應用成熟度評價標準數(shù)據(jù)庫設計與運行管理規(guī)范數(shù)據(jù)采集標準數(shù)據(jù)標簽體系數(shù)據(jù)使用規(guī)范技術標準管理標準數(shù)據(jù)安全標準電力傳媒大數(shù)據(jù)運營平臺標準體系大數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)融合14政策法規(guī)數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)電力企業(yè)數(shù)據(jù)權威報告數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)采集梳理和清洗數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和建立結(jié)構數(shù)據(jù)組合，建立分析數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)標簽化處理智能地將多種數(shù)據(jù)源中的相關數(shù)據(jù)提取、融合、梳理整合成一個獨立靈活的分析數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集可隨數(shù)據(jù)源的變化重組、調(diào)整和更新。內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合15待數(shù)據(jù)采集和存儲完成之后，選擇目標數(shù)據(jù)

7、并進行數(shù)據(jù)預處理，過程包括：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)約通過建造和評估模型，將其參數(shù)被校準為理想的值評估得出的結(jié)果是否符合第一步的商業(yè)目的 將其發(fā)現(xiàn)的結(jié)果以及過程組織成為可讀文本形式 將數(shù)據(jù)的各個屬性值多維數(shù)據(jù)的形式表示，構成數(shù)據(jù)圖像，對數(shù)據(jù)進行更深入的觀察和分析數(shù)據(jù)準備模型建立模型評估部署數(shù)據(jù)可視化展示大數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺：技術架構設計數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)融合業(yè)務延伸項目推進計劃17建設內(nèi)容數(shù)據(jù)庫升級數(shù)據(jù)標簽體系業(yè)內(nèi)知識智庫傳播力監(jiān)測建設內(nèi)容外部數(shù)據(jù)融合應用場景開發(fā)用戶畫像及用戶行為分析階段一 階段二 階段三建設內(nèi)容應用場景擴展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營精準營銷目錄CONTENTS項目背景1建

8、設內(nèi)容318建設思路2應用場景4價值與效益分析5對內(nèi)服務智能信息查詢整合電力新聞網(wǎng)、政策法規(guī)、人物信息、行業(yè)標準等數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術，將電力傳媒信息數(shù)據(jù)進行分類整合和關聯(lián)計算，進一步地重組挖掘，為用戶提供海量數(shù)據(jù)多維度精細檢索、專題信息智能聚合分析服務，更好地滿足用戶的檢索統(tǒng)計需求。傳播力監(jiān)測整合互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布、轉(zhuǎn)載、評論、事件演化、傳播路徑等信息，建立傳播力評價體系，圍繞媒體融合趨勢，通過大數(shù)據(jù)技術與應用場景為媒體運營等文化傳播機構提供全方位的傳播力監(jiān)測服務，從而加強媒體機構的傳播力、公信力和引導力，提升中電傳媒集團的綜合傳播影響力。編輯記者績效考核對外服務To G輔助決策根據(jù)電力企業(yè)和

9、行業(yè)動態(tài)信息、技術推廣信息及背景資料，通過對數(shù)據(jù)挖掘分析，使用各種相關分析和預測算法建立決策模型，提供備選方案，并對各種方案的評價和優(yōu)選提供大數(shù)據(jù)支撐，幫助監(jiān)管部門明確決策目標和進行問題識別，為監(jiān)管部門做出正確決策提供必要支持?？茖W預測預警匯聚電煤價格走勢變化、煤炭供求信息、運輸信息等數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、脫敏處理之后，進行深入挖掘和關聯(lián)分析，通過對海量數(shù)據(jù)的分析可以掌握電力供應能力發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢，從而可以幫助監(jiān)管部門健全完善預測預警機制，及時發(fā)布預警級別等相關信息，化解風險，保障發(fā)展。對外服務To B用戶信用評價通過分析營銷歷史數(shù)據(jù)、電量數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)，提取欠費或竊電用戶的關

10、鍵特征，使用機器學習的方法學習用戶的相關屬性和行為，建立判別規(guī)則和特征模型?；趯π袨槟Ｐ偷难芯浚瑤椭髽I(yè)從多個維度對用戶信用進行評價，建立電費風險評價體系，最大限度地降低企業(yè)的利益損失。企業(yè)廣告宣傳基于電力傳媒大數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)電力金融投資機構的瀏覽行為、搜索主題、關鍵詞等數(shù)據(jù)，采用多維度定向技術和智能優(yōu)化算法，篩選出符合投放需求的受眾，向其展示匹配的廣告內(nèi)容并進行連續(xù)動態(tài)推送，為企業(yè)等廣告主提供最佳一站式在線精準宣傳?；蛘呓凶觥憋L險評估”或者叫做”精準營銷”目錄CONTENTS項目背景1建設內(nèi)容322建設思路2應用場景4價值與效益分析5效益分析23效益分析樹立垂直媒體大數(shù)據(jù)的樣板效應帶動電力行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展成功的模式輸出以電力傳媒大數(shù)據(jù)項目為基礎樣