基于數(shù)據(jù)采集的工業(yè)微服務(wù)應(yīng)用

1、筆頭加工制造數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項目基于數(shù)據(jù)采集的工業(yè)微服務(wù)應(yīng)用一、項目概況筆頭加工制造數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項目，基于電信工業(yè) PON 網(wǎng)絡(luò)，通過恒遠智能科技的智能數(shù)采終端，對筆頭加工設(shè)備的數(shù)據(jù)進行采集，并對 數(shù)采數(shù)據(jù)通過工業(yè)軟件和工業(yè) APP 微應(yīng)用進行統(tǒng)計分析應(yīng)用。圖 1 筆頭和筆頭加工設(shè)備項目背景行業(yè)背景作為制筆行業(yè)的核心制程筆頭加工制造，也是白雪文具的關(guān)鍵技術(shù)。筆頭關(guān)鍵部位的尺寸精度要求在兩個微米，表面粗糙度要求為 0.4 微米，在筆頭最頂端的地方，厚度僅有 0.3 到 0.4 毫米。進行如此高精度的加工，既要容易切削， 加工時還不能開裂，這對不銹鋼原材料以及加工設(shè)備技

2、術(shù)提出了極高的性能要求。 長久以來，我國筆頭加工所用原材料（筆尖鋼）以及多工位筆頭加工設(shè)備，一直 依賴進口。一邊面對著鋼鐵產(chǎn)能過剩，一邊還要進口筆尖鋼，筆頭的加工一時間 3 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集 成為舉國關(guān)注的產(chǎn)業(yè)難題。直到 2016 年，經(jīng)過 5 年的努力，太鋼集團實現(xiàn)了筆尖鋼的批量生產(chǎn)，解決了原材料依賴進口問題。但是，筆頭加工設(shè)備技術(shù)依舊是 行業(yè)難題，依賴從日本、瑞士等國家進口。筆頭加工不僅是企業(yè)的核心制程，也是行業(yè)發(fā)展的痛點；采集筆頭加工設(shè)備 數(shù)據(jù)并進行分析應(yīng)用，解決筆頭加工效率低下問題，提高設(shè)備利用率，有助于提 升整個筆頭加工行業(yè)的技術(shù)水平，為筆頭設(shè)備的國產(chǎn)化，提供大數(shù)據(jù)支撐。

3、企業(yè)背景白雪文具筆頭加工制造目前面臨以下幾個突出問題和潛在需求：設(shè)備效率差，昂貴的設(shè)備未能充分發(fā)揮作用，使得生產(chǎn)成本高；設(shè)備故障率高，設(shè)備稼動率低，嚴重影響生產(chǎn)進度；產(chǎn)能統(tǒng)計、故障統(tǒng)計、生產(chǎn)信息統(tǒng)計等全部依靠人工記錄，時效性差且不準(zhǔn)確，無法對設(shè)備、人員的生產(chǎn)效率進行有效評估，管理精細度差。項目可行性與資源優(yōu)勢筆頭生產(chǎn)制造以設(shè)備加工為制造主體，所有的人員、物料、方法、工具等生 產(chǎn)要素都要經(jīng)過以設(shè)備為單元構(gòu)成的加工中心，并且筆頭加工設(shè)備自動化智能化 程度高，為項目的智能聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集提供了物理基礎(chǔ)。項目簡介筆頭加工制造的數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項目，應(yīng)用設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù) 采集、邊緣計算、數(shù)據(jù)分析

4、等技術(shù)，以配備多種數(shù)據(jù)模型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集和分析 應(yīng)用系統(tǒng)為數(shù)據(jù)應(yīng)用載體，以設(shè)備管家微應(yīng)用 APP 作為數(shù)據(jù)采集以及數(shù)字化管理的重要延伸。項目整體規(guī)劃如下圖。圖 2 數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用項目整體規(guī)劃 4 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集其中一期規(guī)劃按照以下步驟實施：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集：應(yīng)用恒遠科技的設(shè)備數(shù)據(jù)采集技術(shù)，基于車間級工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)不同的設(shè)備接口與通訊協(xié)議設(shè)計數(shù)采方案，利用數(shù)采終端EverMonitor 實現(xiàn)設(shè)備級的聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)：基于采集到設(shè)備狀態(tài)信息、故障信 息、生產(chǎn)產(chǎn)能數(shù)據(jù)、品質(zhì)數(shù)據(jù)、刀具壽命等設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)，搭建設(shè)備臺賬、設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、品質(zhì)管理、刀具管理

5、、報表管理等多個功能模塊與應(yīng)用，實現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，實現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)信息的全方位監(jiān)控與智能分析，建立車間級的數(shù)字化管理平臺。設(shè)備管家 APP 微應(yīng)用：結(jié)合筆頭加工設(shè)備的采集數(shù)據(jù)，開發(fā)設(shè)備管家 APP 微應(yīng)用，隨時隨地掌握設(shè)備生產(chǎn)以及狀態(tài)信息。項目目標(biāo)設(shè)備管理數(shù)字化：實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，通過數(shù)采終端，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息實時采集與掌握。生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化：基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)和設(shè)備管家APP 微應(yīng)用，將數(shù)采數(shù)據(jù)進行分析與可視化應(yīng)用。刀具智能管理：通過監(jiān)控采集刀具振動，建立刀具負載變化曲線，建立刀具壽命以及磨損狀態(tài)預(yù)警模型，通過曲線變化，實現(xiàn)刀具壽命與磨損的自動預(yù)警，避免品質(zhì)異常。二

6、、項目實施概況通過對白雪文具筆頭加工制造廠的設(shè)備品牌型號、加工工藝、生產(chǎn)流程等信 息的深入調(diào)研，結(jié)合現(xiàn)場痛點以及需求，設(shè)計規(guī)劃一期項目方案并展開實施。 5 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集項目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容圖 3 項目功能架構(gòu)筆頭加工制造的數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項目總體架構(gòu)分為業(yè)務(wù)層、 網(wǎng)絡(luò)采集層和應(yīng)用層。業(yè)務(wù)層：對公司整個業(yè)務(wù)流程進行梳理，確認筆頭加工制造在整個價值流中與上下游之間的業(yè)務(wù)關(guān)系流程，進一步定義數(shù)字化匹配的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流與工 藝流、過程流，進行由上而下的公司級、工廠級、車間級、工位級的流程標(biāo)準(zhǔn)化。網(wǎng)絡(luò)采集層：基于工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等通信協(xié)議，4G 網(wǎng)絡(luò)、NB-IOT 等無線通

7、信協(xié)議將設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)；通過EverMonitor 網(wǎng)關(guān)進行加工參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、故障分析與預(yù)警等實時數(shù)據(jù)的采集，內(nèi)部集成了多種采集協(xié)議，兼容ModBus、OPC、 CAN、 Profibus 等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，另一方面基于網(wǎng)關(guān)的內(nèi)置高性能芯片與處理系統(tǒng)，能夠 將數(shù)據(jù)從邊緣側(cè)、傳輸?shù)皆贫?，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠程接入。應(yīng)用層：基于白雪文具筆頭加工制造的車間需求，建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)采 集與分析應(yīng)用系統(tǒng)及設(shè)備管家 APP 微應(yīng)用，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用。根據(jù)采集數(shù)據(jù)，基于筆頭加工制程需求，建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集平臺與分析應(yīng)用系統(tǒng)?；谏a(chǎn)產(chǎn)量、設(shè)備狀態(tài)等特定場景，深度挖掘數(shù)據(jù)

8、價值與用戶行為分 析，開發(fā)移動端的設(shè)備管家 APP 微應(yīng)用服務(wù)，如設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)產(chǎn)能、設(shè)備報修、刀具更換等。全面可視化，建立車間生產(chǎn)看板，實時展示各設(shè)備產(chǎn)能達成情況；構(gòu)建 6 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集移動端領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，隨時隨地查詢展示設(shè)備狀態(tài)以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖 4 項目數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將筆頭加工制造設(shè)備通過交換機進行局域組網(wǎng)，利用恒遠數(shù)據(jù)采集終端與組 網(wǎng)設(shè)備進行鏈接，通過內(nèi)置協(xié)議與 PLC 進行通訊，清洗需求數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)傳至本地服務(wù)器。設(shè)計建立數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行清洗與分析計算。搭建具備設(shè)備臺 賬、設(shè)備管理、生產(chǎn)管理等多個功能模塊與應(yīng)用的 web 系統(tǒng)和設(shè)備管家微應(yīng)用AP

9、P，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與展示，隨時隨地查看生產(chǎn)狀況。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)主要包含系統(tǒng)管理、刀具管理、設(shè)備管理、生 產(chǎn)管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)看板、報表管理七大功能模塊。主要是對數(shù)據(jù)采集的設(shè) 備狀態(tài)信息、故障信息、生產(chǎn)產(chǎn)能信息、品質(zhì)信息等進行分析與應(yīng)用。 7 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集圖 5 系統(tǒng)界面首頁設(shè)備管理模塊，包含設(shè)備臺賬和設(shè)備狀態(tài)管理兩個子菜單，通過采集設(shè)備狀態(tài)信息，實時掌握設(shè)備的運行、故障、關(guān)機、待機狀態(tài)，并通過數(shù)據(jù)分 析與邊緣計算，分析出設(shè)備的運行率、設(shè)備故障分布等供運營決策參考。圖 6 設(shè)備管理界面 8 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集生產(chǎn)管理，包含生產(chǎn)進

10、度管理和生產(chǎn)效率兩個子菜單。將數(shù)采產(chǎn)能數(shù)據(jù)進行分設(shè)備統(tǒng)計，按照日期和小時計算產(chǎn)能趨勢，產(chǎn)能異常一目了然。圖 7 生產(chǎn)管理界面品質(zhì)管理，采集不良數(shù)量及不良項目信息，按設(shè)備統(tǒng)計分析產(chǎn)品良率以及趨勢，為品質(zhì)異常追溯提供依據(jù)。圖 8 品質(zhì)管理界面 9 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集生產(chǎn)看板，實時展示設(shè)備狀態(tài)信息和生產(chǎn)信息，為現(xiàn)場管理者提供有效直觀的決策依據(jù)。圖 9 生產(chǎn)看板界面設(shè)備管家 APP 微應(yīng)用深挖數(shù)采數(shù)據(jù)價值，設(shè)計開發(fā)移動端 APP 微應(yīng)用。設(shè)備管家 APP 微應(yīng)用包含設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維保管理、 生產(chǎn)管理、刀具管理、品質(zhì)異常管理、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙六個模塊，便于管理者隨時隨地查詢和了解現(xiàn)場發(fā)生的情況，

11、為管理 決策提供便利。圖 10 設(shè)備管家APP 微應(yīng)用界面 10 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集刀具智能管理 圖 11 刀具磨損刀具磨損引起筆頭加工品質(zhì)不良，不及時發(fā)現(xiàn)會導(dǎo)致批量品質(zhì)異常。通過 監(jiān)控采集刀具振動數(shù)據(jù)，建立刀具負載變化曲線，刀具壽命以及磨損狀態(tài)預(yù) 警模型；結(jié)合曲線變化，在 web 端實現(xiàn)刀具壽命與磨損的實時監(jiān)控，通過移動端實現(xiàn)刀具到壽和磨損的預(yù)警推送，并進行換刀記錄的錄入。通過實時的動態(tài)監(jiān)控 和智能預(yù)警，預(yù)防和避免批量品質(zhì)異常的發(fā)生。圖 12刀具壽命監(jiān)控與預(yù)警 11 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集三、下一步實施計劃生產(chǎn)數(shù)據(jù)全面采集橫向展開建立各價值流的設(shè)備數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用分析，分階段、

12、分區(qū)域進行 全面部署，實現(xiàn)工廠業(yè)務(wù)層的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全面采集。縱向信息流的功能深入選取一個完整制程作為樣板車間，擴展功能軟件模塊功能，進行縱向信息 流的功能深入。搭建車間層面的數(shù)字化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字化車間綜合集成應(yīng) 用管理平臺。圖 13 項目遠期規(guī)劃建立筆頭加工行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺筆頭加工制造行業(yè)，面臨筆頭原材料和加工設(shè)備依賴進口兩大難題。 目前，制造筆頭的易切削不銹鋼已經(jīng)實現(xiàn)國產(chǎn)化，但是多工位筆頭專用加工設(shè)備 的制造技術(shù)基本由國外企業(yè)所壟斷，以進口為主。為了提升國內(nèi)筆頭制造的核 心技術(shù)水平，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立筆頭加工的行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，建立筆 頭加工制造的運維監(jiān)控中心，努力提升設(shè)備利用率，降低設(shè)

13、備故障率，實現(xiàn)筆 頭加工資源和信息資源的最大化利用。 12 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進應(yīng)用案例集四、項目創(chuàng)新點和實施效果項目先進性及創(chuàng)新點業(yè)務(wù)層設(shè)備智能聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集基于恒遠科技的智能數(shù)采終端EverMonitor 的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采技術(shù)，設(shè)計多協(xié)議、多設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)化集成采集技術(shù)方案。實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并實時監(jiān)測多工位 筆頭加工設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)產(chǎn)能、刀具壽命等，實現(xiàn)實時監(jiān)控和預(yù)警?；谖⒎?wù)架構(gòu)的工業(yè)級 APP 微應(yīng)用結(jié)合采集數(shù)據(jù)，基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)，深度挖掘數(shù)據(jù)價值與 用戶行為分析，開發(fā)基于微服務(wù)架構(gòu)的工業(yè) APP 微應(yīng)用，可獨立部署，客戶根據(jù)需求進行靈活調(diào)用，如設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控 APP，可遠程實時監(jiān)控設(shè)備運轉(zhuǎn)狀況； 設(shè)備維保 APP，實現(xiàn)設(shè)備故障報修、維修，保養(yǎng)計劃落實的全程記錄與跟進； 生產(chǎn)管理，不用親臨現(xiàn)場，隨時掌握設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)與產(chǎn)能達成狀況等。筆頭加工制造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺進行行業(yè)數(shù)據(jù)與資源整理，建立筆頭加工制造行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，為筆頭 加工制造行業(yè)內(nèi)的企業(yè)提供資源接口、數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。實現(xiàn)了設(shè) 備、人員、物料等資源要素的橫向網(wǎng)絡(luò)化集成，為筆頭設(shè)備的國產(chǎn)化提供數(shù)據(jù) 支持，提升國內(nèi)筆頭制造的核心技術(shù)水平。實施效果項