小白學(xué)數(shù)據(jù)1、日活躍人數(shù)分析

1、第一天就從一份數(shù)據(jù)的分析開始，這里面涉及了很多的內(nèi)容，大家需要慢慢理解。案例：某位網(wǎng)友提供了一份的日活躍賬號(hào)數(shù)的數(shù)據(jù)信息，是從 2011 年 9 月份開始了測(cè)試，到 2012 年 2 月，但是產(chǎn)品究竟表現(xiàn)如何，從 PLC（產(chǎn)品生命周期管理）來(lái)看，產(chǎn)品目前處于一個(gè)什么時(shí)期，下一步怎么來(lái)做和運(yùn)營(yíng)工作，這是一個(gè)需要關(guān)注的問(wèn)題。今天就從日活躍這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的上簡(jiǎn)單看看 PLC 的解讀。設(shè)計(jì)分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)有很多方面，總體來(lái)說(shuō)就兩塊，收入+人氣，就從對(duì)人氣的分析上下手，考慮文章篇幅關(guān)系，今天單列活躍的分析過(guò)程，其他指標(biāo)的把握和分析基本和此相同，大家可以自己嘗試完成。術(shù)語(yǔ)解釋：活躍用戶（DAU）：登錄過(guò)的玩家

2、數(shù)量（重復(fù)登錄者不累加）IB：Item-Billing，中通過(guò)幣交易流通的APA：活躍賬號(hào)數(shù)PLC：產(chǎn)品生命周期-管理ARPU：平均每名玩家能力新登用戶：成為玩家的數(shù)量有效活躍玩家：達(dá)到某一個(gè)指標(biāo)（一般是時(shí)長(zhǎng)）的日活躍玩家數(shù)量有效新登用戶：達(dá)到并成功登錄進(jìn)行過(guò)的玩家數(shù)量為什么要看活躍用戶？拋開上線初期的推廣影響后，版本隨后會(huì)進(jìn)入真正意義上的成長(zhǎng)和發(fā)展階段，這個(gè)階段也是對(duì)于品質(zhì)和開始階段投放影響的評(píng)估（當(dāng)然這種靠推廣的影響會(huì)存在一定的時(shí)效性，在對(duì)于 DAU 分析時(shí)，要拋開這個(gè)階段）?；钴S用戶的變化說(shuō)明以下的原因：人氣波動(dòng)：建立活躍人數(shù)的彈性數(shù)值區(qū)間（閾值），當(dāng)然這點(diǎn)的要按照每個(gè)月的具體情況來(lái)看，

3、比如每個(gè)月的節(jié)日，假期，學(xué)生開學(xué)等其他的影響情況，建立一套因素影響指數(shù)，并作用于人氣波動(dòng)的。趨勢(shì)：綜合一個(gè)階段的日活躍變化情況，對(duì)于拐點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行分析，并下一個(gè)周期的變化形式。產(chǎn)品質(zhì)量：從日活躍的趨勢(shì)變化和人氣波動(dòng)等其他綜合看產(chǎn)品版本更新，活動(dòng)設(shè)置 等對(duì)于產(chǎn)品的 PLC 的影響，以及產(chǎn)品質(zhì)量是否符合玩家的預(yù)期（質(zhì)量的定義很廣泛，這里比如 IB 設(shè)計(jì)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，交互體驗(yàn)等等）。影響：正如剛才所言，綜合一個(gè)周期的日活躍數(shù)據(jù) 和其他數(shù)據(jù)制定影響指數(shù)，便于宏觀把控?cái)?shù)據(jù)的變化，比如進(jìn)入范圍的數(shù)據(jù)究竟因?yàn)檫@些影響的影響有多大。做到心中有數(shù)。比如新登用戶，收入數(shù)據(jù)（充值，ARPA 等等）。當(dāng)然，以上是簡(jiǎn)單的

4、列舉了一下日活躍用戶參與的數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)方面和作用，對(duì)于數(shù)據(jù)分析千萬(wàn)不能局限在一個(gè)指標(biāo)而進(jìn)行所謂的分析，要全面的結(jié)合其他指標(biāo)進(jìn)行衡量和分析怎么來(lái)分析 DAU？如之前文章所說(shuō)，主要運(yùn)用曲線圖和箱線圖來(lái)分析 DAU 數(shù)據(jù)，如下圖，使用 IBMSPSS 19 進(jìn)行箱線圖的分析（其詳細(xì)過(guò)程以后在敘述）。再次箱線圖中涉及幾個(gè)術(shù)語(yǔ)指標(biāo)，先給各位再解釋一下：方差：度量隨量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度，測(cè)度數(shù)據(jù)變異（離散）程度的最重要的指標(biāo)，方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)，通常以 2表示。方差的計(jì)量和量綱不便于從經(jīng)濟(jì)意義上進(jìn)行解釋，所以實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作中多用方差的算術(shù)平方根標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)度統(tǒng)

5、計(jì)數(shù)據(jù)的差異程度。（http/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE）方差和標(biāo)準(zhǔn)差也是根據(jù)全部數(shù)據(jù)計(jì)算的，它反映了每個(gè)數(shù)據(jù)與其均值相比平均相差的數(shù) 值，因此它能準(zhǔn)確地反映出數(shù)據(jù)的離散程度。比如，平均日活躍為 A，通過(guò)方差判定整個(gè)這個(gè)月的 DAU 波動(dòng)情況，以及距離 A 的離散程度。期望：廣義的來(lái)說(shuō)，是指人們對(duì)每樣?xùn)|西的提前勾畫出的一種標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到了這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是達(dá)到了期望值。從概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，離散型隨量的一切可能的取值 xi 與對(duì)應(yīng)的概率 Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨量的數(shù)學(xué)期望（設(shè)級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂），記為 E（x）（http/view/295737.htm），多數(shù)情況下只離散型期望

6、。那個(gè)數(shù)據(jù)。中位數(shù)用Me 表示。列位數(shù)就等于算術(shù)平均數(shù)。在數(shù)列中出現(xiàn)了變量值的情況下，用中位數(shù)作為代表值要比用算術(shù)平均數(shù)更好，因?yàn)橹形粩?shù)不受變量值的影響；如果研究目的就是為了反映中間水平，當(dāng)然也應(yīng)該用中位數(shù)。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理和分析時(shí)，可結(jié)合使用中位數(shù)。（http/wiki/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0）四分位數(shù)：將數(shù)據(jù)劃分為 4 個(gè)部分，每一個(gè)部分大約包含有 1/4 即 25的數(shù)據(jù)項(xiàng)。這種劃分的臨界點(diǎn)即為四分位數(shù)。它們定義如下：Q1=第 1 四分位數(shù)，即第 25 百分位數(shù)；Q2=第 2 四分位數(shù)，即第 50 百分位數(shù)；Q3=第 3 四分位數(shù)，即第 75 百分位數(shù)。（h

7、ttp/wiki/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0）四分位差：四分位差又稱內(nèi)距、也稱四分間距(er-quartile range)，是指將各個(gè)變量 值按大小順序排列，然后將此數(shù)列分成四等份，所得第三個(gè)四分位上的值與第一個(gè)四分位上的值的差。四分位差用公式表示：Q = Q3 Q1其中：Q1 的位置=(n+1)/4Q3 的位置=3(n+1)/4 四分位差反映了中間 50%數(shù)據(jù)的離散程度。其數(shù)值越小，說(shuō)明中間的數(shù)據(jù)越集中；數(shù) 值越大，說(shuō)明中間的數(shù)據(jù)越分散。與極差(最大值與最小值之差)相比，四分位差不受極值的影響。此外，由于中位數(shù)處于數(shù)據(jù)的中間位置，因此四分位差的

8、大小在一定程度上也說(shuō)明了中位數(shù)對(duì)一組數(shù)據(jù)的代表程度。主要用于測(cè)度順序數(shù)據(jù)的離散程度。當(dāng)然，對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)也可以計(jì)算四分位差，但不適合于分類數(shù)據(jù)。（http/wiki/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E5%B7%AE）其以上的幾個(gè)信息的示意圖如下所示(http/wiki/%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE)：從中位數(shù)的定義可知，所研究的數(shù)據(jù)中有一半小于中位數(shù)，一半大于中位數(shù)。中位數(shù)的作用與算術(shù)平均數(shù)相近，也是作為所研究數(shù)據(jù)的代表值。在一個(gè)等差數(shù)列或一個(gè)正態(tài)分布數(shù)中位數(shù)：中位數(shù)是指將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來(lái)，形成一個(gè)數(shù)列，居于數(shù)列中間位置的下面從這個(gè)箱線圖

9、來(lái)分析一下 DAU 的近期變化情況穩(wěn)定，沒(méi)有發(fā)生巨大的變化。而在 2012-Jan 出現(xiàn)了兩個(gè)離群值，發(fā)現(xiàn)，是 1 月 4 日和1 月 5 日出現(xiàn)。經(jīng)過(guò) CCU 曲線分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變化很小，但是 24 小時(shí)總體出現(xiàn)微下降，說(shuō)明玩家 4 日和 5 日的活躍數(shù)據(jù)被稀釋了，此外，通過(guò)對(duì)競(jìng)品的分析發(fā)現(xiàn) 4日和 5 日有線上領(lǐng)取活動(dòng)，再者，節(jié)后兩天學(xué)生基本需要和白領(lǐng)休假歸來(lái)，造成數(shù)據(jù)暫時(shí)下滑。此外，拿到分析數(shù)據(jù)和上圖來(lái)看，12 年二月份和 11 年 9 月份的中位數(shù)較高，說(shuō)明這段時(shí)間內(nèi)的平均日活躍相對(duì)于本月來(lái)說(shuō)較高，這可以看出這段時(shí)間內(nèi)，內(nèi)的用戶上線較為頻繁（當(dāng)然此處要結(jié)合 PCU，時(shí)長(zhǎng)來(lái)看更加

10、準(zhǔn)確）。9 月份為開始測(cè)試的月份，而 2 月份為假期階段，因此玩家上線的意愿相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)比較高一些。這也是在意料之中的情況。除了 2012-Jan 以外，都沒(méi)有離群點(diǎn)或者極限值，相對(duì)而言，每個(gè)月人數(shù)整體比較然而 11 年的 11 月份和 12 月份，中位數(shù)偏低，玩家上線意愿不夠強(qiáng)烈，11 月份已經(jīng)非常低了，主要原因在于這一時(shí)期玩家進(jìn)入周期，四六級(jí)，中期等等，屬于淡季階段。11 年 10 月份節(jié)期間，玩家上線意愿還算不錯(cuò)，但是沒(méi)有達(dá)到理想的效果，中位數(shù)低于平均水平，因此假期的活動(dòng)或者推廣效果不是非常理想，間接也導(dǎo)致了下個(gè)月下滑的非常迅速，因此下次節(jié)日活動(dòng)需要進(jìn)行重新評(píng)估和調(diào)整。數(shù)據(jù)如下：時(shí)間其實(shí)是

11、縮水的，沒(méi)有太多精力投入，但是從箱線圖來(lái)看，表現(xiàn)還算正常。高于平均 水平，活動(dòng)效果應(yīng)該比較不錯(cuò)，一月份雖然出現(xiàn)了兩個(gè)離群值，但是一月份的標(biāo)準(zhǔn)差是最小的，也就是說(shuō)一月份整體的活躍趨勢(shì)穩(wěn)定，沒(méi)有大的波動(dòng)。總體來(lái)看，如果要 PLC，需要結(jié)合收益數(shù)據(jù)，以及其他的諸如 ACU，PCU，新登等數(shù)據(jù)來(lái)綜合 PLC，但是從 DAU 來(lái)看（狹義來(lái)說(shuō)），人氣在幾個(gè)月來(lái)保持相對(duì)的穩(wěn)定，但導(dǎo)致人氣下滑。更加詳細(xì)具體的原因需要的數(shù)據(jù)綜合分析。客觀。明天說(shuō)說(shuō)怎么再?gòu)那€圖來(lái)分析一下這幾個(gè)月的日活躍變化情況。注：以上分析皆建立在與數(shù)據(jù)的對(duì)比之上和其他輔助的數(shù)據(jù)綜合分析上，當(dāng)分析者單純觀察一段數(shù)據(jù)時(shí)，不能通過(guò)中位數(shù)高低輕易下

12、定論認(rèn)為用戶上線頻繁與否。需要考慮很多的是整體上經(jīng)歷了小幅的下滑，換個(gè)角度說(shuō)，這款產(chǎn)品存在一些問(wèn)題，人氣持續(xù)穩(wěn)中有降，可以說(shuō)玩家度過(guò)初級(jí)的新手期后，中間的成長(zhǎng)、競(jìng)爭(zhēng)、追求階段出現(xiàn)了問(wèn)題，訴求不能滿足，對(duì)于 12 年一月份的表現(xiàn)算是情理中，今年由于 1 月份過(guò)年，然而過(guò)年 7 天玩家的RE: 一般數(shù)據(jù)分析不會(huì)怎么多方面吧，我說(shuō)下之前我知道的情況：第一、新增充值賬號(hào)上升比例，持續(xù)充值賬號(hào)比例，啊鋪值，只要對(duì)比這些就可以得到的第一天或者一個(gè)階段玩家消費(fèi)意愿強(qiáng)烈與否，不原因是什么，人氣少、多、公會(huì)少、指引性不強(qiáng)烈、玩家目標(biāo)設(shè)置有問(wèn)題、玩家階段目的沒(méi)有表達(dá)出來(lái)、玩家沒(méi)有戰(zhàn)斗欲望、玩家沒(méi)有被戰(zhàn)斗等，原因是

13、什么，目的很明確、階段目標(biāo)達(dá)到后能占領(lǐng)打裝備的優(yōu)先權(quán)，公會(huì)式很有群體目標(biāo)，被強(qiáng)制戰(zhàn)斗的緊迫，或者被的緊迫。第二、上線率和長(zhǎng)時(shí)間率的對(duì)比，說(shuō)明用戶意愿和性的對(duì)比，基本上就決定了這個(gè)的生死，所以活動(dòng)的滾動(dòng)式播報(bào)、領(lǐng)取獎(jiǎng)品、多長(zhǎng)時(shí)間領(lǐng)取什么消耗品、多長(zhǎng)時(shí)間上線一次收獲自己的莊園或者資源播種的模式，都是為了增加上線率和率，再有的就是了，這個(gè)就要和瀏覽器的話語(yǔ)來(lái)判定，如果一個(gè)玩家在里面只是玩不喜歡交流，這個(gè)就證明了代入感很差，沒(méi)有存在的感覺(jué)，孤獨(dú)的性，必然會(huì)造成用戶突然間不知道為什么就不見了，所以聊天框很重要，刷新的頻率和交流的頻率其實(shí)都可以調(diào)出一個(gè)表格出來(lái)查看字?jǐn)?shù)的，你可以根據(jù)字?jǐn)?shù)來(lái)判定比例。比例，正常的情況是是 10%的人喜歡玩第三、流失率和，流失率控制在84%就可以了，正常情況下都喜歡預(yù)設(shè)的模式來(lái)增加的比例，比如說(shuō)一些玩家不可能在某一個(gè)點(diǎn)參加某一個(gè)比賽，所以可以設(shè)置好一套預(yù)先動(dòng)作給玩家選擇，只要玩家選擇好預(yù)設(shè)動(dòng)作，設(shè)置好在某一個(gè)點(diǎn)參加某一個(gè)活動(dòng)或者比賽，就按照他現(xiàn)在的裝備和狀態(tài)投映一個(gè)人在等待活動(dòng)或者比賽的模式，這樣的話就由一點(diǎn)牽掛預(yù)設(shè)會(huì)不是拿第一啊，預(yù)設(shè)會(huì)不會(huì)得到好成績(jī)啊，有了想法才有繼續(xù)上線的情況，流失率才會(huì)低，還有玩法比例，真正增加活躍度的關(guān)鍵是的展開和展示，展開的意思就是說(shuō)怎么引導(dǎo)，怎么鋪設(shè)常規(guī)路線和不常規(guī)路線，常規(guī)路線是需要花時(shí)間準(zhǔn)備，不常規(guī)路線需要花錢來(lái)準(zhǔn)備，怎么展示