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文檔簡介
1、高斯馬爾科夫模型實(shí)現(xiàn)和仿真高斯馬爾科夫模型描述高斯馬爾科夫模型描述為每個(gè)節(jié)點(diǎn)被賦予一個(gè)當(dāng)前的速率 v 和方向 sita,在一個(gè)固定的時(shí)間間隔 t(時(shí)隙)后,每個(gè)節(jié)點(diǎn)更新當(dāng)前的速率和方向,每次間隔之初更新,更新公式如下:vt 1 avt (1 a)v (1 a2 )vn,t 1 at (1 a) (1 a2 )n。在每個(gè)指定的時(shí)間周期 t 內(nèi),得到 vt 1和t 1的計(jì)算值,則運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)位置可以通過下述式子得到:x xv t cos , y y v t sin 。一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi),節(jié)點(diǎn)都按照 v 勻速運(yùn)動(dòng)t 1tttt 1ttt到目標(biāo)位置,稱為一個(gè) step。一個(gè)完整的 step 包括: 1.節(jié)點(diǎn)
2、參數(shù)的設(shè)置: 仿真時(shí)間:T=1000;步進(jìn)時(shí)間:dt=1;步進(jìn)時(shí)間越小,路徑曲線越光滑。時(shí)間間隔:nt=20;速度范圍:vmin=1;vmax=1.5;場景范圍:xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50;隨機(jī)產(chǎn)生起始點(diǎn)的位置:xa=unifrnd(0,100,1,1); ya=unifrnd(0,50,1,1);初始速率設(shè)置為速率分布的期望:va=(vmin+vmax)/2;%初始速度初始速度方向設(shè)置為方向分布的期望:sitaa=(0+2*pi)/2;速率平均值:vmean=(vmin+vmax)/2;速度方向平均值: sitamean=(0+2*pi)/2;2.節(jié)點(diǎn)隨機(jī)初
3、始速度設(shè)置為 vmean=(vmin+vmax)/2,sitamean=(0+2*pi)/2;隨機(jī)獲取初始位置 xa,ya。固定一個(gè)時(shí)間間隔t=20。vn,sitan 是服從高斯分布的隨機(jī)變量,vn 服從均值為1.5,方差為 0.2 的高斯分布:vn=normrnd(1.5,0.2,1,1,) sitan服從均值為 pi,方差為 0.2的高斯分布 sitan=normrnd(pi,0.2,1,1;) 隨機(jī)變量 a 的范圍是(0,1),并且在這個(gè)范圍內(nèi)均勻分布。節(jié)點(diǎn)在每個(gè)時(shí)間間隔更新速率和速度方向,根據(jù)初始節(jié)點(diǎn)的位置得到移動(dòng)的目標(biāo)位置 xb, yb。目標(biāo)節(jié)點(diǎn)位置變?yōu)橄乱粋€(gè) step 的初始節(jié)點(diǎn)。
4、模型參數(shù)設(shè)置:變量:調(diào)節(jié)參數(shù)a,速度v,方向sita,節(jié)點(diǎn)位置(x,y),隨機(jī)參數(shù)vn,sitan初始節(jié)點(diǎn)位置節(jié)點(diǎn)位置:xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50; A(xa,ya)初始節(jié)點(diǎn)速度參數(shù):vmin=1;vmax=2;,速度平均值vmean=(vmin+vmax)/2, 速度方向平均值sitamean=(0+2*pi)/2時(shí)間參數(shù):nt=20; clear all;%相關(guān)參數(shù)設(shè)定T=1000;%仿真時(shí)間s dt=1;%補(bǔ)進(jìn)時(shí)間s nt=30;%時(shí)間間隔vmin=0.5;vmax=1;%速度范圍tmin=0.1;tmax=0.1;% 停 頓 時(shí) 間 范 圍 s xmi
5、n=0;xmax=1000;ymin=0;ymax=500;%場景的范圍tex=0;%初始化運(yùn)行時(shí)間記憶變量%axis(xmin xmax ymin ymax);%設(shè)定坐標(biāo)范圍%figure(1);hold on;%保留繪圖內(nèi)容xa=unifrnd(0,100,1,1);%隨機(jī)發(fā)生起始點(diǎn)坐標(biāo)ya=unifrnd(0,50,1,1); va=(vmin+vmax)/2;%初始速度sitaa=(0+2*pi)/2;%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)初始速度方向,前進(jìn)角度服從均勻分布vmean=(vmin+vmax)/2;%速度平均值sitamean=(0+2*pi)/2;%速度方向平均值while(1)a=unifr
6、nd(0,1,1,1);%a用來調(diào)節(jié)隨機(jī)性 vn=normrnd(1.5,0.2,1,1);%服從高斯分布的速率參數(shù) sitan=normrnd(pi,0.2,1,1);%服從高斯分布的速度方向參數(shù)vb=a*va+(1-a)*vmean+sqrt(1-a2)*vn;%到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)后確定下一段的速度sitab=a*sitaa+(1-a)*sitamean+sqrt(1-a2)*sitan;%到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)后確定下一段的速度方向if T-tex=nt for t=0:dt:ntxb=xa+va*cos(sitab)*t;yb=ya+va*sin(sitab)*t;%節(jié)點(diǎn)在到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)后可以確定下一目
7、的節(jié)點(diǎn)的位置 plot(xb,yb,.);if xbxmax%x坐標(biāo)到達(dá)右邊界xa=xa-xmax;endif ybymax %y坐標(biāo)到達(dá)上邊界ya=ya-ymax;end tex=tex+dt; endelsefor t=0:dt:T-tex xb=xa+va*cos(sitab)*t;yb=ya+va*sin(sitab)*t;%節(jié)點(diǎn)在到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)后可以確定下一目的節(jié)點(diǎn)的位置plot(xb,yb,.);if xbxmax %x坐標(biāo)到達(dá)右邊界xa=xa-xmax;endif ybymax%y坐標(biāo)到達(dá)上邊界ya=ya-ymax;end tex=tex+dt; returnend endxa=x
8、b;ya=yb;%將目標(biāo)點(diǎn)更新為新Step的起點(diǎn)va=vb,sitaa=sitab; end50045040035030025020015010050001002003004005006007008009001000隨機(jī)方向模型實(shí)現(xiàn)和仿真隨機(jī)方向模型描述:隨機(jī)方向移動(dòng)模型描述為節(jié)點(diǎn)先在整個(gè)移動(dòng)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)選擇一個(gè)位置作為初始位置,隨機(jī)選擇運(yùn)動(dòng)速度的大小和方向,一直運(yùn)動(dòng)到邊界上的一個(gè)點(diǎn),就是目的節(jié)點(diǎn),隨機(jī)停頓一段時(shí)間tp,將這個(gè)目的節(jié)點(diǎn)作為下一次移動(dòng)的源節(jié)點(diǎn),然后反復(fù)按相對(duì)固定的過程進(jìn)行移動(dòng),通常 稱這個(gè)重復(fù)過程為 Step。一個(gè)完整的 Step 包括運(yùn)動(dòng)速度 v、隨機(jī)停頓時(shí)間 tp,隨機(jī)運(yùn)動(dòng)方向
9、 sita,然后以速度 v 勻速直線運(yùn)動(dòng)到達(dá)邊界位置后停頓時(shí)間 tp。其中運(yùn)動(dòng)速度v、隨機(jī)停頓時(shí)間tp,隨機(jī)運(yùn)動(dòng)方向的范圍和在該范圍的分布可以通過模型參數(shù)的方式進(jìn)行限定,如V 的范圍為 (vmin, vmax) ,并且在(vmin, vmax) 范圍內(nèi)服從平均分布;tp 的范圍為(tmin, tmax) ,并且在(tmin, tmax) 范圍內(nèi)服從平均分布。隨機(jī)運(yùn)動(dòng)方向根據(jù)在不同的邊界,有不同的范圍,在該范圍內(nèi)服從平均分布。模型參數(shù)設(shè)置:場景參數(shù):xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50;時(shí)間參數(shù):運(yùn)行時(shí)間 T,記憶變量 tex,運(yùn)動(dòng)時(shí)間 tm,停頓時(shí)間 tp;速度參數(shù):v
10、min=0.5;vmax=1.5;速度大小 v,運(yùn)動(dòng)方向 sita; 停頓時(shí)間參數(shù):tmin=0.1; tmax=0.2;clear all;%相關(guān)參數(shù)設(shè)定T=1000;%仿真時(shí)間s dt=1;%補(bǔ)進(jìn)時(shí)間svmin=1;vmax=1.5;%速度范圍tmin=0.1;tmax=0.2;% 停 頓 時(shí) 間 范 圍 s xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50;%場景的范圍tex=0;%初始化運(yùn)行時(shí)間記憶變量axis(xmin xmax ymin ymax);%設(shè)定坐標(biāo)范圍figure(1);hold on;%保留繪圖內(nèi)容xa=unifrnd(0,100,1,1);%隨機(jī)發(fā)生起始
11、點(diǎn)坐標(biāo)ya=unifrnd(0,50,1,1);while(1)v=unifrnd(vmin,vmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)速度值,速度大小服從均勻分布 tp=unifrnd(tmin,tmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)停頓時(shí)間,停頓時(shí)間服從均勻分布if ya=0sita=unifrnd(0,pi,1,1)%;隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)角度,前進(jìn)角度服從均勻分布elseif ya=50sita=unifrnd(1.5*pi,2*pi,1,1)%;隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)角度,前進(jìn)角度服從均勻分布elseifxa=0sita=unifrnd(-0.5*pi,0.5*pi,1,1)%;隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)角度,前進(jìn)
12、角度服從均勻分布elseif xa=100sita=unifrnd(0.5*pi,1.5*pi,1,1)%;隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)角度,前進(jìn)角度服從均勻分布elsesita=unifrnd(0,2*pi,1,1)%;隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)角度,前進(jìn)角度服從均勻分布endfor t=0:dt:Tif texT %本次Step內(nèi)仿真時(shí)間會(huì)到returnelse的節(jié)點(diǎn)endendx=xa+v*cos(sita)*%t運(yùn); 動(dòng)到邊界位置的點(diǎn)y=ya+v*sin(sita)*t; plot(x,y.,);holodn tex=tex+dt;if x=0|x=100|y=0|y=50%如果運(yùn)動(dòng)到邊界,則到達(dá)的點(diǎn)就是目
13、break;endendif T-tex=tp; pause(tp);%停止一段時(shí)間tex=tex+tp%;更新運(yùn)行時(shí)間記憶變量elsepause(T-tex); %時(shí)間到returnendxa=x;ya=y;%將目標(biāo)點(diǎn)更新為新Step的起點(diǎn)隨機(jī)方向改進(jìn)模型的實(shí)現(xiàn)和仿真隨機(jī)方向改進(jìn)模型描述:隨機(jī)方向移動(dòng)模型描述為節(jié)點(diǎn)先在整個(gè)移動(dòng)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)選擇一個(gè)位置作為初始位置,隨機(jī)選擇運(yùn)動(dòng)速度的大小和方向、移動(dòng)的距離,節(jié)點(diǎn)移動(dòng)這段距離后到達(dá)終點(diǎn),到達(dá)終點(diǎn)后隨機(jī)停頓一段時(shí)間 tp,將這個(gè)終點(diǎn)作為下一次移動(dòng)的起始節(jié)點(diǎn),這個(gè)過程為一個(gè)step。然后反復(fù)按相對(duì)固定的過程進(jìn)行移動(dòng)。如果節(jié)點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)期間運(yùn)動(dòng)到邊界,將從對(duì)
14、稱的邊界重新出發(fā),速度和方向不變。一個(gè)完整的 Step 包括:隨機(jī)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)速度大小 v、停頓時(shí)間 tp,運(yùn)動(dòng)方向 sita,運(yùn)動(dòng)距離 d。v 的范圍為 (v , v ) ,minmax并且在(v , v ) 范圍內(nèi)服從平均分布;tp 的范圍為(t , t ) ,并且在(t , t ) 范圍內(nèi)服minmaxmin maxmin max從平均分布。然后以速度 v 勻速直線運(yùn)動(dòng)隨機(jī)的一段距離 d 后停頓時(shí)間 tp。節(jié)點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)過程中如果走到了邊界,則從對(duì)稱的邊界出發(fā),速度,方向均不變。比如運(yùn)動(dòng)到了左邊界( xmin,y),則節(jié)點(diǎn)的位置變?yōu)?xmax,y);運(yùn)動(dòng)到了上邊界(x,ymax),則節(jié)點(diǎn)的位置變
15、為(x,ymin)。運(yùn)動(dòng)距離 d 后,到達(dá)的終點(diǎn)的位置為下一個(gè) step 的初始位置。模型參數(shù)設(shè)置:場景參數(shù):xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50,運(yùn)動(dòng)距離 dmin=20;dmax=100; 時(shí)間參數(shù):運(yùn)行時(shí)間 T,記憶變量 tex,運(yùn)動(dòng)時(shí)間 tm,停頓時(shí)間 tp;速度參數(shù):vmin=0.5;vmax=1.5;速度大小 v,運(yùn)動(dòng)方向 sita; 停頓時(shí)間參數(shù):tmin=0.1; tmax=0.2;仿真程序:clear all;%相關(guān)參數(shù)設(shè)定T=100;%仿真時(shí)間s dt=1;%補(bǔ)進(jìn)時(shí)間svmin=1;vmax=1.5;%速度范圍tmin=0.1;tmax=0.2;%
16、停 頓 時(shí) 間 范 圍 s xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50;%場景的范圍dmin=20;dmax=100;tex=0;%初始化運(yùn)行時(shí)間記憶變量axis(xmin xmax ymin ymax);%設(shè)定坐標(biāo)范圍figure(1);hold on;%保留繪圖內(nèi)容xa=unifrnd(0,100,1,1);%隨機(jī)發(fā)生起始點(diǎn)坐標(biāo)ya=unifrnd(0,50,1,1);while(1)v=unifrnd(vmin,vmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)速度值,速度大小服從均勻分布 tp=unifrnd(tmin,tmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)停頓時(shí)間,停頓時(shí)間服從均勻分布
17、sita=unifrnd(0,2*pi,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)角度,前進(jìn)角度服從均勻分布d=unifrnd(dmin,dmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)前進(jìn)距離,前進(jìn)距離服從均勻分布tm=d/v;%運(yùn)動(dòng)時(shí)間if T-tex=tm%此次step時(shí)間不會(huì)到for t=0:dt:tmxb=xa+v*cos(sita)*t; yb=ya+v*sin(sita)*t; plot(xb,yb,.)if xb=xmax%x坐標(biāo)到達(dá)右邊界xa=xa-xmax;endif yb=ymax %y坐標(biāo)到達(dá)上邊界ya=ya-ymax;endendtex=tex+dt%;更新運(yùn)行時(shí)間記憶變量if T-tex=tp
18、;pause(tp)%;停止一段時(shí)間tex=tex+t%p更; 新運(yùn)行時(shí)間記憶變量elsepause(T-tex);%時(shí)間到return endelse%此次step時(shí)間會(huì)到for t=0:dt: T-texxb=xa+v*cos(sita)*t; yb=ya+v*sin(sita)*t; plot(xb,yb.,)if xb=xmax %x坐標(biāo)到達(dá)右邊界xa=xa-xmax;endif yb=ymax%y坐標(biāo)到達(dá)上邊界ya=ya-ymax;endend endreturnxa=xb;ya=yb;%將目標(biāo)點(diǎn)更新為新Step的起點(diǎn)end仿真結(jié)果:5045403530252015105001020
19、30405060708090100隨機(jī)路點(diǎn)模型實(shí)現(xiàn)和仿真隨機(jī)路點(diǎn)模型描述隨機(jī)路點(diǎn)移動(dòng)模型描述為節(jié)點(diǎn)先在整個(gè)移動(dòng)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)選擇一個(gè)位置作為初始位置,隨機(jī)選擇一個(gè)位置為目的位置,將這個(gè)目的節(jié)點(diǎn)作為下一次移動(dòng)的源節(jié)點(diǎn),然后反復(fù)按相對(duì)固定的過程進(jìn)行移動(dòng),通常稱這個(gè)重復(fù)過程為 Step。一個(gè)完整的 Step 包括先通過隨機(jī)選擇目標(biāo)點(diǎn)D、運(yùn)動(dòng)速度V 和隨機(jī)停頓時(shí)間 Tp,然后以速度V 勻速直線運(yùn)動(dòng)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn) D 位置后停頓時(shí)間 T。其中運(yùn)動(dòng)速度 V 和隨機(jī)停頓時(shí)間 Tp 的范圍和在該范圍的分布可以通過模型參數(shù)的方式進(jìn)行限定,如 V 的范圍為 (v, v) ,并且在 (v, v) 范圍內(nèi)服從平均分布;Tpm
20、inmaxminmax的范圍為(tmin, tmax) ,并且在(tmin, tmax) 范圍內(nèi)服從平均分布。模型參數(shù)設(shè)置:場景參數(shù):xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50;時(shí)間參數(shù):運(yùn)行時(shí)間 T,記憶變量 tex,運(yùn)動(dòng)時(shí)間 tm,停頓時(shí)間 tp;速度參數(shù):vmin=0.5;vmax=1.5;速度大小 v; 停頓時(shí)間參數(shù):tmin=0.1; tmax=0.2;clear all;%相關(guān)參數(shù)設(shè)定T=1000;%仿真時(shí)間s dt=1;%補(bǔ)進(jìn)時(shí)間svmin=1;vmax=1.5;%速度范圍tmin=0.1;tmax=0.1;% 停 頓 時(shí) 間 范 圍 s xmin=0;xmax
21、=100;ymin=0;ymax=50;%場景的范圍tex=0;%初始化運(yùn)行時(shí)間記憶變量axis(xmin xmax ymin ymax);%設(shè)定坐標(biāo)范圍figure(1);hold on;%保留繪圖內(nèi)容xa=unifrnd(0,100,1,1);%隨機(jī)發(fā)生起始點(diǎn)坐標(biāo)ya=unifrnd(0,50,1,1);while(1)xb=unifrnd(0,100,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)路點(diǎn)坐標(biāo)yb=unifrnd(0,50,1,1);v=unifrnd(vmin,vmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)速度值,速度大小服從均勻分布tp=unifrnd(tmin,tmax,1,1);%隨機(jī)發(fā)生一個(gè)停頓時(shí)間
22、,停頓時(shí)間服從均勻分布tm=sqrt(xb-xa)2+(yb-ya)2)/v; %計(jì)算這個(gè)Step的移動(dòng)時(shí)間if xa=xb&ya=yb%在出發(fā)點(diǎn)和目的點(diǎn)坐標(biāo)相同時(shí)單獨(dú)處理pause(tp); %停止一段時(shí)間tex=tex+tp;%更新運(yùn)行時(shí)間記憶變量elseif T-tex=tm;%本次Step內(nèi)仿真時(shí)間不會(huì)到for t=0:dt:tmx=xa+v*(xb-xa)/sqrt(xb-xa)2+(yb-ya)2)*t;y=ya+v*(yb-ya)/sqrt(xb-xa)2+(yb-ya)2)*t; plot(x,y.);tex=tex+dt end更新運(yùn)行時(shí)間記憶變量if T-tex=tp;pa
23、use(tp);%停止一段時(shí)間tex=tex+tp%;更新運(yùn)行時(shí)間記憶變量elsepause(T-tex); %時(shí)間到returnendelse%本次Step內(nèi)仿真時(shí)間會(huì)到for t=0:dt:T-texx=xa+v*(xb-xa)/sqrt(xb-xa)2+(yb-ya)2)*t;y=ya+v*(yb-ya)/sqrt(xb-xa)2+(yb-ya)2)*t; plot(x,y.);endreturn %時(shí)間到endendxa=xb;ya=yb;%將目標(biāo)點(diǎn)更新為新Step的起點(diǎn)end504540353025201510500102030405060708090100隨機(jī)路點(diǎn)模型實(shí)現(xiàn)和仿真隨機(jī)路點(diǎn)模型描述隨機(jī)路點(diǎn)移動(dòng)模型描述為節(jié)點(diǎn)先在整個(gè)移動(dòng)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)選擇一個(gè)位置作為初始位置,然后反復(fù)按相對(duì)固定的過程進(jìn)行移動(dòng),通常稱這個(gè)重復(fù)過程為Step。一個(gè)完 整的Step包括先通過隨機(jī)選擇目標(biāo)點(diǎn)D、運(yùn)動(dòng)速度V和隨機(jī)停頓時(shí)間T,然后以速度V 勻速直線運(yùn)動(dòng)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)D位置后停頓時(shí)間T。其中運(yùn)動(dòng)速度V和隨機(jī)停頓時(shí)間T的范 圍和在該范圍的分布可以
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