2015年開發(fā)組特等獎(jiǎng)疾病預(yù)防控制中心綜合服務(wù)系統(tǒng)1設(shè)計(jì)說明書

1、目錄：系統(tǒng)概述4編寫目的4項(xiàng)目背景4數(shù)據(jù)來源51.3.1 基于大眾點(diǎn)評(píng)開發(fā)者find_business 接口的數(shù)據(jù)獲取51.3.2 基于 C+語言程序和 Excel 操作的數(shù)據(jù). 51.4 需求分析.21.4.3國家疾控機(jī)構(gòu)對(duì)信息化疾控迫切需求7城市醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)對(duì)有效疾控的迫切需求7的疾控7快節(jié)奏的社會(huì)生活需要1.5 設(shè)計(jì)依據(jù)8系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)8設(shè)計(jì)原則8功能性原則8規(guī)范性原則9穩(wěn)定性原則9實(shí)用性原則9可擴(kuò)展性原則92.1.6 可性原則9. 開發(fā)語言及技術(shù)92.2.2 IGServer 技術(shù)10系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)10系統(tǒng)模塊概述11基礎(chǔ)功能模塊11時(shí)空模型演示模塊1

2、1子系統(tǒng)模塊12移動(dòng)巡查模塊12系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)13基礎(chǔ)功能模塊13時(shí)空模型演示模塊143.2.1擴(kuò)散模擬模型14救援路線演練模型18潛在高危人群熱力分布模型19子系統(tǒng)模塊203.3.1管理子系統(tǒng)213.3.2 選址分析子系統(tǒng)21移動(dòng)巡查模塊26輔助功能模塊27數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)28數(shù)據(jù)庫調(diào)用關(guān)系28數(shù)據(jù)字典29數(shù)據(jù)項(xiàng)292技術(shù)支持.34.2.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)31數(shù)據(jù)流32數(shù)據(jù). 33系統(tǒng)特色34界面設(shè)計(jì)353技術(shù)支持1.系統(tǒng)概述1.1 編寫目的為詳細(xì)說明疾病預(yù)防控制中心綜合服務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)過程，達(dá)到指導(dǎo)開發(fā)的目的，同時(shí)為實(shí)現(xiàn)開發(fā)與最終用戶的溝通，編寫此文檔。本文檔面向項(xiàng)目指導(dǎo)老師、大賽評(píng)委老

3、師、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試及最終用戶，是了解疾病預(yù)防控制中心綜合服務(wù)系統(tǒng)的導(dǎo)航。1.2 項(xiàng)目背景經(jīng)過三十年的開放，以及國家政策的長足發(fā)展，我國在疾病預(yù)防與控制方面有了很多重要的發(fā)展，在抗擊、等疾病中都充分體現(xiàn)了國家對(duì)疾病預(yù)防與控制的重視和強(qiáng)有力的措施。但是須認(rèn)清現(xiàn)實(shí)，那就是目前我國城市疾病預(yù)防控制的措施并不完善，還存在著很多，其中最大的一點(diǎn)就是信息化，比如國家衛(wèi)生計(jì)生委疾病預(yù)防控制局在 2014 年 9 月決定加快國家疾控信息化建設(shè)，并出臺(tái)了很多政策。因此打算開發(fā)一項(xiàng)用于疾病預(yù)防與控制的綜合服務(wù)系統(tǒng)。據(jù)統(tǒng)計(jì) 80%的信息都直接或間接和空間位置有關(guān)，用地理信息反映疾控可以得到非常意向不到的效果，比如早

4、在 19 世紀(jì)，英國爆發(fā)霍亂病的時(shí)候斯諾就利用在地圖上標(biāo)注水井和患者空間位置的方法發(fā)現(xiàn)了霍亂病的方法?，F(xiàn)在更是進(jìn)行疾病的區(qū)域性劃分的方法來研究疾病、控制疾病。隨著 GIS 時(shí)代的到來，GIS 的應(yīng)用越來越能得到人民的認(rèn)可，也越來越發(fā)揮著重要的優(yōu)勢(shì)，因此如果將 GIS 技術(shù)應(yīng)用到疾病預(yù)防中來，這將會(huì)更加有效。據(jù)了解國家疾控機(jī)構(gòu)分為疾控中心、疾控站、疾控點(diǎn)三種機(jī)構(gòu)，其中疾控中心一般是單獨(dú)形式存在的，疾控站和疾控點(diǎn)則是常常依托于醫(yī)療機(jī)構(gòu)存在的。疾控機(jī)構(gòu)對(duì)于一個(gè)區(qū)域的疾病的預(yù)防與控制起著非常重要的作用，對(duì)創(chuàng)造健康環(huán)境，社會(huì)穩(wěn)定，保障國家安全，促進(jìn)人民健康都。4技術(shù)支持1.3 數(shù)據(jù)來源1.3.1 基于大

5、眾點(diǎn)評(píng)開發(fā)者find_business 接口的數(shù)據(jù)獲取大眾點(diǎn)評(píng)開發(fā)者提供各種 API 接口，其中每個(gè)接口里提供著請(qǐng)求參數(shù)、返回結(jié)果、API 測(cè)試工具、示例請(qǐng)求、示例結(jié)果等列表。本次研究數(shù)據(jù)主要是通過 find_business 接口進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取的。下圖是對(duì)此接口參數(shù)的簡介：由于 find_business 接口提供的數(shù)據(jù)是按照地理位置、商區(qū)、分類等形式進(jìn)行搜索獲取的，為了提高數(shù)據(jù)獲取的質(zhì)量和數(shù)量，采用了條件交叉搜索的方法，比如利用“武昌區(qū)”和“生活服務(wù)”相結(jié)合，可以得到武昌區(qū)的生活服務(wù)機(jī)構(gòu)（包括醫(yī)院），同樣道理和“洪山區(qū)”結(jié)合，可以得到洪山區(qū)生活服務(wù)機(jī)構(gòu)。這樣在變換地區(qū)，既可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，

6、又可以得到有效數(shù)據(jù)。1.3.2 基于 C+語言程序和 Excel 操作的數(shù)據(jù)利用 find_business 接口獲取的數(shù)據(jù)是 json 格式的數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)對(duì)疾控機(jī)構(gòu)信息的提取，便需要對(duì) json 格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行主要是根據(jù)find_business接口提供的結(jié)果字段說明建立規(guī)則庫，利用規(guī)則庫結(jié)合 C+的文本程序?qū)son 格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化和，并將最終結(jié)果輸出到 Excel 中。然后利用Excel 的數(shù)據(jù)篩選，將疾控機(jī)構(gòu)的信息篩選出來。5技術(shù)支持經(jīng)過對(duì)json 格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行，得到了市 3633活服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，其中醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù) 233 條。此外，還對(duì)數(shù)據(jù)在 WGS84 坐標(biāo)系統(tǒng)下進(jìn)行驗(yàn)證，

7、抽樣結(jié)果完全一致。數(shù)據(jù)的真實(shí)性保證了系統(tǒng)的良好運(yùn)行。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)根本來源，就是將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 MapGIS成的圖層。中，生6技術(shù)支持1.4 需求分析1.4.1 國家疾控機(jī)構(gòu)對(duì)信息化疾控迫切需求雖然在國家抗擊蟲兵、等疾病的過程中采用了強(qiáng)有力的疾控措施，但疾控過程還是采用傳統(tǒng)的信息分析和信息交流方法，甚至還在采用單純的通訊、人工統(tǒng)計(jì)等方法，這些方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且效率極低。因此在國家各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)全面信息化的時(shí)候，對(duì)于國家疾控機(jī)構(gòu)，一個(gè)有效的信息化疾控也是迫切需求的。1.4.2 城市醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)對(duì)有效疾控的迫切需求隨著建設(shè)的加劇，城市擴(kuò)張、增加、生活不健康、各類型人群大量這些都為很多疾病找到了易感人群、方

8、式、途徑。而對(duì)于城市醫(yī)療衛(wèi)生的建設(shè)則是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，或者說醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)并不能跟上城市發(fā)展的速度，很多大量的街區(qū)、廣場(chǎng)、車站基本都屬于零防疫狀態(tài)，基本都是疾病爆發(fā)一段時(shí)間后，城市疾控機(jī)構(gòu)才反應(yīng)過來去采取措施。因此城市醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)對(duì)于疾病的有效控制和則顯得非常重要。1.4.3 快節(jié)奏的社會(huì)生活需要的疾控現(xiàn)代化進(jìn)程導(dǎo)致人們的生活節(jié)奏越來越快，生活不規(guī)律、缺乏鍛煉等等，另外由于環(huán)境污染等等原因，導(dǎo)致人們的體質(zhì)有所下降，非常多的人都處于“亞健康”狀態(tài)。疾病的易感人群大量增加，人民對(duì)于疾病的預(yù)防與控制也越來越重視，快節(jié)奏的社會(huì)生活也對(duì)的疾控越來越需要。為了更好地滿家疾控機(jī)構(gòu)對(duì)疾病預(yù)防與控制的，并為管

9、理提供方便、直觀、易理解的疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)；加快國家在疾病預(yù)防控制方面的信息化進(jìn)程；方便市民對(duì)醫(yī)療資源的利用；做到早發(fā)現(xiàn)、早消除的效果，采用 GIS 時(shí)空分析的方式建立一個(gè)有效的，并為使用者提供通用基礎(chǔ)功能、時(shí)空模型演示、管理及選址分析子系統(tǒng)、移動(dòng)端信息反饋等功能模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療資源的合理應(yīng)用以及疾病的預(yù)防控制，滿家、人民的需求。7技術(shù)支持1.5 設(shè)計(jì)依據(jù)MapGIS 10 云GIS用戶根據(jù)自己所需聚合、重以定制的形式通過互聯(lián)網(wǎng)形式提供給用戶，由各種 GIS 工具，最終遷移形成自己所需的行業(yè)應(yīng)用。這些工具可以完全按照用戶的意愿任意插拔和組合，構(gòu)建出多種的應(yīng)用功能，實(shí)現(xiàn)智能定制屬于自己的應(yīng)用

10、解決方案，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)更具智能化的隨需而應(yīng)。通過 MapGIS 10 所設(shè)計(jì)開發(fā)的疾病預(yù)防控制中心綜合服務(wù)系統(tǒng)，劃分為五個(gè)子系統(tǒng)，分別為：基礎(chǔ)功能、時(shí)空演示模型、子系統(tǒng)（管理子系統(tǒng)和選址分析子系統(tǒng)）、移動(dòng)端信息反饋和輔助功能。2.系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)2.1 設(shè)計(jì)原則2.1.1 功能性原則系統(tǒng)的功能達(dá)到設(shè)計(jì)規(guī)范并且能夠滿足用戶的需求，系統(tǒng)運(yùn)行過程中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不安全性得到保障。8技術(shù)支持2.1.2 規(guī)范性原則系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)類型、編碼、圖示符號(hào)，以及整個(gè)系統(tǒng)地設(shè)計(jì)風(fēng)格一致。2.1.3 穩(wěn)定性原則在規(guī)定的時(shí)間與條件下，系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行，滿足功能需求。同時(shí)，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)意外時(shí)，能夠盡快恢復(fù)到系統(tǒng)地正常工作狀

11、態(tài)。2.1.4 實(shí)用性原則系統(tǒng)的主要用戶為管理，專門用于管理對(duì)生活收運(yùn)進(jìn)行管理，對(duì)于當(dāng)前城市生活處理的方式來說很適用的。2.1.5 可擴(kuò)展性原則系統(tǒng)能夠允許在原系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，并且允許的功能在相應(yīng)的地方進(jìn)行擴(kuò)展。2.1.6 可性原則系統(tǒng)易于分析與測(cè)試，當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行需要其他改動(dòng)時(shí)，可進(jìn)行升級(jí)。 開發(fā)語言及技術(shù)9技術(shù)支持GIS 開發(fā)MapGIS 10 + IGServer網(wǎng)頁開發(fā)Flex Builder 4.0服務(wù)器開發(fā)ASP.NET2.2.2 IGServer 技術(shù)在二次開發(fā)中運(yùn)用了 MAPGIS 10 IGServer，IGServer 集成了的先進(jìn)技術(shù)，功能更加強(qiáng)大，使用

12、更加便利，而且在原有 IMS 的基礎(chǔ)上，開放了部分控件的源碼，使得二次開發(fā)變得更加容易、靈活。IGServer 具有二次開發(fā)方便、易于集成、無限擴(kuò)展等特點(diǎn)。IGServer 以“控件+代碼”的形式，支持多種瀏覽器開發(fā)方式，方便二次開發(fā)。IGServer 以控件的方式提供了完善的 GIS絡(luò)分析等。功能：包性能的地圖基本操作、查詢、編輯、網(wǎng)2.3 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖 1 功能需求說明總圖10技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫SQL Server2.4 系統(tǒng)模塊概述2.4.1 基礎(chǔ)功能模塊該模塊主要實(shí)現(xiàn)疾控 GIS 的基本功能，包括圖層數(shù)據(jù)目錄、疾控信息查詢、疾控狀況查詢、添加疾控要素、位置信息顯示等功能?；A(chǔ)功能模塊借助

13、 MapGIS 提供的 Flex zdims4.5 的接口庫，方便的在原有組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了二次開發(fā)，開發(fā)出來切合疾控 GIS 需求的基礎(chǔ)功能，具有多樣性和可選擇性，為互聯(lián)網(wǎng) 2.0 時(shí)代的個(gè)性化發(fā)展提供了有力支持。2.4.2 時(shí)空模型演示模塊該模塊主要借助空間分析和數(shù)學(xué)建模的方法，利用時(shí)空 GIS 和疾病與預(yù)防的相關(guān)知識(shí)建立的。模塊由三部分組成：擴(kuò)散模擬模型、救援路線演練模型、高危人群分布熱力模型。擴(kuò)散模擬模型是根據(jù)疾病傳染擴(kuò)散的 SIR 模型建立的時(shí)空 GIS 分析模型，可以在專業(yè)輸入疾病爆發(fā)條件（疾病類型、方式、速度、致病率、致死率以及爆發(fā)點(diǎn)的密度、地勢(shì)地形、風(fēng)向，還有爆發(fā)的季節(jié)）后，可

14、以建立疾病的區(qū)域，治數(shù)、人數(shù)、面積等模擬結(jié)果。其中治病人數(shù)和人數(shù)是通過疾病的 SIR 方法建立模型設(shè)計(jì)算法計(jì)算的，區(qū)域顯示已經(jīng)面積等是通過“八方向”微圓的方法實(shí)現(xiàn)的。救援路線演練模型。對(duì)于疾控服務(wù)機(jī)構(gòu)，對(duì)于救援車輛的調(diào)度管理是非常重要的，有效的制定救援路線則更加重要。救援路線演練模型就是在這種背景下做成的。救援路線模擬模型，主要是以 GIS 網(wǎng)絡(luò)分析為基礎(chǔ)，采用網(wǎng)絡(luò)分析中的最短路徑的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。高危人群分布熱力模型。模型包危人群熱力分布查看、歷史高危人群分布查看和高危人群分布。依據(jù)巡查（安卓端）對(duì)高危人群（易感人群、疾病潛伏期人群等）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將數(shù)據(jù)上傳回管理中心并由將熱點(diǎn)區(qū)域以熱力圖的

15、形式進(jìn)行展示。11技術(shù)支持2.4.3 子系統(tǒng)模塊在疾病預(yù)防與控制中，疾控資料的有效管理和疾控機(jī)構(gòu)的建設(shè)是非常重要的兩個(gè)方面，系統(tǒng)為了能更好的進(jìn)行綜合服務(wù)，將疾控資料的管理和疾控機(jī)構(gòu)的建設(shè)兩項(xiàng)單獨(dú)拿出分別建立了管理子系統(tǒng)和選址分析子系統(tǒng)。管理子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)歷史疾控?cái)?shù)據(jù)的管理，錄入和移除，包括了數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)移除、其他信息獲取這樣四個(gè)模塊。選址分析子系統(tǒng)主要是有疾控中心、站、點(diǎn)的建設(shè)地址，疾控中心、站、點(diǎn)區(qū)的實(shí)時(shí)信息反饋等功能。選址分析子系統(tǒng)利用 GIS 分析的搬遷，和zdims4.5 接口，對(duì)疾病預(yù)防與控制方面有重要作用。2.4.4 移動(dòng)巡查模塊移動(dòng)巡查模塊主要是針對(duì)疾控巡查設(shè)計(jì)，在這

16、樣一個(gè)互聯(lián)網(wǎng) 2.0 時(shí)代，單純的信息發(fā)布與接收一個(gè)不能滿足用戶需求與時(shí)代發(fā)展，而是需要一個(gè)有效交互的。移動(dòng)巡查在安卓端主要包括數(shù)據(jù)查詢、巡查任務(wù)顯示、可疑點(diǎn)信息上傳這樣四個(gè)方面?？梢怨┭膊檫M(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，了解自己的巡查任務(wù)，并且將可疑點(diǎn)進(jìn)行上傳。在 Web 端主要有可疑信息反饋，用戶問題反饋等接口。Web 端的可疑信息反饋，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)刷新巡查的反饋信息，并在地圖上圖文并茂的進(jìn)行標(biāo)注，用戶問題反饋主要是通過醫(yī)院評(píng)價(jià)等等，建立熱點(diǎn)問題云，以供使用者對(duì)重點(diǎn)信息進(jìn)行關(guān)注。2.4.5 輔助功能模塊該模塊提供系統(tǒng)搜索功能、系統(tǒng)幫助文檔、熱點(diǎn)以及天氣預(yù)報(bào)等輔助信息。12技術(shù)支持3.系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)3.1 基礎(chǔ)

17、功能模塊基礎(chǔ)功能模塊主要實(shí)現(xiàn)疾控 GIS 的基本功能，包括圖層數(shù)據(jù)目錄、疾控信息查詢、疾控狀況查詢、添加疾控要素、位置信息顯示等功能。其基本結(jié)構(gòu)如下圖所示：1）圖層數(shù)據(jù)目錄主要是對(duì)前地圖容器下圖層的顯示、激活、隱藏等的控制操作。2）疾控信息查詢，包括疾控信息檢索、幾何查詢、條件查詢、復(fù)合查詢這樣五種查詢方式，以滿足用戶在不同使用狀況下的信息獲取。另外查詢結(jié)果以表單的形式進(jìn)行展示，并且可以對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行餅圖或者柱形圖等圖形的構(gòu)建。3）疾控狀況查詢，包括服務(wù)范圍查詢、空間關(guān)系查詢、距離或者面積的測(cè)量、疊加分析、裁剪分析等功能。服務(wù)范圍查詢，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同疾控中心、站、點(diǎn)的服務(wù)范圍的查詢；空間關(guān)系查

18、詢可以對(duì)不同地物的空間拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行判斷；距離或者面積測(cè)量可以實(shí)現(xiàn)距離或者面積的測(cè)量；疊加分析和裁剪分析則應(yīng)用GIS 空間分析方法對(duì)，圖層進(jìn)行疊加或者裁剪等操作。13技術(shù)支持4）添加疾控要素，包括臨時(shí)要素添加、固定要素添加。臨時(shí)要素添加，提供了七種不同形狀的點(diǎn)、六種不同形式的線、七種不同形式的面以及手繪線、面這樣多種選擇，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同形式的幾何在地圖上進(jìn)行添加；固定要素添加，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)固定位置，比如居民區(qū)、河流等空間要素的添加，以及對(duì)其屬性的輸入。5）位置信息顯示，可獲取圖層內(nèi)鼠標(biāo)所在的位置信息，主要包括對(duì)屏幕坐標(biāo)和空間坐標(biāo)的顯示?；A(chǔ)功能模塊借助 MapGIS 提供的 Fle

19、x zdims4.5 的接口庫，方便的在原有組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了二次開發(fā)，開發(fā)出來切合疾控 GIS 需求的基礎(chǔ)功能，具有多樣性和可選擇性，為互聯(lián)網(wǎng) 2.0 時(shí)代的個(gè)性化發(fā)展提供了有力支持。3.2 時(shí)空模型演示模塊該模塊主要借助空間分析和數(shù)學(xué)建模的方法，利用時(shí)空 GIS 和疾病與預(yù)防的相關(guān)知識(shí)建立的。模塊由三部分組成：擴(kuò)散模擬模型、救援路線演練模型、高危人群分布熱力模型。3.2.1擴(kuò)散模擬模型1）設(shè)計(jì)背景隨著城市環(huán)境問題的日益嚴(yán)重，各種傳染性疾病尤其是流感的頻繁爆發(fā)，高密度的建筑群內(nèi)的環(huán)境安全問題也日漸突出。對(duì)于傳染病模型，可以在較一般的情況下，分析受人數(shù)的變化規(guī)律。但由于人們不可能通過試驗(yàn)來取得

20、傳染病流行的數(shù)據(jù)，實(shí)際的傳染病流行的觀測(cè)往往也不完整和不充分，通常主要是依據(jù)機(jī)理分析的方法來建模，利用有關(guān)計(jì)算機(jī)的知識(shí)求解。當(dāng)傳染病爆發(fā)或因、火災(zāi)等自然引起的發(fā)生時(shí)，根據(jù)的危害性（如速度、介質(zhì)、致病率、致死率等）及環(huán)境狀況（如季節(jié)、風(fēng)向、地勢(shì)等）來確定控制方案，為預(yù)防和控制傳染病蔓延創(chuàng)造條件，對(duì)最大程度減少受影響范圍、降低傷亡和經(jīng)濟(jì)損失是極其關(guān)鍵的。14技術(shù)支持2）模型確定考慮地區(qū)總?cè)藬?shù)不變，人群被分為五類：確診患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再將這幾類分為可傳染性和不可傳染性兩種。找出時(shí)間內(nèi)正常人數(shù)的變化、時(shí)間內(nèi)潛伏期數(shù)的變化、時(shí)間內(nèi)確診患者人數(shù)的變化、時(shí)間內(nèi)退出的人數(shù)的變化、時(shí)間內(nèi)疑

21、似患者人數(shù)的變化等關(guān)系建立微分方程模型，同時(shí)考慮風(fēng)向、季節(jié)等環(huán)境對(duì)于速度及擴(kuò)散方式的影響，得到擴(kuò)散與的控制模型，再根據(jù)此模型建立擴(kuò)散模擬模型。例如，根據(jù) SARS方程模型。利用數(shù)學(xué)的特性，建立了 SARS求解了此建立的 SARS的常微分的常微分方程模型，畫出了有關(guān)的圖形。利用相軌線性質(zhì)，了 SARS的常微分的影響程度，描述了 SARS方程模型解的有關(guān)性質(zhì)以及各種變量對(duì)的整個(gè)過程，了 SARS的期，對(duì) SARS的預(yù)防控制提供了有關(guān)的數(shù)學(xué)模型理論。又例如，在調(diào)研國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域成果的基礎(chǔ)上，建立了基于 k-RNG、LES和 DPM 模型的室外和室內(nèi)外微生物污染擴(kuò)散模型，模擬了無風(fēng)速、平均風(fēng)速和自然風(fēng)

22、速等典型條件下的污染物擴(kuò)散，成果為突發(fā)性事故發(fā)生時(shí)的安全途徑提供了科學(xué)依據(jù)（自然風(fēng)速場(chǎng)下微生物氣溶膠的室內(nèi)外擴(kuò)散與風(fēng)險(xiǎn)研究，劉2010）。偉，擴(kuò)散模擬模型是在以上模型研究的基礎(chǔ)上結(jié)合本系統(tǒng)的特點(diǎn)要求，根據(jù)疾病傳染擴(kuò)散相關(guān)規(guī)律，建立時(shí)空 GIS 分析的 SIR 模型，可以在專業(yè)輸入疾病爆發(fā)條件（疾病類型、方式、速度、致病率、致死率以及爆發(fā)點(diǎn)的密度、地勢(shì)地形、風(fēng)向，還有爆發(fā)的季節(jié)）后，可以建立疾病的區(qū)域，治數(shù)、人數(shù)、面積等模擬結(jié)果。其中治數(shù)和人數(shù)是通過疾病的 SIR 方法建立模型設(shè)計(jì)算法計(jì)算的，區(qū)域顯示已經(jīng)面積等是通過“八方向”微圓的方法實(shí)現(xiàn)的。15技術(shù)支持SIR 模型的建模。假設(shè)總?cè)藬?shù) N 短期

23、不變，人群分為健康者、和病患免疫的移出者三類，成為 SIR。三類人在總?cè)藬?shù) N 中占的比例分別記作 s(t)，i(t)和 r(t)（其中 t 為時(shí)間）。假設(shè)的日接觸率為 ，日治愈率為 ，則傳染期接觸數(shù)為 = /顯然 s(t)+i(t)+r(t)=1，根據(jù)假設(shè)，每個(gè)每天可使 s(t)個(gè)健康者變?yōu)?，因?yàn)閿?shù)為 Ni(t)，所以每天共有 Ns(t)i(t)個(gè)健康者被，則 Nsi 就是病人數(shù) Ni(t)增加率；每天被治愈的數(shù)占總數(shù)的比例為常數(shù) ，被治愈后仍可以被為健康者，顯然 1/ 是這種傳染病的平均傳染期。不難看出如果只考慮 SI 即健康者和，有如下關(guān)系：didtNNsiNi當(dāng)引入免疫移出者時(shí)N dr

24、 Nidt由上述計(jì)算方程，再假設(shè)一開始的健康者和的比率分別是 s0 和i0 可以得到 SIR 模型的總數(shù)學(xué)模型方程可以寫成 di0) sii dt0利用這個(gè)模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)治(0) s0數(shù)的求解，如果將致病率換成致死率，并且將免疫移出者這樣一個(gè)變量去掉，則可以實(shí)現(xiàn)人數(shù)的求解。16技術(shù)支持“八方向微圓”對(duì)形式的模擬。對(duì)形式主要采用微分的方式進(jìn)行的，這里的疾病形式主要有經(jīng)空氣、經(jīng)水、蟲媒、土壤、垂直這樣幾種形式，當(dāng)不存在外力作用時(shí)，微圓按照自己的擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)力向外擴(kuò)散，當(dāng)存在外力作用時(shí)會(huì)按照合力方向進(jìn)行擴(kuò)散，比如經(jīng)空氣的疾病，在風(fēng)力的作用下導(dǎo)致在上風(fēng)向難以擴(kuò)散，在下風(fēng)向容易擴(kuò)散；經(jīng)水的疾病難以向高地勢(shì)的

25、區(qū)域擴(kuò)散，容易向低地勢(shì)的區(qū)域擴(kuò)散；蟲媒的疾病則和積極有關(guān)，夏季容易，冬季。爆發(fā)點(diǎn)位置微圓位置微圓自身驅(qū)動(dòng)力方向沒有外力作用時(shí)，微圓按照，自身的擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行擴(kuò)散，擴(kuò)散速率由設(shè)定值影響，如左圖所示。爆發(fā)點(diǎn)位置微圓位置微圓外力和自身驅(qū)動(dòng)力合力方向外力作用方向在存在外力的作用下，微圓運(yùn)動(dòng)方向收到自身驅(qū)動(dòng)力和外力兩種力的作用方向則按照這種力的合力方向示。，如右圖所17技術(shù)支持vforcevin微圓位置微圓外力和自身驅(qū)動(dòng)力合力方向微圓自身驅(qū)動(dòng)力方向微圓在外界力作用方向vout外力作用方向vforcevinvout對(duì)于兩個(gè)向量合向量22c o s vvv2 vvforceinoutinout這樣就可以計(jì)算

26、出每個(gè)微圓在外力作用下的方向和速度。利用速度和方向可以對(duì)區(qū)域進(jìn)行顯示，對(duì)數(shù)量進(jìn)行計(jì)算得出。接下來將進(jìn)行區(qū)域面積的計(jì)算：爆發(fā)點(diǎn)位置微圓位置疾病方向外力作用方向?qū)^(qū)域面積的計(jì)算可以通過對(duì)微圓間的中心連線多邊形。利用公式，即利用多邊形的邊長對(duì)面積進(jìn)行求解。3.2.2 救援路線演練模型救援路線演練模型。對(duì)于疾控服務(wù)機(jī)構(gòu)，對(duì)于救援車輛的調(diào)度管理是非常重要的，有效的制定救援路線則更加重要。救援路線演練模型就是在這種背景下做成的。救援路線模擬模型，主要是以 GIS 網(wǎng)絡(luò)分析為基礎(chǔ)，采用網(wǎng)絡(luò)分析中的最短路徑的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。18技術(shù)支持本模型是基于中地?cái)?shù)碼提供的Flex zdims4.5 接口的網(wǎng)絡(luò)分析組件為

27、核心，進(jìn)行建立的。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，將救援更貼切于疾控方面的應(yīng)用。算法實(shí)現(xiàn)上主要是通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)方式實(shí)現(xiàn)的，這里就不進(jìn)行詳細(xì)介紹。另外，還可以設(shè)置不適宜通行路線，對(duì)擁堵、損壞、顛簸的路線進(jìn)行排除，以此可以實(shí)現(xiàn)更加有效的疾控救援。3.2.3 潛在高危人群熱力分布模型高危人群分布熱力模型。模型包危人群熱力分布查看、歷史高危人群分布查看和高危人群分布。1）設(shè)計(jì)背景在決策和科學(xué)研究中經(jīng)常需要知道的詳細(xì)分布情況，比如幾個(gè)縣交界地區(qū)水災(zāi)，要估計(jì)受災(zāi)范圍的數(shù)以制定相應(yīng)的救援方案，如果用平均數(shù)，這時(shí)就需要知道的詳細(xì)分布,有密度去計(jì)算就不能得到準(zhǔn)確的了的詳細(xì)分布就能比較準(zhǔn)確地計(jì)算出受災(zāi)的數(shù)，要模擬的

28、詳細(xì)分布,就是要模擬出密度空間連續(xù)分布模型。2）模型確定首先提取不同年份城市密度的空間分布數(shù)據(jù)；然后根據(jù)分布的曲線特征對(duì)各種可能出現(xiàn)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合、比較，Clark 模型是所有密度方程中使用最廣的，分布服從 Clark 模型的修正形式加冪指數(shù)模型；借助模型參數(shù)進(jìn)行城市增長及其空間動(dòng)力學(xué)分析，發(fā)現(xiàn)反映信息熵的約束參數(shù)波動(dòng)升高、漸次近于 1，從而揭示：開放以來，隨著城市演化過程中自組織能力的加強(qiáng)以及郊區(qū)化的發(fā)展，城市空間復(fù)雜性程度增高，城市內(nèi)各功能單元的效用增強(qiáng)，城市的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)一步趨向新的有序狀態(tài)。由此建立潛在高危人群熱力分布模型，為估計(jì)受災(zāi)范圍的數(shù)以制定相應(yīng)的救援方案提供依據(jù)。19技術(shù)支持

29、高危人群熱力分布查看主要是依據(jù)巡查（安卓端）對(duì)高危人群（易感人群、疾病潛伏期人群等）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將數(shù)據(jù)上傳回管理中心，由系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行展示，對(duì)主要熱力區(qū)域以的形式進(jìn)行文字描述，還以熱力圖的形式進(jìn)行展示；歷史高危人群分布查看，可以進(jìn)行歷史高危人群變遷的一個(gè)展示，基于歷史數(shù)據(jù)，對(duì)城市高危人群從 1980 年到 2015 年的變遷的熱力圖進(jìn)行展示；高危人群分布，利用歷史的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多項(xiàng)式擬合，進(jìn)而可以按照推測(cè)高發(fā)點(diǎn)的未來可能出現(xiàn)的地點(diǎn)，進(jìn)而可以起到及時(shí)防御作用。如下圖所示，就是對(duì)一個(gè)高危人群的高發(fā)點(diǎn)的一個(gè)中心的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行一個(gè)多項(xiàng)式擬合，利用這個(gè)擬合多項(xiàng)式，可以對(duì)接下來高危中

30、心點(diǎn)移動(dòng)方向進(jìn)行一個(gè)判斷。擬合多項(xiàng)式如下：107 22.5013770933.3 子系統(tǒng)模塊在疾病預(yù)防與控制中，疾控資料的有效管理和疾控機(jī)構(gòu)的建設(shè)是非常重要的兩個(gè)方面，系統(tǒng)為了能更好的進(jìn)行綜合服務(wù)，將疾控資料的管理和疾控機(jī)構(gòu)的建設(shè)兩項(xiàng)單獨(dú)拿出分別建立了管理子系統(tǒng)和選址分析子系統(tǒng)。20技術(shù)支持3.3.1管理子系統(tǒng)管理子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)歷史疾控?cái)?shù)據(jù)的管理，錄入和移除，包括了數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)移除、其他信息獲取這樣四個(gè)模塊。其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如下所示：疾控就診（錄入/移除）查詢查詢按 ID疾控醫(yī)療器材情況查詢（錄入/移除）錄入按地理位置管理子系統(tǒng)移除疾控在職情況批量查詢（錄入/移除）其他信息疾控接種情況

31、查詢（錄入/移除）國家網(wǎng)其中對(duì)于查詢、錄入、移除的每一個(gè)功能，都有通過 ID、地理位置、批量的形式分別進(jìn)行就診患者、醫(yī)療器材、在職情況、接種這樣四種情況的查詢，錄入或者移除。這樣就是 36 種案管理中的分類性，復(fù)雜性的特點(diǎn)。每一種，功能豐富多樣，符合了檔采用了 flex 與 C#交互的形C#寫的SQL Sever 數(shù)據(jù)庫的服務(wù)，將 SQL Sever 數(shù)據(jù)式，通過的數(shù)據(jù)進(jìn)行查看。這里需要解釋的是對(duì)于批量處理的形式，在批量查詢和移除主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行多條信息的查詢顯示和移除。而批量錄入主要是在疾控操作下將 excel 表格里的數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入到 SQL Sever 數(shù)據(jù)，方便操作。其它信息主要

32、是指對(duì)國家網(wǎng)的，可以及時(shí)獲得國家管理政策，使系統(tǒng)更具有實(shí)時(shí)性。3.3.2 選址分析子系統(tǒng)1）設(shè)計(jì)背景21技術(shù)支持隨著城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民日益增長的衛(wèi)生資源需求與城鄉(xiāng)醫(yī)療設(shè)施供給短缺之間的越來越突出。與此同時(shí)，結(jié)構(gòu)的變化、人們健康觀念的改變、醫(yī)療保障水平的提高，對(duì)城鄉(xiāng)衛(wèi)生資源的需求也有所變化。醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的重要保障，現(xiàn)有的醫(yī)療機(jī)構(gòu)空間布局已經(jīng)不能滿足人們的實(shí)際需求。同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生資源的數(shù)量和質(zhì)量的配置以及空間布局的合理性也體現(xiàn)著公平性和效率，影響著患者就醫(yī)的便利程度。因此，分析目前衛(wèi)生資源空間分布的現(xiàn)狀，找到適宜于人們需求的合理衛(wèi)生資源空間布局，解決資源過剩和資源短缺的不

33、平衡問題，已成衛(wèi)生資源配置研究的當(dāng)務(wù)之急。（基于 GIS 空間分析的醫(yī)院布局研究，徐飛龍）2）子系統(tǒng)詳細(xì)介紹選址分析子系統(tǒng)主要是有疾控中心、站、點(diǎn)的建設(shè)地址，疾控中心、站、點(diǎn)的搬遷，區(qū)的實(shí)時(shí)信息反饋等功能。選址分析子系統(tǒng)利用 GIS 分析和zdims4.5 接口，對(duì)疾病預(yù)防與控制方面有重要作用。選址分析子系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如下：基礎(chǔ)工具箱選址分析功能待選點(diǎn)確定待選點(diǎn)選址分析子系統(tǒng)搬遷分析功能定點(diǎn)分析搬遷方案擬定不恰當(dāng)分布查看區(qū)監(jiān)察功能公共場(chǎng)所查看居民區(qū)查看路段查看統(tǒng)計(jì)圖表分析22技術(shù)支持在選址分析子系統(tǒng)中，基礎(chǔ)工具箱主要是集成了主系統(tǒng)中的各種 GIS 操作工具，主要有圖層控制工具、信息查詢工具、

34、空間分析工具、圖層編輯工具、視圖分析工具、圖形繪制工具以及坐標(biāo)拾取工具等等。由于將選擇分析單獨(dú)拿出來做成一個(gè)分系統(tǒng)，因此 GIS 的基礎(chǔ)工具是必須的。（1）選址分析功能選址分析功能主要是對(duì)需要疾控機(jī)構(gòu)的區(qū)域進(jìn)行疾控點(diǎn)的選取，并對(duì)多對(duì)選取點(diǎn)進(jìn)行分析，對(duì)每個(gè)待選點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。功能的執(zhí)行步驟如下：盲區(qū)參數(shù)確定否盲區(qū)的顯示、刪除、定位、重新選取否系統(tǒng)人工是是疾控機(jī)構(gòu)待選點(diǎn)P1 P2 疾控機(jī)構(gòu)待選點(diǎn)P1 P2 是是待選點(diǎn)登記交通能力造價(jià)名稱位置地質(zhì)待選點(diǎn)得出不同待選點(diǎn)優(yōu)劣情況23技術(shù)支持盲區(qū)疾控服務(wù)盲區(qū)顯示對(duì)于選址分析功能，首先是對(duì)城市內(nèi)目前的居民區(qū)范圍和疾控機(jī)構(gòu)的范圍進(jìn)行一個(gè)顯示，將在疾控機(jī)構(gòu)影響外的居

35、民區(qū)范圍進(jìn)行參數(shù)確定，確定出盲區(qū)的面積、數(shù)量、最大、最小、以及盲區(qū)名稱和盲區(qū)。然后對(duì)盲區(qū)進(jìn)行，判斷出盲區(qū)內(nèi)一組合適的待選點(diǎn)。盲區(qū)分為系統(tǒng)和人工兩種。系統(tǒng)主要通過參數(shù)確定時(shí)的盲區(qū)的邊界的各個(gè)坐標(biāo)，判斷其幾何中心。具體公式如下：其中 x1,x2,x3表示盲區(qū)邊界經(jīng)度，y1,y2,y3表示盲區(qū)邊界緯度，x0,y0 表示多邊形幾何中心。nn xi i 1n yi i1nx0 y0然后將幾何中心作為疾控機(jī)構(gòu)的待選點(diǎn)，然后通過盲區(qū)范圍和各類型疾控機(jī)構(gòu)的代價(jià)判斷建設(shè)疾控機(jī)構(gòu)的類型以及數(shù)量。比如對(duì)于面積較大的區(qū)域，如果一所疾控中心的代價(jià)小于兩所疾控站的代價(jià)，則建立一所疾控中心。如果一所疾控中心的代價(jià)大于兩所疾

36、控站的代價(jià)，則建立兩所疾控站。人工就是通過人工選點(diǎn)，在盲區(qū)內(nèi)選擇合適的位置。然后對(duì)待選點(diǎn)進(jìn)行登記，就是錄入各個(gè)待選點(diǎn)的詳細(xì)情況，包括待選點(diǎn)、待選點(diǎn)名稱、所屬盲區(qū)、待選點(diǎn)類型、待選點(diǎn)經(jīng)度、待選點(diǎn)緯度、交通道路情況、工程造價(jià)、占地面積、地質(zhì)環(huán)境情況、疾控能力情況這樣多種參考。其中地質(zhì)環(huán)境情況，又有黏土層厚度、水埋深、黏土層滲透性、地層構(gòu)造穩(wěn)定性、下伏石灰?guī)r情況五個(gè)；疾控能力情況又有數(shù)量、預(yù)計(jì)日接診量、設(shè)備投入三個(gè)。經(jīng)過對(duì)交通道路情況、工程造價(jià)、占地面積、地質(zhì)環(huán)境情況、疾控能力情況的權(quán)值設(shè)定，對(duì)每個(gè)待選點(diǎn)進(jìn)行評(píng)分，進(jìn)而得出各個(gè)待選點(diǎn)的優(yōu)劣情況，起到選擇的作用。（2） 搬遷分析功能搬遷分析功能，是對(duì)分

37、布不合理的疾控機(jī)構(gòu)進(jìn)行搬遷，由于疾控中心和疾控站的建筑成本較高，搬遷更為復(fù)雜，因此這里的搬遷主要是對(duì)分布不合理的疾控點(diǎn)進(jìn)行搬遷。其功能的執(zhí)行步驟如下：24技術(shù)支持不恰當(dāng)分布小區(qū)查看分布過剩居民 分布居民距離最近居民區(qū)定點(diǎn)分居民區(qū)距離 判斷低于服務(wù)效率指標(biāo) 3居民區(qū)內(nèi)疾 控點(diǎn)服務(wù)效 搬遷分析首先對(duì)數(shù)據(jù)庫中居民區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配計(jì)算，將居民區(qū)對(duì)疾控點(diǎn)的需求量和對(duì)疾控點(diǎn)的實(shí)際擁有量進(jìn)行匹配，如果擁有量大于需求量，即分布過剩。如果需求量大于擁有量，即分布。搬遷分析功能就是將分布過剩的居民區(qū)里的效率較低的疾控點(diǎn)合理搬遷到距離最近的分布的居民區(qū)里，如果距離最近的分布不足的居民區(qū)以及達(dá)到分布合理，就開始判斷接下

38、來距離最近的分布的居民區(qū)。（3）區(qū)監(jiān)察功能區(qū)監(jiān)察功能主要是實(shí)時(shí)爆發(fā)點(diǎn)的區(qū)的變化，并動(dòng)態(tài)顯示隔離區(qū)的范圍，以及的路線、居民地、公共場(chǎng)所，并將以及疾控的費(fèi)用、區(qū)域面積和患者數(shù)量以統(tǒng)計(jì)圖的形式進(jìn)行顯示區(qū)監(jiān)察功能主要是依靠疊加分析進(jìn)行的，將區(qū)域和道路圖層、居民地圖層和公共場(chǎng)所圖層進(jìn)行疊加實(shí)現(xiàn)。3）設(shè)計(jì)原則25技術(shù)支持本系統(tǒng)采用多準(zhǔn)則決策分析模型與 GIS 相結(jié)合來對(duì)疾控中心（站、點(diǎn)）空間布局進(jìn)行選址優(yōu)化。多準(zhǔn)則決策分析模型能綜合考慮影響醫(yī)院選址的交通、人，結(jié)合 GIS 強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)處理、模型建立與運(yùn)算、口分布、資源配置等專題地圖顯示、圖形圖像交互操作等功能，可以方便靈活地實(shí)現(xiàn)多決策分析模型，并將結(jié)果

39、以非常直觀的方式顯示出來多準(zhǔn)則決策分析的問題是怎樣整合多條準(zhǔn)則，使之成為一個(gè)單指標(biāo)，從而建立一個(gè)綜合評(píng)價(jià)模型。簡單法是在結(jié)合 GIS 的多準(zhǔn)則分析中，使用最多、最流行的決策發(fā)展，其基本原理是基于 GIS 數(shù)據(jù)圖層與對(duì)應(yīng)的權(quán)重相乘，然后對(duì)后的準(zhǔn)則圖層進(jìn)行邏輯疊置操作，得到一個(gè)結(jié)果圖層，這個(gè)圖層即期望得到的綜合評(píng)價(jià)模型。由于醫(yī)院是一種公共服務(wù)性的資源，因此它的選址需要遵循公平性和效益性原則，此外對(duì)投入也應(yīng)該遵循最小化的標(biāo)準(zhǔn)。所以，為了更好的讓管理者實(shí)現(xiàn)地址的選擇，系統(tǒng)采用權(quán)值設(shè)定的設(shè)計(jì)原則，對(duì)各個(gè)待選點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)劣分析。3.4 移動(dòng)巡查模塊移動(dòng)巡查模塊主要是針對(duì)疾控巡查設(shè)計(jì)，在這樣一個(gè)互聯(lián)網(wǎng) 2.0

40、時(shí)代，單純的信息發(fā)布與接收一個(gè)不能滿足用戶需求與時(shí)代發(fā)展，而是需要一個(gè)有效交互的。移動(dòng)巡查模塊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如下：巡查移動(dòng)端Web 端接口數(shù)查詢?nèi)蝿?wù)可疑信息上傳移動(dòng)端信息反 據(jù)查詢數(shù)據(jù) 庫任務(wù)安排可疑點(diǎn)地圖顯 用戶醫(yī)院就診評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)用戶就診反饋熱點(diǎn)云就診評(píng)價(jià)問題提問26技術(shù)支持移動(dòng)巡查在安卓端主要包括數(shù)據(jù)查詢、巡查任務(wù)顯示、可疑點(diǎn)信息上傳這樣四個(gè)方面。可以供巡查進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，了解自己的巡查任務(wù)，并且將可疑點(diǎn)進(jìn)行上傳。在 Web 端主要有可疑信息反饋，用戶問題反饋等接口。Web 端的可疑信息反饋，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)刷新巡查的反饋信息，并在地圖上圖文并茂的進(jìn)行標(biāo)注，用戶問題反饋主要是通過醫(yī)院評(píng)價(jià)等等，建立熱

41、點(diǎn)問題云，以供使用者對(duì)重點(diǎn)信息進(jìn)行關(guān)注。3.5 輔助功能模塊除了主系統(tǒng)和子系統(tǒng)的各種功能，為了體現(xiàn)系統(tǒng)的人性化，加強(qiáng)系統(tǒng)的服務(wù)功能，特開發(fā)了輔助功能模塊，輔助功能模塊提供搜索疾控中心信息功能、系統(tǒng)幫助文檔、熱點(diǎn)以及天氣預(yù)報(bào)。1）搜索輔助功能搜索輔助功能，方便用戶快捷的實(shí)現(xiàn)對(duì)疾控中心、疾控站、疾控點(diǎn)的搜索、定位、以及詳細(xì)信息。在搜索到某一疾控機(jī)構(gòu)的時(shí)候，點(diǎn)擊地圖上標(biāo)注可以到此疾控機(jī)構(gòu)的網(wǎng)頁。2）系統(tǒng)幫助文檔系統(tǒng)幫助文檔主要有版本信息、功能介紹、基礎(chǔ)操作、問題反饋四個(gè)幫助信息。提供用戶對(duì)不了解信息的查詢。此外還能進(jìn)行郵件的發(fā)送，向系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)送問題。3）熱點(diǎn)熱點(diǎn)主要以展示的形式對(duì)熱點(diǎn)進(jìn)行展示，讓

42、用戶了解到各個(gè)疾控機(jī)構(gòu)的熱播。4）天氣預(yù)報(bào)天氣預(yù)報(bào)主要提供一周的天氣信息、溫度、風(fēng)向等等。27技術(shù)支持4.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)4.1 數(shù)據(jù)庫調(diào)用關(guān)系本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要包括 MapGIS 10 的空間數(shù)據(jù)庫和 SQL Server 兩種數(shù)據(jù)庫。MapGIS 10 空間數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交互主要通過 zdims 4.5 接口庫實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互的；SQL Server 數(shù)據(jù)庫調(diào)用服務(wù)主要采用 VS 中 ASP.NETWeb 服務(wù)應(yīng)用程序構(gòu)建服務(wù)，然后用 Flex 請(qǐng)求服務(wù)依次實(shí)現(xiàn)對(duì) SQLServer 的交互。數(shù)據(jù)庫調(diào)用關(guān)系圖如下所示：輔助功能幫助搜索MapGIS 空間數(shù)據(jù)庫天氣圖層數(shù)據(jù)目錄公共場(chǎng)所圖層道

43、路網(wǎng)圖層居民區(qū)圖層疾控信息查詢疾控機(jī)構(gòu)圖層主系統(tǒng)結(jié)果顯示疾控狀況查詢空間分析疾控要素添加疊加分析路徑分析救援路線演練SIR 模型移動(dòng)端數(shù)據(jù)搬遷算法SQLServer數(shù)據(jù)庫選址算法錄入移除查詢Windows 編程批處理28技術(shù)支持管理子系統(tǒng)高危人群熱力圖工具箱區(qū)實(shí)時(shí)選址子系統(tǒng)搬遷分析選址分析擴(kuò)散模擬通過以上關(guān)系圖，可以詳細(xì)查看各個(gè)功能或者算法對(duì)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)調(diào)用，清晰明了。具體的文字描述，這里將不再進(jìn)行。4.2 數(shù)據(jù)字典4.2.1 數(shù)據(jù)項(xiàng)下面將對(duì)所有數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行羅列說明。29技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)序號(hào)數(shù)據(jù)項(xiàng)名數(shù)據(jù)項(xiàng)含義說明別名數(shù)據(jù)類型長度1ID（疾控中心）疾控中心的標(biāo)識(shí)OIDChar112名稱(疾

44、控中心)疾控中心的名稱centerNameChar203地址（疾控中心）疾控中心所在地址Char204（疾控中心）疾控中心Char305工作時(shí)間（疾控中心）疾控中心工作時(shí)間Char306日接診量（疾控中心）疾控中心平均接診量7數(shù)量（疾控中心）疾控中心在職數(shù)量8可調(diào)度救援車輛（疾控中心）疾控中心可以調(diào)用的救援車輛1ID（疾控站）疾控站的標(biāo)識(shí)OIDChar112名稱(疾控站)疾控站的名稱standNameChar203地址（疾控站）疾控站所在地址Char204（疾控站）疾控站Char305工作時(shí)間（疾控站）疾控站工作時(shí)間Char306日接診量（疾控站）疾控站平均接診量7數(shù)量（疾控站）疾控站在職數(shù)量

45、8可調(diào)度救援車輛（疾控站）疾控站可以調(diào)用的救援車輛9所屬疾控中心此疾控站所屬的疾控中心Char301ID(疾控點(diǎn))疾控點(diǎn)的標(biāo)識(shí)OIDChar112名稱（疾控點(diǎn)）疾控站的名稱poNameChar203所屬疾控站此疾控點(diǎn)所屬的疾控站Char2030技術(shù)支持4日接診量（疾控點(diǎn)）疾控點(diǎn)平均接診量5數(shù)量（疾控點(diǎn)）疾控點(diǎn)在職數(shù)量1ID（居民地）居民地的標(biāo)識(shí)OIDChar32名稱（居民地）居民地名稱Char203地址（居民地）居民地地址Char204所需疾控點(diǎn)數(shù)量居民地應(yīng)該擁有的疾控點(diǎn)數(shù)量5擁有疾控點(diǎn)數(shù)量居民地實(shí)際擁有的疾控點(diǎn)數(shù)量6狀態(tài)擁有量與所需量的匹配1ID(待選點(diǎn))待選點(diǎn)唯一標(biāo)識(shí)OIDChar42名稱

46、（待選點(diǎn)）待選點(diǎn)名稱Char203所屬類型（待選點(diǎn)）待選點(diǎn)是疾控中心、站、點(diǎn)Char204道路交通待選點(diǎn)交通情況5地質(zhì)情況待選點(diǎn)地質(zhì)情況6占地面積待選點(diǎn)占地面積7工程造價(jià)待選點(diǎn)工程造價(jià)8疾控能力待選點(diǎn)疾控能力1工作號(hào)（巡查）巡查的標(biāo)識(shí)OIDChar202（巡查）巡查的Char203（巡查）巡查的Char204 時(shí)間（巡查）巡查上傳信息的時(shí)間Char205地點(diǎn)（巡查）巡查上傳信息的地點(diǎn)Char506內(nèi)容（巡查）巡查上傳信息的內(nèi)容Char4007資料（巡查）巡查上傳信息的Image501隨機(jī)號(hào)（患者）患者標(biāo)號(hào)Char202（患者）患者Char203（患者）患者Char204時(shí)間（患者）患者平均時(shí)間

47、Char205類型（患者）患者就診類型Char206地點(diǎn)（患者）患者評(píng)價(jià)地點(diǎn)Char507內(nèi)容（患者）患者平均內(nèi)容Char4008（患者）患者Char209問題（患者）患者提問Char4004.2.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)接下來將對(duì)數(shù)據(jù)表里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以表格的形式進(jìn)行闡述。這里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要以疾控中心、疾控站、疾控點(diǎn)、居民區(qū)、公共機(jī)構(gòu)、待選點(diǎn)、巡查、患者、城市道路線這樣 9 個(gè)。而對(duì)于一些小的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如資訊、天氣等，些只有一個(gè)組成成分，這里將不再闡述。31技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序號(hào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名含義說明組成1疾控中心疾控一級(jí)機(jī)構(gòu)ID、名稱、地點(diǎn)、工作時(shí)間、日接診量、數(shù)量、可調(diào)度救援車輛數(shù)量2疾控站疾控二級(jí)機(jī)構(gòu)ID、

48、名稱、地點(diǎn)、所屬疾控中心、工作時(shí)間、日接診量、數(shù)量、可調(diào)度救援車輛數(shù)量3疾控點(diǎn)疾控三級(jí)機(jī)構(gòu)ID、名稱、地點(diǎn)、所屬疾控站、工作時(shí)間、日接診量、數(shù)量4居民區(qū)人群居住的地區(qū)ID、名稱、地點(diǎn)、擁有疾控點(diǎn)數(shù)量、需要疾控點(diǎn)數(shù)量、狀態(tài)5公共機(jī)構(gòu)旅游景點(diǎn)、學(xué)校、商場(chǎng)ID、名稱、地點(diǎn)、人流量5待選點(diǎn)等待選擇建造疾控機(jī)構(gòu)的點(diǎn)ID、名稱、地點(diǎn)、待建類型、道路交通、地質(zhì)情況、占地面積、工程造價(jià)、疾控能力疾控巡查ID、時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容、資料6巡查參與疾控治療的人ID、時(shí)間、地點(diǎn)、平均內(nèi)容、問題、就診類型7患者8城市道路線城市道路信息ID、名稱、方向疾控機(jī)構(gòu)在職ID、所示疾控機(jī)構(gòu)、工資、職位9疾控機(jī)構(gòu)的醫(yī)療器械ID、名稱

49、、數(shù)量、代價(jià)、生產(chǎn)10醫(yī)療器械4.2.3 數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流主要是對(duì)系統(tǒng)操作過程中對(duì)數(shù)據(jù)庫的的數(shù)據(jù)流向。主要分為數(shù)據(jù)流名稱、說明、數(shù)據(jù)流來源、去向、組成五個(gè)部分。數(shù)據(jù)流表格如下所示：注：這里的疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表是在疾控中心、疾控站、疾控點(diǎn)三種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，為了方便表示，進(jìn)行合并描述。32技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)流序號(hào)數(shù)據(jù)流名說明數(shù)據(jù)流來源數(shù)據(jù)流去向組成1查詢疾控機(jī)構(gòu)信息查詢疾控中心、站、點(diǎn)的屬性信息疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表疾控信息查詢搜索疾控機(jī)構(gòu)2查詢道路網(wǎng)對(duì)城市道路網(wǎng)進(jìn)行路徑分析道路網(wǎng)數(shù)據(jù)表救援路線演練城市道路網(wǎng)3查詢居民區(qū)、公共機(jī)構(gòu)對(duì)居民區(qū)、公共機(jī)構(gòu)進(jìn)行疊加信息查詢居民區(qū)、公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表區(qū)實(shí)時(shí)監(jiān)察居民區(qū)、公共機(jī)構(gòu)對(duì)疾控機(jī)構(gòu)、工作人員、患者、醫(yī)療器械進(jìn)行查詢疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)表、患者、醫(yī)療器械查詢疾控機(jī)構(gòu)、 患者、醫(yī)療器械4查詢5查詢待選點(diǎn)對(duì)待選點(diǎn)進(jìn)行選址分析、生成選址方案待選點(diǎn)數(shù)據(jù)表選址分析待選點(diǎn)6查詢居民區(qū)對(duì)居民區(qū)內(nèi)疾控點(diǎn) 需求進(jìn)行搬遷分析，生成搬遷方案居民區(qū)數(shù)據(jù)表搬遷分析居民區(qū)7查詢巡查對(duì)巡查反饋信息進(jìn)行巡查實(shí)時(shí)信息可疑點(diǎn)顯示巡查信息信息8變更疾控機(jī)構(gòu)信息對(duì)疾控機(jī)構(gòu)進(jìn)行搬遷、刪除、更改疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表添加疾控要素疾控機(jī)構(gòu)9對(duì)進(jìn)行信息的添加、修改、刪除錄入、刪除變更信息10變更患者信息對(duì)患