質(zhì)量部SPC基礎(chǔ)培訓(xùn)_第1頁
質(zhì)量部SPC基礎(chǔ)培訓(xùn)_第2頁
質(zhì)量部SPC基礎(chǔ)培訓(xùn)_第3頁
質(zhì)量部SPC基礎(chǔ)培訓(xùn)_第4頁
質(zhì)量部SPC基礎(chǔ)培訓(xùn)_第5頁
已閱讀5頁,還剩91頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、SPC基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)為了我們的學(xué)習(xí)效果,請(qǐng)大家將手機(jī)設(shè)置為振動(dòng)或關(guān)機(jī)狀態(tài),謝謝!11、統(tǒng)計(jì)方法是指:有關(guān)收集、整理和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并對(duì)其反映的問題作出一定結(jié)論的方法;2、質(zhì)量是反映產(chǎn)品滿足明確和隱含需要的能力的特性總和,產(chǎn)品質(zhì)量可表述或轉(zhuǎn)化為一組全面反映顧客需要的數(shù)量指標(biāo);質(zhì)量管理的統(tǒng)計(jì)方法2在質(zhì)量管理中,收集數(shù)據(jù)基于以下目的:1、為了掌握和了解生產(chǎn)現(xiàn)狀,如通過調(diào)查零件特性值的波動(dòng)情況,推斷出生產(chǎn)狀態(tài)(用于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)控制)。2、為分析問題,找出問題產(chǎn)生的原因,以便找到問題的根源所在。 3、為對(duì)工序進(jìn)行分析、調(diào)查,判斷其是否穩(wěn)定,以便采取措施。4、為調(diào)整生產(chǎn)、改進(jìn)管理面收集數(shù)據(jù)。5、為了對(duì)一批產(chǎn)品的

2、質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)和驗(yàn)收。 需強(qiáng)調(diào)指出的是:對(duì)子樣(數(shù)據(jù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的目的,顯了判斷母體的質(zhì)量特性,而不是為了給子樣下結(jié)論。3數(shù)據(jù)收集、整理應(yīng)注意的事項(xiàng):1、首先要明確收集數(shù)據(jù)的目的。目的不同,收集的方法和收集的過程也不同,得到的數(shù)據(jù)也不一樣。2、發(fā)生問題而要采取改善對(duì)策前,必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。 3、數(shù)據(jù)要真實(shí)、準(zhǔn)確、可靠,嚴(yán)禁弄虛作假。4、收集的數(shù)據(jù)要按目的進(jìn)行分層,把屬于同一種生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)歸納在一起。5、當(dāng)數(shù)據(jù)收集完成后,應(yīng)立即使用它。6、數(shù)據(jù)的整理與運(yùn)用,改善前、改善后所具備的條件應(yīng)一致。7、對(duì)收集的數(shù)據(jù)要進(jìn)行科學(xué)整理,并盡量做到圖表法,便于統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。8、盡可能到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)收集數(shù)據(jù),要

3、注意觀察各種對(duì)數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生影響的因素,如時(shí)間、地點(diǎn)、人員、方法等。 4新、舊QC七大手法與SPC舊QC七大手法指的是:分層法、排列圖法、因果圖法(又名:因果分析圖、特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖、石川圖)、直方圖法(頻數(shù)直方圖、質(zhì)量分布圖)、控制圖法(管理圖)、散布圖法(相關(guān)圖)和查檢表 強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說話,側(cè)重對(duì)制造過程的質(zhì)量控制;新QC七大手法指的是:關(guān)聯(lián)圖法、KJ法(親和圖法)、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、過程決策程序圖法(PDPC法)、矢線圖法(網(wǎng)絡(luò)圖法) 對(duì)老七種工具的完善和補(bǔ)充,強(qiáng)調(diào)對(duì)質(zhì)量問題的整理、分析和思考;5主要講述的幾種圖型:1、排 列 圖2、散 布 圖3、直 方 圖4、控

4、 制 圖6 (一)排列圖一、起源 意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Vilfredo.Pareto帕累托(帕累托圖)在分析社會(huì)財(cái)富分配時(shí)設(shè)計(jì)出的一種統(tǒng)計(jì)圖,美國品管大師Joseph Juran將之加以應(yīng)用到質(zhì)量管理中。排列圖能夠充分反映出“少數(shù)關(guān)鍵、多數(shù)次要”的規(guī)律,也就是說排列圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如:少數(shù)用戶占有大部分銷售額、設(shè)備故障停頓時(shí)間大部分由少數(shù)故障引起,不合格品中大多數(shù)由少數(shù)人員造成等。二、定義 對(duì)收集來的數(shù)據(jù)按影響質(zhì)量特性的原因歸類、整理,再按質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目或損失金額的大小,從最主要到最次要依次排列而采用的一種簡單的圖示技法。(針對(duì)一個(gè)缺陷問題一般有三個(gè)步驟:缺陷排列圖、原因排

5、列圖、措施排列圖)7 按照累計(jì)的百分?jǐn)?shù)可以將各項(xiàng)分成三類: 080%左右為A類,顯然是主要問題點(diǎn);8095%左右為B類,是次要因素;95100%左右為C類,是一般因素。三、作圖步驟 1.搜集數(shù)據(jù):點(diǎn)焊工序2004年8月份共生產(chǎn)20000只PL-063048半成品電芯,其中有100只不良品。 2.作出分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表(按原因、人員、工序、不良項(xiàng)目等) A:把分類項(xiàng)目按頻數(shù)大小從大到小進(jìn)行排列,至于“其他”項(xiàng),不論其頻數(shù)大小均放在最后; B:計(jì)算各項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù); C:計(jì)算各項(xiàng)目在全體項(xiàng)目中所占比率(即頻率) D:計(jì)算累計(jì)比率。(示范表格見下頁)8示范表格(點(diǎn)焊不良分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表,總不良品數(shù)為100PCS)

6、:其中點(diǎn)斜35只、虛焊25只、斷焊20只、留位過長10只、極耳高度不一8只、其它項(xiàng)2只。項(xiàng)目數(shù)量累計(jì)數(shù)比率%累計(jì)比率%點(diǎn)斜35353535虛焊25602560斷焊20802080留位過長10901090極耳高度不一898895其它項(xiàng)210021009 3.繪制排列圖 A縱軸: 左:頻數(shù)刻度,最大為總件數(shù) 右:頻率(比率)刻度,最大數(shù)為100%。 注:總件數(shù)與最大數(shù)100%應(yīng)保持在同一水平線上。 B橫軸:按頻數(shù)大小用直方柱在橫軸上表示各項(xiàng)目(從左至右) C累計(jì)比率線:依次累加頻率,并連接成平滑線。 4.記入必要事項(xiàng):如:圖題、取數(shù)據(jù)時(shí)間、制圖人、制圖時(shí) 間、檢查產(chǎn)品總數(shù)、總頻數(shù)等等。 10 很明

7、顯,上圖中點(diǎn)斜、虛焊和斷焊為A類不良項(xiàng),需立即采取措施改善;留位過長、極耳高度不一為B類不良項(xiàng);其它項(xiàng)為C類不良項(xiàng)。B、C兩類可稍后再采取改善措施。A軸B軸11四、使用排列圖的注意事項(xiàng)1.抓住“少數(shù)關(guān)鍵”,把累計(jì)比率分為三類:A、B、C;2.用來確定采取措施的順序;3.對(duì)照采取措施前后的排列圖,研究各個(gè)組成項(xiàng)目的變化,可以對(duì)措施的效果進(jìn)行鑒定;4.利用排列圖不僅可以找到一個(gè)問題的主要矛盾,而且可以連續(xù)使用找到復(fù)雜問題的最終原因;5.現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)注意將排列圖、因果圖等質(zhì)量管理方法的綜合運(yùn)用。如可以使用因果圖對(duì)造成變形和露鋁的原因進(jìn)行進(jìn)一步的分析。12五、練習(xí):請(qǐng)使用下列數(shù)據(jù)作一張排列圖,并加以分析(1

8、0分鐘):卷繞工序2004年9月份共生產(chǎn)20000只PL-063048半成品電芯,其不良情況如下: 批量:20000PCS 不良200PCS,其中負(fù)極包不住正極100PCS,正極折片40PCS,正負(fù)極掉粉30PCS,定位不當(dāng)20PCS,其他10PCS。13 (二) 散布圖法一、定義 散布圖是指借助統(tǒng)計(jì)圖表的形式,在直角坐標(biāo)系上表示質(zhì)量特性與影響因素之間,兩種質(zhì)量特性之間、兩種影響因素之間的相互依存關(guān)系。即:將兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)用點(diǎn)子標(biāo)注在坐標(biāo)系中,研究分析點(diǎn)子的分布狀況,推斷數(shù)據(jù)間有無關(guān)系及其相關(guān)關(guān)系密切程度的圖示技法。 這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是特性要因、特性特性、要因要因的關(guān)系。二、散布圖的分類 1

9、.強(qiáng)正相關(guān)(如容量和附料重量) 2.強(qiáng)負(fù)相關(guān)(油的粘度與溫度) 3.弱正相關(guān)(身高和體重) 4.弱負(fù)相關(guān)(溫度與步伐) 5.不相關(guān)(氣壓與氣溫) 6.非線性相關(guān)(體力與速度)14三、散布圖的繪制程序 1.收集資料(至少三十組以上) 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值; 3.準(zhǔn)備座標(biāo)紙,畫出縱軸、橫軸的刻度,計(jì)算組距。通常用縱軸代表結(jié)果,橫軸代表原因。組距的計(jì)算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。是否一定需分組? 4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上; 5.填上資料的收集地點(diǎn)、時(shí)間、測(cè)定方法、制作者等項(xiàng)目。15四、散布圖的應(yīng)用 1、用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并確定兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)

10、系; 2、通過確定兩組數(shù)據(jù)、兩個(gè)因素之間的相關(guān)性,有助于尋找問題的可能原因。五、散布圖六種類型的示范圖(見下頁)161718 (三)直方圖法一、定義: 為要容易的看出如長度、重量、時(shí)間、硬度等計(jì)量什的數(shù)據(jù)之分配情形,所用來表示的圖形。 直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,故我們亦稱之為柱狀圖。19二、直方圖的作圖步驟 1.收集記錄數(shù)據(jù) 2.定組數(shù)( )數(shù)據(jù)量(n)分組數(shù)(k)505 750 100 6 10100 2507 12 25010 2020 3.找到最大值Xmax及最小值Xmin,計(jì)算全距(

11、R)=Xmax - Xmin 4.定組距:組距(h) =全距(R)組數(shù)(k) 5.定組界: 第一組的上、下界限值= Xmin h(組距)0.5 第n組的上、下界限值=第n-1組的上、下界限值h(組距) 最后一組的上、下界限值= Xmax h(組距)0.5 6.組中心點(diǎn)的計(jì)算: 組的中心點(diǎn)(x0)=( 上界限值+下界限值 )2 7.依照數(shù)值大小記入各組的組界內(nèi),然后計(jì)算各組出現(xiàn)的次數(shù) 8.制作直方圖 9.填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)源、日期21(范例1) 測(cè)量50個(gè)蛋糕的重量N=50 重量規(guī)格=310 8g測(cè)量50個(gè)重量數(shù)據(jù),如右表:Xmax=320; Xmin =302 ;1、將其分成7組2、

12、全距(R)=Xmax- Xmin =320-302=183、組距(h)=18 / 7=2.57, 取h=34、第一組下界= Xmin -h(組距)0.5 =302-1.5=300.55、第一組上界=300.5+h=303.56、后面依次類推7、劃次數(shù)分配表,見下頁表格:13083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185311312307305315631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312319312318行最大3

13、15317319316320行最小30430630230330422數(shù)據(jù)分布表LSL=302X0=312CL=310USL=31823三、直方圖之功用 1.評(píng)估或查驗(yàn)制程; 2.指出采取行動(dòng)的必要; 3.量測(cè)已采取矯正行動(dòng)的效果; 4.比較機(jī)械績效; 5.比較物料; 6.比較供應(yīng)商。24五、直方圖的形狀分析與判斷A:正常型,左右對(duì)稱,顯示制程大致穩(wěn)定、正常。B:偏向型,應(yīng)有人為因素(測(cè)量工作有假)。25C:雙峰型: 制程內(nèi)可能有兩種不同組合(不同材料、不同加工者、不同設(shè)備、不同操作方法),這時(shí)若分層作一下直方圖就能發(fā)現(xiàn)其差異。D:鋸齒型:大多由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成的(研討組距和檢數(shù)據(jù)

14、的人員)E:平頂型(緩慢變化因素影響)F:孤島型(異常因素影響) 26六、圖形與規(guī)格比較A:理想型直方圖的分布在公差范圍內(nèi)且兩邊有些余量。這種情況一般很少出現(xiàn)不合格品。B:偏心型分布在公差范內(nèi),但分布中心和規(guī)格中心有較大偏移。這種情況,工序稍有變化,就可能出現(xiàn)不合格品。因此,就分析原因,采取措施,使分布中心與公差中心近似重合。SLSUT X020406080100120123456SLSUT27C:無富裕型分布在公差范圍內(nèi),兩邊均沒有余地。這種情況應(yīng)立即采取措施,設(shè)法提高工序能力,縮小標(biāo)準(zhǔn)差S,減少分布的離散。D:能力不足型數(shù)據(jù)分散程度可能比公差幅度小,但實(shí)際分布已超過公差范圍。需立即改善。如

15、出現(xiàn)A圖的情況,這說明加工精度不夠,應(yīng)提高加精度,縮小標(biāo)準(zhǔn)差,也可從公差標(biāo)準(zhǔn)制訂的嚴(yán)松程度來考慮。SUSLSLSUSLSUA圖B圖28E:能力富裕型數(shù)據(jù)分布在公差范圍內(nèi),且兩邊有過大余地。產(chǎn)品變異太小,可能品質(zhì)過剩。品質(zhì)過??赡芤馕吨叱杀?。(除特殊精密、主要的零件外,一般應(yīng)適當(dāng)放寬材料、工具與設(shè)備的精度要求,或放寬檢驗(yàn)頻次以降低鑒定成本。)SLSU291、分布的中心位置所在? 2、數(shù)據(jù)的離散大???3、分布的形狀是歪斜向左面還是右面?4、分布是平坦還是尖凸? 5、有無飛離的數(shù)據(jù)?6、有無缺齒現(xiàn)象? 7、是否出現(xiàn)雙峰?8、分布的左面或右面是否呈絕壁狀?9、試分層看情況如何,研討有無分層的必要性?

16、10、有無偏出標(biāo)準(zhǔn)(規(guī)格)的數(shù)據(jù)?11、分布中心是否位于標(biāo)準(zhǔn)的中央?12、相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)寬度,分布的寬度有無余量?13、分布的3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差界限是否適當(dāng)?觀察直方圖的要點(diǎn)30直方圖原理正態(tài)分布有一個(gè)事實(shí)在質(zhì)量管理中經(jīng)常要用到,即不論和取值如何,產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在- 3 , + 3 范圍內(nèi)的概率為99.73%,這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值(圖見板書)68.26%95.46%-3 -2 -1 1 2 399.73%3199.73%這個(gè)數(shù)值經(jīng)常要用到,應(yīng)該牢牢記?。?由此 ,產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在- 3 , + 3 范圍外的概率為1-99.73%=0.27%,而落在大于+ 3 和小于- 3 的概率分別為0.135%1

17、。休哈特就是根據(jù)這一點(diǎn)發(fā)明了控制圖。32三、控制圖的形成。將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90(見板書圖),由于圖中上小下大不合常規(guī),故再將圖翻轉(zhuǎn)180,即成為一張單值X控制圖。 UCL=+3 為上控制限,CL= 為中心線,LCL=- 3 為下控制限。33 (四)控 制 圖一、什么是控制圖 控制圖是對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖(控制圖是一種通過控制界限,對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行分析和控制的重要方法。)。圖上有中心線(CL,Central Line)、上控制限(UCL,Upper Control Limit)、下控制限(LCL,Lower Control

18、 Limit),并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列。世界上第一張控制圖是休哈特1924年提出的不合格率P控制圖。圖如下:UCLCLLCL34 二、什么是SPCStatistical: 統(tǒng)計(jì),以概率統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ),分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論; Process: 過程,有輸入-輸出的一系列的活動(dòng); Control: 控制,做出調(diào)節(jié)和行動(dòng);SPC統(tǒng)計(jì)過程控制 ,關(guān)鍵在“過程控制”上,所以控制圖在SPC中的運(yùn)用是最廣泛和最重要的!35什么是SPC? SPC即統(tǒng)計(jì)過程控制(Statistical Process Control)。SPC主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程

19、中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對(duì)生產(chǎn)過程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施,消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定,從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。 在生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品的加工尺寸的波動(dòng)是不可避免的。它是由人、機(jī)器、材料、方法和環(huán)境等基本因素的波動(dòng)影響所致。波動(dòng)分為兩種:正常波動(dòng)和異常波動(dòng)。正常波動(dòng)是偶然性原因(不可避免因素)造成的。它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響較小,在技術(shù)上難以消除,在經(jīng)濟(jì)上也不值得消除。異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因(異常因素)造成的。它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響很大,但能夠采取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動(dòng),使過程處于正常波動(dòng)狀態(tài)。36概念介紹計(jì)量值數(shù)據(jù):可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù),同時(shí)可

20、以用各種計(jì)量儀器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測(cè)量結(jié)果,包括用量儀和檢測(cè)裝置測(cè)的零件直徑、長度、形位誤差等,也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測(cè)得的切削力、壓力、溫度、濃度等。(計(jì)量值數(shù)據(jù)屬于連續(xù)型數(shù)據(jù))計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù):不能連續(xù)取值,只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)據(jù)。如不合格品數(shù)、疵點(diǎn)數(shù)、缺陷數(shù)等。這類數(shù)據(jù)即使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù);計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)還可以細(xì)分為計(jì)件和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù),計(jì)件值數(shù)據(jù)是按件計(jì)數(shù),如不合格件數(shù)等。計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)是按點(diǎn)(項(xiàng))計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如單位缺陷數(shù)等。(計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù))37控制圖的要素縱坐標(biāo):數(shù)據(jù)(質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量)橫坐標(biāo):按時(shí)間順序抽樣的樣本編號(hào)上虛線:上控制界限UCL下虛線:下控制界限LC

21、L中實(shí)線:中心線CLRemark: 規(guī)格線:由客戶或設(shè)計(jì)部門給出;控制界線:由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出;一般情況下,控制界限嚴(yán)于規(guī)格;38控制圖的分類按照質(zhì)量特性類型分為:計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖39控制圖的應(yīng)用程序Summary40理論依據(jù) 控制圖名稱 控制圖符號(hào) 適用場(chǎng)合 備注 二項(xiàng)分布 不合格品率控制圖P 適用于計(jì)件值數(shù)據(jù)但計(jì)算量大,控制線凸凹不平,例如,不合格頻率與合格品率、交貨延遲率、出勤率及鐵路、郵電部門的差錯(cuò)率 利用樣本不合格品率,分析控制過程的不合格品率 當(dāng)根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來確定不合格品率的情況,當(dāng)控制圖出現(xiàn)異常時(shí)難以找出原因。因此,使用p圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目最為判

22、斷不合格品的依據(jù);(樣本量不同) 不合格品數(shù)控制圖 Pn 適用于計(jì)件值數(shù)據(jù),計(jì)算簡便,控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合用于分析和控制過程不合格品數(shù) 樣本量相同 泊松分布 單位缺陷數(shù)控制圖 U 1、適用于計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù),樣品大小變化時(shí),平均每單位的缺陷數(shù);計(jì)算量大,控制線凸凹不平2、利用樣本的單位缺陷數(shù),分析和控制過程的單位缺陷數(shù) 樣本量不同 缺陷數(shù)控制圖C 1、適用計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù),計(jì)算簡便,樣品單位一定 2、利用樣本的缺陷數(shù),分析和控制過程的缺陷數(shù) 用于控制一部機(jī)器、部件、一定面積、一定長度或任何一定單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。(樣本量相同) 41各種控制圖的選用方法: 計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎? n=1?關(guān)心的是不合格率

23、嗎?均值是否方便計(jì)算?n是否恒定?n是否恒定? n 9?s是否方便計(jì)算算?Pn或P圖P圖C或U圖U圖是否是是是是是是是否否否否否否否n:樣本容量X-MR42目前我司在SPC軟件用到的控制圖43公差類型雙 側(cè) 公 差單 側(cè) 上 公 差單 側(cè) 下 公 差當(dāng)過程非常穩(wěn)定時(shí),所有質(zhì)量特性的公差類型都應(yīng)為雙側(cè)公差!44計(jì)量值控制圖均值-極差控制圖 ( )均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( )單值-移動(dòng)極差控制圖 ( )中位數(shù)-積差控制圖( X-R )45X-R控制圖作法收集數(shù)據(jù)(25組以上且樣本數(shù)大于或等于5);計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量,樣本平均值,極差,總平均值;計(jì)算控制界限;繪制控制圖(分析用控制圖)。 剔除異常點(diǎn)。

24、重新計(jì)算控制界限。 作為日??刂朴茫刂朴每刂茍D)46計(jì)算控制界限:47以一組數(shù)據(jù)為例計(jì)算上、下控制線:48控制圖例(X圖)如下:49控制圖例(R圖)如下:50單值-移動(dòng)極差控制圖( X-MR) 與均值-極差控制圖的作用類似;不需多個(gè)測(cè)量值或樣本是均勻的(如粘度、濃度);因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系,過程只有一個(gè)測(cè)量值(如破壞性實(shí)驗(yàn));用自動(dòng)化檢查,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí);51移動(dòng)極差移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值 xi 與緊鄰的測(cè)定值xi+1 之差的絕對(duì)值,記作Rs, Rs = | xi+1 - x i| (i=1,2,k-1) k為測(cè)定值的個(gè)數(shù); k個(gè)測(cè)定值有k-1個(gè)移動(dòng)極差,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小n=2

25、時(shí)的極差值.52怎樣確定控制界限1 計(jì)算總平均數(shù):2 計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù):53怎樣確定控制界限3 計(jì)算控制界限:n=2時(shí),E2=2.66X控制圖Rs控制圖相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖;n=2時(shí),D4=3.267,D3=054例7:某制藥廠某種藥品堿的單耗數(shù)據(jù)如表,做單值-移動(dòng)極差圖收集數(shù)據(jù)552)計(jì)算各組的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算樣本的平均值:計(jì)算移動(dòng)極差Rsi及其平均值:563)數(shù)據(jù)表如下:57X控制圖Rs控制圖4)計(jì)算控制界限5859收集數(shù)據(jù);計(jì)算各組的統(tǒng)計(jì)量;計(jì)算控制界限;繪制控制圖。X-MR控制圖作法小結(jié)60 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算為:均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖利 均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖與 相比就是用S圖代替R圖61計(jì)

26、數(shù)值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖不合格率控制圖(P圖)不合格數(shù)控制圖(Pn圖)缺陷數(shù)控制圖(C圖)單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)62計(jì)算控制中心和控制界限;不合格品數(shù)控制圖(Pn圖)63不合格品率控制圖(P圖)3 計(jì)算中心線和控制界限;與n有關(guān)64缺陷數(shù)控制圖(C圖)1、 計(jì)算平均缺陷數(shù)2、計(jì)算中心線和控制界限:65單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)設(shè)n為樣本大小,C為缺陷數(shù),則單位缺陷數(shù)為:u=c/n計(jì)算單位缺陷數(shù)和上下控制界限;66失控狀態(tài)明顯特征是有: (1)一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外,如果沒有樣本點(diǎn)出界,但 (2)樣本點(diǎn)排列和分布異常,也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。67典型失控狀態(tài)(1)有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在

27、中心線一側(cè) * 連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè); * 連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè); * 連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。68(2)連續(xù)7點(diǎn)上升或下降69(3)有較多的邊界點(diǎn) * 連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi); * 連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi); * 連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi);警戒區(qū): 23的區(qū)域即C區(qū)xUCLCLLCLt11232370典型失控狀態(tài)(4)樣本點(diǎn)的周期性變化UCLCLLCL71典型失控狀態(tài)(5)樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLt72典型失控狀態(tài)(6)樣本點(diǎn)分布的水平位置漸變xUCLCLLCLt73典型失控狀態(tài)(7)樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLC

28、LLCLt74從位置、分布寬度、形狀判斷失控狀態(tài)受控失控位置分布寬度形狀三種情況或其組合75普 通 原 因普通原因是對(duì)過程的波動(dòng)經(jīng)常起作用的原因. 它的特點(diǎn)是:在過程中時(shí)刻存在著,對(duì)過程波動(dòng)的影響隨機(jī)變化;這類因素一般復(fù)雜繁多,要列出所有的因素很困難;所有因素的共同作用導(dǎo)致了過程的總波動(dòng).成本太高,不容易去除。 當(dāng)過程只有普通原因影響時(shí),過程的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,此時(shí)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。76特 殊 原 因特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素它的特點(diǎn)是:-不經(jīng)常存在于過程中;-它們通常來自過程之外;-相對(duì)于普通原因來講,對(duì)過程波動(dòng)有較大的影響;-容易發(fā)現(xiàn)和隔離.當(dāng)過程受特殊因素的影響時(shí),過程的輸

29、出不再服從預(yù)期的分布,過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)。77受控狀態(tài)的判斷過程數(shù)據(jù)的分布曲線隨時(shí)間的輸出時(shí)間逐漸形成一個(gè)穩(wěn)定的分布和基本不隨時(shí)間變化且在要求范圍內(nèi)78受控狀態(tài) 在控制圖上的正常表現(xiàn)為:(1)所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi);(2)樣本點(diǎn)均勻分布,位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2;(3)靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3;(4)靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。79控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt80 判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則:在點(diǎn)隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)為過程處于穩(wěn)態(tài)。(1)連續(xù)25個(gè)點(diǎn)都在控制界限內(nèi);(2)連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多有1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外;(3)連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多有2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外

30、。81主控制圖的判異規(guī)則主控制圖連續(xù)7點(diǎn)上升主控制圖1點(diǎn)超出控制限主控制圖連續(xù)7點(diǎn)下降主控制圖連續(xù)7點(diǎn)在中心線的同一側(cè)主控制圖連續(xù)3點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制限主控制圖連續(xù)7點(diǎn)中,至少有3點(diǎn)接近控制限主控制圖連續(xù)10個(gè)點(diǎn)中,至少有4點(diǎn)接近控制界限主控制圖連續(xù)11點(diǎn)中,至少有10點(diǎn)在中心線一則主控制圖連續(xù)14點(diǎn)中,至少有12點(diǎn)在中心線一則主控制圖連續(xù)17點(diǎn)中,至少有14點(diǎn)在中心線一則主控制圖連續(xù)20點(diǎn)中,至少有16點(diǎn)在中心線一則82副控制圖的判異規(guī)則副控圖連續(xù)7點(diǎn)上升副控制圖連續(xù)7點(diǎn)下降副控制圖有1點(diǎn)超出控制限副控制連續(xù)7點(diǎn)在中心線的同一側(cè)83控制圖的兩種錯(cuò)誤警報(bào) 第一種錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào)生產(chǎn)正常而點(diǎn)

31、子偶然超出界外,根據(jù)點(diǎn)出界就判異,于是就犯了第一種錯(cuò)誤。通常犯第一種錯(cuò)誤的概率記以。第一種錯(cuò)誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。 84 第二種錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)過程已經(jīng)異常,但仍會(huì)有部分產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內(nèi)。如果制取到這樣的產(chǎn)品,打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi),從而犯了第二種錯(cuò)誤,即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二種錯(cuò)誤的概率記以。 第二種錯(cuò)誤將造成廢資增加的損失。85與的錯(cuò)誤概率86如何減少兩種錯(cuò)誤造成的損失根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小這一點(diǎn)來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的3方式較好,在不少情況下,3方式都接近最優(yōu)間隔距離。87控制圖的主要用途用于工序質(zhì)量診斷;(可

32、以直觀而有效地監(jiān)控生產(chǎn)過程工序質(zhì)量的穩(wěn)定性,即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。同時(shí),應(yīng)用判異規(guī)則進(jìn)行異常點(diǎn)判異,并對(duì)發(fā)生了的異?,F(xiàn)象及時(shí)采取措施,把影響困素消除在萌芽狀態(tài)。)用于工序質(zhì)量控制;(對(duì)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的生產(chǎn)過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制。)用于工序調(diào)查;(可查明生產(chǎn)過程(設(shè)備、工藝裝備等)的實(shí)際精度,核定工序能力指數(shù)或確認(rèn)過程是否得到了改進(jìn)。)用于正確制訂工序質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn);(為正確地制訂工序目標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),特別是對(duì)配合零部件的最優(yōu)化提供了可靠的基礎(chǔ),也為調(diào)整不符合經(jīng)濟(jì)性的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)提供了依據(jù)。)用于工序成本和質(zhì)量成本的預(yù)測(cè)。 質(zhì)量管理始于控制圖,亦終于控制圖!88二:CP、CPK、CPU和CPLRd21、

33、樣本標(biāo)準(zhǔn)差:反映樣本離散程度2、 = (xi - x)2/(n-1) 經(jīng)驗(yàn)計(jì)算公式:= 工序能力指數(shù)CP值衡量工序能力大小的值,反映工序分布狀態(tài):CP = (USL - LSL)/ 6= T/6 3、調(diào)整(修正)工序能力指數(shù)CPK值:是反映工序中心X的位置及規(guī)格限內(nèi)的分布。 CPK = MIN(CPU.CPL) CPU = ( TU ) / 3CPL= ( TL ) / 389三、工序能力的計(jì)算 1、當(dāng)實(shí)際分布中心與公差中心重合時(shí),工序能力指數(shù)的計(jì)算公式為:CP = CPK = T / 6 (T = TU TL = USL LSL 即公差范圍)例:某零件的公差尺寸USL = 8 0.05mm;LSL = 8- 0.10mm.抽100件,經(jīng)計(jì)算 = 7.925mm,=0.0082,求該工序能力指數(shù)CP。 解:由題意知:USL = 8 0.05 = 7.95mmLSL = 8 0.10 = 7.90mm因?qū)嶋H特性分布中心 = (USL - LSL) /2 = 7.925(mm),所以兩中心重合,可用上式計(jì)算。CP = (USL LSL)/6= (7

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論