SPSS因子分析-環(huán)境污染ppt課件

1、SPSS實現(xiàn)因子分析環(huán)境污染的因子分析：對全國27個省市自治區(qū)的污染物排放量七項目的作因子分析。原始數(shù)據(jù)為我國各省、直轄市、自治區(qū)工業(yè)和生活污染物排放量，來自。原始數(shù)據(jù)中包含7項污染目的，依次命名為X1至 X7，其中： X1 為生活污水排放量(萬噸) , X2 為生活污水中化學(xué)需氧量排放量(噸) , X3 為生活二氧化硫排放量(噸)， X4 為生活煙塵排放量(噸) ， X5 為工業(yè)固體廢物排放量(萬噸) , X6 為工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)立方米) , X7 為工業(yè)廢水排放量(萬噸) 。Descriptives 展開相應(yīng)的子對話框可以選擇單變量的描畫統(tǒng)計量和初始分析結(jié)果。Extraction 展

2、開相應(yīng)的子對話框可以選擇不同的提取公因子的方法和控制提取結(jié)果的判據(jù)。Rotation 展開相應(yīng)的子對話框可以選擇因子旋轉(zhuǎn)方法。Scores 展開相應(yīng)的子對話框可以要求計算因子得分，選擇顯示或作為新變量保管。Options 展開相應(yīng)的子對話框可以進一步選擇各種輸出項。FACTOR過程的選擇項:Statistics統(tǒng)計量欄共有兩項可選擇：Univariate Descriptives 單變量描畫統(tǒng)計量，輸出參與分析的各原始變量的均值、規(guī)范差和樣本量.Initial solution初始分析結(jié)果，輸出原始變量的公因子方差、與變量一樣個數(shù)的因子、各因子的特征值及其所占總方差的百分比以及累積百分比.Co

3、rrelation Matix 相關(guān)矩陣欄，給出變量間相關(guān)性目的及相關(guān)檢驗： Coeffients 給出一切變量間的相關(guān)系數(shù)陣. Significance levels 給出每個相關(guān)系數(shù)單側(cè)檢驗的P值. Determinant 輸出相關(guān)系數(shù)陣的行列式. Inverse 相關(guān)系數(shù)陣的逆矩陣. Reproduced 再生相關(guān)陣. Anti-image 反映象協(xié)方差陣及相關(guān)陣. KMO and Bartletts test of sphericity，KMO和球形Bartlett檢驗.Method 因子提取方法選擇項：Principal comonents 主成分法Unweighted least

4、squares 不加權(quán)最小平方法Generalized least squares 用變量單位的倒數(shù)值加權(quán)Maximun Likelihoud 最大似然法Principal Axis factoring 運用多元相關(guān)的平方作為對公因子方差的初始估計Alpha factoring 因子提取法Image factoring 映像因子提取法Display欄，指定與因子提取有關(guān)的輸出項：Unrotated factor solution 要求顯示未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子提取結(jié)果，此項為系統(tǒng)默許的輸出項Scree plot 要求顯示按特征值大小陳列的因子序號，以特征值為兩個坐標(biāo)軸的碎石圖.有助于確定保管多少個因子

5、，典型的碎石圖會有一個明顯的拐點，在該點之前是與大因子銜接的峻峭的折線，之后是與小因子相連的緩坡的折線.Extract欄 設(shè)定公因子的提取規(guī)范：Eigenvaluse over 以特征值大于某數(shù)值為提取規(guī)范.在此項后面的矩形框中給出，系統(tǒng)默許值為1，即要求提取那些特征值大于1的因子.此項是系統(tǒng)默許項Number of factor 自定義提取因子的數(shù)量.用鼠標(biāo)單擊選擇此項后，將指定的數(shù)目鍵入到右側(cè)矩形框內(nèi).Method 欄，選擇旋轉(zhuǎn)方法：None 不進展旋轉(zhuǎn)，此項為系統(tǒng)默許選擇項Varimax 方差最大旋轉(zhuǎn)，是一種正交旋轉(zhuǎn)方法Direct Oblimin 直接斜交旋轉(zhuǎn)Quartimax 四次方

6、最大正交旋轉(zhuǎn)Equamax 平均正交旋轉(zhuǎn)Promax 斜交旋轉(zhuǎn)方法Display欄，選擇有關(guān)輸出顯示：Rotated solution 旋轉(zhuǎn)結(jié)果，顯示旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣方式、因子轉(zhuǎn)換矩陣Loading plots因子載荷散點圖，在該圖中坐標(biāo)軸為因子值，各變量以散點的方式分布其中.從中可直觀察看變量與因子間的關(guān)系。假設(shè)只提取一個因子，不會輸出載荷散點圖.留意，選擇此項給出的是經(jīng)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖Method欄，指定計算因子得分的方法：Regression 回歸法，因子得分的均值為0方差等于估計因子得分與實踐因子得分之間的多元相關(guān)的平方Bartlett 巴特利特法，因子得分均值為0Anderson-

7、Rubin 安德森-魯賓法，是為了保證因子的正交性而對巴特利特因子得分的調(diào)整。其因子得分的均值為0，規(guī)范差為1Display factor score coefficient:顯示因子得分系數(shù)陣，經(jīng)過該系數(shù)陣就可以將一切公因子表示為各個變量的線性組合，系統(tǒng)同時會給出因子得分的協(xié)方差陣Save as variables選項：將計算出的因子得分作為新變量參與數(shù)據(jù)文件，留意此處參與的是經(jīng)過規(guī)范化的因子得分.Missing Values欄，選擇處置缺失值方法：Exclude sases listwise 在分析過程中，分析變量中有缺失值的觀丈量不參與分析Exclude cases pairwise 成

8、對剔除帶有缺失值的觀丈量Replace with mean 用變量的均值替代變量的一切缺失值Coefficient Display Format欄，決議載荷系數(shù)的顯示格式：Sorted by size 選中此項，載荷系數(shù)按其數(shù)值的大小陳列并構(gòu)成矩陣Suppress small coefficients 選中此項，不顯示那些絕對值小于指定值的載荷系數(shù)，在后面框中鍵入0到1之間的數(shù)作為臨界值描畫統(tǒng)計量表相關(guān)系數(shù)矩陣KMO值Bartlett值P值反映象協(xié)方差陣及相關(guān)陣相關(guān)系數(shù)矩陣變量共同度因子提取和因子旋轉(zhuǎn)結(jié)果描畫了因子分析的初試解對原有變量總體的描寫情況:第一列 因子變量方差奉獻特征值.第二列 各

9、因子變量方差奉獻率.第三列 因子變量的累積方差奉獻率.公因子個數(shù)確定準(zhǔn)那么：累積奉獻率達80%或85%以上。取大于一切特征值均值的特征值個數(shù)，即大于1的特征值個數(shù)。 當(dāng)特征值個數(shù)20時，前者易取太多個數(shù)，后者相反。根據(jù)碎石圖判別，通常碎石圖會有一個拐點，該點之前與大因 子銜接的峻峭的折線，之后是與小因子相連的緩坡的折線。公因子碎石圖旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣因子旋轉(zhuǎn)矩陣由因子載荷陣可以寫出因子分析的模型： X1 =0.857F1-0.209F2 X2 =0.928F1-0.127F2 X3 =0.089F1+0.817F2 X4 =0.102F1+0.917F2 X5 =0.01

10、6F1+0.907F2 X6 =0.831F1+0.265F2 X7 =0.780F1-0.134F2公因子F1在變量X1、X2、X6、X7上的因子載荷比較大，它們分別是：X1 為生活污水排放量(萬噸)X2 為生活污水中化學(xué)需氧量排放量(噸)X6 為工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)立方米)X7 為工業(yè)廢水排放量(萬噸)，闡明公因子F1主要集中了關(guān)于水污染的目的，可以稱為水污染因子.公因子F2在變量X3、X4、X5上的因子載荷比較大，它們分別是：X3 為生活二氧化硫排放量(噸)X4 為生活煙塵排放量(噸)X5 為工業(yè)固體廢物排放量(萬噸)，闡明公因子F2集中了二氧化硫、煙塵和廢物排放量的目的，可以稱為大氣污染因子.因子載荷散點圖因子得分系數(shù)陣因子的協(xié)方差陣由系數(shù)陣可寫出因子得分函數(shù)：F1 =0.300X1+0.322X2+0.001X3+0.003X4+0.027X5+0.275X6+0.271X7F2 =-0.058X1-0.023X2+0.331X3+0.371X4+0.365X5+0.132X6-0.030X7 在因子分析的根底之上