醫(yī)學統(tǒng)計_緒論 _規(guī)培_20150727

1、醫(yī)學(yxu)統(tǒng)計學第一章 緒論(xln)衛(wèi)生統(tǒng)計學 任艷峰共二十九頁統(tǒng)計學：是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學與藝術(shù)，內(nèi)容包括收集、整理、分析、解釋和表達數(shù)據(jù)，目的是求得可靠的結(jié)果。醫(yī)學統(tǒng)計學(Medical Statistics)：是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，研究醫(yī)學領(lǐng)域中有關(guān)(yugun)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的一門應(yīng)用科學。 一、統(tǒng)計學(statistics)的定義(dngy)及用途共二十九頁統(tǒng)計學的用途(yngt) 統(tǒng)計學好比總體(zngt)和樣本間的橋梁 ; 幫助人們設(shè)計和實施從總體中科學地抽取樣本，使樣本中的個體不多也不少，信息豐富，代表性好； 幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總

2、體的規(guī)律性； 幫助人們確切地描述樣本中觀察到的現(xiàn)象，恰當?shù)亟忉尶傮w中可能存在的規(guī)律性。共二十九頁二、統(tǒng)計工作的基本(jbn)步驟1、統(tǒng)計設(shè)計（design）:包括觀察性、實驗性設(shè)計。對資料收集、整理和分析全過程進行的總體設(shè)想和安排 。2、收集資料（collection of data）：采取措施取得準確可靠的原始數(shù)據(jù)。 要求：準確、及時 來源(liyun)：（1）統(tǒng)計報表 （2）經(jīng)常性工作記錄 （3）專題調(diào)查或?qū)嶒?共二十九頁 3、整理資料（sorting of data）：對數(shù)據(jù)進行清理、改錯、數(shù)量化，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。 4、分析(fnx)資料（analysis of data）： 統(tǒng)計描

3、述（descriptive statistics）利用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖表等，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。 統(tǒng)計推斷（inferential statistics）是用樣本信息估計或推斷總體特征 ，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。共二十九頁同質(zhì)性(homogeneity) ：處于同一總體的個體之間存在共性，稱為同質(zhì)性。例如，同性別、同年齡的小學生具有同質(zhì)性。變異性(variation) ：同一總體內(nèi)的個體間大小不等，存在差異，稱為變異性。例如，同性別、同年齡的小學生屬于同一個總體，但他們的身高、體重又存在變異。變異性是統(tǒng)計學的根本需要(xyo)。 統(tǒng)計學的任務(wù)就是在變異的背景上描述同一總

4、體同質(zhì)性，揭示不同總體異質(zhì)性(heterogeneity) 。（一）同質(zhì)(tn zh)與變異三、幾個重要的統(tǒng)計學概念共二十九頁（二）總體和樣本總體 (population)：表示大同小異的對象（某個測量值）全體?；蚋鶕?jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對象的全體（集合）。如一個國家的所有成年人（身高值）；某地的所有小學生（身高值） 。樣本 (sample)：從研究總體中隨機抽取的一部分有代表性的個體(gt)（ individuals ）的觀察值的集合；抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部分有代表性的個體的方法；數(shù)據(jù)(data)：對樣本中個體進行深入的觀察與測量，獲取的測量值。共二十九頁 有限總

5、體：有明確的時間、空間范圍限制的總體。 無限總體：沒有明確的時間、空間范圍限制的總體。 目標總體(target population)：研究結(jié)果所要推論到的總體，即試圖(sht)對某個總體下結(jié)論。 研究總體(study population)：來源于目標總體中的一個較小的總體。如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國成年男子為目標總體；1951年英國全部注冊醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。共二十九頁 （三）參數(shù)(cnsh)與統(tǒng)計量參數(shù)(parameter) ：描述總體特征(tzhng)的指標，常用希臘字母表示。統(tǒng)計量(statistic) ：描述樣本特征的指標。常用拉丁字母表示。統(tǒng)計量是參數(shù)附近波

6、動的隨機變量 。抽樣誤差總體樣本抽取部分觀察單位 ？ 推斷inference共二十九頁 （四）變量(binling)的類型（數(shù)據(jù)的類型）衛(wèi)生統(tǒng)計學中把所有的醫(yī)學資料(zlio)分為兩大類：定性資料(zlio)和定量資料(zlio)。共二十九頁住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學順產(chǎn)早產(chǎn)20

7、258342015866.04無中學助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學剖宮產(chǎn)足月某醫(yī)院(yyun)產(chǎn)科住院產(chǎn)婦基本信息共二十九頁住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學助產(chǎn)早產(chǎn)201

8、94642415870.53無中學助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學剖宮產(chǎn)足月Quantitative data 計量資料Qualitative data 計數(shù)資料觀察(gunch)單位observations個體individualsUnits；elements變量(binling)variables共二十九頁定性資料：按某種屬性分類(fn li)，然后清點每類的數(shù)據(jù)，稱計數(shù)資料（count data）或(enumeration data)。也叫定性數(shù)據(jù)(Qualitative data) 。包括無序分類資料和有序分類資料。 共二十九頁 無序分類變量(categorical

9、variable)資料：或名義變量(nominative variable)變量只能定性的劃分成兩類或少數(shù)幾個互相排斥的類別。有二分類(binary variable) ，多分類等等。例如，性別（男女）、疾?。ㄓ袩o）和結(jié)局（生死）等。 有序分類變量(ordinal variable)資料：變量值之間存在程度上的差別(chbi)。例如，問卷調(diào)查常問對某件事情的滿意程度：極不滿意、有點滿意、中度滿意、很滿意、極滿意。有些臨床體檢或?qū)嶒炇覚z驗常用、+、+和+來表示測量結(jié)果共二十九頁定量變量資料：用儀器、工具等測量(measure) 方法獲得的數(shù)據(jù)，即為計量(jling)資料(measurment d

10、ata)。變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值的大小，一般有度量衡單位?？煞譃殡x散型變量和連續(xù)型變量。共二十九頁 離散(lsn)型變量(discrete variable) ：變量值只能取整數(shù)。例如，一月中的手術(shù)病人數(shù)，一年里的新生兒數(shù)。 連續(xù)型變量(continuous variable) ：變量可以在實數(shù)軸上連續(xù)變動。例如，血壓、身高、體重等。共二十九頁 例：一組2040歲成年人的血壓（舒張壓）以12kPa（90mmHg）為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù)。 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓計量資料等級資料計數(shù)資料共二十九頁變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級向低

11、級轉(zhuǎn)化。離散型變量常常(chngchng)通過適當?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來分析。連續(xù)型有序二值共二十九頁 （五）概率(gil)（ probability ）確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會發(fā)生(fshng)或一定不會發(fā)生(fshng)的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生(fshng)某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生(fshng)某種結(jié)果的叫不可能事件。隨機現(xiàn)象：在同樣條件下，可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機事件。 隨機事件的特征：隨機性；規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。共二十九頁概率（probability ）

12、 ：描述隨機事件發(fā)生可能性大小的指標。常用P表示。0 p 1。小概率事件 ： 發(fā)生的可能性小于等于0.05（ P 5）或0.01（P 1）稱為小概率事件(習慣)，統(tǒng)計學上認為(rnwi)一次抽樣過程中不大可能發(fā)生。必然事件：必然會發(fā)生的事件（P = 1 ）。 不可能事件 ：必然不會發(fā)生的事件（P=0 ） 共二十九頁頻率(pnl) frequency樣本的實際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨立重復(chngf)進行n次試驗，事件A出現(xiàn)f 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f / n。 頻率與概率間的關(guān)系： 樣本頻率總是圍繞概率上下波動 樣本含量n越大，波動幅度越小，頻率越接近概率。共二十九頁（六）誤差(

13、wch)誤差：實際觀察(gunch)值與客觀真實值之差。 （1）系統(tǒng)誤差 （2）隨機誤差共二十九頁（1）系統(tǒng)誤差（systematic error） 概念：由人為因素造成的有一定(ydng)傾向性或規(guī)律性的誤差。（在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成）。流行病學稱之為偏倚（bias）。 特點：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 控制：可以通過嚴格的實驗設(shè)計和技術(shù)措施消除。共二十九頁（2）隨機誤差（random error） 概念：排除上述誤差(wch)后尚存的誤差(wch)，受多種無法控制的偶然因素的影響。 特點：大小方向不一的隨機變化。

14、種類： 測量誤差（ measurement error） 抽樣誤差（ sampling error） 由于個體變異和抽樣造成的樣本統(tǒng)計量之間、樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間的差異。共二十九頁四、統(tǒng)計(tngj)、計算機和統(tǒng)計(tngj)軟件的關(guān)系統(tǒng)計(tngj)和計算機的關(guān)系統(tǒng)計和統(tǒng)計軟件的關(guān)系SPSS軟件共二十九頁五、學習統(tǒng)計應(yīng)注意(zh y)的問題注重培養(yǎng)統(tǒng)計思維（概率和應(yīng)用）掌握統(tǒng)計的基本方法(fngf)和技能正確理解和表達統(tǒng)計分析結(jié)果共二十九頁六、醫(yī)學統(tǒng)計學主要學習(xux)內(nèi)容1 、統(tǒng)計描述（定量資料和分類資料的集中趨勢和離散趨勢指標、抽樣誤差和參數(shù)估計及常用統(tǒng)計圖表）；2 、常見的理論分

15、布及其應(yīng)用（正態(tài)分布）；3 、總體參數(shù)的估計(gj)（分總體均數(shù)、總體率和總體平均數(shù)）；4 、假設(shè)檢驗（t檢驗、u檢驗、方差分析、相對數(shù)、四格表及列聯(lián)表資料的卡方檢驗、秩和檢驗等）；5 、回歸與相關(guān)；6 、實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計共二十九頁目的(md)和要求熟悉醫(yī)學統(tǒng)計學的概念掌握統(tǒng)計工作的基本步驟掌握重要的統(tǒng)計學概念掌握資料/數(shù)據(jù)的類型 統(tǒng)計描述-統(tǒng)計推斷 總體-樣本 參數(shù)(cnsh)-統(tǒng)計量 概率-小概率事件 定性資料-定量資料（計數(shù)資料-計量資料） 抽樣誤差共二十九頁內(nèi)容摘要醫(yī)學統(tǒng)計學。 幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。 幫助人們確切地描述樣本中觀察到的現(xiàn)象，恰當?shù)亟忉尶傮w中可能存在的規(guī)律性。1、統(tǒng)計設(shè)計（design）: