方差分析和相關(guān)分析與回歸分析

1、 統(tǒng)計學實驗五一、實驗名稱：方差分析二、實驗日期：2010年12月3日三、實驗地點：經(jīng)濟管理系實驗室四、實驗目的和要求目的：培養(yǎng)學生利用EXCEL進行數(shù)據(jù)處理的能力，熟練掌握利用 EXCEL 進行方差分析，對方差分析結(jié)果進行分析要求：就本專業(yè)相關(guān)問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，用 EXCELS行方差分析五、實驗儀器、設(shè)備和材料： 個人電腦（人/臺），EXCEL軟件六、實驗過程（一）問題與數(shù)據(jù)消費者與產(chǎn)品生產(chǎn)者、銷售者或服務(wù)的提供者之間經(jīng)常發(fā)生糾紛。當分生 糾紛后，消費者常常會向消費者協(xié)會投訴。為了對幾個行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進行評價， 消費者協(xié)會在零售業(yè)、旅游業(yè)、航空公司、家電制造業(yè)分別抽取了不同的企業(yè)作 為

2、樣本。其中零售業(yè)抽取7家、旅游業(yè)抽取6家、航空公司抽取5家、家電制造 業(yè)抽取5家。具體數(shù)據(jù)如下：零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)5768314466394951492921654045347734564058535144取顯著性水平a =0.05,檢驗行業(yè)不同是否會導致消費者投訴的顯著性差異?（二）實驗步驟1、進行假設(shè)2、將數(shù)據(jù)拷貝到EXCEL表格中3、選擇“工具一一數(shù)據(jù)分析一一單因素方差分析”，得到如下結(jié)果：方差分析單因素方差分析SUMMARY觀蒯數(shù) 求和 平均 方差列列列列734349 116.66676 2885175529548184.835108.559162.5方差分析差異源SSdf

3、msFP-valueF crit組間1456. 6093485.53623. 4066430. 0387653.12735組內(nèi)270819142. 5263總計4164. 60922（三）實驗結(jié)果分析：由以上結(jié)果可知：FF crit=3.4066 或P-value=0.03876570.05,拒絕原假設(shè)，表明行業(yè)對消費者投訴有著顯著差異。實驗心得體會在這學習之前我們只學習了簡單的方差計算，現(xiàn)在運用計算機進行方差分析,可以做出更多的比較。通過使用計算機可以很快的計算出組間和組內(nèi)的各種 數(shù)值，便于我們進行比較分析。統(tǒng)計學實驗六一、實驗名稱：相關(guān)分析與回歸分析二、實驗日期：2010年12月3日三、實

4、驗地點：經(jīng)濟管理系實驗室四、實驗目的和要求目的：培養(yǎng)學生利用EXCEL進行數(shù)據(jù)處理的能力，熟練掌握 EXCEL繪制 散點圖，計算相關(guān)系數(shù)，擬合線性回歸方程，擬合簡單的非線性回歸方程，利用 回歸方程進行預測。要求：就本專業(yè)相關(guān)問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，用EXCEL進行相關(guān)回歸分析 （計算相關(guān)系數(shù)，一元線性回歸分析，一元線性回歸預測）五、實驗儀器、設(shè)備和材料： 個人電腦（人/臺），EXCEL軟件六、實驗過程（一）問題與數(shù)據(jù)10個學生每天用于學習英語的時間和期末考試的成績的數(shù)據(jù)如下表所示。 要求，（1）繪制學習英語的時間和期末考試的成績的散點圖，判斷2者之間的關(guān)系形態(tài) 計算學習英語的時間和期末考試的成

5、績的線性相關(guān)系數(shù)（3）用學習英語的時間作自變量，期末考試成績作因變量，求出估計的回歸 方程。（4）求每天學習英語的時間為150分鐘時，銷售額95%勺置信區(qū)間和預測區(qū) 間。學生時間（分鐘）成績（分）A12085B6065C10076D7071E8074F6065G3054H4060I50626660（二）實驗步驟1、將數(shù)據(jù)拷貝到EXCEL表格中2、選擇“插入一一圖表一一散點圖”，得到如下結(jié)果從上圖可知兩者存在線性相關(guān)關(guān)系3、選擇“插入一一fx函數(shù)一一CORREL，如下圖所示: 得到廣告費與銷售量之間的相關(guān)系數(shù)為 0.985800162或者 選擇“插入fx函數(shù)pearson “，如下圖所示1、選擇

6、“工具一一數(shù)據(jù)分析一一回歸”SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple0. 9858R Square0. 971802Adjusted0.968277標準誤差1.58818觀測值10方差分析dfSSISFfi canoe F回歸分析1695. 4215695. 4215275.70771.75E-07殘差820.178522. 522315總計9715.6Coefficien-標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%印艮 95. Q；上限95.0%Intercept46.068081. 4018533Z 862278. O2E-1042. 835449, 3007642. 835449. 30076X Variabl0.3243570. 01953416. &04451. 75B-070.2793110. 3694030. 2793110. 369403得到回歸方程為：丫=46.06808+0.324357X, R檢驗，t檢驗以及F檢驗都通過,說明回歸方程有意義。5、預測代公式進行計算實驗心得體會：