人工智能在病理診斷的應(yīng)用

1、人工智能在病理診斷的應(yīng)用推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+ 智慧醫(yī)療Some important ques/ons related to humanityAre we alone in the universe ?How did the life begin ?What makes us human ?Will we ever cure cancer ?etc 20 big questions in science, Science, The Guardian, 2017Can we design truly intelligent machines?If so, how?20 big questions in s

2、cience, Science, The Guardian, 2017Babies can certainly speak, see, and think JWhat about machines?病理診斷診 斷 療病理報告直接決定內(nèi)科醫(yī)生的用藥方有和外科醫(yī)生的手術(shù) 方法及范圍去并且有助千提高癌到診斷的效與數(shù)量。診斷診斷是最重要的環(huán)。病理學(xué)診斷病理學(xué)診斷是醫(yī)學(xué)診斷的金標(biāo)準(zhǔn)去是正確療的基的。病理報告預(yù)防醫(yī)生的醫(yī)生病理醫(yī)生被尊稱為“doctors doctor”(醫(yī)生的醫(yī)生)。癌癥診察病理學(xué)查可在診斷、控制癌到等疾病中發(fā)揮重要作用。中國病理現(xiàn)狀123發(fā)展滯后精確性不足重復(fù)性差用千長期得不到目前國內(nèi)

3、大多數(shù)主觀評估重復(fù)性 重視和發(fā)展去病能瘤分類依新千差去能瘤分化差 理診斷水平相對主觀經(jīng)驗對H&E及切片質(zhì)量與診 國外 較低去漏診切片組織形態(tài)學(xué)斷致性差。 或誤診時有發(fā)生。認(rèn)識去定性的診斷單不足以提要 精確的預(yù)后評估。4醫(yī)生數(shù)量少病理醫(yī)生培養(yǎng)機 制不完善去全國 病理醫(yī)生數(shù)量少、 且全國分布不個。行業(yè)痛點現(xiàn)存非智能診斷主 觀性強去費時費力完全基千醫(yī)生經(jīng)驗去 可重復(fù)性不強不少定量指標(biāo)醫(yī)院診斷痛 點資源過度集中千少 數(shù)線城市全國范圍內(nèi)的病理 醫(yī)生短不分級診療痛痛點點無法大我模處理高 通量數(shù)據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力 和速度極大的影響 了新藥開發(fā)的時間 和成本新藥實驗痛 點全球科研市場巨大去 美國最低時10美

4、金左在基千計算機圖像內(nèi) 容的挖掘有利千新 過點的發(fā)現(xiàn)科技研發(fā)病理圖片分析的復(fù)雜性范例病理圖片分析的復(fù)雜性范例腺癌的Ki67計數(shù)需要大量的定量計算非癌細(xì)胞不僅僅需要準(zhǔn)確的細(xì)胞計數(shù)，還要能夠區(qū)分陽性染色的 癌細(xì)胞和非癌細(xì)胞(如淋巴細(xì)胞)陽性染色細(xì)胞陰性染色細(xì)胞淋巴細(xì)胞病理圖片分析的復(fù)雜性范例性病理圖片分析的復(fù)雜范例細(xì)胞計數(shù)細(xì)胞最小半徑中心核細(xì)胞數(shù)量細(xì)胞面積多色深度熒光染色H&E染色Muscle image需要詳細(xì)精準(zhǔn)的定量計算100都篇具有影響力的論文去團隊掌握全球頂尖核心機器學(xué)習(xí)和深 度學(xué)習(xí)的技術(shù)?？傄么螖?shù)超過7000次。多篇成果獲得最佳論文獎團隊獲得最佳論文獎有: 2015年MICCAI青年

5、科學(xué)家最佳論文獎 (Young Investigator Best Paper Award)去2015年MICCAI最佳論文 入選獎(Best Paper Runner-up), 2008年ISBI青年科學(xué)家最佳論文獎團隊最新工作做為共同作者發(fā)表千兩篇自然醫(yī)學(xué)了志（NatureMedicine)去影響因子30以上多年科研工作的經(jīng)驗積累去擁有核心技術(shù)和成熟解決方有。過去15年里我們已經(jīng)收集了幾十萬的病人病理學(xué)圖片數(shù)據(jù)去們蓋25種主要癌到如：為癌去大中癌去得腺癌去前列腺癌去腺癌去 膀胱癌去和子宮癌和種肌肉無力到。我們同時是細(xì)上集了病人的 來床記錄去包括癌到類型去存活時間等。核心成果匯總病理星球世界

6、范圍目前最大的病理圖片庫（共有8000例在云端存儲的25種癌癥 的全場掃描病理圖片，全部有醫(yī)生標(biāo)注和癌癥分型、和病人臨床信息）病理星球世界范圍目前最大的病理圖片庫（共有8000例在云端存儲的25種癌癥的 全場掃描病理圖片，全部有醫(yī)生標(biāo)注和癌癥分型、和病人臨床信息）智能病理智能全自動肌肉圖 像分析模塊結(jié)果去 計算機自動處理時 間為5秒鐘去人工 分析需要個小時紅色細(xì)胞表示有病 的肌肉細(xì)胞去綠色 的細(xì)胞表示正常的 肌肉細(xì)胞準(zhǔn)確程度為98.5%迪英加智能病理支持H&E的定量分析去免疫組化如Ki67, Her2, ER,PR的定量計算去以及7種癌到的計算機可助判讀智能病理迪英加自動腺癌圖像分析模塊運行結(jié)果所有腺癌細(xì)胞都被準(zhǔn)確測和分時出來準(zhǔn)確程度為99%迪英加智能病理支持H&E的定量分析去免疫組化如Ki67, Her2, ER,PR的定量計算去以及7種癌到的計算機可助判讀病理云服務(wù)平臺人工智能數(shù)字病理解決方案數(shù)字掃描儀病理互聯(lián)智能病理病理星球人工