人工智能技術(shù)領(lǐng)域的項(xiàng)目合作成果與機(jī)會課件

1、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的項(xiàng)目合作成果與機(jī)會楊劍鋒武漢大學(xué), 內(nèi)容人工智能專業(yè)技術(shù)群匯報武大試點(diǎn)班匯報知識點(diǎn)框架課程申報（含案例申報）人工智能專業(yè)技術(shù)群匯報群：30+結(jié)合華中區(qū)域聯(lián)盟，GDG等，利用各類谷歌平臺增大AI覆蓋面和受益面組建了工作組、臨時專家組分析國內(nèi)外成立人工智能學(xué)院/專業(yè)/方向的學(xué)院的特色搭建知識點(diǎn)框架和課程體系開發(fā)案例，鼓勵競賽武大試點(diǎn)班匯報AI=算法 + 數(shù)據(jù) + 前端算法設(shè)計模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗特征分析/提取液人機(jī)交互數(shù)據(jù)采集算法執(zhí)行模型訓(xùn)練注重基礎(chǔ)知識體系體現(xiàn)多學(xué)科交叉認(rèn)知神經(jīng)心理學(xué)2232324最優(yōu)化方法2232324數(shù)字信號處理3348485人工智能導(dǎo)論2232325機(jī)器學(xué)習(xí)3

2、215632245數(shù)據(jù)挖掘21.50.53624126圖像處理與機(jī)器視覺21.50.53624126智能系統(tǒng)設(shè)計實(shí)踐2248487實(shí)踐知識點(diǎn)框架基礎(chǔ)課及知識點(diǎn)核心課及知識點(diǎn)方向課及知識點(diǎn)合作意向針對人工智能技術(shù)領(lǐng)域，為教師在高校課堂上教授人工智能和學(xué)生在學(xué)校里學(xué)習(xí)人工智能提供較為完整的教學(xué)資源和學(xué)習(xí)材料重點(diǎn)關(guān)注從人工智能的基礎(chǔ)通識教育和入門導(dǎo)論，到機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺、語音識別、自然語言處理、輕量級人工智能、人工智能算法高性能計算框架等具體的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用案例重點(diǎn)支持那些在課程中對Google開源人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow進(jìn)行介紹、使用、應(yīng)用和案例分析的項(xiàng)目合作意向推薦的課程

3、建設(shè)項(xiàng)目有：人工智能導(dǎo)論，主要內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、知識表示、確定性推理方法、不確定性推理方法、基于搜索的問題求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、專家系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。TensorFlow編程和應(yīng)用，主要內(nèi)容涵蓋TensorFlow介紹、下載安裝、基本用法、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量、變量、線程和隊(duì)列、使用GPU、分布式搭建等。機(jī)器學(xué)習(xí)，主要內(nèi)容涵蓋模型評估與選擇、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維、特征選擇、計算學(xué)習(xí)理論、概率圖模型等。數(shù)據(jù)挖掘，主要內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、常用聚類、分類、回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。機(jī)器視覺，主要內(nèi)容涵蓋機(jī)器視

4、覺概要、成像與圖像檢測、圖像的幾何性質(zhì)、拓?fù)湫再|(zhì)、區(qū)域與圖像分割、圖像處理、光照與顏色、立體視覺、運(yùn)動場和光流等。智能機(jī)器人課程，主要內(nèi)容涵蓋傳感器與數(shù)據(jù)采集，誤差估計與濾波器設(shè)計，數(shù)據(jù)建模與最優(yōu)化運(yùn)算，人機(jī)對話系統(tǒng)，博弈論，群體算法，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別、地圖構(gòu)建與環(huán)境交互，TensorFlow在嵌入式、移動端的部署和應(yīng)用，在自動駕駛、倉儲物流、自動客服等領(lǐng)域中的綜合實(shí)例構(gòu)建和運(yùn)用等。人工智能算法高性能計算類課程，主要內(nèi)容包括：人工智能算法的算法基礎(chǔ)理論、復(fù)雜度分析、并行計算框架基礎(chǔ)理論、并行算法實(shí)踐等模塊。智能系統(tǒng)類課程主要包括面向硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)的構(gòu)建，以及各類人工智能傳感信息采集單元軟件驅(qū)動的開發(fā)。輕量級人工智能算法類的課程，主要包括面向嵌入式系統(tǒng)的各類輕量級人工智能算法的基礎(chǔ)理論、實(shí)踐等，可以面向視覺信號、語音信號和各類傳感器信號。數(shù)字圖像處理，主要內(nèi)容涵蓋圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像編碼、視頻圖像處理、彩色圖像處理、多尺度圖像處理等。語音信號處理，主要內(nèi)容涵蓋語音信號基本概念、語音信號處理常用算法、語音信號分析、語音信號特征提取技術(shù)、語音增強(qiáng)、語音編碼、語音合成與轉(zhuǎn)換、語音識別、語音信號情感處理、語音隱藏等。自然語言處理，主要內(nèi)容涵蓋自然語言處理的基本概念及基本方法、預(yù)備知識、形式