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1、SPSS多元方差分析分析3種藥品對(duì)2種疾病的療效是否與性別有關(guān),觀測(cè)數(shù)據(jù)如下表。試進(jìn)行多元多因素方差分析,分析藥品與性別對(duì)療效的影響是否顯著。療效1療效2藥品性別5611541199117611441034106510671076217721912216821662055205820452017153114123117123112103114133012123012103087301. SPSS22.0的分析過(guò)程選擇【分析】【一般線性模型】【多變量】將因子“療效1”和“療效2”放入因變量框,將藥品和性別放入固定因子框。并設(shè)置各類選項(xiàng)。模型為默認(rèn)選項(xiàng),即“全因子”。對(duì)比選項(xiàng)中對(duì)比方法更改為“差值

2、”。繪制設(shè)定中,將藥品拖入水平軸,將性別拖入單圖,點(diǎn)擊添加按鈕,繪制“藥品*性別”輪廓圖。兩兩比較選項(xiàng)中,選擇藥品進(jìn)行兩兩比較。性別只有兩個(gè)水平,無(wú)需再進(jìn)行多重比較。選項(xiàng)中選OVERALL,即全部因子,并選擇方差齊性檢驗(yàn)??梢愿鶕?jù)自己的需求選擇輸出描述性統(tǒng)計(jì)等指標(biāo)。2. 結(jié)果分析(1)誤差方差等同性的Levene檢驗(yàn)表療效1和療效2在各組總體方差相等。(2)多元方差分析表多元反差分析藥品與性別兩個(gè)主效應(yīng)他們的四種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果都相同(sig都小于0.05),顯著性p值分別0.000和0.013,說(shuō)明藥品與性別兩個(gè)因素對(duì)療效1和療效2兩個(gè)指標(biāo)影響顯著,單其交互作用的影響不顯著,p值均大于0.05,說(shuō)明藥品與性別對(duì)兩個(gè)指標(biāo)的影響不存在協(xié)同作用。(3)主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)療效1在藥品與性別兩個(gè)因素都有差別(p值分別為0.000和0.004),而療效2只在藥品上有差別(p值為0.000),在性別間沒(méi)有顯著性(p值0.056)。藥品與性別交互作用在療效1和療效2上都沒(méi)有顯著性。(4)多重比較結(jié)果療效1和療效2在藥物為1、2間沒(méi)有顯著性差異,而在1與3、2與3之間有顯著性差異。(5)兩因素交互影響

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