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文檔簡(jiǎn)介
1、過(guò)程能力分析.第1頁(yè),共43頁(yè)。過(guò)程能力分析過(guò)程能力分析的目的何謂過(guò)程能力( Cp,Cpk,Pp,和Ppk )過(guò)程能力分析步驟屬性數(shù)據(jù)的能力分析概率分布的種類及活用.第2頁(yè),共43頁(yè)。過(guò)程能力分析的目的 過(guò)程能力分析能夠:指示制程輸出的連貫性;指示輸出滿足規(guī)格的程度;用來(lái)與另外的制程或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手作比較。.第3頁(yè),共43頁(yè)。何為過(guò)程能力 即是VOC(規(guī)格容差)與VOP(可控范圍)的對(duì)比值大多數(shù)特性值均有目標(biāo)值,也有可接受的目標(biāo)值的變動(dòng)范圍.可接受范圍的寬度決定了過(guò)程所能滿足要求的能力.a)b)c)a) 較高的過(guò)程能力b) 邊際的過(guò)程能力c) 較低的過(guò)程能力.第4頁(yè),共43頁(yè)。三種類型的限制線 Sp
2、ecification Limits (LSL and USL)由設(shè)計(jì)部根據(jù)客戶的要求制定的產(chǎn)品特性的公差 Process Limits (LPL and UPL)測(cè)量制程的變異測(cè)量值的6 范圍 Control Limits (LCL and UCL)用來(lái)度量抽樣統(tǒng)計(jì)的變異(如平均值、方差、比率等)Distribution of Individual Values (x)Distribution of Sample Averages( )X.第5頁(yè),共43頁(yè)。過(guò)程潛在能力指數(shù)-CpProcess Potential Cp用來(lái)評(píng)估制程公差( 6 )是否在規(guī)格線以內(nèi),即是允許的分布寬度( USL-
3、LSL )與制程分布寬度( 6 )的比值,不考慮制程不在中心的情形當(dāng)過(guò)程輸出的平均值很容易調(diào)整,并且平均值一直在受監(jiān)測(cè)時(shí),可以使用CpProcess is centeredProcess is not centered這里為“組內(nèi)變異”.第6頁(yè),共43頁(yè)。過(guò)程潛在能力指數(shù)-Cp一般Cp的目標(biāo)值要大于1.33(對(duì)涉及安全的特性能力的要求是1.67)如果Cp2)b) Process is capable (Cp=1 to 2)c) Process is not capable (Cp1.5)b) 適當(dāng)?shù)倪^(guò)程能力 (Cpk=1 to 1.5)c) 較低的過(guò)程能力 (Cpk1)a)Cp = 2Cpk
4、= 2b)Cp = 2Cpk = 1c)Cp = 2Cpk 1.第9頁(yè),共43頁(yè)。Z值的計(jì)算提供一個(gè)與標(biāo)準(zhǔn)上下限相關(guān)的過(guò)程能力指數(shù)Z值也就是過(guò)程的sigma水平注意這個(gè)指標(biāo)與Cpk十分相近. Cpk=ZLT/3長(zhǎng)期sigma水平絕不會(huì)大于短期值,所以ZLT 控制圖 Box-Cox 變換。2選擇圖表的所有觀測(cè)值均在一列中,然后輸入扭曲。 3 在子組大小中,輸入 10。單擊確定。.第32頁(yè),共43頁(yè)。用Box-Cox 轉(zhuǎn)換的能力分析1選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 能力分析 正態(tài)。2在單列中,輸入扭曲。在子組大小中,輸入 10。3在規(guī)格上限中,輸入 8。 4單擊 Box-Cox。5選中 Box-Cox 冪變換
5、 (W = Y*Lambda)。選擇 Lambda = 0.5(平方根)。在每個(gè)對(duì)話框中單擊確定。Cpk 從0.96下降到0.76。此為正確的制程能力指數(shù)。.第33頁(yè),共43頁(yè)。銷售部門來(lái)電的回應(yīng)率打開Minitab數(shù)據(jù)集,BPCAPA(二項(xiàng)能力分析和Poisson能力分析).MTW選擇StatQulity ToolsCapability AnalysisBinomial數(shù)據(jù)列出打電話的數(shù)量,未接通電話數(shù)量及該天電話的總數(shù)Defectives窗口輸入“Unavailable”;sample size窗口填“calls”.第34頁(yè),共43頁(yè)。銷售部門來(lái)電的回應(yīng)率P圖=表示檢驗(yàn)過(guò)程是否處于控制狀態(tài)
6、,在這個(gè)例子中,有一失控點(diǎn),缺陷比例平均在22%左右.累積%缺陷率圖是百分缺陷的移動(dòng)平均,它檢驗(yàn)?zāi)阋褟淖銐虻臉悠分惺占瘮?shù)據(jù),以獲得一穩(wěn)定的缺陷估計(jì)數(shù),比率穩(wěn)定在22%左右缺陷率圖檢驗(yàn)%缺陷不受樣品種類數(shù)量的影響,數(shù)據(jù)是隨機(jī)分布%缺陷柱狀圖顯示所收集的樣品中的各%缺陷分布情況Ppk = 0.25.第35頁(yè),共43頁(yè)。銷售部門來(lái)電的回應(yīng)率結(jié)果: P圖表示有一失控點(diǎn) 累積%缺陷率圖顯示出估算的整體缺陷率約22%左右,但要收集更多的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證 樣本大小并無(wú)顯示任何不良影響 過(guò)程Z統(tǒng)計(jì)值約為0.75,不是很好.這個(gè)過(guò)程可能需要更多的改進(jìn).第36頁(yè),共43頁(yè)。屬性數(shù)據(jù)的能力分析使用能力分析(二項(xiàng)式)的數(shù)
7、據(jù)滿足以下條件: 所有結(jié)果都是在同樣的環(huán)境下產(chǎn)生的 結(jié)果只能是二種可能(成功/失敗,通過(guò)/不通過(guò))的一種 結(jié)果通過(guò)(或失敗)的概率是相等的 結(jié)果之間是相對(duì)獨(dú)立的.第37頁(yè),共43頁(yè)。概率分布的種類及活用概率分布活用計(jì)量型正態(tài)分布對(duì)母平均/母比率的推定與檢定 知道母分散時(shí) 不知道母分散時(shí),但標(biāo)本的數(shù)大時(shí)t分布對(duì)母平均的推定與檢定 不知道母分散時(shí) 知道母分散,但標(biāo)本的數(shù)小時(shí)Chi-Square檢定對(duì)母分散的推定與檢定根據(jù)分割表的獨(dú)立性檢定F分布對(duì)兩個(gè)母分散差異的推定與檢定分散分析中與要因相關(guān)的留意性檢定計(jì)數(shù)型二項(xiàng)式分布對(duì)母比率的推定與檢定 例:不良率(Reject Rate)泊松分布對(duì)單位時(shí)間或單
8、位面積別發(fā)生事件概率的推定與檢定 例:不良率(Defect Rate).第38頁(yè),共43頁(yè)。概率分布(Probability Distribution) 給概率變量的數(shù)值對(duì)應(yīng)概率的關(guān)系,有計(jì)量型概率分布和計(jì)數(shù)型概率分布.概率分布的種類: 計(jì)量型概率分布: 正態(tài)分布 計(jì)數(shù)型概率分布: 不良品DATA: 二項(xiàng)分布 缺點(diǎn)數(shù)DATA: 泊松分布注意 現(xiàn)場(chǎng)的連續(xù)性DATA一般隨正態(tài)分布,但可靠性DATA是指隨指數(shù)分布或Weibull分布(指數(shù)分布是韋布分布的一種特殊情形)的情況多,在只規(guī)定單側(cè)規(guī)格或工程有異常情況時(shí),DATA一般也不按正態(tài)分布.第39頁(yè),共43頁(yè)。計(jì)量型概率分布 連續(xù)概率分布正態(tài)分布(N
9、ormal distribution) 正態(tài)分布時(shí)最自然的分布,某一定范圍內(nèi)的所有實(shí)數(shù)值都可以取的概率分布,是計(jì)量型概率分布中最有代表性的分布. 概率密度函數(shù)是平均為中心對(duì)稱的鐘模樣. 分布的模樣和位置用分布的平均和分散決定. 從社會(huì)性,自然性現(xiàn)象出來(lái)的分布大部分與正態(tài)分布類似. 擁有平均,分散2的正態(tài)分布如下表示 X N (, 2) 正態(tài)分布的該率密度函數(shù) f(x)=1/(2) e -(x-)2/2 2, -x.第40頁(yè),共43頁(yè)。計(jì)數(shù)型概率分布 離散概率分布兩項(xiàng)式分布(Binnomial Distribution) 結(jié)果只分為良品/不良品或成功/失敗兩種的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了n次反復(fù)實(shí)行時(shí),成功次數(shù)
10、X隨二項(xiàng)式分布. f(x)=p(X=x)=(n x)px(1-p)n-x, =n!/x!(n-x)! px(1-p)n-x, x=0,1,n p: 發(fā)生特定現(xiàn)象的概率 (1-p): 不發(fā)生的概率現(xiàn)場(chǎng)的二項(xiàng)分布 n個(gè)的制品中交期內(nèi)給消費(fèi)者送到的制品數(shù). 在平均不良率為p的工序中取出的n個(gè)制品包含的不良數(shù). 二項(xiàng)分布的平均,分散,標(biāo)準(zhǔn)偏差: 平均: np, 分散: np(1-p) 標(biāo)準(zhǔn)偏差: np(1-p).第41頁(yè),共43頁(yè)。計(jì)數(shù)型概率分布泊松分布(Poisson Distribution) 適用于按時(shí)間或空間發(fā)生頻率低的稀奇事件的每單位發(fā)生數(shù)等適用的分布. 例) 機(jī)器一天的故障次數(shù),每單位時(shí)間打來(lái)的電話次數(shù),產(chǎn)品的每單位面積缺點(diǎn)數(shù),交
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