SQL優(yōu)化的方法

1、SQL優(yōu)化的30種方法對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描， 如：select id from t where num is null可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=0應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：se

2、lect id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10union allselect id from t where num=20下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like %abc%若要提高效率，可以考慮全文檢索。6.in和not in也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in 了：select id from t where num betw

3、een 1 and 3如果在where子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu) 化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃， 變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：select id from t where num=num可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：select id from t with(index (索引名)where num=num應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：select id from t w

4、here num/2=100應(yīng)改為：select id from t where num=100*2應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=abc-name 以 abc 開頭的 idselect id from t where datediff(day,createdate,2005-11-30)=0-2005-11-30生成的 id應(yīng)改為：select id from t where name like abc%select id from t where

5、 createdate=2005-11-30 and createdate2005-12-1不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確 使用索引。在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件 時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：select col1,col2 into #t from t where 1=0這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：create table

6、#t(.)很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：selectnum from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：selectnum from a where exists(select 1 from b where num=a.num)并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)， SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建 了索引也對查詢效率起不了作用。索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時(shí)也降低

7、了 insert及update 的效率，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。 一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存 儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更 新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并

8、會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數(shù)字型而言 只需要比較一次就夠了。盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ) 空間，其次對于查詢來說，在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。任何地方都不要使用select * from t，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?/p>

9、當(dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用 表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into代替create table，避免 造成大量log，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncate table，然后 drop table，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更 有效。與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行 處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使 用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方 法的效果更好