SPSS-非參數(shù)檢驗(yàn)

1、SPSS-非參數(shù)檢驗(yàn)一兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)案例解析2011-09-16 16:29好想睡覺(jué)，寫(xiě)一篇博文，希望可以減少睡意，今天跟大家研究和分享一 下：spss非參數(shù)檢驗(yàn)一一兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)，我還是引用教程里面的案例，以：一種產(chǎn)品有兩種不同的工藝生產(chǎn)方法，那他們 的使用壽命分別是否相同下面進(jìn)行假設(shè)：1:一種產(chǎn)品兩種不同的工藝生產(chǎn)方法，他們的使用壽命分布是 相同的2： 一種產(chǎn)品兩種不同的工藝生產(chǎn)方法，他們的使用 壽命分布是不相同的我們采用SPSS進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)如下所示：3sysmE46.00乙種工藝649.00乙冊(cè)工藝&60 00651 00乙種工藝J&52.00乙種-L藝G61.00甲種工藝6&2.00

2、乙種JX藝663.00占種工藝669.00672.00乙種工藝675.00甲種工藝679.00甲樣工藝&82.00甲種-L藝69-2.00甲伸王藝69-3.00甲種工藝點(diǎn)擊“分析”選擇“非參數(shù)檢驗(yàn)”再選擇“舊對(duì)話框2個(gè)獨(dú)立樣本檢 驗(yàn) 如下所示：在檢驗(yàn)類(lèi)型下面選擇Mann-Whitney U “檢驗(yàn)類(lèi)型 （Mann-whitney u檢驗(yàn) 等同于對(duì)兩組數(shù)據(jù)的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)和Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，主要檢驗(yàn)兩個(gè) 樣本的總體在某些位置上是否相等。）兩種工藝類(lèi)型分別為：甲種工藝和乙種工藝 分別用定義值為“1”和“2” 將“工藝類(lèi)型”變量拖入“分組變量”下拉框內(nèi)，點(diǎn)擊“定義組”按鈕，

3、在組別1和組別2中分別填入1和2,點(diǎn)擊繼續(xù)按鈕選擇“使用壽命”作為“檢驗(yàn)變量”點(diǎn)擊確定，得到分析結(jié)果如下：Mann-Whitney 檢驗(yàn)秩使用工藝N秩均值秩和使用萄命用種工.藝711.4380.00乙種工藝85.0040.00總數(shù)15髓驗(yàn)纜的量*使用壽命Mann-WhitneU4.000VVilcown W40.0004Z-i.ia漸近顯著性微惻）.OOS特璃顯著性2*單惻顯著 性）,004d公.沒(méi)有對(duì)結(jié)進(jìn)行修正* h.分蛆變量:使用工藝卜面對(duì)結(jié)果，我將進(jìn)行詳細(xì)分解: 1： N代表變量個(gè)數(shù)，甲種工藝秩和為80乙種工藝秩和為40，下面來(lái)分析“秩和”這個(gè)結(jié)果如何出來(lái)的第一步：我們將”使用壽命“這個(gè)

4、變量按照“從小到大”的順序進(jìn)行排序，得到 如下結(jié)果：9V.孌量/646.00L己種工藝49.00T己種工藝50.00已種工藝&61.00習(xí)種工ZE62.00己種工藝-G61.00甲種工芝662.00乙種工藝663.00乙種工藝669.00甲種工乏672.00G76.00甲種工芝679.001甲種工之 682.0。I甲種工藝 E92.00L甲珅工藝93.00/甲種工之得到數(shù)據(jù)如下：甲種工藝： 661669675679682692693乙種工藝：646649650651652662663672 我們將“甲種工藝”和“乙種工藝”兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行合并排序，并且對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn) 行“秩次排序”分別用“序號(hào)”代替以上數(shù)據(jù)序號(hào)分別為：2341314515678910111得到以下結(jié)果：甲種工藝為：6980)1112131415(加起來(lái)剛好等于乙種工藝為：1234578 10(加起來(lái)剛好等于40)結(jié)果得到了驗(yàn)證2：“在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量B ”表中可以看出: 1：漸進(jìn)顯著性 和“單側(cè)顯著性”（精確顯著性“都分別小于0.05，所以可 以得出結(jié)論：一種產(chǎn)品兩種不同的工藝生產(chǎn)方法，他們的使用壽命分布是不相同的大家可以采