基于物聯(lián)網(wǎng)的信息感知研究(全文)

1、基于物聯(lián)XX的信息感知研究0引言物聯(lián)XX的定義是通過RFID裝置、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)XX相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和治理的一種XX絡(luò)。從技術(shù)上理解，物聯(lián)XX就是指物體通過智能感應(yīng)裝置，經(jīng)過傳輸XX絡(luò)，到達指定的信息處理中心，最終實現(xiàn)物與物、人與人之間的自動化信息交互與處理的智能XX絡(luò)。從應(yīng)用上理解，物聯(lián)XX是指把世界上所有的物體都連接到一個XX絡(luò)中，形成物聯(lián)XX，然后物聯(lián)XX又與現(xiàn)有的互聯(lián)XX結(jié)合，實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合，達到更加精細和動態(tài)的方式治理生產(chǎn)和生活。物聯(lián)XX的層次模型物聯(lián)XX可以劃分為一個4

2、層的層次化模型：感知識別層、XX絡(luò)構(gòu)建層、治理服務(wù)層和綜合應(yīng)用層。在感知識別層：各種感知識別物體信息的標簽技術(shù)、傳感器技術(shù)、智能設(shè)備用于采集物體的信息，設(shè)置反作用于物體的原有的運行狀態(tài)。這個層次的技術(shù)體現(xiàn)了物聯(lián)XX工程專業(yè)具備交叉學(xué)科的特性。在XX路構(gòu)建層：以各種XX路技術(shù)，包括互聯(lián)XX，作為物體信息的傳輸紐帶，進而實現(xiàn)物體與物體、物體與人等之間的廣泛的互聯(lián)互通。這個層次的技術(shù)主要是已有的或者新興的各種XX絡(luò)通信技術(shù)。在治理服務(wù)層：利用各種計算技術(shù)實現(xiàn)對物體信息的綜合利用。這層的技術(shù)最終會表現(xiàn)為物聯(lián)XX的中間件形式，可能是物體接入技術(shù)相關(guān)的、應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的或者是通用的。在綜合應(yīng)用層：直接面向豐

3、富多彩的各種物聯(lián)XX應(yīng)用，如物流、環(huán)境監(jiān)測等。物聯(lián)XX工程多學(xué)科交叉的特點，使得很難建立一個面向物聯(lián)XX實際應(yīng)用的可靠而完備的知識體系，一方面多種學(xué)科的知識，特別是計算學(xué)科的知識都可以可靠地應(yīng)用于物聯(lián)XX工程中，然而另一方面，物聯(lián)XX應(yīng)用的豐富多彩又決定了很難形成一個完備的知識體系。所以在物聯(lián)XX課程的教學(xué)內(nèi)容組織上，只能在物聯(lián)XX層次化模型中的每層中，選取若干的關(guān)鍵技術(shù)進行介紹，而不是去滿足知識體系的完備性。在感知識別層：主要介紹RFID為主的標簽識別技術(shù)、傳感器和一些智能設(shè)備。在XX路構(gòu)建層：主要介紹互聯(lián)XX和一些無線XX路。在治理服務(wù)層：主要介紹一些關(guān)鍵技術(shù)，如搜索技術(shù)、海量信息處理、智

4、能信息處理、安全技術(shù)等。在綜合應(yīng)用層：介紹一些物聯(lián)XX的典型的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例。由此可見，物聯(lián)XX由3個核心體系組成：全面感知（即利用RFID、傳感器、二維碼等隨時隨地獵取物體的信息）、可靠傳遞（即通過各種電信XX絡(luò)與互聯(lián)XX的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去）、智能處理（利用云計算、模糊識別等各種智能計算技術(shù)。對海量的數(shù)據(jù)和信息進行分析和處理，對物體實施智能化操縱）。而目前全國各高校關(guān)于物聯(lián)XX專業(yè)的建設(shè)仍然屬于摸索期，有些偏向于信息傳遞方面，有些偏向于數(shù)據(jù)處理方面。物聯(lián)XX信息感知物聯(lián)XX的信息感知技術(shù)指的是信息傳輸和數(shù)據(jù)傳輸。然而，在信息傳輸和數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中，常常會出現(xiàn)一些現(xiàn)象，

5、如信息和數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失，此時，需要一種技術(shù)方案來解決，因此物聯(lián)XX的信息感知主要包含三個方面：收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)聚集。其中，數(shù)據(jù)的收集主要是指數(shù)據(jù)感知結(jié)點與匯聚節(jié)點的匯合，以便確保傳遞的高效性，減少數(shù)據(jù)在傳輸過程中的失誤，主要的有效措施為數(shù)據(jù)重傳、冗余傳輸和多路徑傳輸。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)主要針對規(guī)模加大的XX絡(luò)，當所有的感知數(shù)據(jù)都匯合流動到匯聚節(jié)點時會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流量信息，此時，感知信息的數(shù)據(jù)冗余問題研究，需要進行信息的壓縮處理技術(shù)，主要的方法為基于排序法和基于管道法，在實際處理中還應(yīng)進行一定的優(yōu)化，提升效果。數(shù)據(jù)融合技術(shù)主要是針對多源的異構(gòu)XX絡(luò)數(shù)據(jù)，使得少量價值高的信息傳輸?shù)絽R聚節(jié)點，從而減少了數(shù)據(jù)的傳輸量，來保證數(shù)據(jù)傳遞的高效性，主要方法為概率統(tǒng)計方法、卡爾曼濾波算法和回歸分析法。通過這些算法來消除冗余的信息，去除噪聲和異常值。聚集數(shù)據(jù)指的是所收集的是全部的感知信息數(shù)據(jù)，然而，在應(yīng)用當中，僅僅有少量