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3、知結(jié)果的搜集到的數(shù)據(jù)。在很少的時間內(nèi),您將有一個訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使您可以在結(jié)果未知的新數(shù)據(jù)上做出準(zhǔn)確而穩(wěn)定的預(yù)測。決策樹使您可以運用一種延續(xù)的、有組織的方式可視的謀劃復(fù)雜的多階段決策例如,一個油田的開展或者一種新藥品的發(fā)現(xiàn)。這些協(xié)助您識別一切能夠的選擇并選擇最優(yōu)選項。決策、概率事件和目的結(jié)果分別由節(jié)點表示并由分支擴(kuò)展銜接。Evolver 尤其適宜于處理其它算法無法求解的非線性、復(fù)雜問題,從而獲得全局最優(yōu)解。Evolver 的遺傳算法經(jīng)常嘗試新的不同的解法以期到達(dá)能夠的最優(yōu)解答。金融、分配、行程安排、資源分配、最優(yōu)投資組合、消費和預(yù)算,這些都還僅僅是Evolver 可處理的問題類型的一小部分附:E
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