大數據時代的信息分析實訓報告(共23頁)

1、西南財經大學天府(tin f)學院大數據時代的信息(xnx)分析實訓報告(bogo)學生姓名：31300427商靖誠 31300510張越越 31300426何通 31300626顧苓琰 31300441劉鵬 所在班級：2013級103班 摘要(zhiyo)對于數據分析，這無疑是一個前所未有的黃金時代?，F在，幾乎每個人的衣袋都有一部可以隨時聯網的智能手機，更強大(qingd)的平板電腦則安靜的躺在數億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個人電腦和方興未艾的物聯網中的電子設備，這個世界，每時每刻有數以百億計的電子精靈在產生數據，一個嶄新的數據爆炸時代正噴薄而出。本文(bnwn)以大數據和大數

2、據分析來寫，從了解大數據的概念、大數據與傳統(tǒng)數據庫應用的比較，大數據與大數據分析的概念來了解什么是大數據，通過實訓模擬來進一步描述我們所了解的大數據，從我們的實訓模擬中來得出的大數據來知道現在這個信息發(fā)達的時代什么是需要的、什么是我們可以通過數據去完成的。然后在文中也寫到了大數據的兩面性，我們要合理利用大數據。關鍵詞：大數據 數據爆炸 數據分析AbstractFor data analysis, this is a hitherto unknown of the golden age. Now, almost everyone has a mobile phone pocket intelli

3、gent can be networked, flat computer more powerful quietly lying in the hundreds of millions of peoples handbag, and for a long time without electronic equipment, quit the stage of history of the personal computer and the Internet of things be just unfolding in the world, all electronic elves tens o

4、f billions of in the data, a new era of information explosion is gushing out. Based on the analysis of large data and data to be written to, from concept, large data of large data and traditional database applications, concept analysis data and data to understand what is the big data, large data fur

5、ther described by training simulation, we know, big data from our training simulation at from now to know this information developed era of what is needed, what we can through the data to complete the. Then wrote two sides of large data in this paper, we should make use of the large data.Keywords: B

6、ig data The data explosion 目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc271807178 摘要(zhiyo) PAGEREF _Toc271807178 h 2 HYPERLINK l _Toc271807179 Abstract PAGEREF _Toc271807179 h 3 HYPERLINK l _Toc271807180 正文(zhngwn) PAGEREF _Toc271807180 h 5 HYPERLINK l _Toc271807181 引言(ynyn) PAGEREF _Toc271807181 h 5 HYPERL

7、INK l _Toc271807181 一、大數據 PAGEREF _Toc271807181 h 5 HYPERLINK l _Toc271807183 （一）什么是大數據 PAGEREF _Toc271807183 h 5（二）大數據與大數據分析 HYPERLINK l _Toc271807184 PAGEREF _Toc271807184 h 5二、 HYPERLINK l _Toc271807189 實訓模擬 PAGEREF _Toc271807189 h 6（一）實訓模擬過程描述 HYPERLINK l _Toc271807190 PAGEREF _Toc271807190 h 6（

8、二）實訓模擬心得體會 HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6（三）實訓模擬結語 HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6三、總結 HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6四、文獻 HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6引言(ynyn)20年前，“數據”對于普通人來說，還是一個(y )相當專業(yè)的詞匯。時至今日，“數據”已經無孔不入地滲透到我們的生活

9、。人們在日常生活和工作中收發(fā)郵件和短信、拍照、錄像、撰寫文稿、計算機繪圖及編程，每天都在源源不斷地產生大量的數據。全人類一年產生的數據量以及它的增長速度都大得驚人：全球著名咨詢機構IDC（國際文獻資料中心）在2006年估計全世界產生數據量為0.18ZB(1ZB=100萬PB)，而截至2011年這個數字已經提升了一個數量級，達到1.8ZB，相當于全世界每個人一塊用100多GB的硬盤存儲的數據。這種增長仍在加速，預計2015年將達到近8ZB。2011年6月，麥肯錫全球研究所（MGI）發(fā)布了大數據：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個(y )前沿（Big data: The next frontier for

10、 innovation, competition, and productivity）。在這份報告中，“大數據(shj)”的概念得到了清晰闡釋，麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。2012年1月在瑞士舉行的達沃斯世界經濟論壇發(fā)布了一份名為大數據，大影響（Big Data, Big Impact）的報告，再次引起全球關注與熱議。這份報告認為，大數據就像貨幣和黃金一樣，是一種新型的經濟資產。多家投資機構甚至據此判斷，“大數據”將會成為貫穿2012年的一條全新投資主線。哈佛大學

11、定量社會研究所主任加里 金（Gary King）在接受紐約時報記者史蒂夫采訪時說：“這是一場革命，我們現在做的只是冰山一角，但是由于龐大的數據新來源而帶來的定量化方法，將橫掃學界、商界和政界，所有領域都將被觸及?！?012年3月29日，美國聯邦政府宣布了大數據研究和發(fā)展倡議（Big Data Research and Development Initiative），斥資2億美元投入大數據研究領域，以加強政府各個部門、研究機構和其他組織從大量復雜的數據中提取、分析重要信息的能力。這一倡議涉及美國聯邦政府的六個部門，分別是美國國家科學基金、美國國家衛(wèi)生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級

12、研究計劃局和美國地質勘探局。這些部門將大力推動和改善與大數據相關的收集、組織和分析工具及技術的研發(fā)和使用，力圖在科學發(fā)現、環(huán)境保護和生物醫(yī)藥研究、教育、國家安全及戰(zhàn)爭策略等領域利用大數據能力取得突破。中國已經成為世界第二大經濟體，但不容忽視的是高增長的代價十分高昂，從總體上來看，中國仍處于全球經濟食物鏈的底端，用高能耗、高污染、廉價勞動力維系經濟增長的模式難以為繼，中國在蒸汽機革命和電氣化革命中都落后于世界，但在“大數據時代”不能再落后。我們擁有前所未有的歷史機遇：中國不僅擁有世界上最多的人口，到2005年底，中國的高等學校有2300余所，在學大學生總數已超過2300萬人，高等教育總體規(guī)模已位

13、居世界第一位。中國的大學培養(yǎng)了大量的IT、數據統(tǒng)計、社會管理等專業(yè)人才，為中國的大數據戰(zhàn)略進行了很好的人才儲備。能否在“大數據”時代抓住歷史機遇，成為全球信息革命的主角，是實現中國經濟結構轉型和中華民族偉大復興的重要一、大數據（一）、什么(shn me)是大數據有人(yu rn)把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭(mitn)按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于(ziy)“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數據是成為贏得競爭的關鍵。 大數據的價值體現在以下幾個方面：1)對

14、大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數據做服務轉型;3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。 不過，“大數據”在經濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希馮米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解?！?這確實是需要警惕的。（二）大數據與大數據分析大數據分析是指對規(guī)模巨大的 HYPERLINK /subview/38752/8058697.htm t

15、 /_blank 數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快( HYPERLINK /view/77351.htm t /_blank Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的 HYPERLINK /view/19711.htm t /_blank 數據倉庫、 HYPERLINK /view/2308446.htm t /_blank 數據安全、數據分析、 HYPERLINK /view/7893.htm t /_blank 數據挖掘等等圍繞大數據的 HYPERLINK /view/

16、1590722.htm t /_blank 商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。二、實訓模擬(mn)（一）實訓模擬過程(guchng)描述下圖為對各家公司02年-15年的利潤總額合計，從下圖可知工商銀行的凈利潤最高。其在2014年凈利潤達到巔峰，從02-15年，呈現(chngxin)遞增形式。(商靖誠作業(yè))下圖為各個(gg)行業(yè)02-15年近利潤(lrn)。從下圖可知銀行業(yè)的凈利潤為最高，達到了1448297161，我們構畫了餅狀圖幫助大家分析。從餅狀圖上可以明顯看出，在02年第三季度百貨零售業(yè)的凈利潤達到了486.04%，而在05年銀

17、行的凈利潤遠超其他行業(yè)，高達92.24%，一直到14年，銀行業(yè)的凈利潤有上升到了94.53%。(商靖誠作業(yè)(zuy)公司 年-季度 利潤總額從下圖可以看到各個公司在每年的每個季度的利潤總額，其中占據龍頭地位的分別是工商銀行 建設銀行 中國銀行 農業(yè)銀行，以及一系列小銀行。這幾家公司的利潤總額分別是530865000 442163600 347665600 273342500.當之無愧的龍頭。(張越越作業(yè))那么我們再來看各個行業(yè)(hngy)的利潤總額，問問占據龍頭地位的依然是銀行業(yè)，高達65.46%，而緊隨其后的第二名是酒飲料行業(yè)，雖然是第二名，但是只占據15.12%。而圖中能看到了最少的是卷商

18、，1.21%。借助(jizh)餅狀圖可以明顯看出。(張越越作業(yè)(zuy)我們繼續(xù)看各個公司的營業(yè)利潤，營業(yè)外收入，營業(yè)總收入，和營業(yè)收入。從此可以看出各個行業(yè)的收入主體所占的比重。從下圖中可以明顯看出，營業(yè)利潤最高的依然是幾家銀行，而保利地產和五糧液也可以占據排前的位置。不過營業(yè)總收入最高的卻還是銀行。(劉鵬作業(yè))接下來個各個行業(yè)(hngy)的營業(yè)外收入 營業(yè)(yngy)收入和營業(yè)總收入的比較，排名第一的還是銀行，3782533785.第二名為酒飲料業(yè)，117975787.第三名是IT行業(yè)，176102009。第四名是地產商151848760.（劉鵬作業(yè)(zuy)）前文分別分析了各個公司和行業(yè)

19、的凈利潤 利潤總額 營業(yè)收入，接下來我們看看各行各業(yè)各家公司的負債情況，可以讓我們更加清晰的看出他們的風險。非流動資產合計中，最高的是保利地產，148925917，其次是招商地產，39164052，隨后是北京城建16372285.可見地產行業(yè)的非流動資產較高。(顧苓琰作業(yè))然后我們按照行業(yè)來分析(fnx)一下，我們特意構筑了餅狀圖幫我們更加直觀的分析，從圖中可以看出，房地產行業(yè)的比重高達66.92%。而圖中可見的最低是建材3.98%。第二(d r)高的是IT行業(yè)，7.43%。(顧苓琰作業(yè)(zuy)從資產負債表的tree map可以看出，近幾年資產狀況較好的企業(yè)有東方明珠、桂林旅游、麗江旅游，而

20、黃山旅游呈下降趨勢，負債狀況較好的企業(yè)有東方明珠、麗江旅游，桂林旅游和黃山旅游的負債情況都逐年惡化。總資產可以從一定程度上體現一個企業(yè)規(guī)模的大小，所以單從資產負債表可以判斷出情況最好的企業(yè)是東方明珠。(何通作業(yè))從上圖可以看出，東方明珠的營業(yè)成本最高，東方明珠和桂林旅游的營業(yè)成本和營業(yè)收入成正比，表示經營正常，而黃山旅游營業(yè)成本增加過多，而營業(yè)收入增長緩慢，說明企業(yè)可能存在經營不善的情況。東方明珠和麗江旅游的凈利潤近年來呈上升趨勢，且穩(wěn)步上升，可以判斷出其經營狀況較好，而黃山旅游前幾年的凈利潤一直呈上升趨勢，但近幾年凈利潤成下降(xijing)趨勢，且下降過快，再加上其營業(yè)成本的異常上升，表明

21、其經營不善，不適合對其進行投資。騰邦國際和西安旅游近幾年凈利潤也緩慢穩(wěn)定上升，也可以考慮對其進行投資。(何通作業(yè)(zuy)在現金流量部分，也可以看出，東方明珠占絕對優(yōu)勢，再次說明非常適合對其進行投資。而黃山旅游和西安旅游雖然經營現金流入很高，但是其經營現金流量凈額相對其他企業(yè)并沒有優(yōu)勢，且其投資流入過高，特別(tbi)是黃山旅游，說明其主營業(yè)務收入并不高，所以其經營可能出現了困難，不適合對其進行投資。對于桂林旅游，其經營規(guī)模過小，經營現金流量凈額接近零，所以也不適合對其進行投資。(何通作業(yè)(zuy)（二）實訓模擬(mn)心得體會這次的實訓模擬是讓我們運用大數據來分析各個公司和各個行業(yè)在其他地區(qū)的銷售額和銷售數量，根據大數據提供的數據來清楚地看出行業(yè)公司差異，這次的實訓模擬讓我知道了大數據在現代生活和技術中的運用，對于數據分析，以前我們只是接觸了簡單的數據，而這次運用更多的數據來更加具體的分析，使我覺得大數據在現在這個信息告訴發(fā)展的時代，疑是一個發(fā)展的黃金時代?，F在，我們幾乎每個人的衣袋都有一部可以隨時聯網的智能手機，更強大的平板電腦則安靜的躺在數億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個人電腦和物聯網中的電子設