2021知到答案【 人工智能導論】智慧樹網(wǎng)課章節(jié)測試答案_第1頁
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1、第 頁2021知到答案【 人工智能導論 】智慧樹網(wǎng)課章節(jié)測試答案 第一章 章節(jié)測試 1、選擇題:下列關于智能說法錯誤的是( )選項:A:細菌不具有智能B:從生命的角度看,智能是生命適應自然界的基本能力C:目前,人類智能是自然只能的最高層次D:任何生命都擁有智能答案: 【細菌不具有智能】2、選擇題:目前,智能的定義已經(jīng)明確,其定義為:智能是個體能夠主動適應環(huán)境或針對選擇題,獵取信息并提煉和運用學問,理解和認識世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行動,解決選擇題并達到目標的綜合能力。( )選項:A:對B:錯答案: 【錯】3、選擇題:傳統(tǒng)人工智能領域?qū)⑷斯ぶ悄軇澐譃閺娙斯ぶ悄芘c弱人工智能兩大類。

2、所謂強人工智能指的就是達到人類智能水平的技術或機器,否則都屬于弱人工智能技術。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】4、選擇題:人類歷史上第一個人工神經(jīng)元模型為MP模型,由赫布提出。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】5、選擇題:下列關于數(shù)據(jù)說法錯誤的是( )選項:A:在當今社會,數(shù)據(jù)的本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)B:數(shù)據(jù)就是描述事物的符號記錄,是可定義為有意義的實體C:我們通常所說的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計算機輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)D:數(shù)據(jù)可以分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩類答案: 【我們通常所說的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計算機輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)】6、選擇題:下列關于大數(shù)據(jù)的說法中正確的有( )選項:A:大數(shù)據(jù)具

3、有多樣、高速的特征B:大數(shù)據(jù)帶來的思維變革中,更多是指更多的隨機樣本C:“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)來臨D:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)答案: 【大數(shù)據(jù)具有多樣、高速的特征;“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)來臨;“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)】7、選擇題:大數(shù)據(jù)在政府公共服務、醫(yī)療服務、零售業(yè)、制造業(yè)、以及涉及個人位置服務等領域都將帶來可觀的價值。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】8、選擇題:人工智能在各個方面都有廣泛應用,其研究方向也眾多,下面屬于人工智能研究

4、方向的有( )選項:A:學問圖譜B:機器學習C:語音識別D:模式識別答案: 【學問圖譜;機器學習;語音識別;模式識別】9、選擇題:機器人發(fā)展經(jīng)歷了程序掌握機器人(第一代)、自適應機器人(第二代)、智能機器人(現(xiàn)代)三代發(fā)展歷程。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】10、選擇題: 下列選項中屬于人工智能的應用領域的有()選項:A:智能農(nóng)業(yè)B:程序設計C:智能安防D:智慧城市答案: 【智能農(nóng)業(yè);程序設計;智能安防;智慧城市】第二章 章節(jié)測試 1、選擇題:生命起源于什么時候?( )選項:A:100-45億年之間B:138-100億年之間C:138億年以前D:45-35億年之間答案: 【45-35億

5、年之間】2、選擇題:人工智能使人類改造自然、適應自然的各類技術發(fā)展到最高階段,智能技術使得工具變得有智能,促使技術在以指數(shù)級增長速度加速進化(加速回報定律)。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】3、選擇題:對于人工智能的價值、作用與意義的說法錯誤的是:( )選項:A:技術層面:人類社會經(jīng)濟、社會發(fā)展的新引擎,新一輪經(jīng)濟革命的持續(xù)推動力B:哲學層面:證明、印證人類(人性)存在價值的手段、方法;由人工智能根本選擇題衍生的思想、理論將促使人類反觀自身,思考人之為人的價值、存在的意義C:生命層面:促進人類社會整體向更高階段文明加速進化D:社會層面:促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命

6、進化答案: 【生命層面:促進人類社會整體向更高階段文明加速進化;社會層面:促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進化】4、選擇題:聯(lián)結(jié)主義認為人的思維基元是符號,而不是神經(jīng)元;人的認知過程是符號操作而不是權(quán)值的自組織過程。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】5、選擇題:科學研究能夠逐步理解如何從大腦的結(jié)構(gòu)和機制上產(chǎn)生知覺、記憶和行為的意識表現(xiàn),這些所謂“簡潔選擇題”的科學研究,都無法越過物質(zhì)與精神的藩籬,解決身心關系的“困難選擇題”,證明主觀意識如何從物質(zhì)基礎上涌現(xiàn)出來。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】6、選擇題:對于心智計算理論說法正確的是:( )選項:A:驅(qū)除了心智產(chǎn)

7、生智能行為的神秘B:合理地解釋了意義內(nèi)含的結(jié)果與起因C:能夠用信念和意愿來解釋行為的同時,又令它們與物理世界合理相接D:特點是把心智的本質(zhì)看作是計算,把思維看作是一種信息加工過程答案: 【驅(qū)除了心智產(chǎn)生智能行為的神秘;合理地解釋了意義內(nèi)含的結(jié)果與起因;能夠用信念和意愿來解釋行為的同時,又令它們與物理世界合理相接;特點是把心智的本質(zhì)看作是計算,把思維看作是一種信息加工過程】7、選擇題:現(xiàn)代認知科學強調(diào)心智親身性,也就是心智與身體是分別的,人的閱歷、認識都來自身體內(nèi)部與環(huán)境的相互作用。( )選項:A:對B:錯答案: 【錯】8、選擇題:人工智能利用計算機通過程序和算法實現(xiàn)了人類智能的哪些部分?( )

8、選項:A:理性部分B:可計算部分C:視覺部分D:人類智能的非理性部分答案: 【理性部分;可計算部分;視覺部分】9、選擇題:理性來自身體,而非超越身體。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】10、選擇題:下列哪個選項不屬于人類理性:( )選項:A:方法理性B:價值理性C:學問理性D:認知理性答案: 【學問理性】第三章 章節(jié)測試 1、選擇題:全部生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個原始部位。詳細而言,人類大腦是由腦干、小腦、大腦(前腦)組成。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】$2、選擇題:下列關于大腦左右半腦及其功能說法錯誤的是()選項:A:口述答題時,左腦負責邏輯思考,右腦負責語言描述B

9、:左腦像一個科學家,擅長抽象思維與簡單計算,但缺乏豐富的情感C:大腦兩左右半球樣子相同,功能卻大不一樣,一般分別稱為左腦和右腦D:右腦像個藝術家,對音樂、美術等藝術活動具有制造力,且感情豐富答案: 【口述答題時,左腦負責邏輯思考,右腦負責語言描述】3、選擇題:人體神經(jīng)系統(tǒng)可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和四周神經(jīng)系統(tǒng)。其中,中樞神經(jīng)系統(tǒng)由腦和脊髓組成,是人體神經(jīng)系統(tǒng)中最主體的部分。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】4、選擇題:大腦神經(jīng)系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質(zhì)層,大腦皮層和灰質(zhì)層都很薄,但大腦皮層表面無溝回,灰質(zhì)層表面有溝回。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】5、選擇題:神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)最基

10、本的結(jié)構(gòu)和功能單位,分為細胞體和突起兩部分。細胞體由細胞核、細胞膜、細胞質(zhì)組成;突起有樹突和軸突兩種。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】6、選擇題:大腦內(nèi)的神經(jīng)連接是雜亂無章的。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】7、選擇題:下列不屬于與動物導航有關的細胞是( )選項:A:邊界細胞B:頭部方向細胞C:速度細胞D:內(nèi)嗅外側(cè)的細胞答案: 【內(nèi)嗅外側(cè)的細胞】8、選擇題:認知是人腦對接受外界輸入的信息進行加工處理并轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動,進而支配人的行為的過程,是人的最基本的心理過程。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】9、選擇題:謝列關于感知和留意說法正確的有( )選項:A:留意是心理活動或意

11、識在某一時刻所處狀態(tài),表現(xiàn)為對肯定對象的指向與集中B:感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產(chǎn)生的C:留意網(wǎng)絡分為三個子系統(tǒng):前留意心態(tài)、后留意心態(tài)和警覺系統(tǒng)D:在感知過程中,經(jīng)歷感覺、知覺兩種基本形式答案: 【留意是心理活動或意識在某一時刻所處狀態(tài),表現(xiàn)為對肯定對象的指向與集中;感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產(chǎn)生的;留意網(wǎng)絡分為三個子系統(tǒng):前留意心態(tài)、后留意心態(tài)和警覺系統(tǒng)】10、選擇題:思維的本質(zhì)是人腦有意識的對客體的反映,這個過程構(gòu)成了人類認識的高級階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉,但是它超越了直接感性認識的界限,達到理性認識或理性認識的過程。( )選項:A:對B:錯答案: 【對

12、】第四章 章節(jié)測試 1、選擇題:人工神經(jīng)網(wǎng)絡從一個方面上模擬大腦: 組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)元之間的連接強度,即突觸權(quán)值w ,可用于儲存獵取的學問。( )選項:A:對B:錯答案: 【錯】2、選擇題:感知機中,通過學習來調(diào)整權(quán)值,以使網(wǎng)絡對任何的輸入都能得到期望的輸出。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】3、選擇題:多層前饋網(wǎng)絡的每一層都是單層的網(wǎng)絡,卻無法用單層感知器的學習方法。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】4、選擇題:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是所謂深度神經(jīng)網(wǎng)絡的最重要的模型,深度就是隱層特別多的意思,深度越深,性能越好。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】5、選擇題:不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生的深

13、度學習技術性能是有差異的,用途也不一樣。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】6、選擇題:以下關于人工智能發(fā)展史的說法正確的是( )選項:A:1957年羅森布拉特定義了一個神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),稱為感知器B:1949年心理學家赫布在其論著行為自組織,提出赫布規(guī)章C:1982年物理學家霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網(wǎng)絡,離散的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。這是一種全新的具有完整理論基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡模型D:1986年美國的一個平行計算研究小組提出了前項反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播學習(BP)學習算法答案: 【1957年羅森布拉特定義了一個神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),稱為感知器;1949年心理學家赫布在其論著行為自組織,提出赫布規(guī)章;1982年物理學家

14、霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網(wǎng)絡,離散的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。這是一種全新的具有完整理論基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡模型;1986年美國的一個平行計算研究小組提出了前項反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播學習(BP)學習算法】7、選擇題:以下關于感知機模型說法錯誤的是( )選項:A:感知機能夠求解異或選擇題B:感知機的本質(zhì)是一種適合用于將某些數(shù)據(jù)分為兩種類型的線性分類模型C:感知器學習的基本思想:神經(jīng)章之間連接權(quán)的變化正比于輸出章期望輸出與實際的輸出之差D:感知器模型由輸入層和輸出層兩層構(gòu)成,不失一般性答案: 【感知機能夠求解異或選擇題】8、選擇題:以下有關BP網(wǎng)絡說法錯誤的是( )選項:A:BP網(wǎng)絡是一種前饋網(wǎng)絡,其隱章必需分層,又

15、稱為多層前饋網(wǎng)絡B:反向傳播的目的是為了修改各層神經(jīng)元的權(quán)值,使誤差信號最小C:BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法最核心的三部分是權(quán)值調(diào)整、輸出層連接權(quán)調(diào)整、隱層連接權(quán)調(diào)整D:正向傳播是輸入信息由輸入層傳至隱層,最終在輸出層輸出答案: 【BP網(wǎng)絡是一種前饋網(wǎng)絡,其隱章必需分層,又稱為多層前饋網(wǎng)絡】9、選擇題:以下關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡說法錯誤的是( )選項:A:人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要由輸入層、隱蔽層和輸出層組成。深度學習一般要求有多個隱蔽層B:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有兩個基本概念:權(quán)值共享和池化。權(quán)值共享使權(quán)值參數(shù)的個數(shù)減小;池化可以使特征圖減小,簡化計算C:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡具有自然的網(wǎng)絡權(quán)重值共享和網(wǎng)絡局部稀疏性連接的特性,這種連

16、接恰好也符合生物神經(jīng)元的稀疏性響應特性D:損失函數(shù)層的作用是用來估算模型的預報值與實際值的差距的函數(shù),它是一個非負的實數(shù)值函數(shù),它的值越小,反應當網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)擬合性能越好,也就是其結(jié)果越逼近原始輸入數(shù)據(jù)答案: 【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有兩個基本概念:權(quán)值共享和池化。權(quán)值共享使權(quán)值參數(shù)的個數(shù)減?。怀鼗梢允固卣鲌D減小,簡化計算】10、選擇題:以下有關深度神經(jīng)網(wǎng)絡應用說法錯誤的是( )選項:A:RNN:語音識別、問答系統(tǒng)、語言建模和文本生成等諸多領域B:LSTM:捕獲到序列中長距離歷史信息,但不能緩解長期依靠選擇題,應使用RNN實現(xiàn)有效緩解長期依靠C:VAE:從生成假人臉到合成音樂等D:GAN:圖像合成、語義

17、圖像編輯、風格遷移、圖像超分辨率技術和分類答案: 【LSTM:捕獲到序列中長距離歷史信息,但不能緩解長期依靠選擇題,應使用RNN實現(xiàn)有效緩解長期依靠】第五章 章節(jié)測試 1、選擇題:支持向量機是最受歡迎、討論最為廣泛的機器學習分類方法之一。這種方法適用于高維空間(特征向量中有許多特征),并且可以有效地用于小型數(shù)據(jù)集。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】2、選擇題:樸實貝葉斯的一個好玩的特征是,它適用于特別大的數(shù)據(jù)集。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】3、選擇題:對于深度學習說法正確的是:( )選項:A:通過構(gòu)建多隱層的模型和海量訓練數(shù)據(jù),來學習更有用的特征,從而最終提升分類或預報的準確性B

18、:與人工規(guī)章構(gòu)造特征的方法相比,利用大數(shù)據(jù)來學習特征,更能夠刻畫數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)在信息C:“深度模型”是手段,“特征學習”是目的D:強調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度,通常有5-10多層的隱層節(jié)點答案: 【通過構(gòu)建多隱層的模型和海量訓練數(shù)據(jù),來學習更有用的特征,從而最終提升分類或預報的準確性;與人工規(guī)章構(gòu)造特征的方法相比,利用大數(shù)據(jù)來學習特征,更能夠刻畫數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)在信息;“深度模型”是手段,“特征學習”是目的;強調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度,通常有5-10多層的隱層節(jié)點】4、選擇題:下列不屬于two-stage檢測算法的是:( )選項:A:YOLOB:R-CNNC:Faster R-CNND:Fast R-CNN答案:

19、 【YOLO】5、選擇題:下列對強化學習特點說法錯誤的是:( )選項:A:通用性及推廣性強,智能體在真實不確定的新環(huán)境同樣得到應用B:無需監(jiān)督,只有嘉獎C:智能體的行為將影響后續(xù)的數(shù)據(jù),對環(huán)境產(chǎn)生持續(xù)影響D:反饋準時飛快答案: 【反饋準時飛快】6、選擇題:直接策略的RL直接優(yōu)化目標函數(shù),對策略進行參數(shù)化表示,與值函數(shù)相比,策略化參數(shù)的方法更簡潔,更簡單收斂。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】7、選擇題:下列哪個選項不屬于進行遷移學習的緣由:( )選項:A:普適化模型與個性化需求之間的抵觸B:特定應用的需求C:大數(shù)據(jù)與少標注之間的抵觸D:大數(shù)據(jù)與強計算之間的抵觸答案: 【大數(shù)據(jù)與強計算之間的

20、抵觸】8、選擇題:人工智能技術解決了傳統(tǒng)機器博弈理論的困難?( )選項:A:高層次的圍棋學問也很難歸納B:圍棋具有巨大的搜索空間C:盤面評估與博弈樹搜索緊密相關D:只能通過對之前落子的布局進行分析才能準確地確定棋子之間的關系答案: 【高層次的圍棋學問也很難歸納;圍棋具有巨大的搜索空間;盤面評估與博弈樹搜索緊密相關】9、選擇題:隨著人工智能的技術不斷地發(fā)展,現(xiàn)如今機器也可以制造出令人贊嘆的藝術畫作,但暫時沒能寫出完整的小說。( )選項:A:對B:錯答案: 【錯】10、選擇題:用人工智能技術學習的服裝設計風格,建立一套自動給服裝線稿添加配色、材質(zhì)紋理的算法,可以在幾秒之內(nèi)生成任意數(shù)量的顏色材質(zhì)搭配

21、方案,幫忙服裝設計師更好更快的抓住潮流趨勢。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】第六章 章節(jié)測試 1、選擇題:圖像數(shù)字化設備包括:掃描儀、數(shù)碼相機、PC與圖像采集卡等( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】2、選擇題:初級視覺是光學成象選擇題的逆選擇題,它由一系列能從二維光強度恢復三維可見物體表面的處理過程組成。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】3、選擇題:機器視覺系統(tǒng)可以快速獵取大量信息,雖難于自動處理,但易于同設計信息以及加工掌握信息集成。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】4、選擇題:計算機視覺在測量領域的應用包括角度測量、長度測量。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】5、選擇題

22、:對于一個樣本,每一個與識別有關的因素稱為一個特征。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】6、選擇題:數(shù)字圖像處理的應用領域包括:( )選項:A:遙感B:生物醫(yī)學C:情景模擬D:工業(yè)檢測答案: 【生物醫(yī)學;工業(yè)檢測】7、選擇題:一個典型的光學系統(tǒng)包括:( )選項:A:相機B:鏡頭C:接收器D:光源答案: 【相機;鏡頭;光源】8、選擇題:計算機視覺的應用包括:( )選項:A:識別B:定位C:檢測D:測量答案: 【識別;定位;檢測;測量】9、選擇題:模式具有三個直觀特性( )選項:A:互逆性B:可區(qū)分性C:相像性D:可觀察性答案: 【可區(qū)分性;相像性;可觀察性】10、選擇題:特征向量的形成過程包括

23、:()選項:A:特征評判B:特征提取C:特征選擇D:特征形成答案: 【特征提取;特征選擇;特征形成】第七章 章節(jié)測試 1、選擇題:學問圖譜是用圖描述一個個實(人、事),用關系將這些實體聯(lián)系起來,受眾是機器,強調(diào)實體的可讀,機器能夠讀取這些實體之間的關系。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】2、選擇題:以達芬奇為例的學問圖譜中,人物這個實體表示節(jié)點,藝術家與人物的關系表示邊。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】3、選擇題:搜索就是找到智能系統(tǒng)的動作序列的過程。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】4、選擇題:寬度優(yōu)先搜索存在時間需求和空間需求兩個選擇題。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】

24、5、選擇題: 從數(shù)據(jù)到學問庫中的學問要素包括:( )選項:A:實體B:關系C:概念D:屬性答案: 【實體;關系;概念】 6、選擇題:在達芬奇的學問圖譜中達芬奇 作品-蒙娜麗莎 構(gòu)成三元組,而學問圖譜最常見的組成章有:( )選項:A:實體屬性屬性值B:實體關系屬性C:實體關系實體D:實體屬性實體答案: 【實體屬性屬性值;實體關系實體】7、選擇題:通過學問圖譜可以查找潛在的金融欺詐選擇題,主要包括:( )選項:A:多個處在相同地址的貸款人登記了不同的電話,則有可能存在詐騙B:假如兩個處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話,則有可能存在欺詐C:當貸款人失聯(lián)則可以通過學問圖譜查找關系人,乃至二度、三

25、度關系人D:當多個互不相干的貸款人同時發(fā)起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團欺詐答案: 【假如兩個處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話,則有可能存在欺詐;當貸款人失聯(lián)則可以通過學問圖譜查找關系人,乃至二度、三度關系人;當多個互不相干的貸款人同時發(fā)起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團欺詐】8、選擇題:求解選擇題包括:( )選項:A:搜索B:執(zhí)行C:推斷D:目標表示答案: 【搜索;執(zhí)行;目標表示】9、選擇題:選擇題的基本信息主要有:( )選項:A:初始狀態(tài)集合:定義了選擇題的初始狀態(tài)B:路徑費用函數(shù):對每條路徑給予肯定費用的函數(shù)C:操作符集合:把一個選擇題從一個狀態(tài)變換為另一個

26、狀態(tài)的動作集合D:目標檢測函數(shù):用來確定一個狀態(tài)是不是目標答案: 【初始狀態(tài)集合:定義了選擇題的初始狀態(tài);路徑費用函數(shù):對每條路徑給予肯定費用的函數(shù);操作符集合:把一個選擇題從一個狀態(tài)變換為另一個狀態(tài)的動作集合;目標檢測函數(shù):用來確定一個狀態(tài)是不是目標】10、選擇題:搜索策略的評價標準有( )選項:A:時間簡單性B:完備性C:空間簡單性D:最優(yōu)性答案: 【時間簡單性;完備性;空間簡單性;最優(yōu)性】第八章 章節(jié)測試 1、選擇題:自然語言包括人類交流的語言,口語、書面語、手語、旗語等,而人造語言就是在自然語言基礎上改良的自然語言。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】2、選擇題:自動問答是指用戶以自

27、然語言提問的形式提出信息查詢需求,系統(tǒng)依據(jù)對選擇題的分析,從各種數(shù)據(jù)資源中自動找出準確的答案。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】3、選擇題:語音識別就是讓機器聽懂你說話。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】4、選擇題:基于語料庫技術的工作原理是利用統(tǒng)計學建立一個包含各種句型的雙語對比語料庫。( )選項:A:對B:錯答案: 【錯】5、選擇題:由于不同地方不同的文化差異,機器翻譯有時會消失歧義。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】6、選擇題:以下自然語言理論與技術對應錯誤的是( )選項:A:模板匹配、基于規(guī)章模式匹配B:格語法、語義基元理論、模型理論擴展轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(ATN),CF規(guī)章C:基于

28、記憶的推理、語言行為理論、篇章語法產(chǎn)生式規(guī)章、概念相依理論、腳本、框架、語義網(wǎng)絡、邏輯D:基于詞素、詞匯詞典結(jié)構(gòu)答案: 【格語法、語義基元理論、模型理論擴展轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(ATN),CF規(guī)章】7、選擇題:智能問答系統(tǒng)主要依靠的關鍵基礎和技術包括( )選項:A:強大的智能服務引擎B:大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和學問,主要是學問圖譜技術C:大量的標準訓練語料D:強大的自然語言處理技術答案: 【大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和學問,主要是學問圖譜技術;大量的標準訓練語料;強大的自然語言處理技術】8、選擇題:下列有關語音識別的分類說法錯誤的是( )選項:A:按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎B:

29、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類C:連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類,以比較多的詞匯為對象,能夠完全識別每個詞D:按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別,其區(qū)別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人,而后者是適應于指定的某一范疇的說話人(如說標準平凡話),標準模板或模型答案: 【連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類,以比較多的詞匯為對象,能夠完全識別每個詞】9、選擇題:自然語言理解是人工智能的重要應用領域,下面列舉中的( )不是它要實現(xiàn)的目標。選項:A:機器翻譯B:觀賞音樂C:對自然語言表示的信息進行分

30、析概括或編輯D:理解別人講的話答案: 【觀賞音樂】10、選擇題:機器翻譯屬于下列哪個領域的應用?( )選項:A:專家系統(tǒng)B:人類感官模擬C:自然語言系統(tǒng)D:機器學習答案: 【自然語言系統(tǒng)】第九章 章節(jié)測試 1、選擇題:下述說法是否正確目前正在研究的第三代機器人“智能機器人”,不僅具有比第二代機器人更加完善的環(huán)境感知能力,而且還具有邏輯思維、推斷和決策能力,可依據(jù)作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進行工作。 ( )選項:A:錯B:對答案: 【對】2、選擇題:下列哪些屬于服務機器應用方向劃分( )選項:A:工具機器人B:專業(yè)服務機器人C:移動機器人D:個人與家庭服務機器人答案: 【專業(yè)服務機器人;個人與家庭

31、服務機器人】3、選擇題:下列說法不正確的是:( )選項:A:將來或許每個人都會有一個機器人替身,可以代替自己完成肯定的智力型工作B:醫(yī)療機器人有助于降低醫(yī)生的工作強度,提高工作效率,而且可以徹底取代醫(yī)生C:在理論上,一個有正常神經(jīng)脈沖的人能通過意念來掌握電機的運作,達到幫助自身行動的目的D:將來,越來越多逼真的機器寵物會漸漸取代自然生命寵物答案: 【醫(yī)療機器人有助于降低醫(yī)生的工作強度,提高工作效率,而且可以徹底取代醫(yī)生】4、選擇題:下列說法是否正確移動機器人能夠依據(jù)肯定的性能準則,從初始狀態(tài)搜索到目標狀態(tài)的避開障礙物的最優(yōu)或次最優(yōu)路徑。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】5、選擇題:下列不屬

32、于路徑規(guī)劃中輸入因素的是:( )選項:A:障礙物的數(shù)目B:機器人和障礙物的樣子C:起始點和目標點的設置D:路徑規(guī)劃的搜索算法答案: 【障礙物的數(shù)目】6、選擇題:若要適用于各種多邊形,應當應用下列哪一種環(huán)境建模方法( )選項:A:Voronoi圖法B:可視圖法C:自由空間法D:柵格法答案: 【可視圖法】7、選擇題:下述說法是否正確Voronoi圖法計算簡單,路徑長度較可視圖法長,路徑不是最優(yōu)的。而自由空間法隨著環(huán)境中物體的簡單度的增加,計算效率會漸漸降低。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】8、選擇題:下述說法是否正確對于掃地機器人來說,其作業(yè)任務是清掃房間,它的路徑規(guī)劃屬于完全遍歷路徑規(guī)劃,

33、需滿意兩個指標:遍歷性和不重復性。( )選項:A:對B:錯答案: 【對】9、選擇題:機器人視覺技術中圖像分割方法有:( )選項:A:基于特征的分割算法B:基于邊緣的分割算法C:基于區(qū)域的分割算法D:基于閾值的分割算法答案: 【基于邊緣的分割算法;基于區(qū)域的分割算法;基于閾值的分割算法】10、選擇題:下列描述說法錯誤的是:( )選項:A:EKF SLAM主要是在卡爾曼濾波的基礎上改進而來的擴展卡爾曼濾波方法,F(xiàn)AST SLAM主要是基于粒子濾波方法來做的B:A*算法要找到F值最大的節(jié)點作為新的起始位置C:基于區(qū)域的分割算法對噪聲具有肯定的抗干擾能力,但是區(qū)域特性的選取比較困難D:SLAM系統(tǒng)架構(gòu)

34、中后端優(yōu)化主要指處理SLAM過程中噪聲的選擇題,即最大后驗概率估量答案: 【A*算法要找到F值最大的節(jié)點作為新的起始位置】第十章 章節(jié)測試 1、選擇題:可穿戴技術可以無縫融合于用戶的日常生活和活動之中,可以作為將來實現(xiàn)人機混合智能的一種重要技術。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】2、選擇題:外骨骼體制的優(yōu)越性在于支撐、防護兩項功能緊密結(jié)合。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】3、選擇題:外骨骼機器人技術核心部分包括構(gòu)造材料、能量源、掌握、驅(qū)動。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】4、選擇題:通過腦機接口,人們就可以實現(xiàn)大腦與外界的直接交流,或者直接用思想來操縱外部設備。( )選項:A:

35、對B:錯答案: 【對】5、選擇題:混合智能的特點在于利用計算機模擬人的機器代替人去完成任務。 ( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】6、選擇題:以下有關可穿戴技術應用的說法錯誤的是( )選項:A:可穿戴技術能夠利用教練功能對用戶進行特定健身任務或培訓B:目前的可穿戴技術能夠完成對用戶內(nèi)在器官健康的檢測C:可穿戴健康監(jiān)測設備可收集并監(jiān)測體重、血壓、血糖、心律、睡眠和皮電反應等生理指標,保護用戶健康D:柔性材料能夠讓可穿戴技術為用戶供應更舒適的穿戴體驗答案: 【目前的可穿戴技術能夠完成對用戶內(nèi)在器官健康的檢測】7、選擇題:以下有關外骨骼技術應用錯誤的是( )選項:A:外骨骼技術能夠應用在軍隊士兵身

36、上,增加人體機能,提高作戰(zhàn)能力B:外骨骼技術能夠幫助體弱或運動不便的人群正常運動,并能增加勞動者體力,供應勞動者工作效率C:外骨骼技術可以防止核輻射,極大提高工作效率D:外骨骼技術不能夠幫忙癱瘓患者行走答案: 【外骨骼技術不能夠幫忙癱瘓患者行走】8、選擇題:以下有關腦機接口應用的說法正確的是( )選項:A:腦機接口技術能夠幫忙人們更好的研究人腦B:通過腦機接口技術,人們可以通過腦電波直接掌握無人機C:通過腦機接口技術,癱瘓患者能夠通過思維直接掌握輪椅移動D:通過腦機接口技術,人們能夠脫離手動直接用大腦掌握來玩嬉戲答案: 【腦機接口技術能夠幫忙人們更好的研究人腦;通過腦機接口技術,人們可以通過腦

37、電波直接掌握無人機;通過腦機接口技術,癱瘓患者能夠通過思維直接掌握輪椅移動;通過腦機接口技術,人們能夠脫離手動直接用大腦掌握來玩嬉戲】9、選擇題:以下有關混合智能分類對應錯誤的是( )選項:A:替代型混合智能智能混合方式B:增加型混合智能功能增加方式C:穿戴人機協(xié)同混合智能信息耦合方式D:認知增加混合智能功能增加方式答案: 【增加型混合智能功能增加方式】10、選擇題:以下有關混合智能應用說法正確的是( )選項:A:外骨骼機器人通過各種傳感器與人體協(xié)同運動,有效增加人的體能,幫助殘疾人行走等B:通過電子紋身,可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關鍵數(shù)據(jù)C:人造神經(jīng)具有良好的生物兼容性、柔性和

38、高靈敏度,可以探測不同方向的運動,甚至能識別盲文D:通過混合智能,癱瘓人士能通過意識操控機器人答案: 【外骨骼機器人通過各種傳感器與人體協(xié)同運動,有效增加人的體能,幫助殘疾人行走等;通過電子紋身,可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關鍵數(shù)據(jù);人造神經(jīng)具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度,可以探測不同方向的運動,甚至能識別盲文;通過混合智能,癱瘓人士能通過意識操控機器人】第十一章 章節(jié)測試 1、選擇題:至今未消失真正具有人類智能的機器人的消失是因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network,即ANN)研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有( )選項:A:ANN缺少

39、一個完整、成熟的理論體系B:ANN與傳統(tǒng)技術的接口不成熟C:ANN研究受到腦科學研究成果的限制D:ANN研究帶有深厚的策略和閱歷顏色答案: 【ANN缺少一個完整、成熟的理論體系;ANN與傳統(tǒng)技術的接口不成熟;ANN研究受到腦科學研究成果的限制;ANN研究帶有深厚的策略和閱歷顏色】2、選擇題:人腦是自然進化的生成性系統(tǒng),是從無到有自動生成的。現(xiàn)代計算機硬件是構(gòu)成性系統(tǒng),它具有可塑性,因為現(xiàn)代計算機硬件可以進行替換。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】3、選擇題:人腦的功能或許可以說一臺計算機,但在進行智能活動時,相較于計算機,人類的行為具有主觀意向性,這是目前全部計算機都無法做到的。( )選項

40、:A:錯B:對答案: 【對】4、選擇題:利用類腦計算實現(xiàn)類腦智能的基本思想是:模擬生物神經(jīng)元的功能以實現(xiàn)類腦計算,該方法將有助于肯定程度上克服馮洛伊曼體系構(gòu)架在實現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】5、選擇題:憶阻器被認為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個無源電子元件。因其電阻阻值可以依據(jù)流經(jīng)電流的大小和方向而轉(zhuǎn)變,故可被用來模擬神經(jīng)元突觸的可塑性。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】6、選擇題:現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術從軟件層面上模擬人腦,從而實現(xiàn)利用已有的硬件技術來模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。( )選項:A:錯B:對答案: 【錯】7、選擇題:人造神經(jīng)

41、元與人工神經(jīng)元并無區(qū)別,都是用來模擬人腦的器件。( )選項:A:對B:錯答案: 【錯】8、選擇題:發(fā)展人工智能的目的是實現(xiàn)類腦智能技術,最終實現(xiàn)強人工智能,即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機器。將來需要一種自下而上、自上而下相結(jié)合,并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結(jié)合起來的方法,才可能設計和實現(xiàn)人工大腦。( )選項:A:錯B:對答案: 【對】9、選擇題:下列關于類腦計算發(fā)展層次說法錯誤的是( )選項:A:脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡、大腦可塑性機制、腦圖譜等屬于基礎理論層B:類腦計算機、類腦機器人屬于產(chǎn)品層C:類腦芯片屬于硬件層D:機器視覺、聽覺感知、多模態(tài)協(xié)同感知、自然語言理解等屬于軟件層答案: 【脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡、大腦可塑性機制、腦圖譜等屬于基礎理論層】10、選擇題:人工大腦屬于類腦計算發(fā)展層次中的產(chǎn)品層次,是利用類腦

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