多重線性回歸分析說課材料_第1頁
多重線性回歸分析說課材料_第2頁
多重線性回歸分析說課材料_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、多重線性回歸分析一、作業(yè)教材P214三。二、自我練習(xí)(一)教材P213一。(二)是非題當(dāng)一組資料的自變量為分類變量時,對這組資料不能做多重線性回歸分析。()若多重線性方程模型有意義.則各個偏回歸系數(shù)也均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。)3.回歸模型變量的正確選擇在根本上依賴于所研究問題本身的專業(yè)知識。()從各自變量偏回歸系數(shù)的大小.可以反映出各自變量對應(yīng)變量單位變化貢獻(xiàn)的大小。()在多元回歸中,若對某個自變量的值都增加一個常數(shù),則相應(yīng)的偏回歸系數(shù)不變。()(三)選擇題多重線性回歸分析中,共線性是指(),導(dǎo)致的某一自變量對丫的作用可以由其他自變量的線性函數(shù)表示。自變量相互之間存在高度相關(guān)關(guān)系因變量與各個自變量的相

2、關(guān)系數(shù)相同因變量與自變量間有較高的復(fù)相關(guān)關(guān)系因變量與各個自變量之間的回歸系數(shù)相同多重線性回歸和Logistic回歸都可應(yīng)用于()。預(yù)測自變量預(yù)測因變量Y取某個值的概率n預(yù)測風(fēng)險函數(shù)h篩選影響因素(自變量)在多重回歸中,若對某個自變量的值都增加一個常數(shù),則相應(yīng)的偏回歸系數(shù):不變增加相同的常數(shù)減少相同的常數(shù)增加但數(shù)值不定在多元回歸中,若對某個自變量的值都乘以一個相同的常數(shù)k,則:該偏回歸系數(shù)不變該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼?/k倍所有偏回歸系數(shù)均發(fā)生改變該偏回歸系數(shù)改變,但數(shù)值不定作多重線性回歸分析時,若降低進(jìn)入的F界值,則進(jìn)入方程的變量一般會:A.增多B.減少C.不變D.可增多也可減少(四)筒答題為什么要做多重線性回歸分析?多重線性模型中,標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)的解釋意義是什么?簡述確定系數(shù)的定義及意義。多重線性回歸中自變量的篩選共有哪幾種方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論