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文檔簡介
1、?-非概率,等概率,不等概每個單元入樣的概率第五章 不等概抽樣.例OBrien et al.(1995) 對Philadelphia地域的病人進展抽樣,目的是了解病人對于醫(yī)療效力的偏好。目的總體是這一區(qū)域的一切注冊的醫(yī)院的病人。 總共有294家醫(yī)院,27652個床位抽樣以前,研討人員只知道床位數(shù),不知道病人數(shù)。.等概率的抽取樣本醫(yī)院的缺陷?首先,能夠醫(yī)院中情愿接受CPR治療的病人數(shù)量會正比與醫(yī)院床位的數(shù)量,采用等概簡單估計量能夠會有大的方差。其次,自加權的等概率樣本能夠難于管理。能夠僅僅為了調(diào)查一兩個病人就需求去一家醫(yī)院,并且合理分配調(diào)查人員的任務負擔也是比較困難的。第三,調(diào)查本錢在調(diào)查開場的
2、時候是未知的-一個40個醫(yī)院的樣本能夠包括了主要的大的醫(yī)院,這會導致比估計更大的本錢。.其他方法?調(diào)查人員還可以采用與醫(yī)院病床數(shù)量成比例的方法抽取57個醫(yī)院,然后從每個樣本醫(yī)院中抽取30個簡單隨機樣本床位。假設病人數(shù)等于床位數(shù),并且醫(yī)院實踐的床位數(shù)和抽樣時根據(jù)的病床數(shù)據(jù)一致,每個病人能否有一樣的入樣概率?而且本錢在調(diào)查實施前是知的,由于每個訪員在每個醫(yī)院訪問的病人數(shù)量是一樣的。而且,總體總量的方差能夠更小。.分層抽樣:抽樣選擇概率小的單位會有較高的權數(shù)。采用不等概率抽樣來減少抽樣方差而不采用明晰的分層。采用不同的概率來選擇初級樣本單元,并且在估計中采用不同的權數(shù)來進展彌補。抽樣的關鍵是每個樣本
3、的選擇概率是知的。 .場所:總體單元差別比較大時;抽樣審計;多階段的PSU.入樣概率不同能否導致估計偏向?例如“水野法抽樣使得比估計為無偏估計量.類型放回不等概抽樣不放回不等概抽樣逐個抽取重抽法全樣本抽??;樣本量隨機系統(tǒng)抽樣法.(Probability Proportional to Size)也稱PPZ.1代碼法案例累計代碼10.66616214.5145151715131.515166152166413.730316730357.87838130438161515053138253171010063153263183.6366676326679660727668727101.1117387
4、28738738738一種多項抽樣.2拉希里方法不需求累計,兩次隨機數(shù)決議抽中的單位。第一次:1-N之間的隨機數(shù)i第二次: 1-maxM之間的隨機數(shù)m假設Mi m,第i個單位被抽中.3不等概等距抽樣KM0/nMik能夠反復2k一定反復.估計量對于放回不等概抽樣,對總體總量的估計是漢森-赫維茨Hansen-hurwitz估計 例如:估計超市銷售額,m:員工人數(shù)解釋公式意義.可以證明.例5.2 某部門要了解所屬8500家消費企業(yè)當月完成的利潤,該部門手頭已有一份去年各企業(yè)完成產(chǎn)量的報告,將其匯總得到所屬企業(yè)去年完成的產(chǎn)量為3676萬噸。思索到時間緊,預備采用抽樣調(diào)查來推算當月完成的利潤。根據(jù)閱歷,
5、企業(yè)的產(chǎn)量和利潤相關性比較強,且企業(yè)的特點是規(guī)模和管理程度差別比較大,通常大企業(yè)的管理程度較高些,因此采用以與去年產(chǎn)量成比例的PPS抽樣,從所屬企業(yè)中抽出一個樣本量為30的樣本, .1*38.2310926106.501900191.5010213.7010241115.00864208.008030.7513127.00172128.427242.85301316.00104522*9.01384552.0011021412.30220230.7548065.00600153.864600246.00311710.802901615.8023702528.43928482.00430179.
6、00940269.9784298.8199218*21.00640276.20510.757087元174118 相對誤差相對誤差到達20時所需樣本量?.不放回的與單元大小成比例的概率抽樣為PS抽樣 n固定條件下的包含概率 第i單位入樣概率第i,j單位都入樣概率.i=1 ji.其他公式在某種程度上可用這兩個公式表現(xiàn)。如:在srs中等概抽樣在srs等概抽樣條件下,每個單元包含概率是那么.又如,對于霍維茨湯普森估計量在入選概率與規(guī)模成比例條件下,的性質為那么.PS抽樣的實施n=2條件下嚴厲的PS抽樣布魯爾方法德賓方法n 2條件下嚴厲的PS抽樣水野方法n2條件下非嚴厲的PS抽樣莫蒂方法.布魯爾方法條件:一切Zi0.5逐個抽?。旱谝粋€與 成比例的概率抽取第二個與 成比例的概率在N-1個單元內(nèi)抽取.德賓方法條件:一切Zi0.5逐個抽?。旱谝粋€ 與Zi成比例的概率抽取第二個與 成比例的概率抽取.水野方法總體差別不要太大逐個抽取:關鍵:第一個單元與 成比例的概率抽取剩余的N-1個單
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