哈爾濱市手機(jī)銀行市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告

1、哈爾濱金融(jnrng)學(xué)院指導(dǎo)(zhdo)教師：李翠亭小組隊(duì)員：張弛 李智慧 袁檳 孔立軍 崔東旭哈爾濱市手機(jī)銀行市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告共三十七頁(yè)目 錄1.研究(ynji)背景4.數(shù)據(jù)分析2.研究(ynji)目的3.研究步驟與方法5.結(jié)論與建議共三十七頁(yè)研究(ynji)背景研究(ynji)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法銀行轉(zhuǎn)賬網(wǎng)上支付繳費(fèi)賬戶查詢預(yù)約金融理財(cái)給消費(fèi)者帶來(lái)什么好處消費(fèi)者基于什么樣的因素對(duì)手機(jī)銀行更加信任共三十七頁(yè)研究(ynji)背景研究(ynji)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法分析影響哈爾濱市手機(jī)銀行使用的主要因素分析不同性別、年齡的人的使用習(xí)慣和制約因素的作用大小為手機(jī)銀行

2、市場(chǎng)提供資料。共三十七頁(yè)研究(ynji)背景研究(ynji)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法樣本選擇與調(diào)研程序研究方法文獻(xiàn)研讀。定性研究。定量研究。文獻(xiàn)研讀定性研究定量研究相關(guān)性分析預(yù)調(diào)查正式調(diào)查獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)單因子變異數(shù)分析共三十七頁(yè)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)調(diào)查對(duì)象(duxing)背景資料手機(jī)銀行(ynhng)基本使用情況影響使用手機(jī)銀行因素研究背景研究目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法研究方法樣本選擇與調(diào)研程序共三十七頁(yè)研究(ynji)背景研究(ynji)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法研究背景研究目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法正式調(diào)查預(yù)調(diào)查信度分析 表4-1 可靠性統(tǒng)計(jì)量Cronba

3、chs Alpha項(xiàng)數(shù).87215共三十七頁(yè)表 4-2 項(xiàng)總計(jì)統(tǒng)計(jì)量項(xiàng)已刪除的刻度均值項(xiàng)已刪除的刻度方差校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性項(xiàng)已刪除的 Cronbachs Alpha 值流程簡(jiǎn)單32.4370.969.621.859技巧易掌握32.3971.712.598.860節(jié)省精力32.5671.927.602.860網(wǎng)上支付32.5271.386.647.858銀行業(yè)務(wù)32.3970.868.696.856金融理財(cái)32.2671.240.656.858特殊需求32.3772.189.527.863隱私放心31.9769.513.669.856賬戶信息31.9569.671.628.858交易安全31.9

4、669.518.685.855病毒入侵31.7069.256.605.859流量資費(fèi)32.2777.720.203.879優(yōu)惠政策32.5976.246.435.872安全隱患32.3279.947.092.883不需辦理32.0075.990.295.875共三十七頁(yè)表 4-3 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量.911Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方4327.372df66Sig.000研究(ynji)背景研究(ynji)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法研究背景研究目的數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議研究步驟與方法正式調(diào)查預(yù)調(diào)查效度分析

5、共三十七頁(yè)表4-4旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份1234隱私放心.831.190.231.117交易安全.829.267.158.165賬戶信息.799.184.162.216病毒入侵.786.204.206.051銀行業(yè)務(wù).237.777.278.190金融理財(cái).282.762.241.073網(wǎng)上支付.207.707.295.213特殊需求.129.611.313.126技巧易掌握.184.229.835.126流程簡(jiǎn)單.260.218.785.087節(jié)省精力.085.391.729.177優(yōu)惠政策.087.084.075.982提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的全體旋轉(zhuǎn)法。旋

6、轉(zhuǎn)在 7 次迭代后收斂。效度分析共三十七頁(yè)表6-6 解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %15.81548.45548.4555.81548.45548.4552.94824.56624.56621.48612.38160.8361.48612.38160.8362.50020.82945.39531.8977.47568.3121.8977.47568.3122.31919.32264.7174.7816.50974.821.7816.50974.8211.21310.10474.8215.6465.38180

7、.2026.4653.87884.0807.3993.32287.4028.3793.15890.5599.3462.88593.44510.2912.42595.87011.2632.19398.06312.2321.937100.000提取方法：主成份分析。效度分析(fnx)共三十七頁(yè)用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析使用情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析正式調(diào)查數(shù)據(jù)分析共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用(shyng)情況分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析共三十七頁(yè)30%14%14%20%22%安全(nqun)問(wèn)題服務(wù)(

8、fw)費(fèi)用服務(wù)功能開(kāi)通使用不便其他未開(kāi)通手機(jī)銀行原因使用情況分析安全問(wèn)題30%共三十七頁(yè)關(guān)注(gunzh)過(guò)企業(yè)微博88%銀行(ynhng)工作人員推薦55%35%手機(jī)銀行了解渠道29%17%親朋好友介紹15%網(wǎng)絡(luò)宣傳14%銀行宣傳手冊(cè)11%9%手機(jī)宣傳短信電視、報(bào)紙、雜志宣傳共三十七頁(yè)9.14%12.17%5.87%12.39%1.52%38.91%20%共三十七頁(yè)18.54%9.27%21.73%15.65%13.98%19.76%共三十七頁(yè)男51.1%V.S. 女48.9%16.7%20歲以下(yxi)54.3%21-30歲22.7%6.4%正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況分析用

9、戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析31-40歲40歲以上共三十七頁(yè)本科(bnk)專(zhuān)科(zhun k)碩士高中初中正式調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況(qngkung)分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析53%30.71%33.05%20.28%8.156%4.61%0.365%2.837%68. 41%共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用(shyng)情況分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素

10、的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析11.3%37.2%51.4%移動(dòng)聯(lián)通電信46.5%10.3%11.2%Android系統(tǒng)32%IOS系統(tǒng)塞班系統(tǒng)其他共三十七頁(yè)性別與不開(kāi)通手機(jī)(shu j)銀行的原因用戶情況(qngkung)分析60.4%39.6%共三十七頁(yè)用戶(yngh)情況分析性別與了解手機(jī)銀行(ynhng)渠道男女電視、報(bào)紙、雜志等媒體廣告親朋好友介紹64.3%35.7%59.7%40.3%共三十七頁(yè)職業(yè)與開(kāi)通(kitng)手機(jī)銀行的原因差異性分析學(xué)生企業(yè)人員教師/公務(wù)員個(gè)體經(jīng)營(yíng)工人農(nóng)民其他業(yè)務(wù)需要 34.00%27.70%31.00%50.00%38.50%0.00%12.

11、50%方便快捷70.20%61.50%62.10%40.90%46.20%100.00%75.00%銀行促銷(xiāo)活動(dòng)13.50%10.80%20.70%27.30%15.40%0.00%25.00%銀行人員推薦19.10%16.90%27.60%27.30%15.40%100.00%12.50%親朋好友推薦7.80%10.80%20.70%13.60%0.00%0.00%0.00%費(fèi)用低，優(yōu)惠多22.70%23.10%10.30%18.20%15.40%0.00%12.50%其他2.80%1.50%3.40%0.00%0.00%0.00%12.50%用戶(yngh)情況分析共三十七頁(yè)表4-6 不同

12、年齡段使用(shyng)手機(jī)銀行業(yè)務(wù)比例20歲以下21-30歲31-40歲41-50歲50歲以上查詢服務(wù)23.80%21.20%13.90%21.90%16.70%賬戶管理9.50%13.50%18.80%12.50%0.00%轉(zhuǎn)賬匯款8.60%14.90%20.00%25.00%16.70%繳費(fèi)25.70%22.60%17.00%21.90%33.30%信用卡還款5.70%7.40%13.90%12.50%33.30%手機(jī)支付26.70%19.20%15.20%6.30%0.00%其他0.00%1.10%1.20%0.00%0.00%年齡業(yè)務(wù)年齡與使用的手機(jī)銀行業(yè)務(wù)差異(chy)分析用戶情況

13、分析共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況(qngkung)分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析1. 手機(jī)銀行便捷性相關(guān)分析是否使用流程簡(jiǎn)單技巧易掌握節(jié)省精力是否使用Pearson 相關(guān)性1.621*.631*.502*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000N684684684684流程簡(jiǎn)單Pearson 相關(guān)性.321*1.732*.669*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000N684684684684技巧易掌握Pearson 相關(guān)性.331*.732*1.729*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000N684684684684節(jié)省精力

14、Pearson 相關(guān)性.302*.669*.729*1顯著性（雙側(cè)）.000.000.000N684684684684*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況(qngkung)分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析2. 手機(jī)銀行有效性相關(guān)分析是否使用網(wǎng)上支付銀行業(yè)務(wù)金融理財(cái)特殊需求是否使用Pearson 相關(guān)性1.548*.483*.434*.440*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000網(wǎng)上支付Pearson 相關(guān)性.248*1.779*.678*.531*顯著性（雙側(cè)）.000.000.00

15、0.000銀行業(yè)務(wù)Pearson 相關(guān)性.283*.779*1.727*.582*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000金融理財(cái)Pearson 相關(guān)性.234*.678*.727*1.601*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000特殊需求Pearson 相關(guān)性.140*.531*.582*.601*1顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況(qngkung)分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析3. 手機(jī)銀行安全性相關(guān)分析是否使用隱私放心賬戶得到保護(hù)金融業(yè)務(wù)安全網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題是否使用P

16、earson 相關(guān)性1.555*.568*.634*.637*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N684684684684684隱私放心Pearson 相關(guān)性.155*1.799*.787*.690*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N684684684684684賬戶得到保護(hù)Pearson 相關(guān)性.168*.799*1.798*.684*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N684684684684684共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用情況(qngkung)分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析1.手機(jī)銀

17、行網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題不同年齡段差異表4-10 網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題ANOVA表網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題平方和df均方F顯著性組間15.87943.9702.681.031組內(nèi)1005.3306791.481總數(shù)1021.209683共三十七頁(yè)表4-11 網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題多重比較 Scheffe表(I) 年齡(J) 年齡均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限20歲以下21-30歲-.085.127.979-.48.3131-40歲-.121.160.966-.62.3741-50歲-.225.199.866-.84.3950歲以上-1.000*.315.041-1.97-.0321-30歲20歲以下.085.

18、127.979-.31.4831-40歲-.037.131.999-.44.3741-50歲-.140.177.960-.69.4150歲以上-.915.302.057-1.85.0231-40歲20歲以下.121.160.966-.37.6221-30歲.037.131.999-.37.4441-50歲-.104.202.992-.73.5250歲以上-.878.317.105-1.86.1041-50歲20歲以下.225.199.866-.39.8421-30歲.140.177.960-.41.6931-40歲.104.202.992-.52.7350歲以上-.775.338.265-1.

19、82.2750歲以上20歲以下1.000*.315.041.031.9721-30歲.915.302.057-.021.8531-40歲.878.317.105-.101.8641-50歲.775.338.265-.271.82共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用(shyng)情況分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析1.手機(jī)銀行網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題不同年齡段差異各年齡層就“網(wǎng)絡(luò)安全”問(wèn)題的均值是遞增共三十七頁(yè)正式(zhngsh)調(diào)查數(shù)據(jù)分析使用(shyng)情況分析用戶情況分析影響手機(jī)銀行使用因素的相關(guān)性分析影響手機(jī)銀行使用因素的差異分析2.手機(jī)銀行

20、有效性性別差異分析性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤網(wǎng)上支付男3242.301.145.064女3602.151.073.057銀行業(yè)務(wù)男3242.401.132.063女3602.281.027.054金融理財(cái)男3242.561.121.062女3602.381.038.055特殊需求男3242.481.250.069女3602.281.117.059表4-12 有效性組統(tǒng)計(jì)量共三十七頁(yè)表4-12 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限網(wǎng)上支付假設(shè)方差相等3.997.0461.757682.047.149.085.017.316假設(shè)方差不相等1.751662.762.049.149.085.018.316銀行業(yè)務(wù)假設(shè)方差相等4.989.0261.425682.045.118.083.044.280假設(shè)方差不相等1.417655.353.047.118.083.045.280金融理財(cái)假設(shè)方差相等2.552.1112.157682.031.178.083.016.340假設(shè)方差不相等2.148660.172.032.178.083.015.341特殊需求假設(shè)方差相等8.673.0032.284682.023.207.091