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文檔簡介

1、-. z.目錄TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc22967 1. 視頻構(gòu)造化 PAGEREF _Toc22967 1 HYPERLINK l _Toc32055 2.行人構(gòu)造化 PAGEREF _Toc32055 1 HYPERLINK l _Toc19315 3.車輛構(gòu)造化 PAGEREF _Toc19315 2 HYPERLINK l _Toc5179 4.騎行構(gòu)造化 PAGEREF _Toc5179 2 HYPERLINK l _Toc18012 5.人臉構(gòu)造化 PAGEREF _Toc18012 2 HYPERLINK l _Toc21948 6.安防事件監(jiān)測

2、 PAGEREF _Toc21948 2 HYPERLINK l _Toc5309 7.交通事件監(jiān)測 PAGEREF _Toc5309 2 HYPERLINK l _Toc13574 8.視頻構(gòu)造化主要分析數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc13574 2-. z.視頻構(gòu)造化視頻構(gòu)造化是一種將視頻容中的重要信息進展構(gòu)造化提取的技術(shù),利用它對視頻容按照語義關(guān)系,采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段,組織成可供計算機和人理解的文本信息或可視化圖形信息。在實際應(yīng)用中,文本信息可進一步轉(zhuǎn)化為公安實戰(zhàn)所用的情報,實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報的一次轉(zhuǎn)化。視頻構(gòu)造化,即視頻數(shù)據(jù)的構(gòu)造化處理,就是通過原始

3、視頻進展智能分析,提取出關(guān)鍵信息,并進展文本的語義描述。一段視頻里,需要提取的關(guān)鍵信息有哪些?目前來看,主要有三類:第一類是運動目標(biāo)的識別,也就是畫面中運動對象的識別,是人還是車;第二類是運動目標(biāo)特征的識別,也就是畫面中運動的人、車、物有什么特征,如果是人,是男人還是女人,有沒有戴眼鏡,穿什么顏色的衣服,如果是車,車牌號是多少,什么顏色什么車型等等;第三類是運動目標(biāo)的軌跡分析,也就是畫面中人或車是左轉(zhuǎn)了還是右轉(zhuǎn)了或是徘徊了等等。2.行人構(gòu)造化性別、年齡、上衣、下衣、姿態(tài)、背包、拎包、戴眼鏡、打傘-. z.3.車輛構(gòu)造化車型、車牌、車牌顏色、車聲顏色、品牌、車系、系平安帶、打、擺件、?;奋?.

4、騎行構(gòu)造化車輛類型、性別、年齡、上衣、頭盔、掛牌、遮陽傘5.人臉構(gòu)造化類別、性別、年齡、眼睛、表情6.安防事件監(jiān)測7.交通事件監(jiān)測8.視頻構(gòu)造化主要分析數(shù)據(jù)視頻濃縮與視頻摘要視頻摘要,即我們常聽到的視頻摘要是指靜態(tài)的視頻摘要,就是通過提取關(guān)鍵幀,再將關(guān)鍵幀序列組合成新的視頻。有點像電影的預(yù)告片!視頻摘要,即我們常聽到的視頻摘要是指靜態(tài)的視頻摘要,就是通過提取關(guān)鍵幀,再將關(guān)鍵幀序列組合成新的視頻。有點像電影的預(yù)告片!視頻濃縮,是指動態(tài)的視頻摘要。相比靜態(tài)視頻摘要要復(fù)雜的多,包括一系列算法的設(shè)計與實現(xiàn)。一般包括四個步驟:9.1.運動目標(biāo)檢測:包括背景建模、場景分割以及運動物體檢測.等;9.2.目標(biāo)軌跡提取:根據(jù)軌跡提取算法提取原始視頻的目標(biāo)軌跡,得到目標(biāo)軌跡集合;9.3.軌跡優(yōu)化:對目標(biāo)軌跡集合采用軌跡算法優(yōu)化,得到每條軌跡的時間序列集;9.4.濃縮視頻生成:根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,將目標(biāo)軌跡集與背景圖像序列進展拼接,生成視頻幀,再將幀序列合并成為濃縮視頻。10.視頻增強在空氣干凈的地區(qū),視覺距離能達近百公里,然而煙、霧、霾、水氣、雨、雪、灰塵、黑暗、水下等環(huán)境會使光電成像系統(tǒng)成像質(zhì)量嚴重下降,圖像朦朧不清,目標(biāo)難以辨識,嚴重影響監(jiān)視和

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