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1、.*;第 PAGE3 頁讀圖微專題1構(gòu)造圖一、構(gòu)造圖含義:各個(gè)要素所占的比重,各個(gè)要素所占比重之和為100結(jié)構(gòu)圖扇形結(jié)構(gòu)圖餅狀結(jié)構(gòu)圖曲線結(jié)構(gòu)圖折線結(jié)構(gòu)圖金字塔圖柱狀結(jié)構(gòu)圖三角坐標(biāo)圖二、構(gòu)造圖比例圖的類型三、構(gòu)造圖的判讀1、看圖名明確所反響的內(nèi)容2、看圖例明確有幾個(gè)要素,3、看數(shù)值明確各個(gè)要素所占的比重,各個(gè)要素所占比重之和為1004、分析占主導(dǎo)的要素,并且分析各個(gè)要素比重的變化趨勢(shì),找出原因注意1比重與總量的差異 例:日本第一產(chǎn)業(yè)所占比重小,但是第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值大 2逐漸與波動(dòng)變化的區(qū)別四、構(gòu)造圖分類判斷技巧一圓形構(gòu)造圖扇形圖和餅狀構(gòu)造圖【典例】2019福建卷圖 17 為 2019 年中國(guó)南北城市
2、生活垃圾的成分構(gòu)成。讀圖指出中國(guó)城市生活垃圾中不可回收物成分構(gòu)成的地區(qū)差異,并從氣候角度說明原因。【答案】【解析】據(jù)圖可知,1、看圖名城市生活垃圾成分構(gòu)成圖2、看圖例3個(gè)要素不可回收有機(jī)物;不可回收無機(jī)物;可回收物3、看數(shù)值-南方不可回收有機(jī)物占比重大,不可回收無機(jī)物占比重??;北方不可回收無機(jī)物占比重略微大于其它兩個(gè)要素 4、比較南北方差異:南方的不可回收有機(jī)物比重大于北方,不可回收無機(jī)物比重小于北方。二線性構(gòu)造圖折線圖、曲線圖【典例】圖1 示意某區(qū)域土地利用構(gòu)造的變化。讀圖1,完成1-2題。1.16501780年該區(qū)域A.人口自然增長(zhǎng)率很高 B.經(jīng)歷了移民開墾 C.農(nóng)業(yè)構(gòu)造復(fù)雜 D.注重生態(tài)
3、保護(hù)2.進(jìn)入20世紀(jì)該區(qū)域A.氣候持續(xù)干旱 B.大力開展畜牧業(yè) C.種植業(yè)產(chǎn)值降低 D.施行了退耕還林【答案】1.B2.【解析】 1、看圖名,本圖表示某地的利用構(gòu)造圖; 2、看圖例,理解該地的土地利用類型主要包括原始林地、耕地、草地和灌叢地、次生林地及其它用地;3、看數(shù)軸,理解橫軸表示年份,縱軸表示比重,由此可知該圖是不同土地利用類型在不同年代的變化情況;4、看不同土地利用類型隨時(shí)間的變化量和變化趨勢(shì),理解該土地利用構(gòu)造的整體變化情況,并結(jié)合所學(xué)知識(shí)判斷其變化的原因和后果。1670年以前該地區(qū)原始林地占主導(dǎo)地位95%以上,此后此后到1780年原始林地比重下降而耕地比重迅速上升,說明該地經(jīng)歷了長(zhǎng)
4、時(shí)期的毀林開荒。1780年到1900年,原始林地比重繼續(xù)下降,但耕地比重不再增加,而草地和灌叢地比重迅速增加,說明該地由于過度破壞植被導(dǎo)致環(huán)境改變、氣候變干、土地退化。從1900年開場(chǎng),原始林地消失,次生林地比重迅速增加,耕地比重在波動(dòng)中逐漸降低,特別從1930年開場(chǎng)持續(xù)降低,可以判斷出現(xiàn)了退耕還林。 三柱狀構(gòu)造圖【典例】圖l是2019年河北、甘肅、四川、黑龍江四省能源消費(fèi)構(gòu)造圖。讀圖答復(fù)l2題。水 電天然氣原油原煤各種能源所占百分比(%)100806040200圖11、與四省能源消費(fèi)構(gòu)造相關(guān)的表達(dá),正確的選項(xiàng)是A.以可再生能源為主 B.清潔能源的比重大 C.不利于減排溫室氣體 D.有利于降低
5、酸雨危害2.制約省進(jìn)一步開發(fā)水能的地理?xiàng)l件,正確的選項(xiàng)是 A.水能資源蘊(yùn)藏量小 B.水能資源分布分散 C.水能富集地人口分布稀疏 D.水能富集地地質(zhì)條件復(fù)雜【答案】1.C2.【解析】 1、看圖名-該圖反映了河北、甘肅、四川、黑龍江四省的能源消費(fèi)構(gòu)造; 2、看圖例該圖中能源主要包括水電、天然氣、原油和原煤四個(gè)類型;3、看數(shù)軸,理解橫軸表示的是河北、甘肅、四川、黑龍江四省,縱軸表示各能源所占比例,其單位為%;4、看數(shù)值,找出 = 1 * GB3 * MERGEFORMAT = 2 * GB3 * MERGEFORMAT = 3 * GB3 * MERGEFORMAT = 4 * GB3 * MER
6、GEFORMAT 各能源類型所占比例的關(guān)系,從而把序號(hào)與其所代表省份建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,分析出不同省份能源構(gòu)造特征,并可以結(jié)合區(qū)域情況分析原因和影響。 = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 省能源構(gòu)造以原煤為主73%左右,四個(gè)省份煤炭所占比例均很大,為非可再生能源,易產(chǎn)生二氧化碳和酸雨,污染嚴(yán)重,天然氣次之,17%左右,在四個(gè)省份中比重最高,水電較少10%左右,缺少原油。據(jù)此可以判斷該省為四川。該省水能資源豐富,但多分布在地勢(shì)落差大的地區(qū),地質(zhì)條件不利于水能開發(fā)。四金字塔圖 【典例】2019山東卷圖4為1982年和2020年我國(guó)人口年齡構(gòu)造統(tǒng)計(jì)圖。讀圖答復(fù)1-2題。1,圖中信息反映出A、1
7、982-2020年人口出生率呈上升趨勢(shì) B、1982年的人口平均年齡比2020年的低C,1982年的40歲及以上人口比重比2020年的高D、1982年的20-24歲年齡組人口數(shù)量比2020年的多2.與1982年相比,2020年我國(guó)人口年齡構(gòu)造的變化 A、顯示人口的增長(zhǎng)速度加快 B、意味著社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重C,不影響勞動(dòng)人口的職業(yè)構(gòu)成 D、說明25-59歲勞動(dòng)力資源數(shù)量下降 【答案】1B 2 B【解析】 1、讀圖名1982年和2020年我國(guó)人口年齡構(gòu)造統(tǒng)計(jì)圖 2、看圖例黑色和白色分別表示1982和2020兩個(gè)時(shí)間段 3、看橫縱坐標(biāo)橫坐標(biāo)代表各年齡段的比重,縱坐標(biāo)代表年齡段 4、看數(shù)值,分析現(xiàn)象 1
8、比照1982年和2020年,可以看出 青少年所占比重下降,故出生率呈下降趨勢(shì);老年人和青壯年所占比重增大,故平均年齡低于2020年;1982年40歲人口比重小于2020年;1982年20-24歲人口所占比重大于2020年,但是人口基數(shù)小于2020年,故人口數(shù)量比2020年少注意:比重與總數(shù)不一樣2比照兩年,2020年老年人口比重大于1982年,故社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重,人口職業(yè)構(gòu)成發(fā)生變化與養(yǎng)老相關(guān)的職業(yè)增加;25-59比重減少,但不代表總量下降。五三角坐標(biāo)圖【典例】以下圖為“影響工業(yè)區(qū)位的勞動(dòng)力、科技和其他因素的三角坐標(biāo)圖。讀圖,答復(fù)1-2題。1 圖中可能代表電子裝配企業(yè)的是 A B C D2代表的工業(yè)部門所在的工業(yè)地域可能是 A美國(guó)硅谷 B德國(guó)魯爾工業(yè)區(qū)C京津唐工業(yè)基地 D日本瀨戶內(nèi)海沿岸工業(yè)地帶【答案】1D 2A【解析】1、看圖名工業(yè)區(qū)位因素科技、勞動(dòng)力、其它2、看坐標(biāo)軸明確不同坐標(biāo)軸所代表的要素3、沿著三個(gè)坐標(biāo)軸數(shù)值增大的方向畫出三個(gè)箭頭,如以下圖4、過圖中標(biāo)出的點(diǎn)
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