跨考網(wǎng)校精編：2014經(jīng)濟(jì)學(xué)考研之微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)第七版課件

1、第5章不確定性與消費(fèi)者行為跨考網(wǎng)校精編：2021經(jīng)濟(jì)學(xué)考研之微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)ppt課件Chapter 5Slide 2本章討論的主題描述風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)偏好降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求*行為經(jīng)濟(jì)學(xué)Chapter 5Slide 35.1 描述風(fēng)險(xiǎn)為了計(jì)量風(fēng)險(xiǎn)，我們必須知道:1) 所有可能的結(jié)果2) 每一種結(jié)果發(fā)生的可能性Chapter 5Slide 45.1.1 概率概率Probability概率是指每一種結(jié)果發(fā)生的可能性。概率的大小依賴于不確定事件本身的性質(zhì)和人們的主觀判斷。概率的一個(gè)較為客觀的衡量來(lái)源于以往同類事件發(fā)生的可能性。Chapter 5Slide 5主觀概率假設(shè)無(wú)經(jīng)驗(yàn)可循，概率的形成取決于主觀性的判

2、斷，即依據(jù)直覺(jué)進(jìn)行判斷。這種直覺(jué)可以是基于一個(gè)人的判斷力或經(jīng)驗(yàn)。不同的信息或者對(duì)于同一信息的不同處理能力使得不同個(gè)體形成的主觀性概率有所區(qū)別。Chapter 5Slide 65.1.2 期望值期望值Expected Value期望值是對(duì)不確定事件的所有可能性結(jié)果的一個(gè)加權(quán)平均。 權(quán)數(shù)是每一種可能性結(jié)果發(fā)生的概率。期望值衡量的是總體趨勢(shì)，即平均結(jié)果。Chapter 5Slide 7例題例如投資海底石油開(kāi)采工程:有兩種可能結(jié)果：成功 股價(jià)從30美元升至40美元失敗 股價(jià)從30美元跌至20美元客觀性概率：100次開(kāi)采，有25次成功，75次失敗。用Pr表示概率，那么，Pr成功=1/4；Pr失敗=3/4

3、；Chapter 5Slide 8例題股價(jià)的期望值= Pr(成功)(40美元/股)+ Pr(失敗)(20美元/股)=1/4 40+3/4 20=25美元/股Chapter 5Slide 9期望值公式假設(shè)Pr1，Pr2Prn分別表示每一種可能性結(jié)果的概率，而X1，X2Xn分別代表每一種可能性結(jié)果的值，那么，期望值的公式為：Chapter 5Slide 105.1.3 可變性variability方差例子：假設(shè)你面臨著兩份推銷員兼職工作的選擇，第一份工作是傭金制，第二份是固定薪水制。這兩份工作的期望值是一樣的，你該如何選擇？Chapter 5Slide 11 銷售工作的收入工作1: 傭金制0.52

4、0000.510001500工作2: 固定薪水制0.9915100.015101500收入的概率收入($)概率收入 ($)期望值結(jié)果1結(jié)果25.1 風(fēng)險(xiǎn)描述Chapter 5Slide 12工作1的期望值工作2的期望值銷售工作的收入Chapter 5Slide 13這兩份工作的期望值雖然一樣，但是波動(dòng)程度不同。波動(dòng)程度越大，也就意味著風(fēng)險(xiǎn)越大。 離差Deviation離差是用于度量實(shí)際值與期望值之間的差，顯示風(fēng)險(xiǎn)程度的大小。離差Chapter 5Slide 14 與期望收入之間的離差工作12,000500 1,000- 500工作21,51010510-990 結(jié)果1 離差 結(jié)果2 離差離差C

5、hapter 5Slide 15方差的公式:方差=Pr1 X1-E(x)2 + Pr2 X2-E(x)2標(biāo)準(zhǔn)差standard deviation衡量的是每一個(gè)結(jié)果與期望值之間的離差的平方的平均值即方差的平方根。方差和標(biāo)準(zhǔn)差Chapter 5Slide 16 計(jì)算方差工作12,000 250,000 1,000 250,000 250,000 500.00工作21,510100510 980,100 9,900 99.50離差的離差的 結(jié)果1 平方結(jié)果 2 平方 方差標(biāo)準(zhǔn)差方差的計(jì)算Chapter 5Slide 17標(biāo)準(zhǔn)差兩份工作的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算：*標(biāo)準(zhǔn)差越大，意味著風(fēng)險(xiǎn)也越大。Chapter 5

6、Slide 18離差和標(biāo)準(zhǔn)差工作1的離差的平方的平均值：0.5(500)2+0.5 (500)2=250000美元工作2：0.99(10)2+0.01(990)2=9900美元因此，工作1的標(biāo)準(zhǔn)差500，工作2的標(biāo)準(zhǔn)差為99.50，可以認(rèn)為，工作1的風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)高于工作2。Chapter 5Slide 19方差方差的概念同樣適用于存在多種可能性結(jié)果的場(chǎng)合。例如，工作1的可能性收入為1000，1100，1200，13002000，每一種可能性結(jié)果的概率同為1/11。工作2的可能性收入為1300，1400，1500，1600，1700，每一種可能性結(jié)果的概率同為1/5。Chapter 5Slide 2

7、0 兩種工作收入的概率分布收入0.1$1000$1500$20000.2工作1工作2因?yàn)樗械氖杖虢Y(jié)果是等概率的，所以分布曲線是水平的。工作1的收入分布的離散程度較高，標(biāo)準(zhǔn)差也大，風(fēng)險(xiǎn)也更大。概率Chapter 5Slide 21不等概率收入分布的情況工作1: 分散程度更高，風(fēng)險(xiǎn)也越大收入呈凸?fàn)罘植? 獲得中間收入的可能性大，而獲得兩端收入的可能性小。Chapter 5Slide 22 不同概率分布的情形工作1工作2與工作2相比，工作1的收入分布較離散，標(biāo)準(zhǔn)差也更大。收入0.1$1000$1500$20000.2概率因?yàn)闃O端的支付比那些中間的可能性要小，所以這兩種分布曲線都呈上凸形狀.Chap

8、ter 5Slide 235.1.4 決策決策Decision making在上個(gè)例子中，一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)回避者將選擇工作2：因?yàn)閮煞莨ぷ鞯钠谕迪嗤?，但工?的風(fēng)險(xiǎn)較高。假設(shè)另一種情形：工作1的每一種結(jié)果下的收入都增加100美元，期望值變?yōu)?600。該如何選擇？Chapter 5Slide 24 收入調(diào)整后的方差 工作12,100250,0001,100 250,0001,600500工作21510100510980,1001,500 99.50離差的離差的收入的 工作1 平方工作2 平方期望值標(biāo)準(zhǔn)差Chapter 5Slide 25選擇工作1: 收入期望值為1,600美元，標(biāo)準(zhǔn)差為 500美元。工

9、作2: 收入期望值為1,500美元，標(biāo)準(zhǔn)差為 99.50美元。如何選擇?這取決于個(gè)人的偏好。Chapter 5Slide 265.2 風(fēng)險(xiǎn)的偏好對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的選擇假設(shè)消費(fèi)單一商品消費(fèi)者知道所有的概率分布以效用來(lái)衡量有關(guān)的結(jié)果效用函數(shù)是既定的Chapter 5Slide 27例題某人現(xiàn)在的收入是15000美元，效用為13.5?，F(xiàn)在，她考慮從事一項(xiàng)新的、有風(fēng)險(xiǎn)的工作。 從事這項(xiàng)新的工作，她的收入到達(dá)30000美元的概率是0.5，而收入降低到10000美元的概率也為0.5。她必須通過(guò)計(jì)算她的期望收入或期望效用來(lái)評(píng)價(jià)新的工作。例子Chapter 5Slide 28期望效用期望效用expected uti

10、lity是與各種可能收入相對(duì)應(yīng)的效用的加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)為獲得各種可能收入的概率。新工作的期望效用為： E(u) = (1/2)u($10,000) + (1/2)u($30,000) = 0.5(10) + 0.5(18) = 14Chapter 5Slide 29期望效用在此情況下的期望收入： 0.5*300000.5*1000020000新工作的預(yù)期收入為20000美元，預(yù)期效用E(u) 為14，但新工作有風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)有工作確實(shí)定收入為15000美元，確定的效用為13，沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。如果消費(fèi)者希望增加其預(yù)期效用，就會(huì)選擇新工作。Chapter 5Slide 305.2.1 不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)

11、的偏好可分為三種類型：風(fēng)險(xiǎn)躲避型risk averse風(fēng)險(xiǎn)中性型 risk neutral風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型risk loving Chapter 5Slide 315.2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)的類型風(fēng)險(xiǎn)躲避者Risk Averse: 風(fēng)險(xiǎn)躲避者是指那些在期望收入相同的工作中，更愿意選擇確定性收入的工作的人。 如果一個(gè)人是風(fēng)險(xiǎn)躲避者，其收入的邊際效用往往遞減。人們通過(guò)購(gòu)置保險(xiǎn)的方式來(lái)躲避風(fēng)險(xiǎn)。Chapter 5Slide 32風(fēng)險(xiǎn)躲避者例如，某女士現(xiàn)在擁有一份確定收入為20000美元，其確定的效用為16。她也可以選擇一份有0.5概率為30000美元、0.5概率為10000美元的收入的工作。該工作的預(yù)期收入為2

12、0000美元，預(yù)期效用為E(u) = (0.5)(10) + (0.5)(18) = 14Chapter 5Slide 33風(fēng)險(xiǎn)躲避者因此，兩份工作的預(yù)期收入是相同的，但是，現(xiàn)有確實(shí)定收入給她帶來(lái)的效用是16，而新的、有風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期收入給她帶來(lái)的效用是14，所以，她會(huì)選擇前者，即確定收入的工作。所以，該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)躲避者。Chapter 5Slide 34收入效用該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)躲避型的，因?yàn)樗龑幙蛇x擇一份確定收入為20000美元的工作，而不選擇另一份有0.5可能為10000美元，0.5可能為30000美元的工作。E101015201314161801630ABCD風(fēng)險(xiǎn)躲避者風(fēng)險(xiǎn)躲避Chapter

13、 5Slide 35風(fēng)險(xiǎn)中性者如果一個(gè)人對(duì)于具有同一期望收入的不確定性工作與確定性工作的偏好相同時(shí)，那么，他就是風(fēng)險(xiǎn)中性者risk neutral。 風(fēng)險(xiǎn)中性者Chapter 5Slide 36收入1020效用0306AEC1218該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)中性的，她對(duì)于期望收入相等的確定收入工作與不確定收入工作之間沒(méi)有特別的偏好。風(fēng)險(xiǎn)中性者的圖示風(fēng)險(xiǎn)中性者Chapter 5Slide 37 風(fēng)險(xiǎn)偏好者如果消費(fèi)者在期望收入相同確實(shí)定性工作與不確定性工作中選擇了后者，那么，該消費(fèi)者就是風(fēng)險(xiǎn)偏好者risk loving。 例如：賭博、一些犯罪活動(dòng)Chapter 5Slide 38收入效用03102030AEC

14、818該消費(fèi)者寧可去接受有風(fēng)險(xiǎn)的工作，而不選擇確定收入的工作，因此，她是風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型的。風(fēng)險(xiǎn)偏好者風(fēng)險(xiǎn)偏好者Chapter 5Slide 395.2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)risk premium是指風(fēng)險(xiǎn)躲避者為了躲避風(fēng)險(xiǎn)而愿意付出的代價(jià)，它是能夠給一個(gè)人帶來(lái)相同效用的風(fēng)險(xiǎn)性工作與確定性工作之間的收入差額。 Chapter 5Slide 40風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的例題例如一個(gè)消費(fèi)者有一份有0.5可能為30000美元，有0.5可能為10000美元的工作預(yù)期收入為20000美元。這種預(yù)期收入產(chǎn)生的預(yù)期效用為:E(u) = 0.5(18) + 0.5(10) = 14Chapter 5Slide 41收入效用0

15、1016由于確定性收入為16與期望值為20的不確定收入所產(chǎn)生的效用均為14，因此，4就是風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。101830402014ACEG20F風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià) 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)圖示Chapter 5Slide 42 5.2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)躲避與收入波動(dòng)預(yù)期收入的波動(dòng)程度越大，風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)也就越高。有一份工作，獲得40000美元收入效用為20的可能性為0.5，收入為0效用為0的可能性為0.5。在此例中，預(yù)期收入仍為20000美元，但預(yù)期效用下降至10預(yù)期效用 =0.5u($0) + .5u($40,000) = 0 + .5(20) = 10Chapter 5Slide 43風(fēng)險(xiǎn)躲避與收入在此例中，預(yù)期收入為20000美元

16、的不確定性工作所帶來(lái)的預(yù)期效用僅為10。事實(shí)上，確定性收入為10000美元時(shí)，其效用也為10。因此，在此例中，風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為10000美元即預(yù)期收入20000美元減去確定性收入10000美元。 5.2.1.4 風(fēng)險(xiǎn)躲避與無(wú)差異曲線風(fēng)險(xiǎn)躲避與無(wú)差異曲線Chapter 5Slide 44Chapter 5Slide 455.3 降低風(fēng)險(xiǎn)消費(fèi)降低風(fēng)險(xiǎn)的措施主要有三種:1) 多樣化2) 購(gòu)置保險(xiǎn)3) 獲取更多的信息Chapter 5Slide 46 5.3.1 多樣化多樣化 假設(shè)一個(gè)廠商可以選擇只銷售空調(diào)、或加熱器，或者兩者兼而有之。假設(shè)熱天與冷天的概率均為0.5 。廠商通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng)可以減少風(fēng)險(xiǎn)。Cha

17、pter 5Slide 47降低風(fēng)險(xiǎn)例題銷售空調(diào)30,000 12,000銷售加熱器12,00030,000 *熱天或冷天的概率均為0.5 如果廠商只銷售空調(diào)，或只銷售加熱氣，那么，收入或?yàn)?0000美元，或?yàn)?2000美元。預(yù)期收入為: 1/2($12,000) + 1/2($30,000) = $21,000熱天 冷天 銷售空調(diào)或加熱器的收入Chapter 5Slide 48多樣化假設(shè)廠商分別將一半的時(shí)間用于銷售空調(diào)，另一半時(shí)間銷售加熱器：如果天氣炎熱，空調(diào)的銷售收入為15000，加熱器的銷售收入為6000，預(yù)期收入為21000。如果天氣較冷，空調(diào)的銷售收入為6000，加熱器的銷售收入為1

18、5000，預(yù)期收入為21000。因此，通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng)，天氣無(wú)論炎熱或較冷，廠商均可獲得21000的預(yù)期收入固定收入，沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。Chapter 5Slide 49多樣化在上例中，加熱器與空調(diào)是完全負(fù)相關(guān)的，廠商通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng)可以消除風(fēng)險(xiǎn)。在通常的情況下，通過(guò)將投資分散在一些相關(guān)性較小的事件上，可以較大程度地消除一局部風(fēng)險(xiǎn)。Chapter 5Slide 505.3.2 保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)躲避者為了躲避風(fēng)險(xiǎn)愿意付出一定的代價(jià)。如果保險(xiǎn)的價(jià)格正好等于期望損失，風(fēng)險(xiǎn)躲避者將會(huì)購(gòu)置足夠的保險(xiǎn)，以使他們?nèi)魏慰赡艿膿p失得到全額的補(bǔ)償。Chapter 5Slide 51 投保的決策不投保$40,000$50,000$49

19、,000$3,000投保49,00049,00049,0000 被盜 平安 預(yù)期 (Pr =0.1)(Pr =0.9) 財(cái)富標(biāo)準(zhǔn)差Chapter 5Slide 52保險(xiǎn)保險(xiǎn)的購(gòu)置使得無(wú)論有無(wú)風(fēng)險(xiǎn)損失，投保人的收入總是固定的。因?yàn)楸ｋU(xiǎn)的支出等于期望損失，因此，固定收入總是等于風(fēng)險(xiǎn)存在時(shí)的期望收入。對(duì)于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)躲避者而言，確定收入給他帶來(lái)的效用要高于有風(fēng)險(xiǎn)的不確定收入帶來(lái)的效用。Chapter 5Slide 53大數(shù)定律大數(shù)定律the law of large number是指盡管孤立的事件是偶發(fā)性的，或者大局部是不可預(yù)測(cè)的，但是，許多相似事件的平均結(jié)果是可預(yù)計(jì)的。 盡管孤立的事件可能是偶發(fā)的，不

20、可預(yù)計(jì)的，但許多相似事件的平均結(jié)果是可預(yù)計(jì)的.ExamplesA single coin toss vs. large number of coinsWhom will have a car wreck vs. the number of wrecks for a large group of driversChapter 5Slide 54例：假設(shè):某人家中被盜的可能性是10%，損失為10000美元。預(yù)期損失 = 0.10 x $10,000 = $1,000 假定有100人面臨同樣的境況每人交納1000美元的保費(fèi)，100人就聚集了100000美元的保險(xiǎn)基金，用于補(bǔ)償損失。保險(xiǎn)公司估計(jì)，這1

21、00個(gè)人的期望損失總計(jì)約為100000美元，有了上述的保險(xiǎn)基金，保險(xiǎn)公司就不必?fù)?dān)憂無(wú)法賠付損失了。保險(xiǎn)公司的收支Chapter 5Slide 555.3.3 信息的價(jià)值完全信息的價(jià)值Value of Complete Information 完全信息的價(jià)值是信息完全時(shí)進(jìn)行選擇的期望收益與信息不完全時(shí)進(jìn)行選擇的期望收益的差額。Chapter 5Slide 56獲取信息的價(jià)值假設(shè)商場(chǎng)經(jīng)理要決定訂多少套的秋季服裝:如果訂100套，那么進(jìn)價(jià)為180美元/套如果訂50套，那么進(jìn)價(jià)為 200美元/套每套的售價(jià)是300美元如果衣服沒(méi)有賣出，可以一半的價(jià)格退貨。售出100套衣服的概率為0.5，售出50套衣服的

22、概率也是0.5。Chapter 5Slide 57 1. 訂50套 5,000 5,000 5,0002. 訂100套1,50012,0006,750 售出50套 售出100套 期望收益 如果沒(méi)有完全的信息:風(fēng)險(xiǎn)中性者會(huì)訂100套服裝風(fēng)險(xiǎn)躲避者會(huì)訂50套服裝Chapter 5Slide 58完全信息的價(jià)值假設(shè)信息完全，那么，訂貨數(shù)必須與銷售量相同。有兩種結(jié)果：訂50套售出50套，或者訂100套售出100套。這兩種結(jié)果的概率均為0.5。如果信息完全，作出正確的選擇，那么，預(yù)期收益為8,500.8,500 = 0.5(5,000) + 0.5(12,000)如果信息不完全，訂100套的預(yù)期收益為6

23、,750。因此，完全信息的價(jià)值就是17508500-6750。5.5 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是作為實(shí)用的經(jīng)濟(jì)學(xué)，它將行為分析理論與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律、心理學(xué)與經(jīng)濟(jì)科學(xué)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的錯(cuò)誤或遺漏，進(jìn)而修正主流經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致根本假設(shè)的缺乏。Chapter 5Slide 59理性的經(jīng)濟(jì)人假設(shè)傳統(tǒng)的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)建立在“理性人假設(shè)的根底上?！敖?jīng)濟(jì)人既會(huì)計(jì)算、有創(chuàng)造性并能追求最大利益的人是進(jìn)行一切經(jīng)濟(jì)分析的根底卡爾布魯內(nèi)，傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)由此展開(kāi)其對(duì)于微觀經(jīng)濟(jì)主體的理性規(guī)律的研究，可見(jiàn)理性人假設(shè)是傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基石。 Chapter 5Slide

24、60理性人假設(shè)以理查德泰勒為首的一批經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始對(duì)作為傳統(tǒng)理論對(duì)理論的立論根本的“理性人假設(shè)提出置疑。他們嘗試將心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的研究方法和成果引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中來(lái)，提出了將非理性的經(jīng)濟(jì)主體作為微觀研究的對(duì)象，從而開(kāi)創(chuàng)了對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體非理性規(guī)律進(jìn)行研究的先河，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)由此誕生。隨后大批學(xué)者對(duì)這一嶄新的領(lǐng)域表現(xiàn)出極大的熱情與信心并積極投身于其研究中。Chapter 5Slide 61行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生一般認(rèn)為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)正式創(chuàng)立于1994年，已故著名心理學(xué)家阿莫斯特維爾斯基(Amos Tversky) ，經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾卡尼曼(Daniel Kahneman) ，里查德薩勒(Richard H.

25、 Thaler) ，馬修拉賓(Matthew Rabin) ，美籍華人奚愷元教授等是這一學(xué)科的開(kāi)創(chuàng)性代表。以行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾卡尼曼(Daniel Kahneman) 和維農(nóng)史密斯(V. Smith)因在行為經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的杰出研究而獲得2002 年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)為標(biāo)志，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)有力地展現(xiàn)了其存在價(jià)值、學(xué)術(shù)地位以及廣闊的研究前景。 Chapter 5Slide 622002諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾卡納曼(Daniel Kahneman)1934年出生，美國(guó)普林斯頓大學(xué)心理學(xué)和公共事務(wù)教授?；始铱茖W(xué)院的新聞公報(bào)說(shuō)，把諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的一半授予卡尼曼，是因?yàn)樗鞍研睦硌芯康某晒c經(jīng)濟(jì)學(xué)

26、融合到了一起，特別是在有關(guān)不確定狀態(tài)下人們?nèi)绾巫鞒雠袛嗪蜎Q策方面的研究。Chapter 5Slide 63弗農(nóng)史密斯( Vernon L.Smith，1927- 弗農(nóng)史密斯( Vernon L.Smith)1927年出生,美國(guó)喬治梅森大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和法律教授。其主要研究成果是,他發(fā)現(xiàn)了人類決策的不確定性,即發(fā)現(xiàn)人類決策常常與根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)所作出的預(yù)測(cè)大相徑庭。因“通過(guò)實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)性分析，特別是對(duì)可選擇性市場(chǎng)機(jī)制的研究而獲得2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。 Chapter 5Slide 64弗農(nóng)史密斯( VernonL.Smith)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)之父.Chapter 5Slide 65

27、5.5.1 更復(fù)雜的偏好稟賦效應(yīng)：是指當(dāng)個(gè)人一旦擁有某項(xiàng)物品，那么他對(duì)該物品價(jià)值的評(píng)價(jià)要比未擁有之前大大增加。它是由Tbaler(1980)提出的。這一現(xiàn)象可以用行為金融學(xué)中的“損失厭惡理論來(lái)解釋，該理論認(rèn)為一定量的損失給人們帶來(lái)的效用降低要多過(guò)相同的收益給人們帶來(lái)的效用增加。因此人們?cè)跊Q策過(guò)程中對(duì)利害的權(quán)衡是不均衡的，對(duì)“避害的考慮遠(yuǎn)大于對(duì)“趨利的考慮。出于對(duì)損失的畏懼，人們?cè)诔鲑u商品時(shí)往往索要過(guò)高的價(jià)格。Chapter 5Slide 66稟賦效應(yīng)損失厭惡賣主的估價(jià)永遠(yuǎn)比買主高“敝帚自珍自家的破掃帚也比別人家的新掃帚更有價(jià)值。Chapter 5Slide 675.5.2 簡(jiǎn)單法那么和決策中的偏差錨定效應(yīng)(Anchoring Effect)：指的是人們?cè)趯?duì)某人某事做出判斷時(shí)，易受第一印象或第一信息支配，就像沉入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處。作為一種心理現(xiàn)象，沉錨效應(yīng)普遍存在于生活的方方面面。第一印象和先入為主是其在社會(huì)生活中的表現(xiàn)形式。Chapter 5Slide 68Anchoring