統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)概念重點(diǎn)賈俊平

1、簡單樣本平均幾何平均數(shù)異眾比簡單加平均差簡單樣本方差標(biāo)準(zhǔn)方加權(quán)樣本方差加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)判定系相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)分nXii 1nkMifii 1n總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體， 已知）總體均值的置信區(qū)間（x Z 2 n x Z 2 .n t未知，大樣本）Gm X1X2一 nxnni1xi總體比例的置信區(qū)間PZ2叮xi xMd i1Md i1nnM i x fi總體方差的置信區(qū)間2 2(n 1)s2 (n 1)s2 22 1 2估計(jì)總體均值時的樣本容n(Xi x)2i 1 s n 1n(X x)21 i 1n 1估計(jì)總體比例時的樣本容(Z 2)2(1)nk._ 2 (Mi x) fii 1n 1k

2、(Mix)2fii 1n 1_, 2SSR(y； y)R SST(yi y)2；n 2r ；1 r2 t(n 2)xi xZi s離散系數(shù)sVs-x總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，已知）總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量拉氏IpIpz x 0 z x 0 t _x h/nshTnsN nz _P 00(10)2 (n 1)s2p1q0Qi p0q P0Q。q。P。Iq佔(zhàn)5P1p PqQ1qP1pg1PP1 P0IqPi一 Pq0P0Pq指數(shù)平滑法預(yù)移動平環(huán)比增年度化分比預(yù)Ft 1Yt(1 )FtYt k 1Yt k 2F t 1 Ytk指數(shù) 銷售plql為權(quán)G 丄 1G Y_0 Yl i

3、Yi YoYoX丫2YnYoY1Yn 1A估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)平均預(yù)測誤差平均絕對預(yù)測誤差YGa(Y；i)mn 1均方預(yù)測誤差MPEY Fi i 100 Yi簡單平均法預(yù)測平均指數(shù)銷售poq0為權(quán)F SSR1 F(n 2) MSA=SSA/k-1SSE n 2MSE=SSE/n-kt t(n 2)相關(guān)系數(shù)s?t2)n(Y Fi)ME i 1MADnYiFi|nn2(Y Fi)MSE JnFt 1(Y1 Y2tYt)統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集處理分析解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。1. 描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集處理匯總圖表描述概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。2. 推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利

4、用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。3. 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。4. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值。6. 觀測數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。7. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對象而收集到的數(shù)據(jù)。8. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。9. 時間序列數(shù)據(jù)：在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)按時間順序收集到的。10. 抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的 數(shù)據(jù)收集方法。11. 普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。12. 總體：包含所研究的全部個體（數(shù)據(jù)

5、）的集合。13. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。14. 樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。15. 參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。16. 統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。17. 變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。18. 分類變量：說明事物類別的一個名稱。19. 順序變量：說明事物有序類別的一個名稱。20. 數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個名稱。21. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。22. 連續(xù)型變量：可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量。23. 調(diào)查數(shù)據(jù)：通過調(diào)查方法獲得的數(shù)據(jù)24. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：通過實(shí)驗(yàn)方法獲得的數(shù)據(jù)25. 概率抽樣：隨機(jī)抽樣，遵循隨機(jī)原則進(jìn)

6、行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機(jī)會被選入樣本。26. 非概率抽樣：不隨機(jī)，根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實(shí)施 調(diào)查。27. 簡單隨機(jī)抽樣：從包括總體的 N個單位的抽樣框中隨機(jī)，一個個抽取 n個單位作為樣本，每單位等 概論。28. 抽樣框：用于抽選樣本的總體單位信息，是概率抽樣中所不可缺29. 分層抽樣：將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取 樣本。30. 整群抽樣：總體中若干單位合并為組，群，抽樣時直接抽取群，然后對中選群中的所有單位全部實(shí) 施調(diào)查。31. 系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按順序排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一單位作

7、為初始單位，然后按事先 規(guī)則確定其它樣本單位。32. 多階段抽樣：首先抽取群，再進(jìn)一步抽樣，從選中的群中抽取出若干個單位進(jìn)行計(jì)查，二階段抽樣。33. 方便抽樣：依據(jù)方便原則，自行確定入抽樣本的單位。34. 判段抽樣：研究人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，判斷研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本。35. 自愿樣本：被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中一分子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息36. 滾雪球抽樣：對稀少群體調(diào)查中，首選選擇一組調(diào)查單位，調(diào)查后，請他們提供另外屬于研究總體 的調(diào)查對象，調(diào)查人員根據(jù)所提供的線索，進(jìn)行此后調(diào)查。37. 配額抽樣：將總體中所有單位按一定的標(biāo)志分若干類，然后每類采用方便抽樣或判斷抽樣的方案選

8、 取樣本單位。38. 自填式：沒有調(diào)查員協(xié)助，被調(diào)查者自已填寫，完成調(diào)查問卷。39. 面訪式：面對面，調(diào)查員提問，被調(diào)查者回答。40. 電話式：打電話方式調(diào)查。41. 抽樣誤差：由于抽樣的隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之的誤差。42. 非抽樣誤差：相對抽樣誤差而言，除抽樣誤差之外的，由于其它原因引起的樣本觀察結(jié)果與總體真 值之間的差異。43. 抽樣框誤差：統(tǒng)計(jì)推論的錯誤是由于抽樣框不完善造成的44. 頻數(shù)：落在某一特定類別或組中的數(shù)據(jù)個數(shù)。45. 頻數(shù)分布：各個類別及其相應(yīng)的頻數(shù)形成的分布。46. 比例：一個樣本（或總體）中各個部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)比值。47. 比率：一個樣本（或總體）中各不同

9、類別數(shù)據(jù)之間的比值。48. 累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級累加起來得到的頻數(shù)。49. 累積頻率或累積百分比：將有序類別或組百分比逐級累加起來。50. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別，。51. 組距是一個組的上限與下限的差52. 組距分組是將全部變量依次劃分為若干個區(qū)間，將這一區(qū)間的變量值作為一組。53. 等距分組，在組距分組時，如果各組的組距相等。54. 組中值二下限值+上限值12上下限的中間值55. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。56. 莖葉圖：由莖和葉兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。57. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值

10、、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)5個特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布圖形。58. 集中趨勢：指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度，反映一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的位置所在。59. 眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值60. 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的數(shù)值。61. 四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處在25%5 75%位置上的數(shù)值。62. 平均數(shù)：又稱均值，是全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值63. 簡單平均數(shù)：未經(jīng)分組數(shù)據(jù)計(jì)算的平均數(shù)稱為簡單平均數(shù)。根據(jù)分組。oo加權(quán)平均數(shù)。64. 幾何平均數(shù)：是n個變量值乘積的n次方根。常用于比例數(shù)據(jù)的平均。65. 異眾比率：指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例.66. 四分位差：75%位置上

11、的四分位數(shù)與25%位置上的四分位數(shù)之差。順序數(shù)據(jù)。67. 極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。68. 平均差：也稱平均絕對離差，它是各變量值與其平均數(shù)離差的絕對值的平均數(shù)。69. 方差：各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。70. 標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。71. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：也稱標(biāo)準(zhǔn)化值或z分?jǐn)?shù)，某個數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。72. 離散系數(shù)：一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。73. 偏態(tài)：對數(shù)據(jù)分布對稱性的測度。測度偏態(tài)的統(tǒng)計(jì)量偏態(tài)系數(shù)。74. 偏態(tài)系數(shù)：對數(shù)據(jù)分布不對稱性的度量值。75. 峰態(tài)：對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度，測度峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量則是峰態(tài)系數(shù)。76. 峰態(tài)系數(shù)

12、：對數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。77. 隨機(jī)事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，也叫偶然事件78. 必然事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定出現(xiàn)的事件。79. 不可能事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定不出現(xiàn)的事件。80. 基本事件：如果一個事件不能分解成兩個或更多個事件，則這個事件稱為基本事件。81. 概率：對事件發(fā)生的可能性大小的度量值。82. 主觀概率：對一些無法重復(fù)的試驗(yàn)，確定其結(jié)果的概率只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，人為確定這個事件的概率。83. 條件概率：當(dāng)某事件B已發(fā)生，求事件A發(fā)生的概率，稱為事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概 率。84. 獨(dú)立事件：兩個事件中不論哪一個事件發(fā)生與否

13、并不影響另一個事件發(fā)生的概率。85. 隨機(jī)變量：事先不能確定其取值的變量。86. 離散型隨機(jī)變量：只能取有限個值的隨機(jī)變量。87. 連續(xù)型隨機(jī)變量：可以取一個或多個區(qū)間中任何值的隨機(jī)變量。88. 期望值、數(shù)學(xué)期望：隨機(jī)變量的平均取值，各可能值與對應(yīng)概率乘積之和。89. 方差：隨機(jī)變量的每一取值與期望值的離差平方的期望值。90. 泊松分布：用來描述在一指定時間范圍內(nèi)或在指定的面積或體積之內(nèi)某一事件出現(xiàn)的個數(shù)的分布。91. 概率密度函數(shù)：對連續(xù)型隨機(jī)變量用函數(shù) f(x)來表示。大于等于0,全積分為192. 統(tǒng)計(jì)量：對樣本特征的某個概括性度量，是樣本的函數(shù)。93. 充分統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量加工過程中一點(diǎn)信

14、息都不損失的統(tǒng)計(jì)量通常稱為充分統(tǒng)計(jì)量。94. 抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布，是由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成相對頻數(shù)分布。95. 漸近分布：當(dāng)n比較大時，用極限分布作為抽樣分布的一種近似，這種極限分布常稱為96. 自由度：獨(dú)立變量的個數(shù)。97. 估計(jì)量：用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱98. 估計(jì)值：估計(jì)總體參數(shù)時計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值99. 點(diǎn)估計(jì)：用樣本估計(jì)量的取值直接作為總體參數(shù)0的估計(jì)值100. 區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計(jì)量 加減估計(jì)誤差組成101. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造出的總體參數(shù)在一定置信水平下的估計(jì)區(qū)間。102. 置

15、信水平：也稱為置信度或置信系數(shù)，在重復(fù)構(gòu)造的總體參數(shù)的多個置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。103. 無偏性：估計(jì)量抽樣分布的期望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)104. 有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效。105. 一致性：隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值越來越接近總體參數(shù)。106. 獨(dú)立樣本：一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨(dú)立。107. 匹配樣本：又稱配對數(shù)據(jù)，一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應(yīng)。108. 假設(shè)檢驗(yàn)：先對總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。109. 原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)，

16、用H。表示。110. 備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用H1或Ha表示。111. 第I類錯誤：原假設(shè)正確時拒絕原假設(shè)，犯第I類錯誤概率記。112. 第U類錯誤：當(dāng)原假設(shè)為錯誤時沒有拒絕原假設(shè)，犯第U類錯誤的概率通常記為。113. 顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第I類錯誤的概率，記為。114. 小概率原理：進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)利用，指發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生 的。115. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個樣本 統(tǒng)計(jì)量116. 拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。117. 臨界值：根據(jù)給定的顯

17、著性水平確定的拒絕域的邊界值。118. P值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè) H0是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際觀測P越小，拒絕原假設(shè)的理”或“ ”的假設(shè)結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。P值很小說明發(fā)生概率很小，拒絕原假設(shè),由就越充分。雙側(cè)P單側(cè)p拒絕原假設(shè)。119. 單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號檢驗(yàn)120. 雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗(yàn)121. 列聯(lián)表：由兩個以上的變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表122. 條件分布、頻數(shù)：列聯(lián)表中的觀察值分布稱為條件分布，每個具體觀察值就是條件頻數(shù)。123. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

18、：如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)或一致性檢驗(yàn)。124. 獨(dú)立性檢驗(yàn)：判斷兩個分類變量之間是否存在聯(lián)系的問題，兩組或多組的資料是否相互關(guān)聯(lián),如果不關(guān)聯(lián)，就稱為獨(dú)立。這類問題的處理稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。125. 方差分析：通過檢驗(yàn)各總體均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。126. 因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對象。127. 處理：因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理128. 組內(nèi)誤差：來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。129. 組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。130. 總平方和：反映全部數(shù)

19、據(jù)誤差大小的平方和，記為SST自變量效應(yīng)加殘差效應(yīng)。n-1131. 組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE殘差變量，殘差效應(yīng);n-k132. 組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA自變量效應(yīng)或因子效應(yīng)；k-1133. 單因素方差分析：只涉及一個分類型自變量的方差分析。134. 組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。135. 組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。136. 雙因素方差分析：方差分析中涉及兩個分類型自變量時，稱為137. 試驗(yàn)：收集樣本數(shù)據(jù)的過程138. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)：收集樣本數(shù)據(jù)的計(jì)劃139. 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)：將k種處理隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)。140. 處理指

20、可控制的因素的各個水平141. 試驗(yàn)單元：接受處理的對象或?qū)嶓w稱為試驗(yàn)單元或抽樣單元。142. 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)：先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元劃分為若干同質(zhì)組，區(qū)組，然后再將各種處理隨機(jī) 地指派給各個區(qū)組。143. 因子設(shè)計(jì)：考慮兩個因素搭配的試驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為因子設(shè)計(jì)。144. 函數(shù)關(guān)系：設(shè)兩變量x,y，變量y隨x 一起變化，并完全依賴于x，當(dāng)變量x取某數(shù)值時，y依 確定關(guān)系取相應(yīng)的值，則稱y是x的函數(shù)，記為y=f(x).145. 相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。146. 相關(guān)分析：分析變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，明確其相關(guān)關(guān)系的類型，計(jì)算其相關(guān)關(guān)系的密切 程度的統(tǒng)計(jì)分析方法147. 相關(guān)系數(shù)：是

21、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量兩個變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。148. 回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng) 的方程。149. 回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。150. 估計(jì)的回歸方程：用樣本統(tǒng)計(jì)量代替回歸方程中的未知參數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的 估計(jì)。151. 因變量、自變量：被預(yù)測或被解釋的變量稱為因變量，用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個或多 個變量稱為自變量。152. 最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值 yi與估計(jì)值？之間的離差平方和達(dá)到最小來? ?求得0和？的方法。153. 回歸平方和：y的總變差中由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分，

22、它是可以由回歸直 線來解釋的yi變差部分。154. 殘差平方和：除了 x對y的線性影響之外的其它因素對y變差的作用，是不能由回歸直線解釋 的yi的變差部分。2155. 判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為 R156. 估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差(MSE的平方根，用Se來表示。實(shí)際意義反映了用估計(jì)的回歸方 程預(yù)測因變量y時的預(yù)測誤差的大小。越小，各觀測點(diǎn)的代表性就越好，預(yù)測越準(zhǔn)確，從另一個角 度說明了回歸直線的擬合優(yōu)度。157. 平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對于x的一個特定值xo，求出y的平均值的一個估計(jì) 值 E(yo)。158. 個別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對于x的一個特

23、定值x0，求出y的一個個別值的估計(jì) 值？0。159. 平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對x的一個給定值xo，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。160. 個別值的預(yù)測區(qū)間估計(jì)：對x的一個給定值X。，求出y的一個個別值的區(qū)間估計(jì)。161. 殘差：因變量的觀測值yi與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測值 yP之差，用e表示。162. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差：殘差除以它的標(biāo)準(zhǔn)差后得到的數(shù)值用Ze表示。163. 異常值：在散點(diǎn)圖中，如果某一個點(diǎn)與其它點(diǎn)所呈現(xiàn)的趨勢不相吻合164. 有影響的觀測值：如果某一個點(diǎn)或某一些觀測值對回歸的結(jié)果有強(qiáng)烈的影響，那么該觀測值或 這些觀測值就是165. 多元線性回歸模型：描述因變量 y如何依賴于自變量x1

24、， x2， ，xk和誤差項(xiàng) 的方程。166. 多元線性回歸方程：描述y的期望值如何依賴于劉，X2，Xk的方程。167. 估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。168. 多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。169. 修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為R； o170. 多重共線性：當(dāng)回歸模型中兩個或兩個以上的變量彼此相關(guān)時，則稱回歸模型中存在171. 虛擬變量：變量的取值本身用文字來描述，要把它們放進(jìn)回歸模型，必須先將其文字型數(shù)據(jù)用 數(shù)字代碼來表示，這種代碼化的定性自變量稱為虛擬變量。172. 時間序列：同一

25、現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。173. 平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢的序列。174. 非平穩(wěn)序列：包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列。175. 趨勢：也稱長期趨勢，指時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動。176. 季節(jié)性：季節(jié)變動，是指時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動。177. 周期性：循環(huán)波動，是指時間序列中呈現(xiàn)出的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動。178. 隨機(jī)性：不規(guī)則波動，是指時間序列中除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動。179. 增長率：也稱增長速度，是指時間序列中報告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果，用%表示o180. 環(huán)比增長率：報告期觀察值與前一時期觀察值之比減1,說明現(xiàn)象逐期增長變化的程度。181. 定基增長率：報告期觀察值與某一固定時期觀察值之比減 1，說明現(xiàn)象在整個觀察期內(nèi)總的增長 變化程度。182