醫(yī)學(xué)論文中的常見統(tǒng)計學(xué)錯誤

1、編輯課件醫(yī)學(xué)論文中醫(yī)學(xué)論文中的常見統(tǒng)計學(xué)錯誤的常見統(tǒng)計學(xué)錯誤中國疾病預(yù)防控制中心編輯課件正確的統(tǒng)計學(xué)方法必須貫穿于從課題的統(tǒng)計設(shè)計到論文撰寫的全過程。編輯課件不管是實驗室研究、臨床研究還是現(xiàn)場調(diào)查，其數(shù)據(jù)的歸納整理，都要列成一定的標(biāo)準(zhǔn)格式，以便于進(jìn)行計算機(jī)的錄入及統(tǒng)計分析。其基本要求為：1. 橫為記錄，縱為變量2. 對每個變量要起合適的變量名3. 對分類變量中用字符表示的取值在進(jìn)行計算機(jī)錄入時必須按照一定的規(guī)矩將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值。編輯課件序號性別 年齡 職業(yè) 治療分組收縮壓(mmHg)舒張壓(mmHg)心電圖療效001男23 工人A156120有效002男32 農(nóng)民B 13289顯效表1 高血壓患

2、者治療周后的效果編輯課件序號ID性別年齡民族婚姻狀況。當(dāng)前吸煙狀況吸煙量（支/日）。0011101男23 漢未婚。不吸。001102男32 漢已婚。吸12 。表2 人群危險因素調(diào)查的數(shù)據(jù)格式編輯課件從統(tǒng)計學(xué)的角度，我們并不關(guān)心數(shù)據(jù)是來自臨床還是實驗室還是現(xiàn)場，我們首先關(guān)心的是：數(shù)據(jù)中那些屬于研究者所關(guān)心的“產(chǎn)出”？即所謂的因變量反應(yīng)變量？這些往往是研究者的研究設(shè)計假設(shè)中的產(chǎn)出。這些數(shù)據(jù)的屬性：是定性還是定量資料。確定了所關(guān)心的研究產(chǎn)出后，其它的變量就都可以解釋為是這類變量的屬性。研究者要做的工作是：分析這些產(chǎn)出的基本情況研究這些屬性是否對于他所關(guān)心的產(chǎn)出存在關(guān)聯(lián)，或叫有影響。這就是統(tǒng)計的幾件基

3、本工作：1. 定水平，作比較，找關(guān)系。編輯課件一、計數(shù)資料分析中的常見錯誤舉例一、計數(shù)資料分析中的常見錯誤舉例率與構(gòu)成比某研究想了解篩查與自查相比發(fā)現(xiàn)的肝癌病例分期是否存在差異，是否篩查更能發(fā)現(xiàn)早期肝癌病人。編輯課件一、計數(shù)資料分析中的常見錯誤舉例一、計數(shù)資料分析中的常見錯誤舉例率與構(gòu)成比（續(xù)）編輯課件一、計數(shù)資料分析中的錯誤舉例一、計數(shù)資料分析中的錯誤舉例2. 樣本量/陽性例數(shù)較少時的統(tǒng)計分析某地區(qū)乙肝表面抗原陽性率5.04 1783531合計5.85 85145315-4.82 60124510-4.20 253215-5.75 5874-2.27 2253-4.26 4562-2.94

4、2381-陽性率（%）陽性人數(shù)樣本人數(shù)年齡別編輯課件編輯課件年齡組 樣本量陽性數(shù)陽性率（%）1-16910.595-29272.4010-248135.2415-130118.46某市乙肝表面抗原檢測結(jié)果編輯課件年齡組東城西城南城北城1-3.030.000.000.005-0.007.144.763.0810-2.380.004.556.7815-0.0018.189.520.00某市各區(qū)的乙肝表面抗原陽性率（%）編輯課件一、計數(shù)資料分析中的錯誤舉例一、計數(shù)資料分析中的錯誤舉例3. 一般的2檢驗只能得到總的是否存在差異的結(jié)論。月份樣本量陽性人數(shù)陽性率（%）311114036.042491532

5、1.351673148.46146385.5 762323.2 8521815.4 913617.4 某病不同月份檢出率2=58.16 P0.0000編輯課件一、計數(shù)資料分析中的錯誤舉例一、計數(shù)資料分析中的錯誤舉例類似這樣的錯誤不僅存在于計數(shù)資料的統(tǒng)計分析中，經(jīng)常還發(fā)現(xiàn)于Logistic回歸的結(jié)果分析中。不同職業(yè)對于某種職業(yè)腫瘤的危險度分析3.24丁0.58丙2.31乙1甲OR 職業(yè)類型編輯課件二、統(tǒng)計圖表的錯誤使用1. 統(tǒng)計表的誤用：主要是不符合主謂語要求。在統(tǒng)計表中，要突出研究者所要分析的指標(biāo)，要將其準(zhǔn)確的描述清楚，例如在不同條件下該指標(biāo)的變化、差異等。因此一般，要將不同條件作為主語，指標(biāo)

6、作為謂語。統(tǒng)計制表要符合主謂語的原則。編輯課件統(tǒng)計表的正確表達(dá)格式組別指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)3指標(biāo)4甲乙丙丁編輯課件主謂語顛倒的例子編輯課件正確的表達(dá)方式編輯課件二、統(tǒng)計圖表的錯誤使用2. 統(tǒng)計圖的誤用：1）線圖的誤用：線圖只能用于描述某個指標(biāo)（如吸煙率）隨定量指標(biāo)（如時間、身高）發(fā)生變化的情況。而不能用來描述某個指標(biāo)（如吸煙率）在某個定性/分類指標(biāo)不同取值/分類（如地區(qū)）之間的差異。因為分類指標(biāo)中的各個分類值之間沒有大小的關(guān)系。 2）圖的濫用：在PPT中用圖比較清晰，而在論文中除非表示趨勢，一般不建議用圖。編輯課件二、統(tǒng)計圖表的錯誤使用錯誤的橫坐標(biāo)表示正確的橫坐標(biāo)表示編輯課件三、 Logistic

7、 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤啞變量設(shè)置中的錯誤比數(shù)比與相對危險度的關(guān)系用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計比數(shù)比與相對危險度的正確解釋（因素之間作用大小的比較）編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤啞變量設(shè)置中的錯誤下例是一個有關(guān)分類變量賦值的例子： 某個吸煙調(diào)查中一些自變量的意義及賦值變量名變量意義 變量可能取值研究者對變量的賦值A(chǔ) 如果想要煙，你認(rèn)為 非常容易；1 你能容易得到嗎？ 有點容易；2 有點困難；3 非常困難。4B 在過去的一個月里， 沒有看到過；1 你是否在電視里看到 看到過，是關(guān)于反對吸煙的；2 過有關(guān)吸煙的任何內(nèi)容？ 看到過，是關(guān)于贊成吸煙的；3 看到

8、過，反對與贊成的都有。4C 你的祖母是否吸煙？ 不吸；1 不知道；2 吸煙。3編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤 啞變量設(shè)置中的錯誤：存在的主要問題剖析：變量A、B、C均為分類變量，而分類變量的各個分類值之間是沒有大小的。解決的辦法：設(shè)置啞變量。 用啞變量表示變量B的取值可能 可能回答B(yǎng)1B2B3 沒有看到過 000 看到過，是關(guān)于反對吸煙的100 看到過，是關(guān)于贊成吸煙的010 看到過，反對與贊成的都有001編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤2. 比數(shù)比與相對危險度的關(guān)系：隊列研究中暴露與患病的關(guān)系暴露情況患病情況合計 患病未得病暴露組 a ba+b未

9、暴露組 c dc+d 合計 a+cb+da+b+c+d編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤2. 比數(shù)比與相對危險度的關(guān)系：相對危險度：RR = a(a+b) /c(c+d) = a (c+d) / c (a+b)比數(shù)比：OR = a(a+b) / b(a+b) / c(c+d) / d(c+d) = (ad) /(bc)當(dāng)，a (a+b), c(c+d)時，可以有a(a+b)ab 及c(c+d)cd此時，才可以有：RROR因此要分析什么時候存在這種關(guān)系，什么時候不存在。編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤3. 用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計假

10、設(shè)在研究吸煙與一些因素的關(guān)系時，擬合了下列形式的Logistic回歸方程：Logit (P|y=1) = b0 + b1 B1+ b2 B2+ b3 B3 + b4 (SEX) + b5（AGE）y=1為吸煙，y=0 為不吸煙。AGE為年齡（歲）。SEX為性別，SEX =1為男性，SEX =0為女性。B1, B2, B3的定義同前。b0為截距，b1- b5分別為各自變量的偏回歸系數(shù)。 編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤3. 用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計我們的研究設(shè)想是比較看到過煙草廣告不同情況對于吸煙的影響。 進(jìn)行比較的指標(biāo)是OR。因此要估計不同情況下的O

11、R大小。自變量第一個水平，B1=0, B2=0, B3=0,其比數(shù)為：P0/(1-P0) = expb0 + b4 (SEX) + b5（AGE)。第二水平：B1=1, B2=0, B3 =0,P2/(1-P2) =expb0 + b1 +b4 (SEX)+ b5（AGE)。第三水平：B1=0, B2=1, B3 =0,P3/(1-P3) =expb0 + b2 +b4 (SEX)+ b5（AGE)。第四水平：B1=0, B2=0, B3 =1,P4/(1-P4) =expb0 + b3 +b4 (SEX)+ b5（AGE)。編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤3. 用啞變量

12、表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計自變量的第二水平（看到過關(guān)于反對吸煙廣告的組）與對照組（沒有看到過任何吸煙廣告組）的OR為：OR(二水平：一水平) = expb0 + b1 +b4 (SEX)+ b5（AGE) / expb0 + b4 (SEX) + b5（AGE) = exp(b1)。其他各組與對照組的OR可以仿照計算。即，OR(三水平：一水平) = exp(b2),OR(四水平：一水平) = exp(b3)。編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤3. 用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計設(shè)置為啞變量后各水平之間的比數(shù)比變量水平 一水平 二水平 三水平四水平

13、對照（一水平）1 exp(-b1) exp(-b2) exp(-b3)二水平exp( b1)1exp(b1-b2) exp(b1-b3)三水平exp( b2) exp(b2-b1) 1 exp(b2-b3)四水平exp( b3) exp(b3-b1) exp(b3-b2) 1編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤3. 用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計設(shè)置為啞變量后各水平之間的比數(shù)比變量水平 一水平 二水平三水平 四水平對照（一水平）1 1.56 3.56 0.86二水平0.641 0.44 1.81三水平0.28 2.28 1 4.14四水平1.16 0.55 0.24 1編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤4. 比數(shù)比及相對危險度的正確解釋某文獻(xiàn)在研究影響婦女產(chǎn)前檢查的可能因素時，擬合了一個Logistic回歸模型。在進(jìn)行分析后，認(rèn)為由于量綱相同，可以由回歸系數(shù)的絕對值直接判定它們與產(chǎn)前檢查關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱。其結(jié)論為：孕產(chǎn)期衛(wèi)生知識婦女文化程度婦女年齡丈夫文化程度丈夫職業(yè)家庭距衛(wèi)生院距離。 編輯課件三、 Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤4. 比數(shù)比及相對危險度的正確解釋某文獻(xiàn)對一些自變量的設(shè)置變量名分組年齡1：15- 2：20-45婦女受教育程度1：初中以