分?jǐn)?shù)合成與解釋

1、分?jǐn)?shù)合成與解釋打起精神！不許瞌睡！主要內(nèi)容o 分?jǐn)?shù)合成o 分?jǐn)?shù)解釋o 常?；瘶咏Mo 組內(nèi)常模o 發(fā)展性常模1、分?jǐn)?shù)的合成o 分?jǐn)?shù)合成的層次o 分?jǐn)?shù)合成的方法1.1 分?jǐn)?shù)合成的層次 項(xiàng)目的組合 Xa= Xai 分量表的組合 案例：以SCL90 為例 測(cè)驗(yàn)的組合 案例：高考、研究生入學(xué)考試1.2 分?jǐn)?shù)合成的方法o 臨床判斷o 推理方法o 多重分段o 多重回歸（1）臨床判斷 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，主觀(guān)上對(duì)各個(gè)變量做直接的組合。 案例：醫(yī)生看病、填報(bào)升學(xué)志愿 購(gòu)買(mǎi)重要商品，找對(duì)象。 特點(diǎn)： 完形性、針對(duì)性、主觀(guān)性、 定性、 經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)（2）推理方法o 根據(jù)某種先驗(yàn)的理想程序或依據(jù)做推理性加權(quán)。 單位加權(quán)：各個(gè)變量直

2、接相加合成分?jǐn)?shù) XCX1X2X3Xn 非等量加權(quán)，合成后，變異較大的變量將在預(yù)測(cè)和作決定時(shí)起較大作用。 案例：為什么教科院的分?jǐn)?shù)線(xiàn)這么高？ 研究生入學(xué)考試：專(zhuān)業(yè)課、外語(yǔ)、政治 等量加權(quán) 要對(duì)各個(gè)變量作等量加權(quán)，可將所有分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（Z），然后相加。 ZCZ1Z2Z3Zn 在特殊情況下使用： 各個(gè)變量對(duì)于預(yù)測(cè)效標(biāo)具有同等重要； 各個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)差相差太大。 差異加權(quán) ZCZ1*P1Z2*P2Z3*P3Zn*Pn 注意：P1 P2 P2 Pn=100%案例：崗位得分合成o崗位合理性綜合計(jì)算按下式進(jìn)行： Y = 0.4 X1 + 0.3X2 + 0.2X3 + 0.1 X4式中：Y 為最后的繁忙程

3、度；X1為排隊(duì)調(diào)查的結(jié)果，由于排隊(duì)的數(shù)據(jù)比較可靠，按序數(shù)法確定權(quán)重為0.4；X2為現(xiàn)場(chǎng)觀(guān)察的結(jié)果，其可靠性排在四種方法的第二位，按序數(shù)法確定權(quán)重為0.3；X3為工作日志的結(jié)果，其可靠性排在第三位，按序數(shù)法確定權(quán)重為0.2；X4為問(wèn)卷調(diào)查法得到的結(jié)果，由于質(zhì)量較差，可靠性排在最后一位，權(quán)重為0.1。（3）多重分段o 一個(gè)預(yù)測(cè)源時(shí)，決定一個(gè)分?jǐn)?shù)線(xiàn)，分?jǐn)?shù)線(xiàn)以上接受，分?jǐn)?shù)線(xiàn)以下拒絕。o 幾個(gè)預(yù)測(cè)源時(shí)，彼此不互補(bǔ)彼此不互補(bǔ)，即在某一變量上的低成績(jī)不能由另一個(gè)變量上的高成績(jī)來(lái)補(bǔ)償時(shí)，就需要給每一個(gè)預(yù)測(cè)源定一個(gè)分?jǐn)?shù)線(xiàn) 案例：研究生入學(xué)考試。 兩個(gè)預(yù)測(cè)源的多重分段模式 測(cè) 驗(yàn) B 測(cè) 驗(yàn) A拒絕（）接受（）拒

4、絕（）拒絕（）o綜合分段 同時(shí)獲得預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)， 綜合考慮，然后確定每個(gè)預(yù)測(cè)源的最佳分?jǐn)?shù)線(xiàn) 被試數(shù)量較少時(shí)使用 案例：研究生入學(xué)考試初試（每門(mén)科目的最低分?jǐn)?shù)線(xiàn)）o連續(xù)柵欄 陸續(xù)獲得預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)，每個(gè)變量具有特定的閾限。 淘汰賽，被試數(shù)量較多時(shí)使用。 預(yù)測(cè)源排列順序：最有效的預(yù)測(cè)源在先，簡(jiǎn)單花費(fèi)小的預(yù)測(cè)源在先。 案例：?jiǎn)T工招聘 研究生入學(xué)考試全程（4）多重回歸o 幾個(gè)預(yù)測(cè)源，且彼此具有互補(bǔ)性具有互補(bǔ)性。 基本方程式 Ya+b1X1+b2X2+bnXn案例：SPSS上操作2、分?jǐn)?shù)的解釋o 分?jǐn)?shù)解釋的目的： 如何使分?jǐn)?shù)具有意義。 如何將有意義的信息傳達(dá)給當(dāng)事人。o 分?jǐn)?shù)解釋的方法 利用導(dǎo)出分?jǐn)?shù)解釋 參照

5、常模的方法解釋 常模的構(gòu)建需要來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)化樣組分?jǐn)?shù)解釋?zhuān)簯?yīng)注意的問(wèn)題u 從遺傳特征、測(cè)驗(yàn)前經(jīng)驗(yàn)和測(cè)驗(yàn)情境三個(gè)方面解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)u 解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)時(shí)，要尋求常模資料、信效度資料u 測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)是對(duì)真實(shí)分?jǐn)?shù)的最佳區(qū)間估計(jì)。分?jǐn)?shù)解釋?zhuān)喝绾蜗虍?dāng)事人報(bào)告分?jǐn)?shù)o 使用當(dāng)事人理解的語(yǔ)言o 保證當(dāng)事人知道測(cè)驗(yàn)?zāi)康膐 明確解釋常模團(tuán)體o 認(rèn)識(shí)到“分?jǐn)?shù)”是最佳估計(jì)o 使當(dāng)事人知道如何運(yùn)用他的分?jǐn)?shù)o 注意測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)給當(dāng)事人帶來(lái)的心理影響o 讓當(dāng)事人積極參與分?jǐn)?shù)解釋3、標(biāo)準(zhǔn)化樣組（常模團(tuán)體）o 標(biāo)準(zhǔn)化樣組的條件o 常用的概率抽樣方法3.1 標(biāo)準(zhǔn)化樣組的條件o 標(biāo)準(zhǔn)化樣組的成員必須給予確切定義 操作定義、外延邊界清晰、分樣組常模o

6、 標(biāo)準(zhǔn)化樣組必須是欲測(cè)量總體的代表性樣組 抽樣方法很重要o 取樣過(guò)程必須有詳細(xì)的說(shuō)明 包含內(nèi)容：取樣過(guò)程、取樣技術(shù)、取樣的規(guī)模、取樣的時(shí)間、相關(guān)的變量o 標(biāo)準(zhǔn)化樣組的規(guī)模要有適當(dāng)?shù)拇笮 標(biāo)準(zhǔn)化樣組是一定時(shí)空的產(chǎn)物3.2 常用的概率抽樣方法o 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣將抽樣范圍內(nèi)的每個(gè)人進(jìn)行編號(hào)，隨意選擇，按照隨機(jī)數(shù)碼表選擇被試作為樣本。保證每個(gè)人都有相同的機(jī)會(huì)進(jìn)入樣本。o 等距抽樣以被試的某些與所測(cè)特征無(wú)關(guān)的特性（如電話(huà)號(hào)碼、學(xué)號(hào)）將被試按照一定的順序排列，研究者確定一個(gè)隨機(jī)的起始點(diǎn)，如果從總體中抽取1/K的被試，那么列表中第K個(gè)就成為樣本成員。o 分層隨機(jī)抽樣o 整群抽樣o 分層隨機(jī)抽樣 研究者事先決

7、定某些類(lèi)型的被試在樣本中占一定的比例，然后抽樣。 兩個(gè)有點(diǎn)：當(dāng)分層變量與測(cè)量變量相關(guān)時(shí)，分層抽樣可以控制誤差。層內(nèi)方差在總體方差中所占比例較小時(shí)，分層抽樣也優(yōu)勢(shì)。o 整群抽樣 當(dāng)被試以自然的組合單位成為各種團(tuán)體時(shí)，如班級(jí)、醫(yī)院、工廠(chǎng)燈，我們便可以以一整群為單位隨機(jī)抽樣。 如果要控制到與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣同樣大的抽樣誤差，整群抽樣的樣本必須有更大的樣本容量，通常是12到30倍。4、組內(nèi)常模o 百分等級(jí)o 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)4.1 百分等級(jí)：等級(jí)量表o 指常模團(tuán)體中得分在該個(gè)體原始分?jǐn)?shù)一下的被試的百分?jǐn)?shù)。o 公式： PR(cfL+0.5fi)/n 100 PR為百分等級(jí)，cfL低于某被試分?jǐn)?shù)的累計(jì)頻率，fi為該分

8、數(shù)段的頻率，n 為樣本容量。o 特點(diǎn)：屬于等級(jí)量表使用最廣泛的、最簡(jiǎn)單的方法優(yōu)點(diǎn)：容易計(jì)算缺點(diǎn)：難以適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)4.2 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：等距量表o 一般Z 分?jǐn)?shù)： Z（XX均）/So Z分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)化T分?jǐn)?shù)：T5010Z離差智商：X2103Z標(biāo)準(zhǔn)九分?jǐn)?shù)：p 特點(diǎn)：等距量表，可作加減運(yùn)算。絕對(duì)值表示距離、正負(fù)號(hào)表示方向。Z分?jǐn)?shù)的分布形態(tài)與原始分?jǐn)?shù)相同。如果原始分?jǐn)?shù)分布常態(tài)，則Z分?jǐn)?shù)的范圍大致在3之間。5、發(fā)展性常模o 概念：測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)衡量個(gè)體達(dá)到什么程度，屬于哪個(gè)水平。o 智力年齡: 案例：小明的媽媽有o 年級(jí)當(dāng)量 比如，某學(xué)生成績(jī)?yōu)椋浩磳?xiě)相當(dāng)于4年級(jí)，閱讀相當(dāng)于5年級(jí)，數(shù)學(xué)相當(dāng)于3年級(jí)。o 順序量表：皮亞杰的兒童認(rèn)知發(fā)展順序發(fā)展性常模的評(píng)價(jià)o 優(yōu)點(diǎn)： 以年齡或年級(jí)當(dāng)量作為單位報(bào)告分?jǐn)?shù)容易被人理解。 可以與同等團(tuán)體直接比較。 為個(gè)人內(nèi)比較和縱向比較提供基礎(chǔ)。o 缺點(diǎn)： 只適用于測(cè)量特質(zhì)隨年齡或年級(jí)發(fā)生規(guī)律性變化的情況，適用于兒童青少年，不適用于成年人。 只適用于典型環(huán)境成長(zhǎng)的兒童。 發(fā)展性常模的單位不相等。課后作業(yè)o 為什么標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模通常被認(rèn)為優(yōu)于年齡常模、年級(jí)常模和百分等級(jí)常模？o 以下是一個(gè)有8個(gè)題項(xiàng)的類(lèi)比測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)列表，