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文檔簡介

1、授課教師:蔡娟Email:Tel功決策的智慧:成功決策的智慧:合理選擇就是決策最優(yōu)化合理選擇就是決策最優(yōu)化 決策的重要性:決策結(jié)果的好壞是人生幸福與否的一個重要指標(biāo),決策能力的高低也是人生的必修功夫。 決策無處不在,我們每天都生活在決策的思考中。 “占據(jù)荊、益兩州,聯(lián)孫抗曹,徐圖中原” 劉備采納了諸葛亮在隆中對中的建議,三分天下。 “廣積糧、高筑墻、緩稱王”朱元璋采納謀士朱升的建議而創(chuàng)立明朝。 美國蘭德公司的分析家認(rèn)為,世界上每1000家破產(chǎn)倒閉的大企業(yè)中,85%是因?yàn)槠髽I(yè)管理者決策不慎造成的。 哈弗大學(xué)商學(xué)院始終把決策放在教學(xué)的頭等位置,其教學(xué)口號就是“決策決定一切

2、”。 現(xiàn)代管理的重點(diǎn)在于經(jīng)營,而經(jīng)營成敗的關(guān)鍵在于決策,決策是現(xiàn)代管理的核心。決策的內(nèi)涵 決策:選擇、確定策略。狹義 所謂決策,不過是對存在不確定因素的備選方案做出抉擇的行為。赫伯特西蒙 決策實(shí)質(zhì)上是對多種備選方案進(jìn)行抉擇; 決策中存在許多不確定因素; 決策受到多種因素的影響和制約。 合理選擇就是決策最優(yōu)化,尋找最優(yōu)化決策,就是在種種不確定因素中找到最佳的排列。 決策心理學(xué)的研究內(nèi)容 決策心理學(xué)是研究心理現(xiàn)象及其規(guī)律在決策過程中的作用和影響機(jī)制的科學(xué)。決策研究具體包含兩方面內(nèi)容; 行為決策理論:最大期望效用理論、主觀期望效用理論、前景理論; 影響決策行為的因素,探討心理現(xiàn)象與決策行為之間的關(guān)系

3、,如情緒、個性、動機(jī)、態(tài)度等對決策行為的影響作用。決策心理學(xué)的研究范式 研究范式,是指科學(xué)研究遵從的理論指導(dǎo)原則以及運(yùn)用的技術(shù)方法。目前,決策心理學(xué)的研究范式還不統(tǒng)一,主要有標(biāo)準(zhǔn)化范式、描述性范式和進(jìn)化論范式。 標(biāo)準(zhǔn)化范式:也稱經(jīng)濟(jì)學(xué)范式,目標(biāo)是建立最優(yōu)化或完全理性的、普適的決策模型。主要代表理論是最大期望效用理論和主觀效用理論。 描述性范式:是主要研究范式,是在繼承和批判標(biāo)準(zhǔn)化范式的基礎(chǔ)上成長起來的。以西蒙提出的“有限理性”概念為指導(dǎo)思想,認(rèn)為人是理性的,但理性是有限的:人的感知能力有限,記憶能力有限,分析能力有限,處理信息的能力有限 借用心理學(xué)的研究成果與方法,探討決策者的真實(shí)決策行為,詳

4、述決策過程中的認(rèn)知、思維及其他心理過程的作用。 在此基礎(chǔ)上建立起許多描述性決策理論,最著名的卡尼曼和特沃斯基的研究,他們不僅提出前景理論,而且發(fā)現(xiàn)人類決策的許多啟發(fā)式、偏差乃至缺陷。 標(biāo)準(zhǔn)化范式中,研究者的作用類似于機(jī)器人工程師,描述性范式的研究者一個教練。范式的要素范式的要素標(biāo)準(zhǔn)化范式標(biāo)準(zhǔn)化范式描述性范式描述性范式理論理性的原則以認(rèn)知過程為基礎(chǔ)的實(shí)驗(yàn)理論目的建立最優(yōu)化決策的一般模型理解真實(shí)人在確定范圍內(nèi)的決策應(yīng)用目標(biāo)以完美行為為對照,通過顯示決策缺陷,幫助人們達(dá)到最優(yōu)化境界通過對決策者的培訓(xùn),或者通過幫助決策者改善決策環(huán)境,達(dá)到幫助他們提高決策水平的目標(biāo)主導(dǎo)方法數(shù)學(xué)模型、計算、測量過程跟蹤、

5、知識提取和表達(dá)學(xué)科根源統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)心理學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)研究者角色機(jī)器人工程師教練標(biāo)準(zhǔn)化范式和描述性范式的比較標(biāo)準(zhǔn)化范式和描述性范式的比較 生態(tài)理性對決策的評價也使用了新的標(biāo)準(zhǔn),即對應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn)。 對應(yīng)性,是指將決策策略與外部世界聯(lián)系起來進(jìn)行評價,而不是與內(nèi)在連貫性聯(lián)系起來進(jìn)行評價的標(biāo)準(zhǔn),它主要考察決策的準(zhǔn)確性、節(jié)儉性和速度。 進(jìn)化論范式,從生物進(jìn)化的角度強(qiáng)調(diào)個體適應(yīng)環(huán)境的重要性,認(rèn)為客觀世界是不確定的、復(fù)雜的,生物個體能對如此復(fù)雜的客觀世界作出正確判斷,說明他們在長期進(jìn)化過程中已經(jīng)成為歸納推理的“行家里手”。進(jìn)化論范式提倡生態(tài)理性,即強(qiáng)調(diào)“決策的機(jī)制就是充分利用環(huán)境中的信息結(jié)構(gòu)以得出具有適應(yīng)價

6、值的有用結(jié)果”,以及個體在適應(yīng)環(huán)境過程中獲得識別環(huán)境信息結(jié)構(gòu)的功能。 從本質(zhì)上講,進(jìn)化論范式也是描述性的,它從關(guān)心和描述個體的實(shí)際決策行為出發(fā),尋找個體決策的有效策略啟發(fā)式策略。 以有限理性為指導(dǎo),以經(jīng)典理性衡量決策結(jié)果正確與否的卡尼曼式研究歸為描述性范式;將以生態(tài)理性為指導(dǎo),以決策結(jié)果與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相比較衡量決策質(zhì)量的研究劃歸為進(jìn)化論范式。決策研究的三種范式及其相互關(guān)系自我與他人的理性推理的硬科學(xué)原則數(shù)學(xué)與邏輯完整而充足的信息均衡論認(rèn)知能力的有限性推理的軟科學(xué)模式非量化和啟發(fā)式心智努力社會性與影響力不斷學(xué)習(xí)達(dá)到完善成本與利益的交易,效用的受益對當(dāng)前環(huán)境的適應(yīng),在行為上的變化,反饋與結(jié)果,對未來不

7、確定條件的適應(yīng)能力決策心理學(xué)的發(fā)展歷程 萌芽于早期的“博弈”。 在一場賭博活動中,有1%機(jī)會贏得100法郎,應(yīng)該付多少錢來玩這種游戲? 18世紀(jì)法國的貴族們請宮廷數(shù)學(xué)家解決此類問題,答案是公平的投入應(yīng)該是概率(1%)與預(yù)期結(jié)果(100法郎)乘機(jī)之和,即預(yù)期值。 丹尼爾的“效用”理論:效用是收益的對數(shù)函數(shù)。 丹尼爾發(fā)現(xiàn),人們的判斷和估計不依賴獲益本身,而依賴獲益后的心理滿足或愉悅程度。他將這種心理上的滿足或愉悅稱為“效用”,進(jìn)而提出效用理論。 興起階段:馮諾依曼與摩根斯頓提出了最大期望效用理論。 該理論假設(shè),決策者按自己的偏好對選項(xiàng)排序,并按最大期望效用進(jìn)行選擇。偏好(效用)等于價值與概率乘機(jī)之

8、和,并且價值是主觀的,概率是客觀的。 相關(guān)的公理:占優(yōu)性、傳遞性、獨(dú)立性 薩維奇在最大期望效用理論的基礎(chǔ)上提出 主觀期望效用理論。該理論認(rèn)為效用不應(yīng)該是價值與客觀概率乘機(jī)之和,而應(yīng)該是價值與主觀概率乘機(jī)之和。 二者的缺陷:排除了情感因素,失去了對許多現(xiàn)象的解釋能力。 例如:在100%穩(wěn)得3000元和有80%機(jī)會得到4000元之間進(jìn)行選擇時,多數(shù)人選擇前者; 而在100%損失3000元和有80%損失4000元之間進(jìn)行選擇時,多數(shù)人選擇后者,出現(xiàn)偏好反轉(zhuǎn)現(xiàn)象。 大發(fā)展階段:起巨大推動作用的是現(xiàn)代決策理論的創(chuàng)建者、美國卡內(nèi)基大學(xué)教授西蒙。 他從批判理性“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)入手研究人的決策行為,首次提出有限

9、理性概念,用以質(zhì)疑決策研究的過分理性取向。他用“有限理性”取代“全面理性”,用“滿意性原則”取代“最優(yōu)原則”。 “滿意性”原則涉及四個方面的基本問題: 有限目標(biāo):決策者面對復(fù)雜環(huán)境時,先確定一些小目標(biāo),然后根據(jù)小目標(biāo)決策,并逐漸趨向大的目標(biāo)。 欲望水平:欲望水平越高,決策越難以達(dá)到滿意。 搜索方法:各種搜尋方式與解決方案 效益準(zhǔn)則:“值”與“不值” 西蒙對決策心理學(xué)研究的主要貢獻(xiàn); 強(qiáng)調(diào)決策過程中的認(rèn)知過程,認(rèn)為決策理論應(yīng)該尊重人的認(rèn)知局限性,決策遵從滿意性原則; 在概率判斷研究中強(qiáng)調(diào)啟發(fā)式策略的應(yīng)用; 在問題解決研究中首先使用一些方法(如出聲思維)和概念(如問題搜索空間)。 在此基礎(chǔ)上,一些

10、心理學(xué)家開始致力于描述個體的具體決策過程,研究者主要依靠實(shí)驗(yàn)的研究方法,從個體心理因素(如情感、記憶、思維、刻板印象)方面尋求對決策行為的描述與解釋。 卡尼曼因“把心理學(xué)研究成果與經(jīng)濟(jì)學(xué)融合到一起,特別是在有關(guān)不確定狀態(tài)下人們?nèi)绾巫髋袛嗪蜎Q策方面的研究”獲2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。決策心理學(xué)在我國的研究 漫長的過去,短暫的現(xiàn)在“運(yùn)籌帷幄,決勝于千里”楚漢相爭,項(xiàng)羽自刎,劉邦稱帝諸葛亮以“空城計”嚇退司馬懿十五萬大軍真正將決策作為一門科學(xué),從心理學(xué)角度來開展研究是近一二十年的事情決策心理學(xué)的研究方法 實(shí)驗(yàn)法:所謂實(shí)驗(yàn),簡單地說就是一種有控制的觀察,即實(shí)驗(yàn)者人為地使現(xiàn)象發(fā)生,對現(xiàn)象產(chǎn)生的情景或影響

11、因素進(jìn)行操縱、變化、控制,以觀察現(xiàn)象間的變化。 問卷法: 觀察法: 訪談法:第二章 標(biāo)準(zhǔn)化決策理論 標(biāo)準(zhǔn)化決策理論的基石 最大期望效用理論 主觀期望效用理論 標(biāo)準(zhǔn)化決策理論簡評 標(biāo)準(zhǔn)化決策是對那些符合決策者信念與價值的行動過程的規(guī)定。 決策者的信念:代表決策者對行動結(jié)果的信心,一般用概率表示; 決策者的價值:決策者對行動結(jié)果的價值評估,一般用效用表示; 對決策者行動過程的規(guī)定:從預(yù)設(shè)的公理出發(fā)規(guī)定決策者的行為應(yīng)該符合這些公理。標(biāo)準(zhǔn)化決策理論的基石 客觀世界決定論認(rèn)為,客觀世界是確定的,一切不確定因素均來自人類心靈。如果個體知道一切必要的信息,并知道怎樣去運(yùn)用這些信息,那么就可以預(yù)知一切結(jié)果。根

12、據(jù)這種觀點(diǎn),所有的不確定因素最終都可以排除。 在客觀世界決定論思想的指導(dǎo)下,許多決策研究家成為這種思想的堅(jiān)定實(shí)踐者。理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè) 最初由亞當(dāng)斯密提出,它包含三個命題: 1)經(jīng)濟(jì)人是自私自利的,即個體經(jīng)濟(jì)行為的根本動機(jī)是追求自身的利益,人們對個人利益的追求能夠自動促進(jìn)財富增長和社會進(jìn)步,其作用機(jī)制就是市場,即“看不見的手”。 2)經(jīng)濟(jì)人的行為是理性的,即他能根據(jù)市場處境判斷自身的利益,并使自己的謀利行為符合從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)到的東西,從而使追求的利益盡可能最大化。 3)如果有良好的法律制度作保證,經(jīng)濟(jì)人追求個人利益最大化的自由行動會無意識地、卓有成效地增進(jìn)社會的公共利益。 理性經(jīng)濟(jì)人概念在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)

13、那里得到進(jìn)一步強(qiáng)化,認(rèn)為在理想情況下,經(jīng)濟(jì)行為者具有完備的、單一的或內(nèi)在一致的偏好,完備的信息和無懈可擊的計算能力,在經(jīng)過深思熟慮之后會選擇那些能更好地滿足自己偏好的行為。貝葉斯公理 貝葉斯公理亦稱逆概率公式,出現(xiàn)的背景是,已知出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果B,求使結(jié)果發(fā)生的可能性最大的一個條件A. 貝葉斯公式為個體推斷事物的客觀概率提供了優(yōu)良工具。由客觀世界決定論決定的客觀概率觀、理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)、貝葉斯公式為標(biāo)準(zhǔn)化決策理論的誕生從思想上到方法上都做好了準(zhǔn)備。最大期望效用理論 由馮諾依曼和摩根斯頓提出,又稱VNM期望效用理論,已發(fā)展成為標(biāo)準(zhǔn)化決策的主干理論。 是在一種形而上的層面上考慮問題,具體體現(xiàn)為:界定“效

14、用”概念,規(guī)定“效用”的運(yùn)算法則,規(guī)定個體偏好的公理。 它的規(guī)定性的,而不是描述性的。 產(chǎn)生背景 預(yù)期理論:所謂預(yù)期,亦稱期望,是指經(jīng)濟(jì)當(dāng)事人或經(jīng)濟(jì)行為人對經(jīng)濟(jì)變量(如價格、利率、利潤或收入等)在未來變動方向和變動幅度上的事前估計。1936年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯在就業(yè)、利息和貨幣通論中首次明確提出預(yù)期理論,并把預(yù)期理論作為創(chuàng)立宏觀經(jīng)濟(jì)理論的主導(dǎo)思想,認(rèn)為預(yù)期是影響總供給和總需求的重要因素,甚至是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)波動的決定性因素。 在當(dāng)時的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,由于備選方案的損益值多以金融貨幣值為指標(biāo),于是預(yù)期貨幣值便成為決策分析中提出最早且應(yīng)用最廣泛的一種價值辨優(yōu)準(zhǔn)則。決策中,人們的偏好指向預(yù)期貨幣值最大。 如,

15、投資家有資本M,要全部用來投資,有N種投資方案,每種方案帶來的投資回報不同,投資家只需計算出獲得最高投資回報的方案,即可作出決策。 圣彼得堡悖論: 假定有一個擲硬幣的游戲,規(guī)則有二:(1)當(dāng)硬幣擲得正面時,有權(quán)利再擲,直到出現(xiàn)反面為止;(2)付給擲得反面者2的N次方元,N為擲硬幣的次數(shù),即若第一次出現(xiàn)反面就得2元,第二次得4元,第三次就得8元,依此類推,問愿意付多少賭金參與這一游戲? 結(jié)果,多數(shù)人不愿意付太多的賭金,幾乎不超過10元。若按預(yù)期貨幣值計算,參與該游戲的收入是無窮大的。 對于一個獲益無窮大的游戲,人們卻只愿意付很少的賭金去玩,這就是著名的圣彼得堡悖論。 效用和邊際效用遞減率: 效用

16、,丹尼爾認(rèn)為“效用”包含兩方面的含義:一是金錢的客觀價值對不同的人來講具有不同的主觀價值,即效用;二是效用與個體的財富狀況密切相關(guān)。 例如,同樣一枚金幣,對一個乞丐的效用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對一個富翁的效用,雖然二者的金額完全相同。在這里,效用不再是客觀貨幣值,而是對客觀價值的主觀感受,是一種心理度量。 后來的經(jīng)濟(jì)學(xué)家將效用定義為“個體在一定時期內(nèi)消費(fèi)一定數(shù)量的商品或獲得某種服務(wù)后的滿足程度”,有時被廣泛理解為福利、經(jīng)濟(jì)福利等。邊際效用遞減率 丹尼爾進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),效用會隨財富的增加而表現(xiàn)出遞減趨勢。所謂邊際效用,是指消費(fèi)者在一定時間內(nèi)增加單位商品消費(fèi)所得到的效用增量(增加的滿足程度)。 效用曲線圖邊際效用

17、遞減律效效 用用財財 富富 邊際效用遞減律是指在一定條件下,隨著消費(fèi)者對某種商品消費(fèi)量的增加,他從該商品連續(xù)增加的每一消費(fèi)單位中所得到的效用增量是遞減的。某商品的效用及邊際效用商品數(shù)量商品數(shù)量總效用總效用邊際效用邊際效用0011010218832464284530263007282 戈森第一定律: 1)假定連續(xù)不斷滿足一種相同的享樂(效用),享樂的強(qiáng)度會持續(xù)遞減,直至最終達(dá)到飽和; 2)反復(fù)滿足人的已有享樂,享樂強(qiáng)度減弱、持續(xù)時間縮短,飽和很快到來; 3)上述規(guī)律適用于物質(zhì)、精神享樂的所有領(lǐng)域。最大期望效用理論的內(nèi)容 標(biāo)志著現(xiàn)代決策理論的誕生,有三個顯著特點(diǎn):一,為理性決策者提供一套明確的基本

18、假設(shè)或者說是公理系統(tǒng),用嚴(yán)密的數(shù)學(xué)方式來討論個體對效用的偏好問題;二,個體決策追求效用最大化;三,結(jié)果發(fā)生的概率是客觀存在的。 迅速成為一種標(biāo)準(zhǔn)化的行為決策理論:不描述人們的實(shí)際選擇行為,而解釋個體在一定的理性決策條件下將如何選擇行為。 客觀概率,假設(shè)結(jié)果發(fā)生的概率是客觀的。 有關(guān)客觀概率的論述存在三種理論: 1)等概率論,該事件包含的樣本點(diǎn)數(shù)量與所有的樣本點(diǎn)數(shù)量之比。 2)相對概率某特定事件的概率等于在一系列無限“相似”試驗(yàn)中該事件發(fā)生的相對概率。 3)傾向論觀點(diǎn),概率代表了在單個實(shí)驗(yàn)中得到特定事件的自然趨向,沒有必要與長期的頻率相關(guān)聯(lián)。 偏好公理: 1)占優(yōu)性,決策者永遠(yuǎn)都會選擇那些具有優(yōu)

19、勢的策略。 2)傳遞性, 3)獨(dú)立性,對于兩個決策或結(jié)構(gòu)的選擇不受第三個不相干策略的影響。 4)完全性,對于任何結(jié)果決策者都能給出優(yōu)先次序。 偏好公理的缺陷:使效用失去主觀性的特點(diǎn)失去了去場合性的特點(diǎn),即無論其他事情發(fā)生怎樣變化,都不影響個體對某一選項(xiàng)的偏好。事實(shí)上,任何偏好都具有場合依存性。主觀期望效用理論 提出:1954年薩維奇在統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)中提出,該理論用主觀概率代替最大期望效用理論的客觀概率,假設(shè)人們作決策時依據(jù)主觀概率計算期望值。主觀期望效用理論的內(nèi)容 主觀概率:概率衡量的是對知識的缺乏,概率僅代表對某次試驗(yàn)的信念。如果知識是全面的,對概率的推斷就是準(zhǔn)確的,事實(shí)上根本就沒有什么概率,而

20、只有確定性。 主觀概率的計算,倫理中立命題。某人認(rèn)為一個命題S對某人而言是倫理中立的,即命題S的真假不會影響一個人對行動方案的選擇。 確定事件原則:如果方案A在各方面都不比方案B差,并且至少在一個方面好于方案B,那么方案A永遠(yuǎn)不可能被方案B占優(yōu)。 假設(shè)基礎(chǔ):自然對于概率的安排存在于客觀世界本身,與決策者對結(jié)果的偏好無關(guān),決策者安排偏好(概率賦值)的理由存在于主觀世界本身,與客觀世界無關(guān)。 評價:是一種高度理想化的關(guān)于人在不確定條件下的行為抽象理論,被一些觀察家認(rèn)為是“有史以來關(guān)于效用的最杰出的公理體系”,并且“是選擇理論皇冠上的明珠”。標(biāo)準(zhǔn)化決策理論簡評 對決策研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,對經(jīng)濟(jì)學(xué)的

21、發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。 運(yùn)行成功的條件均建立在一系列理想化的假設(shè)之上。事實(shí)證明,這些理想化假設(shè)在現(xiàn)實(shí)生活中是很難成立的。 決策過程被簡化為一個期望的形成和最大化的過程。不能提供對人的實(shí)際決策過程的描述。第三章 描述性決策理論 有限理性 前景理論 齊當(dāng)別模型 描述性決策理論簡評有限理性 有限理性的內(nèi)涵:1)人的認(rèn)知能力是有限的?,F(xiàn)實(shí)生活中的個體不可能掌握完備的信息。2) 人是理性的。這里的理性是指個體總是在自己掌握的信息范圍內(nèi)追求理性,表現(xiàn)理性。 西蒙將理性區(qū)分為程序理性和結(jié)果理性 程序理性是指當(dāng)行為是適當(dāng)考慮的結(jié)果或者說行為過程符合規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)時,該行為就是程序理性的,行為的程序理性取決于它的產(chǎn)生

22、過程。 結(jié)果理性是指在一定的條件和限定范圍內(nèi),當(dāng)行為能夠達(dá)到預(yù)定目標(biāo)時,它就是結(jié)果理性的,行為的結(jié)果理性取決于某項(xiàng)行為是否達(dá)到了預(yù)定目標(biāo)或預(yù)定目標(biāo)的完成狀況,而不管其行為過程如何。有限理性的心理學(xué)解讀 感覺-有限理性: 我們通過視覺、味覺、觸摸覺等感覺器官獲取關(guān)于顏色、味道等的信息,這就是感覺。 感覺是人們從外部世界,同時也可以從身體內(nèi)部獲取信息的第一步,是感官將各種不同刺激的能量轉(zhuǎn)換成神經(jīng)沖動傳往大腦而產(chǎn)生的。 現(xiàn)象一: 使用交流電的日光燈,它的光線是閃動的還是穩(wěn)定的? 日光燈以每秒約100次的頻率在閃動。眼睛不能識別日光燈的頻率,是因?yàn)橐暰W(wǎng)膜需要一定的時間把光能轉(zhuǎn)換為神經(jīng)反應(yīng),當(dāng)刺激眼睛的

23、光消失時,視網(wǎng)膜的反應(yīng)并不立即消失,而是留下一個后象,后象的保留時間為0.1秒。 假如有多次閃光刺激,并且間隔時間足夠短,人眼則不能分辨單個光點(diǎn),而將其感知為穩(wěn)定的、連續(xù)的光。 這種現(xiàn)象在心理學(xué)上稱為閃光融合。閃光融合導(dǎo)致我們判斷出現(xiàn)錯誤。 現(xiàn)象二: 三盆水,一盆為冷水,一盆為溫水,一盆為熱水。 先將雙手分別浸入冷水和熱水中,30秒后迅速將浸入熱水的手浸入溫水中,5秒后將浸入冷水的手也浸入溫水中,看看會有什么現(xiàn)象發(fā)生? 總結(jié):同是一盆溫水,判斷卻不同,是因?yàn)橄惹暗慕?jīng)驗(yàn)影響了判斷。 現(xiàn)象三: 2004年12月26日,東南亞地區(qū)發(fā)生強(qiáng)烈地震并引發(fā)海嘯,罕見的海嘯席卷印度洋島國斯里蘭卡,造成2.2萬

24、人遇難。但居然很少發(fā)現(xiàn)動物的尸體。 動物具有預(yù)知災(zāi)難發(fā)生的所謂“第六感覺”,而是它們的聽覺或某種感官比人類更為靈敏。 感覺器官具有特異化的功能,即不同感覺器官只接受特定的、適宜的刺激。 由于人類感覺器官功能的局限性,決定了個體感知能力的有限性。不能幫助人類獲取全部信息。 人的理性只能是有限范圍內(nèi)的理性,即有限理性。 知覺-有限理性: 知覺是人腦對直接作用于感覺器官的客觀事物的各個部分和屬性的整體反映,是在感覺基礎(chǔ)上產(chǎn)生的、對感覺信息整合后的反映。 知覺具有選擇性、恒常性、整體性、理解性等特征。知覺具有選擇性知覺具有選擇性知覺的恒常性知覺的整體性知覺的理解性 記憶-有限理性 記憶在人的整個心理活

25、動中具有突出地位,它將人類心理活動的過去、現(xiàn)在和未來聯(lián)系在一起,為人類的一切社會活動提供基礎(chǔ)。 從認(rèn)知心理學(xué)角度來看,記憶是一個包含三級加工水平的信息加工系統(tǒng)。 典型的記憶信息三級加工模型環(huán)境環(huán)境長時記憶感覺記憶短時記憶 信息喪失信息喪失復(fù)述 個體記憶能力是有限的,而且還會經(jīng)常犯錯誤。 記憶可能產(chǎn)生錯覺,由此導(dǎo)致依賴記憶作出的判斷與決策存在錯誤。前景理論 產(chǎn)生背景: 阿萊斯悖論:阿萊斯對期望效用理論進(jìn)行系統(tǒng)研究后指出,期望效用理論對許多在風(fēng)險和不確定情況下的實(shí)際決策問題不適用,因?yàn)槠谕в美碚摷僭O(shè)概率是線性的。為檢驗(yàn)這種線性假設(shè)的適用性,阿萊斯設(shè)計了兩對二擇一選擇題進(jìn)行實(shí)驗(yàn),大概如下: 問題1

26、:A:肯定得到100萬美元; B:10%的概率獲得500萬美元, 89%的概率獲得100萬美元, 1%的概率什么也得不到。 問題2:C:11%的概率獲得100萬美元, 89%的概率什么也得不到; D:10%的概率獲得500萬美元, 90%的概率什么也得不到。 在第一對選擇題中,多數(shù)人選A,以得到一個確定的100萬美元;而在第二對選擇題中,多數(shù)人選擇D。 實(shí)際上,第二對選擇題是從第一對演變而來的,即減掉一個“89%的概率獲得100萬美元”,A即變成C ,B即變成D。 按照期望效用理論,在第一對二擇一的選題中選擇A的被試,在第二對中應(yīng)該選擇C,否則就違背了期望效用理論中的獨(dú)立性公理或確定事件原則。

27、 根據(jù)獨(dú)立性原則,個體選擇A/C或B/D不應(yīng)該由89%的概率所產(chǎn)生的共同結(jié)果值的影響,這就是阿萊斯悖論。 埃爾斯伯格悖論 1961年,埃爾斯伯格設(shè)計實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果違反期望效用理論對概率的線性假設(shè)。 偏好反轉(zhuǎn):心理學(xué)家發(fā)現(xiàn),風(fēng)險決策中存在一種奇怪而普遍的現(xiàn)象,即在期望值大體相等但獲益概率和金額不等的一對博弈中,當(dāng)要求人們從中選擇其一時,多數(shù)人往往偏好概率高而損益值小的那一個(稱為安全博弈),但當(dāng)要求人們?yōu)檫@對博弈中的兩個選項(xiàng)分別進(jìn)行定價時,多數(shù)人會對獲益概率低但損益值大的博弈(稱為風(fēng)險博弈)定高價,也就是說,人們在選擇與定價中表現(xiàn)出偏好不一致現(xiàn)象,他們將其稱為偏好反轉(zhuǎn)。 根據(jù)期望效用理論,偏

28、好具有一致性,即偏好具有一定的順序,這種順序不因其他因素的影響而改變。 偏好反轉(zhuǎn)明顯違背了期望效用理論的一致性公理。 前景理論假設(shè),風(fēng)險決策過程包括編輯與評價兩個階段。 編輯階段:決策者對主要信息進(jìn)行編碼、化簡、歸并等加工處理; 在此基礎(chǔ)上,決策者依據(jù)價值函數(shù)、權(quán)重函數(shù)賦予選項(xiàng)不同的效用值,最終選取最大期望效用值作出決策??蚣?在決策的編輯階段,個體憑借“框架”、“參照點(diǎn)”等采集和處理。 所謂“框架”,就是對問題的表征形式。同一個問題可以有多種表征形式。 不同框架導(dǎo)致決策產(chǎn)生不同的結(jié)果。試想美國將要爆發(fā)一種非同尋常的亞洲疾病,預(yù)計將有600人染病。目前有兩種治療方案,對這兩種治療方案療效的科學(xué)

29、估計分別用以下兩種框架敘述??蚣?:如果實(shí)施方案A,可以救活200人。如果實(shí)施方案B,有1/3的可能全部救活600人,但也有2/3的可能600人全部死亡??蚣?:如果實(shí)施方案C,有400人死亡。如果實(shí)施方案D,有1/3可能使600人無一死亡,也有2/3可能600人全部死亡。你認(rèn)為哪一種方案可行? 亞洲病研究亞洲病研究卡尼曼和特沃斯基卡尼曼和特沃斯基 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在框架1中,絕大多數(shù)(72%)被試選擇方案A,表現(xiàn)出風(fēng)險規(guī)避傾向;在框架2中,絕大多數(shù)(78%)被試選擇方案D,表現(xiàn)出風(fēng)險尋求傾向。 事實(shí)上,方案A與C、B與D的結(jié)果是一樣的。 當(dāng)信息以肯定/積極的形式呈現(xiàn)時,個體決策表現(xiàn)出風(fēng)險規(guī)避傾

30、向,選A不選B;而當(dāng)問題以否定/消極的形式呈現(xiàn)時,個體決策表現(xiàn)出風(fēng)險尋求偏向,選D而不選C。 框架具有維度:不僅具有積極、消極兩個維度,多數(shù)情況下還可以有三維、思維甚至更多維度。 框架的維度不完備,有效的決策思路就可能被遺漏在決策框架之外。 給你六根火柴,請用它們搭成四個等邊三角形。 框架具有焦點(diǎn) 框架的焦點(diǎn)就是框架的關(guān)鍵點(diǎn),因每個人知識經(jīng)驗(yàn)、價值觀的不同而不同。少女老婦雙關(guān)圖 框架具有邊界,邊界以外的信息通常被忽略。框架就是個體選擇的注意范圍。 框架易于固化,不同的知識經(jīng)驗(yàn)、生活環(huán)境、價值觀可以為不同的人設(shè)定不同的決策框架??蚣芤坏┬纬?,就傾向于穩(wěn)定與固化。參照點(diǎn) 參照點(diǎn)是表征信息、形成獲益

31、或損失框架、作出決策的重要依據(jù)。 決策框架的形成以及對框架內(nèi)選項(xiàng)的價值評價,都需要依賴參照點(diǎn)進(jìn)行。 通常而言,決策者一般將自己的現(xiàn)狀作為決策參照點(diǎn),編輯信息,形成框架。價值函數(shù) 價值曲線函數(shù),該曲線是一條經(jīng)驗(yàn)曲線,而不是由具體數(shù)值計算得來的。 計算公式: V=(Pi)Vi(X) 為決策權(quán)重,p為主觀概率,V為決策者主觀感受的價值,與參照點(diǎn)有關(guān)。自然的參照點(diǎn)為決策者的現(xiàn)狀,在坐標(biāo)中設(shè)為0點(diǎn)。 價值曲線函數(shù)X+X價值損失獲益0 價值曲線函數(shù)的特點(diǎn): 一,價值是在選擇某一參照點(diǎn)之后被分成“獲益”與“損失”兩個方面進(jìn)行計算的。 二,價值函數(shù)在贏/獲益區(qū)呈凸型,在輸/損失區(qū)呈凹形,形成一條S形曲線,參照

32、點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)。 問題1 除了你擁有的,現(xiàn)在必須在選項(xiàng)A和選項(xiàng)B之間作出選擇。 選項(xiàng)A:50%的概率獲得1000美元; 選項(xiàng)B:肯定得到500美元。 問題2 除了你選擇擁有的,你必須在選項(xiàng)C和D之間作出選擇。 選項(xiàng)C:50%的概率損失1000美元; 選項(xiàng)D:肯定損失500美元 結(jié)果顯示,在問題1 中,70名被試中的84%選擇了選項(xiàng)B。這種當(dāng)不確定選項(xiàng)的期望值大于或等于確定選項(xiàng)的期望值時,人們對確定選項(xiàng)的偏好成為風(fēng)險規(guī)避。 而在問題2中,70名被試中的70%選擇C,表現(xiàn)出風(fēng)險尋求偏好。風(fēng)險尋求是指當(dāng)確定選項(xiàng)的期望值大于或等于不確定選項(xiàng)的期望值時,個體對不確定選項(xiàng)的偏好。 第三,價值函數(shù)曲線在贏區(qū)平

33、緩,在輸區(qū)陡峭。這一特點(diǎn)導(dǎo)致?lián)p失的效用價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于獲益的效用值。例如,損失500美元的感覺比獲得500美元的感覺更加強(qiáng)烈,卡尼曼和特沃斯基將這一現(xiàn)象稱為“損失厭惡”。這種賦予事物的消極方面更大效用價值的現(xiàn)象也被稱為“消極偏向”。優(yōu)先注意消極方面,并賦予其較大比重,可以使人類避免危險,保存自己物種的延續(xù)。 第四,在零點(diǎn)附近,個體對損益值的變化特別敏感。例如,對從5元到10元間的變化比對從80元到85元間的變化敏感,這反映了價值曲線的邊際遞減特征。 權(quán)重函數(shù) 卡尼曼和特沃斯基認(rèn)為,決策權(quán)重是決策者根據(jù)結(jié)果出現(xiàn)的概率作出的某種主觀判斷(見下圖)。它本身不是概率,不遵從概率論公理,同時也不應(yīng)該被解釋為

34、對程度或信任度的測量。 前景理論的權(quán)重函數(shù)決策權(quán)重1.00.5 00.5 概率1.0 權(quán)重函數(shù)是非線性的,具有如下特征: (0)=0,不可能事件在決策中不會被選擇; (p)會隨著事件發(fā)生概率的增加而增大,即它是概率p的增函數(shù); (1)=1,必然事件權(quán)重最大; 小概率事件具有超決策權(quán)重,即(p)p,小概率事件具有超過其概率值的決策權(quán)重。 問題1 A:0.1%的機(jī)會贏得5000美元; B:100%贏得5美元。 問題2 C:0.1%的概率輸?shù)?000美元; D:肯定損失5美元。 在問題1中,72名被試近75%選擇A,說明小概率事件具有超決策權(quán)重. 在問題2中,72名被試超過80%選擇D。這種選擇仍說

35、明了小概率事件的超決策權(quán)重,人們寧愿損失一定數(shù)量的錢,以消除帶來更大損失的任何可能。 卡尼曼和特沃斯基解釋說,小概率事件的超決策權(quán)重是由人們過于看重大金額的損失或獲益造成的。 決策權(quán)重函數(shù)還具有亞加性、亞確定性、亞比性等特點(diǎn)。 亞加性,在概率很小的區(qū)間,小概率起的作用相對較大。 亞確定性,大、中概率被權(quán)重函數(shù)低估,小概率被權(quán)重函數(shù)高估,從而導(dǎo)致權(quán)重概率之和小于1. 亞比性,對于一個確定的概率比值,其決策權(quán)重的比值會隨著概率參考點(diǎn)的變化而變化,這個概率參考點(diǎn)越低,相應(yīng)的決策權(quán)重的比值越趨于1. 問題1 A:0.2%可能獲得3000美元; B:0.1%可能獲得6000美元; 問題2 C:0.2%可

36、能輸?shù)?000美元; D:0.1%可能輸?shù)?000美元; 結(jié)果,問題1中66名被試73%選擇方案B,問題2中66名被試70%選擇方案C。確定效應(yīng) 確定效應(yīng)是指當(dāng)一件事情由不可能變?yōu)榭赡芑蛴煽赡茏優(yōu)榇_定時,比中間部分的任何相應(yīng)變化都具有更大的影響作用,也就是說當(dāng)某一事件的概率由0%增加到1%或由99%增加到100%時,其權(quán)重大于中間任何部分增加一個相應(yīng)值產(chǎn)生的權(quán)重。如由30%增加到31%的權(quán)重,這種現(xiàn)象也稱為類的邊界效應(yīng)。 澤克豪澤的實(shí)驗(yàn)可以充分說明類的邊界效應(yīng)的存在。 如:俄式輪盤賭告訴被試,有兩種條件:一種是從4顆子彈中取走1顆;另一種是取走唯一的一顆子彈,要求他們對兩種情況下注。 結(jié)果,人

37、們更愿意對第二種條件下注。因?yàn)槿藗兏敢庀L(fēng)險,而不是減少風(fēng)險。前景理論在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用 情境理論價值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)的特點(diǎn),可以為解釋許多決策現(xiàn)象提供依據(jù),同時,對這些特點(diǎn)的運(yùn)用也可以用來改善決策質(zhì)量,提高人們的滿意感。 例如,根據(jù)價值函數(shù),一次獲得200元與兩次分別獲得100元的心理滿足是不一樣的,前者的心理滿足要小于后者。具體可以有以下四種情況:1)假如兩筆收入均為正值,分開的價值大于整合的價值。2)當(dāng)兩筆收入都是負(fù)值時,整合的價值小于分開的價值。3)當(dāng)面臨大的獲益與小的損失時,將二者整合起來更為有利。4)當(dāng)?shù)?、失相差很大時,分開優(yōu)于整合,這種現(xiàn)象也稱為“銀襯里”原則;當(dāng)?shù)?、失相差不?/p>

38、時,整合優(yōu)于分開,人們更偏好整合價值。 前景理論可以幫助商家通過商品定價增大利潤空間。根據(jù)前景理論,產(chǎn)品價格越高,定價差別可以越大。 前景理論的價值函數(shù)對于政策宣傳也具有一定的啟發(fā)意義。前景理論簡評 是描述性范式的代表理論,可以對人類決策中的許多現(xiàn)象進(jìn)行解釋。 具有生態(tài)態(tài)度,在贏錢的情況下規(guī)避風(fēng)險,在輸錢的情況下尋求風(fēng)險的生態(tài)合理性。齊當(dāng)別模型 齊當(dāng)別模型由我國學(xué)者李紓提出,旨在發(fā)展一個“適用于確定、不確定及風(fēng)險狀態(tài)下的行為抉擇模型”。 該模型認(rèn)為,決策者不是無限理性的,最終的決策只能在有限維度上進(jìn)行,認(rèn)為左右風(fēng)險決策的真正機(jī)制不是最大限度地追求某種形式的期望值,而是某種形式上辨察選項(xiàng)之間是否

39、存在優(yōu)勢性關(guān)系。 決策過程就是借助一個表征過程(最好和最壞可能結(jié)果維度)描述涉及風(fēng)險狀態(tài)的選項(xiàng),將人類抉擇行為描述為一種搜尋某一選項(xiàng)在主觀上優(yōu)于另一選項(xiàng)的過程。 即在甲選項(xiàng)在最好可能結(jié)果維度上優(yōu)于乙選項(xiàng),而乙選項(xiàng)在最壞可能結(jié)果維度上優(yōu)于甲選項(xiàng)的情況下,為了利用“弱優(yōu)勢”原則達(dá)成決策,人們必須在某一維度上將差別較小的兩個可能結(jié)果人為地“齊同”掉,而在另一維度上將“辨別”差別較大的兩個可能結(jié)果作為最終抉擇的依據(jù)。 齊當(dāng)別模型的應(yīng)用: 1)對阿萊斯悖論的解釋,在第一對選擇題中,B方案的壞結(jié)果(獲0元)與A方案的肯定結(jié)果(獲100萬元)之間的差異非常突出;在第二對選擇題中,D方案的“好結(jié)果”(獲500

40、萬元)與C方案的好結(jié)果(獲100萬元)之間的差異非常突出。 阿萊斯第一對選擇題 阿萊斯第二對選擇題最好可能結(jié)果的效用值+最壞可能結(jié)果的效用值+B$5000000,0.10:$100000,0.89:$0.01A$1000000,1.00最好可能結(jié)果的效用值+最壞可能結(jié)果的效用值+D$5000000,0.10:$0,0.90C$1000000,0.11:$0,0.89 齊當(dāng)別模型的選擇方式意味著,在第一對選擇題中大部分人在最壞可能結(jié)果維度上進(jìn)行決策;在第二對選擇題中大部分人在最好可能結(jié)果維度上進(jìn)行決策。2)對亞洲病問題的解釋 B方案的“零結(jié)果”(最壞可能結(jié)果)與A方案的肯定結(jié)果(200人將生還)

41、之間的差異在正面框架里顯得非常突出;而D方案的零結(jié)果(最好可能結(jié)果)與C方案的肯定結(jié)果(400人將死去)之間的差異在負(fù)面框架里顯得非常突出。亞洲病問題 正面框架 負(fù)面框架最好可能結(jié)果的效用值+最壞可能結(jié)果的效用值+B(+600,0.33:+0,0.66) A(+200,1.00)最壞可能結(jié)果的效用值-最好可能結(jié)果的效用值-D(-0,0.33:-600,0.66) C(-400,1.00) 齊當(dāng)別模型的選擇方式意味著,在正面框架里,大部分人在最壞可能結(jié)果維度上進(jìn)行決策,在負(fù)面框架里,大部分人在最好可能結(jié)果維度上進(jìn)行決策。 對囚徒困境的解釋 特沃斯基層報告過囚犯困境博弈中違背確定事件原則的決策現(xiàn)象

42、:在得知對方選擇競爭的條件下,3%的人選擇合作;在得知對方合作的條件下,16%的人選擇合作;但在對方策略不明的條件下,選擇合作的人卻增加到37%。 他們將這種現(xiàn)象命名為“分離效應(yīng)”,并認(rèn)為出現(xiàn)分離效應(yīng)的可能原因是在不確定條件下推理困難,個體從而按照自己的善良愿望作出違背確定事件原則的合作決策。 齊當(dāng)別抉擇模型,認(rèn)為囚徒困境博弈中的決策行為是權(quán)衡在“自己獲益維度”上做選擇還是在“他人獲益維度”上做選擇的過程。人們競爭是因?yàn)樽罱K決策只在“自己獲益維度”上進(jìn)行;選擇合作是因?yàn)樽罱K決策只在“他人獲益維度”上進(jìn)行。第四章 啟發(fā)式與偏差 代表性啟發(fā) 易得性啟發(fā) 錨定與調(diào)整啟發(fā)式例1 一枚硬幣有兩個面,H代

43、表正面,T代表反面,若反復(fù)擲硬幣6次,下面兩種序列HHHHHHHH、HTHTHT哪種出現(xiàn)的可能性大?例2 在接受調(diào)查的某個城市里,所有家庭均有6個孩子,其中72個家庭的孩子出生順序是GBGBBG(G是女孩,B是男孩),你估計有多少個家庭的孩子出生順序?yàn)锽GBBBB?在在例1中,多數(shù)被試選擇后者,因?yàn)樵谒麄兛磥砗笳吒锌赡艹霈F(xiàn),其實(shí)兩種序列出現(xiàn)的頻率是一樣的。 在例2 中,多數(shù)被試估計出生順序?yàn)锽GBBBB的家庭少于72個。實(shí)際上擁有兩種出生順序的家庭一樣多,因?yàn)槌錾詣e是相互獨(dú)立的,對于每個出生的孩子而言,是男孩還是女孩的概率都是獨(dú)立1/2,因此,任何排列模式出現(xiàn)的可能性都是一樣的,即使是BB

44、BBBB或GGGGGG。一、代表性啟發(fā)式 代表性啟發(fā)式的含義: 代表性啟發(fā)式是指人們在做決策時具有下列傾向: 1)根據(jù)樣本在多大程度上與取樣人群類似或代表了取樣人群的特點(diǎn)做決策; 2)根據(jù)樣本在多大程度上反映了自身生成的顯著特征作決策。 一般來講,現(xiàn)實(shí)生活中的事物是相互聯(lián)系的,A可以包含B或者屬于B,A與B還可以同時屬于C。人們對這種部分與整體關(guān)系的判斷主要依賴事物的代表性。 要判斷A是否屬于B,主要看是否代表了B,或者A在多大程度上與B相似。 人們常將蝙蝠歸為鳥類、將鯨歸為魚類的現(xiàn)象,就是因?yàn)槿藗冊谧雠袛鄷r運(yùn)用了代表性啟發(fā)式的緣故。 實(shí)驗(yàn)斯蒂夫的職業(yè) 斯蒂夫,他的鄰居們都這樣描述他:“斯蒂夫

45、是一個非常害羞、有些退縮的人,總是有求必應(yīng),但對人、對事沒有多大興趣。溫順、整潔,做事有條理,注重細(xì)節(jié)。” 農(nóng)民、售貨員、飛行員、圖書管理員、物理學(xué)家,你認(rèn)為斯蒂夫最可能的職業(yè)是? 根據(jù)代表性啟發(fā)式總是依賴代表性或相似性進(jìn)行判斷來推測,斯蒂夫是一個圖書管理員的可能性最大,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與上述推測一致。u代表式啟發(fā)的心理學(xué)解釋,運(yùn)用刻板印象做決策的策略。關(guān)于斯蒂夫的描述,更符合人們對圖書管理員形成的刻板印象。u刻板印象是指社會對某一群體的特征作出的原型式的歸納與總結(jié)。u代表性啟發(fā)式就是將決策選項(xiàng)的特征與刻板印象進(jìn)行比較,確定最為相似選項(xiàng)的認(rèn)知過程。 基于刻板印象的代表性啟發(fā)式具有無意識特征。 在蓋爾特

46、納和麥克勞林的實(shí)驗(yàn)研究中,首先給被試呈現(xiàn)若干對字母串,若一對字母串都是單詞時,要求被試回答“是”,否則回答“否”。結(jié)果發(fā)現(xiàn),白人被試對白人-積極單詞對(白人-聰明)的反應(yīng)比黑人-積極單詞對(黑人-快樂)反應(yīng)快。而這種差異在消極判斷中不存在(白人-懶惰、黑人-懶惰),由此證明刻板印象的無意識影響。 刻板影響通常以非常明顯的自然特征區(qū)別不同的群體,如性別、種族等,把一系列特征歸為某一群體的個體所有,并且某一群體的每一個體都具有該群體所具有的全部特征。 刻板印象一旦形成,就具有較高的穩(wěn)定性,很難隨現(xiàn)實(shí)條件的變化而改變。代表性啟發(fā)式的決策偏差 忽視基礎(chǔ)概率 基礎(chǔ)概率是印象概率決策的一個重要因素,但對代

47、表性一般不產(chǎn)生影響。例如,在前述的斯蒂夫的例子中,農(nóng)民的基礎(chǔ)概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于圖書管理員的基礎(chǔ)概率,但代表性不受基礎(chǔ)概率的影響,而只考慮斯蒂夫的特點(diǎn)在多大程度上與圖書管理員的刻板印象相吻合。 實(shí)驗(yàn)開始,告訴被試有一群心理學(xué)家對100名工程師和律師進(jìn)行了訪談和人格測試,形成了對他們基本特點(diǎn)的100個描述。然后,給出其中5個隨機(jī)選擇的描述,要求被試估計每個描述在多大程度上代表了工程師。例如:其中的一個描述如下: 約翰,男,45歲,已婚,有子女。他比較保守,謹(jǐn)慎并且富有進(jìn)取心。他對社會和政治問題不感興趣,閑暇時間多用于業(yè)余愛好,比如做木匠活和猜數(shù)字謎語。 實(shí)驗(yàn)分為兩種條件,在第一種實(shí)驗(yàn)條件下,告訴被試接受

48、訪談的100人中,70人是工程師,30人是律師;在第二種實(shí)驗(yàn)條件下,告訴被試工程師位30人,律師為70人。 根據(jù)基礎(chǔ)概率,5個描述代表工程師的概率在第一種實(shí)驗(yàn)條件下比較大,而在第二種條件下比較小。 但是,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與計算出的結(jié)論大相徑庭:兩種不同先驗(yàn)概率條件下,被試將5個描述判定為工程師的概率相同。 當(dāng)研究者要求他們估計從100個描述中隨機(jī)抽取一個描述,該描述是工程師的概率有多大時,兩種條件下,大多數(shù)被試的估計接近基礎(chǔ)概率。 一旦要求他們對描述本身做判斷時,他們就出現(xiàn)忽視基礎(chǔ)概率而以代表性做決策的傾向。因此,兩種被試都認(rèn)為約翰是工程師。 這說明人們只依據(jù)描述性語言的代表性進(jìn)行判斷,全然不考慮先驗(yàn)

49、概率的影響。 迪克,30歲,已經(jīng)結(jié)婚,但沒有孩子,具有很強(qiáng)的工作能力與工作動機(jī),他行為在自己的領(lǐng)域內(nèi)能夠非常成功,他的同事們都很喜歡他。 這樣一個陳述,不帶有任何職業(yè)色彩。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在兩種條件下,被試將其判定為工程師的概率均為50%,顯然,被試忽略基礎(chǔ)概率,僅以代表性做判斷。 一輛出租車在夜晚肇事后逃逸。 該城市有兩家出租車公司,一家的出租車是藍(lán)色,另一家是綠色。并且該城市的出租車85%是綠色,15%是藍(lán)色。另有目擊者證實(shí):肇事車輛是藍(lán)色。法庭證據(jù)表明,目擊者對顏色的辨別,80%的情況下是正確的,存在20%的錯誤。那么肇事車輛是藍(lán)色的概率有多大? 結(jié)果,被試估計肇事車輛為藍(lán)色的概率均值是80%

50、,而正確答案約為40%,這表明由于被試認(rèn)同目擊者證詞,所以在判斷過程中忽略了藍(lán)色和綠色出租車的基礎(chǔ)概率。 對現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行判斷與決策時,人們更愿意并且更經(jīng)常地運(yùn)用某事物的典型代表特征作判斷,逼不得已(不提供任何具體信息),才依賴抽象的概率做判斷。 忽視樣本容量 根據(jù)統(tǒng)計學(xué)定律,一個隨機(jī)變量的樣本概率是以該變量的平均值為中心分布的,從總體中抽取的樣本容量越大,該樣本的平均值與總體平均值越接近,這被稱為大數(shù)定律。 然而,根據(jù)代表性啟發(fā)式,人們往往忽略樣本容量,認(rèn)為小樣本的概率分布與大樣本的概率分布是近似的,這種現(xiàn)象被卡尼曼戲稱為小數(shù)法則。 例如,請被試評估由10人組成樣本的平均身高和由1000100

51、人組成樣本的平均身高時,評估值基本一致。 事實(shí)上,10人樣本的均值與1000100人樣本均值會有較大差別,因?yàn)樾颖景臉O端值可以對均值產(chǎn)生較大影響。而大樣本均值更接近總體均值,與小樣本相比,出現(xiàn)偏離均值的可能性較小。 運(yùn)用小數(shù)發(fā)展的另一種形式是人們易于從一個短序列(小樣本)中過分推斷潛在大樣本的概率分布。 如果一個人聯(lián)系幾次都預(yù)測正確,別人就會相信他的判斷力,認(rèn)為他下一次的預(yù)測仍然會是正確的。 公雞的哲學(xué) 一只小公雞正在進(jìn)行一個推理:“我出殼的第一天吃到了米,第二天也吃到了米第一百天也吃到了米,因此,今天是第一百零一天,我也將吃到米?!别B(yǎng)雞的主婦正在考慮要拿不會下蛋的公雞做菜,看到這只正在

52、進(jìn)行哲學(xué)沉思的公雞顯得有點(diǎn)發(fā)呆,不太活潑,萬一病了瘦下來可不劃算,于是一把抓過這只公雞殺了做成“炸八塊”。第一百零一天公雞終于沒有吃著米。 這個故事通常用來說明數(shù)學(xué)歸納法的缺陷:如果一個定理不能從對于n正確推出n+1時正確,那么哪怕證明了從n=1到n=100時都正確,也不能說n=101也正確。 這同樣適用于說明運(yùn)用小數(shù)法則作判斷導(dǎo)致的失誤,小樣本的概率分布并不等于大樣本的概率分布,小公雞終有一天是會死掉,吃不到米的。 錯誤理解概率特征 人們通常認(rèn)為,隨機(jī)產(chǎn)生的序列都具有隨機(jī)序列的典型特征,而不管該序列是局部的還是總體的。 例如,擲硬幣后得到如下序列:HHHHHH、HTHTHT(H為正面,T為反

53、面)。更多的被試認(rèn)為后者是更加可能的結(jié)果,因?yàn)楹笳呔哂须S機(jī)序列的典型特征或總體特征。 代表性啟發(fā)式?jīng)Q策將局部特征等同于總體特征從而導(dǎo)致決策偏差。 概率被認(rèn)為是一個具有自身修正功能的過程,一次極端值的出現(xiàn)會引發(fā)相反方向的極端值,以保證某種平衡。 琳達(dá),31歲,單身,平時率性直言,性格開朗。她大學(xué)所學(xué)的專業(yè)是哲學(xué)。當(dāng)她還是學(xué)生時就非常關(guān)注社會歧視和公正等問題,并參加過反對核武器的活動。請從下面選項(xiàng)中選擇一個最有可能代表琳達(dá)的選項(xiàng)。 A:琳達(dá)是一名銀行職員; B:琳達(dá)是一名銀行職員,同時是一個激進(jìn)的女權(quán)主義者。 結(jié)果,超過90%的人認(rèn)為選B。根據(jù)概率的基本原則,兩個獨(dú)立事件同時發(fā)生的概率不可能大于單

54、個事件發(fā)生的概率。 而實(shí)際決策的情況是選擇兩者同時發(fā)生,這被稱作“合取謬誤”。 有這樣一場足球賽。比賽雙方,一方來自少年體校,一方來自普通學(xué)校。為了公平起見,比賽的組織者對參賽者進(jìn)行賽前挑選,挑選成績相當(dāng)?shù)年?duì)員參加比賽。結(jié)果,比賽以普通學(xué)校的慘敗而收場。 這場比賽看似公平,其實(shí)是一場非常不公平的比賽,因?yàn)榻M織者沒有考慮到回歸因素的影響。 忽視回歸現(xiàn)象 回歸現(xiàn)象,就是所有事物均具有向其平均值集中的趨勢。 人們通常對于回歸現(xiàn)象不敏感。二、易得性啟發(fā)式 易得性啟發(fā)式是指人們傾向于根據(jù)客觀事物或現(xiàn)象在知覺或記憶中獲得的難易程度來估計其概率的現(xiàn)象。 一般來講,經(jīng)常出現(xiàn)的事件概率高,也容易被回憶,它們之間

55、具有一定的一致性,因此利用事件的易得性判斷其概率的策略在多數(shù)情況下是正確的。易得性啟發(fā)式的決策偏差 受記憶提取難易程度的影響,越容易提取的材料,概率越容易被高估。 2005年5月,南方人物周末發(fā)起評選“十大青年領(lǐng)袖”的活動,章子怡榜上有名。結(jié)果引起一場不大不小的爭論。 蜀貼龍“章子怡是中國青年領(lǐng)袖,是夢囈,還是鬼話?是笑談,還是謊言?對中國和中國青年而言,是戲弄,還是侮辱?是滑稽,還是無恥?” “章子怡有何德何能成為中國青年的領(lǐng)袖?她領(lǐng)導(dǎo)中國青年創(chuàng)造了什么?她為社會創(chuàng)造了多少物質(zhì)和精神價值?” 為什么章子怡會被評為“青年領(lǐng)袖”,被評選后,為什么會引起軒然大波,受到這么多攻擊? 原因在于章子怡是

56、名人,在評選中更容易出現(xiàn)在選民的記憶中,人們根據(jù)易得性啟發(fā)式作出決策,因此將手中選票投給章子怡。 章子怡被評為“青年領(lǐng)袖”后引發(fā)的爭論,恰恰反映了人們根據(jù)易得性啟發(fā)式作出的決策是不恰當(dāng)?shù)摹?第一組人名:李白、嬴政、黃道婆、雷鋒、黃志宏、陳香梅、毛澤東、李清照、鄧小平、陳璧君、成吉思汗、李玲玉、李四光、郭蘭英、王洛賓、常香玉、賈平凹、林則徐、陳燕妮、丁玲、魯迅、梁實(shí)秋、劉和珍、孫中山、石評梅、謝燁、霍英東、沙蓮香、潘玉良。 第二組人名:宋慶齡、李素麗、鄧志偉、鄧亞萍、鄧穎超、李銀橋、喬冠華、郎平、雷潔瓊、韋晴光、謝軍、冰心、馬寅初、蔣子龍、王軍霞、鞏俐、謝晉、張居正、張海迪、羅盛教、鄭海霞、陳永

57、貴、伏明霞、左寶貴、熊倪、馬永貞、劉胡蘭、韓世忠。 隨機(jī)將被試分為兩組,請他們分別聽一個組的人名,然后問,在聽到的名字中,男名人多還是女名人多? 聽第一組的被試,48人中有35人認(rèn)為男名人多,占總數(shù)的73%;聽第二組名單的被試,44人中有29人認(rèn)為女名人多,占總數(shù)的66%。 事實(shí)上,第一組男性為14人,女性15人;第二組男15人,女14人。 產(chǎn)生錯誤判斷的原因,第一組中知名度高的男性多,第二組中知名度高的女性多,知名度越高,被試對名字的提取越容易,或者說,知名度越高,該信息的易得性越強(qiáng),由此導(dǎo)致被試高估名人的概率,作出錯誤判斷。 受信息搜素范圍的影響 “隨機(jī)從一本英文書中抽出一章,以R開頭的單

58、詞多,還是R處在第三位的單詞多?” 多數(shù)被試認(rèn)為以R開頭的單詞多。事實(shí)上,R處在第三位的單詞比以R開頭的單詞多得多。之所以出現(xiàn)這種判斷偏差,是因?yàn)榛貞浺訰開頭的單詞比回憶R處在第三位的單詞容易。 與材料的主動性有關(guān):研究表明,形象記憶優(yōu)于抽象記憶,即材料越形象、越生動、越刺激,越容易被記住與提取。 閃光燈記憶,是指對鮮明的、重要的公眾事件的記憶,通常這種記憶一次形成,容易提取,并具有鮮明性、準(zhǔn)確性和持久性。 材料的生動性易化了記憶與提取,根據(jù)易得性啟發(fā)式,容易提取的事件其概率提出被高估。 “請?jiān)u估,每年死于飛機(jī)失事的人數(shù)多,還是死于火車事故的人數(shù)多?” 多數(shù)人回答死于飛機(jī)事故的人數(shù)多。人們之所

59、以高估飛機(jī)的失事概率,一是因?yàn)樾侣劽襟w對飛機(jī)失事的過度報道,給人們留下深刻印象;二是因?yàn)槿藗儗Α帮w機(jī)一旦失事,幾乎無人幸免”的高度恐懼。這兩種原因,致使人們對飛機(jī)失事事件記憶猶新、難以釋懷,由此導(dǎo)致對概率的高估。 想象可以導(dǎo)致偏差 想象在現(xiàn)實(shí)生活中對事件發(fā)生概率的評估具有相當(dāng)重要的影響作用。 一個人對一件事想象得越豐富,則對其判斷該事件實(shí)際發(fā)生頻率的影響就越大。 尤其當(dāng)把一個事件想象得栩栩如生:有時間、地點(diǎn)、豐富感受的時候,人們越容易產(chǎn)生混淆,認(rèn)為它實(shí)際發(fā)生過,由此導(dǎo)致對其概率的高估。 請考慮一個10人小組,現(xiàn)要從這個小組中抽取K人組成一個委員會,當(dāng)K=2或K=8時,請問,它們分別可以組成多少

60、個委員會? 首先想象出一個由K人組成的委員會,然后計算可以有多少個這樣的委員會,委員會人數(shù)越少,這種組合越容易。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,被試估計組成2人委員會的平均個數(shù)為70,組成8人委員會的平均個數(shù)為20。 實(shí)際上,一個任意由兩人組成的委員會形成的同時,樣本中余下的8人就相應(yīng)地形成另一種委員會,因此兩種情況下的答案應(yīng)是相同的,均為45個,之所以會發(fā)生這種偏差,就是因?yàn)閮扇说慕M成情況更容易在想象中進(jìn)行。三、錨定與調(diào)整形式 兩個算式: 87654321 12345678 卡尼曼和特沃斯基請兩組被試估計上述兩個算式的積,結(jié)果第一個的中數(shù)是2250,第二個是512,其實(shí)兩個的乘機(jī)均是40320。 日常生活中

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