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文檔簡介
1、實驗九 監(jiān)督分類監(jiān)督分類是基于分類模板來進行的,1定義分類模板(1)顯示需要分類的圖像打開germtm.img,注意打開之前要把這副圖的raster options layers to colors 設(shè)置為:red (4, green (5, blue (3.(2)打開分類模板編輯器Classifier signature editor 打開signature editor對話框,就是分類模板編輯器。(3)調(diào)整分類屬性字段signature editor對話框中的分類屬性表中有很多字段,為了突出作用比較大的字段,需要進行必要的調(diào)整。因此,在signature editor對話框的菜單條:vie
2、w columns 打開view signature columns對話框選中所有字段(左鍵點住第一個字段往下拖,所有字段呈黃色),然后按住鍵盤上shift鍵的同時,分別點擊red, green, blue ,呈白色,點擊apply,這時屬性表中就沒有這三個字段的列了。Close. (4獲取分類模板信息就是應(yīng)用AOI繪圖工具在原始圖像上獲取。在顯示原圖像的視窗中點擊工具欄圖標(biāo),打開工具面板。下面的操作將要在工具面板,圖像視窗和signature editor對話框中交替進行。a.工具面板中點擊第二行第一個圖標(biāo),進入多邊形AOI繪制狀態(tài)。b.在圖像視窗中選擇黑色區(qū)域,繪制一個多邊形AOIc.在s
3、ignature editor對話框中,點擊第三個圖標(biāo)(加號帶箭頭),即創(chuàng)建新的分類模板,這時就把選擇的這個AOI多邊形加載到了signature editor對話框的屬性表中。d. 在圖像視窗中選擇另一個黑色區(qū)域,再繪制一個多邊形AOIe. 同樣在signature editor對話框中,點擊第三個圖標(biāo)(加號帶箭頭),這時又把選擇的這個AOI多邊形加載到了signature editor對話框的屬性表中。f.重復(fù)上面c和d步,把你認(rèn)為顏色相近的多個黑色區(qū)域繪制若干個多邊形AOI,加載到屬性表中。g.加載完以后,全部選中所有上面加載的多個黑色區(qū)域(左鍵點住第一個字段往下拖,所有字段呈黃色),在
4、signature editor工具條中點擊第五個工具圖標(biāo),將這多個黑色區(qū)域AOI模板合并生成一個綜合的新模板,然后選擇edit delete ,刪除合并以前的那些模板。 h.在signature editor屬性表中,改變綜合新模板的signature name 為“水體”,color為藍色。i.重復(fù)上述所有操作過程,在圖像視窗中選擇繪制多個綠色區(qū)域AOI(農(nóng)田),依次加載到signature editor屬性表中,并執(zhí)行合并生成綜合的農(nóng)田分類模板,然后確定名稱和顏色。j.同樣重復(fù)上述所有操作過程,繪制多個藍色區(qū)域AOI(建筑),多個紅色區(qū)域AOI(林地).,加載,合并,命名,建立新模板。k
5、.如果將所有的類型都建立了分類模板的話,才可以進入下一步。(5)保存分類模板保存:將模板保存,指定路徑及名稱,分類模板的擴展名是.sig.將圖層保存:路徑指定,名稱為germtm.aoi2.執(zhí)行監(jiān)督分類實際上就是依據(jù)所建立的分類模板,在一定的分類決策規(guī)則條件下,對圖像的象元進行聚類判斷的過程。Classifier supervised classification 打開對話框在supervised classification 對話框中,定義參數(shù):input raster file: germtm.img (被分類圖像)classified file: (產(chǎn)生的分類圖像,自己定義input s
6、ignature file:(剛才保存的分類模板文件)選擇輸出分類距離文件distance file: (用于分類結(jié)果進行閾值處理,自己定義定義分類距離文件(filename): (自己定義non_parametric rule: feature space (選擇非參數(shù)規(guī)則overlay rule: parametric rule (選擇疊加規(guī)則,已經(jīng)自動選好)unclassified rule: Parametric rule (選擇未分類規(guī)則,已經(jīng)自動選好)parametric rule: Maximum likelihood (選擇參數(shù)規(guī)則)ok (開始執(zhí)行監(jiān)督分類打開監(jiān)督分類的圖層,
7、結(jié)果如下:精度評價:在viewer中打開分類前的原始圖像germtm.img以便進行精度評價。打開accuracy assessment對話框在此file/open中打開分類后的圖像jiandufenl.img,將原始圖像與精度評估視窗相連接view/select viewer,將光標(biāo)在顯示有原始圖像germtm.img的視窗中點擊一下,確定與視窗中g(shù)ermtm.img對應(yīng),ok并返回如下圖示。在精度評價中設(shè)置隨機點的色彩,view/change colors菜單項,打開change color面板確定沒有真實參考值的點的顏色為白色,有真實參考值的點的顏色為黃色選擇OK后,在精度評價窗口中的編輯產(chǎn)生隨機評估點。隨機點產(chǎn)生后,需要用戶給出隨機點的實際類別,然后,隨機點的實際類別與分類圖象的類別將進行比較,操作過程為edit/create/add random points,打開如下對話框及其設(shè)置可以看到生成十個比較點將這些點的類別顯示出來,view/show all,所有點在視窗中以白色顯示出來,edit/show class values使各類別號出現(xiàn)在數(shù)據(jù)表的class字段中:看隨機點的分類是否正確,如果與自己分類的形同,則在Rererence的位置上填寫相同的分類,如果不同,則填寫正確的分類。填寫如下:為了查看分類的精度,在精度評價窗口打開Report/Accurac
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