計(jì)量項(xiàng)目展示

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告GDP與能源消耗的關(guān)系小組成員： 工業(yè)設(shè)計(jì) 楊瑞明 應(yīng)用數(shù)學(xué) 李婭明 史亞偉 前言 人類(lèi)進(jìn)入工業(yè)化時(shí)代以來(lái)，能源開(kāi)始廣泛而深刻的影響人們的生活和社會(huì)的發(fā)展。長(zhǎng)期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間有著密切的聯(lián)系。能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互促進(jìn)，彼此制約。 改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，取得了舉世矚目的偉大成就。但長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量一直不高，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍然是粗放的，很多地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以高污染、高能耗為代價(jià)的，這種發(fā)展模式不具有可持續(xù)發(fā)展的前景。 一直以來(lái)，我國(guó)奉行粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，單位GDP能耗一直居高不下，能源利用效率較低；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不夠合理，亟待優(yōu)化；經(jīng)濟(jì)發(fā)展主

2、要依靠出口和投資拉動(dòng)，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率有待提高，投資結(jié)構(gòu)不合理等等問(wèn)題，制約著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展。著眼于民族的未來(lái)和子孫萬(wàn)代的幸福，我們必須找到解決我國(guó)當(dāng)前發(fā)展困境的鑰匙，緩解當(dāng)前我國(guó)能源消耗嚴(yán)重和GDP結(jié)構(gòu)失衡的問(wèn)題。 本研究的目的就是通過(guò)對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)和GDP結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀的科學(xué)分析，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，分析我國(guó)能源消耗與GDP結(jié)構(gòu)的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出合理的政策建議。煤礦開(kāi)采海上石油鉆井平臺(tái) 理論背景理論背景 我們從中國(guó)所消耗的幾種主要能源的種類(lèi)和數(shù)量來(lái)分析GDP和能源消耗的關(guān)系。中國(guó)消耗的主要能源有：煤、石油、天然氣、電力（水電、核電、風(fēng)電）。其中煤的消耗量最大，其次是石油

3、、電力（水電、核電、風(fēng)電）和天然氣。 模型的選擇與建立模型的選擇與建立 本模型研究的是1990年到2011年這22年中，中國(guó)的GDP與消耗的幾種主要能源之間定量關(guān)系。 1.確定模型所包含的變量。被解釋變量為GDP，解釋變量為煤、石油、天然氣和電力（水電、核電、風(fēng)電）。選擇依據(jù)主要是中國(guó)能源消耗的種類(lèi)和數(shù)量。 2.確定模型的數(shù)學(xué)形式。我們將解釋變量的數(shù)學(xué)形式確定為： Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+ 解釋變量有4個(gè)，0為常數(shù)項(xiàng)，為隨機(jī)誤差項(xiàng)，描述變量外的因素對(duì)模型的干擾。 數(shù)據(jù)的來(lái)源與分析數(shù)據(jù)的來(lái)源與分析 1. 樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源 本項(xiàng)目所涉及的數(shù)據(jù)都來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2012年）。 2.數(shù)

4、據(jù)調(diào)整 為了方便進(jìn)行比較，這四種能源的消耗數(shù)量都化為與之等熱量標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量。 具體樣本數(shù)據(jù)見(jiàn)下表：19902011年，中國(guó)每年的GDP總量和幾種主要能源的消耗量 3.樣本數(shù)據(jù)的折線(xiàn)圖及散點(diǎn)圖： 模型的估計(jì)與分析模型的估計(jì)與分析1.模型的回歸分析（1）.四元回歸Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/14/13 Time: 19:16 Sample: 1990 2011 Included observations: 22 CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-42776.358963.674

5、-4.7721890.0002X1-0.3521790.196707-1.7903780.0912X21.9160750.6779092.8264470.0116X317.388372.1531918.0756270.0000X45.9614792.1281412.8012610.0123 R-squared0.996855 Mean dependent var152601.6Adjusted R-squared0.996114 S.D. dependent var129952.1S.E. of regression8100.473 Akaike info criterion21.03395S

6、um squared resid1.12E+09 Schwarz criterion21.28191Log likelihood-226.3734 Hannan-Quinn criter.21.09236F-statistic1346.905 Durbin-Watson stat0.875366Prob(F-statistic)0.000000 x1未通過(guò)t檢驗(yàn)，0.09120.05，t-Statistic =4.77 t0.025(22-4-1) = t0.025(17)=2.11,所以應(yīng)該舍去X1。(2).三元回歸 Dependent Variable: Y Method: Least S

7、quares Date: 05/17/13 Time: 17:28 Sample: 1990 2011 Included observations: 22 CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-53311.057164.336-7.4411710.0000X21.3370880.6312492.1181620.0483X316.221932.1743557.4605690.0000X45.2771832.2180892.3791580.0286 R-squared0.996261 Mean dependent var152601.6Adjusted R

8、-squared0.995638 S.D. dependent var129952.1S.E. of regression8582.393 Akaike info criterion21.11578Sum squared resid1.33E+09 Schwarz criterion21.31415Log likelihood-228.2736 Hannan-Quinn criter.21.16251F-statistic1598.899 Durbin-Watson stat0.558036Prob(F-statistic)0.000000 （3）多重共線(xiàn)性檢驗(yàn) 多重共線(xiàn)性是指一組解釋變量與另

9、一組解釋變量之間存在完全的或接近完全的線(xiàn)性關(guān)系。 由以上一級(jí)Eviews輸出結(jié)果可知，t檢驗(yàn)值Prob.等于0.0483 F0.05（3,18）=3.16，所以否定原假設(shè)H0，認(rèn)為總體回歸方程存在顯著線(xiàn)性關(guān)系，所以該模型不存在多重共線(xiàn)性。（4）異方差檢驗(yàn) 由懷特檢驗(yàn)的結(jié)果，TR2 = Obs*R-squared=10.93358 20.05（1）所以存在自相關(guān)。（6）做廣義差分變換=1-DW/2 =1-0.558036/2 =0.720982Z1=X1- x1(-1)Z2=X2- x3(-1)Z3=X3- x3(-1)（7）做廣義差分變換后，再進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)做廣義差分后的LM檢驗(yàn)： LM=2.436074 ，20.05（1）=3.841 LM20.05（1） 所以做廣義差分變換之后，自相關(guān)已經(jīng)消除。 2.選取的模型：我們選取解釋變量為石油（X2）、天然氣(X3)、電力(X4)這三個(gè)解釋變量為要分析模型的解釋變量。變量模型為:=1-DW/2=1-0.558036/2=0.720982=599.3124/（1-）=-14989.69 故最終回歸結(jié)果為： Yt=Z X2t=Z1 X3t=Z2 X4t=Z3 Yt=-14989.69+0.359939X2t+21.73206X3t+3.115638X4t F-statistic