概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案華東師大魏宗舒版

1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案（華東師大魏宗舒版）第一章 事件與概率1.1 寫出下列隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間及表示下列事件的樣本點(diǎn)集合。(1)10件產(chǎn)品中有1件是不合格品，從中任取2件得1件不合格品。(2)一個(gè)口袋中有2個(gè)白球、3個(gè)黑球、4個(gè)紅球，從中任取一球，()得白球，()得紅球。解 (1)記9個(gè)合格品分別為 ，記不合格為次，則(2)記2個(gè)白球分別為，3個(gè)黑球分別為，4個(gè)紅球分別為，。則，() ， () ，1.2 在數(shù)學(xué)系的學(xué)生中任選一名學(xué)生，令事件A表示被選學(xué)生是男生，事件B表示被選學(xué)生是三年級(jí)學(xué)生，事件C表示該生是運(yùn)動(dòng)員。(1) 敘述的意義。(2)在什么條件下成立？(3)什么時(shí)候關(guān)系式是正確的？(4)

2、 什么時(shí)候成立？解 (1)事件表示該是三年級(jí)男生，但不是運(yùn)動(dòng)員。(2) 等價(jià)于，表示全系運(yùn)動(dòng)員都有是三年級(jí)的男生。(3)當(dāng)全系運(yùn)動(dòng)員都是三年級(jí)學(xué)生時(shí)。(4)當(dāng)全系女生都在三年級(jí)并且三年級(jí)學(xué)生都是女生時(shí)。1.3 一個(gè)工人生產(chǎn)了個(gè)零件，以事件表示他生產(chǎn)的第個(gè)零件是合格品（）。用表示下列事件：(1)沒有一個(gè)零件是不合格品；(2)至少有一個(gè)零件是不合格品；(3)僅僅只有一個(gè)零件是不合格品；(4)至少有兩個(gè)零件是不合格品。解 (1) ; (2) ; (3) ;(4)原事件即“至少有兩個(gè)零件是合格品”，可表示為；1.4 證明下列各式：(1);(2)(3);(4)(5)(6) 證明 （1）（4）顯然，（5）

3、和（6）的證法分別類似于課文第1012頁（1.5）式和(1.6)式的證法。1.5 在分別寫有2、4、6、7、8、11、12、13的八張卡片中任取兩張，把卡片上的兩個(gè)數(shù)字組成一個(gè)分?jǐn)?shù)，求所得分?jǐn)?shù)為既約分?jǐn)?shù)的概率。解 樣本點(diǎn)總數(shù)為。所得分?jǐn)?shù)為既約分?jǐn)?shù)必須分子分母或?yàn)?、11、13中的兩個(gè)，或?yàn)?、4、6、8、12中的一個(gè)和7、11、13中的一個(gè)組合，所以事件“所得分?jǐn)?shù)為既約分?jǐn)?shù)”包含個(gè)樣本點(diǎn)。于是。1.6 有五條線段，長度分別為1、3、5、7、9。從這五條線段中任取三條，求所取三條線段能構(gòu)成一個(gè)三角形的概率。解 樣本點(diǎn)總數(shù)為。所取三條線段能構(gòu)成一個(gè)三角形，這三條線段必須是3、5、7或3、7、9或多

4、或5、7、9。所以事件“所取三條線段能構(gòu)成一個(gè)三角形”包含3個(gè)樣本點(diǎn)，于是。1.7 一個(gè)小孩用13個(gè)字母作組字游戲。如果字母的各種排列是隨機(jī)的（等可能的），問“恰好組成“MATHEMATICIAN”一詞的概率為多大？解 顯然樣本點(diǎn)總數(shù)為，事件“恰好組成“MATHEMATICIAN”包含個(gè)樣本點(diǎn)。所以1.8 在中國象棋的棋盤上任意地放上一只紅“車”及一只黑“車”，求它們正好可以相互吃掉的概率。解 任意固定紅“車”的位置，黑“車”可處于個(gè)不同位置，當(dāng)它處于和紅“車”同行或同列的個(gè)位置之一時(shí)正好相互“吃掉”。故所求概率為1.9 一幢10層樓的樓房中的一架電梯，在底層登上7位乘客。電梯在每一層都停，乘

5、客從第二層起離開電梯，假設(shè)每位乘客在哪一層離開電梯是等可能的，求沒有兩位及兩位以上乘客在同一層離開的概率。解 每位乘客可在除底層外的9層中任意一層離開電梯，現(xiàn)有7位乘客，所以樣本點(diǎn)總數(shù)為。事件“沒有兩位及兩位以上乘客在同一層離開”相當(dāng)于“從9層中任取7層，各有一位乘客離開電梯”。所以包含個(gè)樣本點(diǎn)，于是。1.10 某城市共有10000輛自行車，其牌照編號(hào)從00001到10000。問事件“偶然遇到一輛自行車，其牌照號(hào)碼中有數(shù)字8”的概率為多大？解 用表示“牌照號(hào)碼中有數(shù)字8”，顯然，所以-1.11 任取一個(gè)正數(shù)，求下列事件的概率：(1)該數(shù)的平方的末位數(shù)字是1；(2)該數(shù)的四次方的末位數(shù)字是1；(

6、3)該數(shù)的立方的最后兩位數(shù)字都是1；解 (1) 答案為。(2)當(dāng)該數(shù)的末位數(shù)是1、3、7、9之一時(shí)，其四次方的末位數(shù)是1，所以答案為(3)一個(gè)正整數(shù)的立方的最后兩位數(shù)字決定于該數(shù)的最后兩位數(shù)字，所以樣本空間包含個(gè)樣本點(diǎn)。用事件表示“該數(shù)的立方的最后兩位數(shù)字都是1”，則該數(shù)的最后一位數(shù)字必須是1，設(shè)最后第二位數(shù)字為，則該數(shù)的立方的最后兩位數(shù)字為1和3的個(gè)位數(shù)，要使3的個(gè)位數(shù)是1，必須，因此所包含的樣本點(diǎn)只有71這一點(diǎn)，于是。1.12 一個(gè)人把6根草掌握在手中，僅露出它們的頭和尾。然后請(qǐng)另一個(gè)人把6個(gè)頭兩兩相接，6個(gè)尾也兩兩相接。求放開手以后6根草恰好連成一個(gè)環(huán)的概率。并把上述結(jié)果推廣到根草的情形

7、。解 (1)6根草的情形。取定一個(gè)頭，它可以與其它的5個(gè)頭之一相接，再取另一頭，它又可以與其它未接過的3個(gè)之一相接，最后將剩下的兩個(gè)頭相接，故對(duì)頭而言有種接法，同樣對(duì)尾也有種接法，所以樣本點(diǎn)總數(shù)為。用表示“6根草恰好連成一個(gè)環(huán)”，這種連接，對(duì)頭而言仍有種連接法，而對(duì)尾而言，任取一尾，它只能和未與它的頭連接的另4根草的尾連接。再取另一尾，它只能和未與它的頭連接的另2根草的尾連接，最后再將其余的尾連接成環(huán)，故尾的連接法為。所以包含的樣本點(diǎn)數(shù)為，于是(2) 根草的情形和(1)類似得1.13 把個(gè)完全相同的球隨機(jī)地放入個(gè)盒子中（即球放入盒子后，只能區(qū)別盒子中球的個(gè)數(shù)，不能區(qū)別是哪個(gè)球進(jìn)入某個(gè)盒子，這時(shí)

8、也稱球是不可辨的）。如果每一種放法都是等可能的，證明(1)某一個(gè)指定的盒子中恰好有個(gè)球的概率為，(2)恰好有個(gè)盒的概率為，(3)指定的個(gè)盒中正好有個(gè)球的概率為，解 略。1.14 某公共汽車站每隔5分鐘有一輛汽車到達(dá)，乘客到達(dá)汽車站的時(shí)刻是任意的，求一個(gè)乘客候車時(shí)間不超過3分鐘的概率。解 所求概率為1.15 在中任取一點(diǎn)，證明的面積之比大于的概率為。解 截取，當(dāng)且僅當(dāng)點(diǎn)落入之內(nèi)時(shí)的面積之比大于，因此所求概率為。1.16 兩艘輪船都要?？客粋€(gè)泊位，它們可能在一晝夜的任意時(shí)刻到達(dá)。設(shè)兩船?？坎次坏臅r(shí)間分別為1小時(shí)與兩小時(shí)，求有一艘船停靠泊位時(shí)必須等待一段時(shí)間的概率。解 分別用表示第一、二艘船到達(dá)泊

9、位的時(shí)間。一艘船到達(dá)泊位時(shí)必須等待當(dāng)且僅當(dāng)。因此所求概率為1.17 在線段上任取三點(diǎn)，求：(1) 位于之間的概率。(2) 能構(gòu)成一個(gè)三角形的概率。解 (1) (2) 1.18 在平面上畫有間隔為的等距平行線，向平面任意地投擲一個(gè)三角形，該三角形的邊長為（均小于），求三角形與平行線相交的概率。解 分別用表示三角形的一個(gè)頂點(diǎn)與平行線相合，一條邊與平行線相合，兩條邊與平行線相交，顯然所求概率為。分別用表示邊，二邊與平行線相交，則顯然，。所以（用例1.12的結(jié)果）1.19 己知不可能事件的概率為零，現(xiàn)在問概率為零的事件是否一定為不可能事件？試舉例說明之。解 概率為零的事件不一定是不可能事件。例如向長度

10、為1的線段內(nèi)隨機(jī)投點(diǎn)。則事件“該點(diǎn)命中的中點(diǎn)”的概率等于零，但不是不可能事件。1.20 甲、乙兩人從裝有個(gè)白球與個(gè)黑球的口袋中輪流摸取一球，甲先取，乙后取，每次取后都有不放回，直到兩人中有一人取到白球時(shí)停止。試描述這一隨機(jī)現(xiàn)象的概率空間，并求甲或乙先取到白球的概率。解表示白，表示黑白，表示黑黑白，則樣本空間，并且， ，甲取勝的概率為+乙取勝的概率為+1.21 設(shè)事件及的概率分別為、及，求，解 由得 ，1.22 設(shè)、為兩個(gè)隨機(jī)事件，證明：(1) ;(2) .證明 (1) =(2) 由(1)和得第一個(gè)不等式，由概率的單調(diào)性和半可加性分別得第二、三個(gè)不等式。1.23 對(duì)于任意的隨機(jī)事件、，證明：證明

11、 1.24 在某城市中共發(fā)行三種報(bào)紙：甲、乙、丙。在這個(gè)城市的居民中，訂甲報(bào)的有45%，訂乙報(bào)的有35%，訂丙報(bào)的有30%，同時(shí)訂甲、乙兩報(bào)的有10%，同時(shí)訂甲、丙兩報(bào)的有8%，同時(shí)訂乙、丙兩報(bào)的有5%，同時(shí)訂三種報(bào)紙的有3%，求下述百分比：(1)只訂甲報(bào)的；(2)只訂甲、乙兩報(bào)的；(3)只訂一種報(bào)紙的；(4)正好訂兩種報(bào)紙的；(5)至少訂一種報(bào)紙的；(6)不訂任何報(bào)紙的。解 事件表示訂甲報(bào)，事件表示訂乙報(bào)，事件表示訂丙報(bào)。(1) =30%(2) (3) +=+=73%(4) (5) (6) 1.26 某班有個(gè)學(xué)生參加口試，考簽共N張，每人抽到的考簽用后即放回，在考試結(jié)束后，問至少有一張考沒有

12、被抽到的概率是多少？解 用表示“第張考簽沒有被抽到”， 。要求。，所以1.27 從階行列式的一般展開式中任取一項(xiàng)，問這項(xiàng)包含主對(duì)角線元素的概率是多少？解階行列式的展開式中，任一項(xiàng)略去符號(hào)不計(jì)都可表示為，當(dāng)且僅當(dāng)?shù)呐帕兄写嬖谑箷r(shí)這一項(xiàng)包含主對(duì)角線元素。用表示事件“排列中”即第個(gè)主對(duì)角線元素出現(xiàn)于展開式的某項(xiàng)中。則 ，所以1.29 已知一個(gè)家庭中有三個(gè)小孩，且其中一個(gè)是女孩，求至少有一個(gè)男孩的概率（假設(shè)一個(gè)小孩是男孩或是女孩是等可能的）。解 用分別表示男孩和女孩。則樣本空間為：其中樣本點(diǎn)依年齡大小的性別排列。表示“有女孩”， 表示“有男孩”，則1.30 設(shè)件產(chǎn)品中有件是不合格品，從中任取兩件，(1

13、)在所取產(chǎn)品中有一件是不合格品的條件下，求另一件也是不合格品的概率。(2) 在所取產(chǎn)品中有一件是合格品的條件下，求另一件也是不合格品的概率。解（1）設(shè)表示“所取產(chǎn)品中至少有一件是不合格品”， 表示“所取產(chǎn)品都是不合格品”，則 (2)設(shè)表示“所取產(chǎn)品中至少有一件合格品”， 表示“所取產(chǎn)品中有一件合格品，一件不合格品”。則 1.31 個(gè)人用摸彩的方式?jīng)Q定誰得一張電影票，他們依次摸彩，求：(1)已知前個(gè)人都沒摸到，求第個(gè)人摸到的概率；(2)第個(gè)人摸到的概率。解 設(shè)表示“第個(gè)人摸到”， 。(1) (2) 1.32 已知一個(gè)母雞生個(gè)蛋的概率為，而每一個(gè)蛋能孵化成小雞的概率為，證明：一個(gè)母雞恰有個(gè)下一代（

14、即小雞）的概率為。解 用表示“母雞生個(gè)蛋”， 表示“母雞恰有個(gè)下一代”，則 1.33 某射擊小組共有20名射手，其中一級(jí)射手4人，二級(jí)射手8人，三級(jí)射手7人，四級(jí)射手一人，一、二、三、四級(jí)射手能通過選拔進(jìn)入決賽的概率分別是0.9、0.7、0.5、0.2，求在一組內(nèi)任選一名射手，該射手能通過選拔進(jìn)入決賽的概率。解 用表示“任選一名射手為級(jí)”， ，表示“任選一名射手能進(jìn)入決賽”，則1.34 在某工廠里有甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)螺絲釘，它們的產(chǎn)量各占25%，35%，40%，并在各自的產(chǎn)品里，不合格品各占有5%，4%，2%?，F(xiàn)在從產(chǎn)品中任取一只恰是不合格品，問此不合格品是機(jī)器甲、乙、丙生產(chǎn)的概率分別等于

15、多少？解 用表示“任取一只產(chǎn)品是甲臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)”表示“任取一只產(chǎn)品是乙臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)” 表示“任取一只產(chǎn)品是丙臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)” 表示“任取一只產(chǎn)品恰是不合格品”。則由貝葉斯公式： 1.35 某工廠的車床、鉆床、磨床、刨床的臺(tái)數(shù)之比為9:3:2:1，它們?cè)谝欢〞r(shí)間內(nèi)需要修理的概率之比為1:2:3:1。當(dāng)有一臺(tái)機(jī)床需要修理時(shí)，問這臺(tái)機(jī)床是車床的概率是多少？解 則 ， ，由貝時(shí)葉斯公式得 1.36 有朋友自遠(yuǎn)方來訪，他乘火車、輪船、汽車、飛機(jī)來的概率分別是0.3、0.2、0.1、0.4。如果他乘火車、輪船、汽車來的話，遲到的概率分別是、，而乘飛機(jī)不會(huì)遲到。結(jié)果他遲到了，試問他是乘火車來的概率是多少？解 用表示

16、“朋友乘火車來”，表示“朋友乘輪船來”，表示“朋友乘汽車來”，表示“朋友乘飛機(jī)來”，表示“朋友遲到了”。則 1.37 證明：若三個(gè)事件、獨(dú)立，則、及都與獨(dú)立。證明 （1）= （2） （3）=1.38 試舉例說明由不能推出一定成立。解 設(shè)， ， 則 ， 但是1.39 設(shè)為個(gè)相互獨(dú)立的事件，且，求下列事件的概率：(1) 個(gè)事件全不發(fā)生；(2) 個(gè)事件中至少發(fā)生一件；(3) 個(gè)事件中恰好發(fā)生一件。解 (1) (2) (3) .1.40 已知事件相互獨(dú)立且互不相容，求（注：表示中小的一個(gè)數(shù)）。解 一方面，另一方面，即中至少有一個(gè)等于0，所以1.41 一個(gè)人的血型為型的概率分別為0.46、0.40、0.

17、11、0.03，現(xiàn)在任意挑選五個(gè)人，求下列事件的概率(1)兩個(gè)人為型，其它三個(gè)人分別為其它三種血型；(2)三個(gè)人為型，兩個(gè)人為型；(3)沒有一人為。解 (1)從5個(gè)人任選2人為型，共有種可能，在其余3人中任選一人為型，共有三種可能，在余下的2人中任選一人為型，共有2種可能，另一人為型，順此所求概率為： (2) (3) 1.42 設(shè)有兩門高射炮，每一門擊中目標(biāo)的概率都是0.6，求同時(shí)發(fā)射一發(fā)炮彈而擊中飛機(jī)的概率是多少？又若有一架敵機(jī)入侵領(lǐng)空，欲以99%以上的概率擊中它，問至少需要多少門高射炮。解 用表示“第門高射炮發(fā)射一發(fā)炮彈而擊中飛機(jī)”， ，表示“擊中飛機(jī)”。則，。(1) (2) , 取。至少

18、需要6門高射炮，同時(shí)發(fā)射一發(fā)炮彈，可保證99%的概率擊中飛機(jī)。1.43 做一系列獨(dú)立的試驗(yàn)，每次試驗(yàn)中成功的概率為，求在成功次之前已失敗了次的概率。解 用表示“在成功次之前已失敗了次”， 表示“在前次試驗(yàn)中失敗了次”， 表示“第次試驗(yàn)成功”則 1.45 某數(shù)學(xué)家有兩盒火柴，每盒都有根火柴，每次用火柴時(shí)他在兩盒中任取一盒并從中抽出一根。求他用完一盒時(shí)另一盒中還有根火柴（）的概率。解 用表示“甲盒中尚余根火柴”， 用表示“乙盒中尚余根火柴”， 分別表示“第次在甲盒取”，“第次在乙盒取”， 表示取了次火柴，且第次是從甲盒中取的，即在前在甲盒中取了，其余在乙盒中取。所以 由對(duì)稱性知，所求概率為：第二章

19、 離散型隨機(jī)變量2.1 下列給出的是不是某個(gè)隨機(jī)變量的分布列？(1) (2) (3) (4)解 （1）是（2），所以它不是隨機(jī)變量的分布列。（3）,所以它不是隨機(jī)變量的分布列。（4）為自然數(shù)，且，所以它是隨機(jī)變量的分布列。2.2 設(shè)隨機(jī)變量的分布列為：，求(1);(2) ； (3) 。解 (1) ;(2) ;(3) .2.3 解 設(shè)隨機(jī)變量的分布列為。求的值。解 ，所以。2.4 隨機(jī)變量只取正整數(shù)，且與成反比，求的分布列。解 根據(jù)題意知，其中常數(shù)待定。由于，所以，即的分布列為，取正整數(shù)。2.5 一個(gè)口袋中裝有個(gè)白球、個(gè)黑球，不返回地連續(xù)從袋中取球，直到取出黑球時(shí)停止。設(shè)此時(shí)取出了個(gè)白球，求的分

20、布列。解 設(shè)“”表示前次取出白球，第次取出黑球，則的分布列為：2.6 設(shè)某批電子管的合格品率為，不合格品率為，現(xiàn)在對(duì)該批電子管進(jìn)行測試，設(shè)第次為首次測到合格品，求的分布列。解 2.7 一個(gè)口袋中有5個(gè)同樣大小的球，編號(hào)為1、2、3、4、5，從中同時(shí)取出3只球，以表示取出球的取大號(hào)碼，求的分布列。解 2.8 拋擲一枚不均勻的硬幣，出現(xiàn)正面的概率為，設(shè)為一直擲到正、反面都出現(xiàn)時(shí)所需要的次數(shù)，求的分布列。解，其中。2.9 兩名籃球隊(duì)員輪流投籃，直到某人投中時(shí)為止，如果第一名隊(duì)員投中的概率為0.4,第二名隊(duì)員投中的概率為0.6，求每名隊(duì)員投籃次數(shù)的分布列。解 設(shè)，表示第二名隊(duì)員的投籃次數(shù)，則+；。2.

21、10 設(shè)隨機(jī)變量服從普哇松分布，且，求。解。由于得（不合要求）。所以。2.11 設(shè)某商店中每月銷售某種商品的數(shù)量服從參數(shù)為7的普哇松分布，問在月初進(jìn)貨時(shí)應(yīng)進(jìn)多少件此種商品，才能保證當(dāng)月不脫銷的概率為0.999。解 設(shè)為該種商品當(dāng)月銷售數(shù)，為該種商品每月進(jìn)貨數(shù)，則。查普哇松分布的數(shù)值表，得。2.12 如果在時(shí)間（分鐘）內(nèi)，通過某交叉路口的汽車數(shù)量服從參數(shù)與成正比的普哇松分布。已知在一分鐘內(nèi)沒有汽車通過的概率為0.2，求在2分鐘內(nèi)有多于一輛汽車通過的概率。解 設(shè)為時(shí)間內(nèi)通過交叉路口的汽車數(shù)，則 時(shí)，所以；時(shí)，因而。2.13 一本500頁的書共有500個(gè)錯(cuò)誤，每個(gè)錯(cuò)誤等可能地出現(xiàn)在每一頁上（每一頁的

22、印刷符號(hào)超過500個(gè)）。試求指定的一頁上至少有三個(gè)錯(cuò)誤的概率。解 在指定的一頁上出現(xiàn)某一個(gè)錯(cuò)誤的概率，因而，至少出現(xiàn)三個(gè)錯(cuò)誤的概率為 利用普哇松定理求近似值，取，于是上式右端等于214 某廠產(chǎn)品的不合格品率為0.03，現(xiàn)在要把產(chǎn)品裝箱，若要以不小于0.9的概率保證每箱中至少有100個(gè)合格品，那么每箱至少應(yīng)裝多少個(gè)產(chǎn)品？解 設(shè)每箱至少裝個(gè)產(chǎn)品，其中有個(gè)次品，則要求,使 ，利用普哇松分布定理求近似值，取，于是上式相當(dāng)于，查普哇松分布數(shù)值表，得。2.15 設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列為： 求邊際分布列。解 。2.17 在一批產(chǎn)品中一等品占50%，二等品占30%，三等品占20%。從中任取4件，設(shè)一、二、

23、三等品的件數(shù)分別為、，求的聯(lián)合分布列與各自的邊際分布列。解 ， ，； ，； ，。2.18 拋擲三次均勻的硬幣，以表示出現(xiàn)正面的次數(shù)，以表示正面出現(xiàn)次數(shù)與反面出現(xiàn)次數(shù)之差的絕對(duì)值，求的聯(lián)合分布列及邊際分布列。2.21 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，且，又，定義，問取什么值時(shí)與獨(dú)立？解=而，由得 2.22 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，且，定義，證明兩兩獨(dú)立，但不相互獨(dú)立。 證明因?yàn)樗韵嗷オ?dú)立。同理與相互獨(dú)立。但是，因而不相互獨(dú)立。2.23設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，且只取值1、2、3、4、5、6，證明不服從均勻分（即不可能有。）證明 設(shè)。若，則 將（2）式減去（1）式，得：，于是。同理。因此，與（3）式矛盾。2.24 已知隨機(jī)

24、變量的分布列為，求與的分布列。解 分布列為，；的分布列為，。2.25 已知離散型隨機(jī)變量的分布列為，求的分布列。解 , , , 2.26 設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布列為： ， ：，且相互獨(dú)立，求的分布列。解 2.27 設(shè)獨(dú)立隨機(jī)變量分別服從二項(xiàng)分布：與，求的分布列。解 設(shè)為重貝努里試驗(yàn)中事件發(fā)生的次數(shù)（在每次試驗(yàn)中），為重貝努里試驗(yàn)中事件發(fā)生的次數(shù)（在每次試驗(yàn)中），而相互獨(dú)立，所以為重貝努里試驗(yàn)中事件發(fā)生的次數(shù)，因而。2.28 設(shè)為獨(dú)立同分布的離散型隨機(jī)變量，其分布列為 求的分布列。解2.29 設(shè)隨機(jī)變量具有分布：，求、及。解， +4+4=272.30設(shè)隨機(jī)變量具有分布：，求及。解 ， 2.31設(shè)

25、離散型隨機(jī)變量的分布列為：，問是否有數(shù)學(xué)期望？解 ，因?yàn)榧?jí)數(shù)發(fā)散，所以沒有數(shù)學(xué)期望。2.32 用天平秤某種物品的重量（砝碼僅允許放在一個(gè)秤盤中），物品的重量以相同的概率為1克、2克、10克，現(xiàn)有三組砝碼： （甲組）1，2，2，5，10（克） （乙組）1，2，3，4，10（克） （丙組）1，1，2，5，10（克）問哪一組砝碼秤重時(shí)所用的平均砝碼數(shù)最少？解 設(shè)、分別表示及甲組、乙組、丙組砝碼秤重時(shí)所用的砝碼數(shù)，則有 物品重量度 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 2 2 1 2 2 3 3 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 1 1 1 2 3 1 2 2 3 4 1于是 所以，

26、用乙組砝碼秤重時(shí)所用的平均砝碼數(shù)最少。 2.33某個(gè)邊長為500米的正方形場地，用航空測量法測得邊長的誤差為：0米的概率是0.49, 米的概率各是0.16，米的概率各是0.08，米的概率各是0.05，求場地面積的數(shù)學(xué)期望。解 設(shè)場地面積為，邊長的誤差為米，則且所以2.34 對(duì)三架儀器進(jìn)行檢驗(yàn)，各儀器發(fā)生故障是獨(dú)立的，且概率分別為、。試證發(fā)生故障的儀器數(shù)的數(shù)學(xué)+。證 令為發(fā)生故障的儀器數(shù)，則，所以+。2.37 如果在15000件產(chǎn)品中有1000件不合格品，從中任意抽取150件進(jìn)行檢查，求查得不合格品數(shù)的數(shù)學(xué)期望。解 設(shè)，則的分布列為，因而。設(shè)為查得的不合格品數(shù)，則，所以。2.38 從數(shù)字0，1，

27、n中任取兩個(gè)不同的數(shù)字，求這兩個(gè)數(shù)字之差的絕對(duì)值的數(shù)學(xué)期望。解 設(shè)為所選兩個(gè)數(shù)字之差的絕對(duì)值，則，于是。2.39 把數(shù)字任意在排成一列，如果數(shù)字恰好出現(xiàn)在第個(gè)位置上，則稱有一個(gè)匹配，求匹配數(shù)的數(shù)學(xué)期望。解 設(shè)則的分布列為：于是，設(shè)匹配數(shù)為，則，因而。2.40 設(shè)為取非負(fù)整數(shù)值的隨機(jī)變量，證明：(1) ;(2) 證明 (1)由于存在，所以該級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂。從而。(2) 存在，所以級(jí)數(shù)也絕對(duì)收斂，從而2.41 在貝努里試驗(yàn)中，每次試驗(yàn)成功的概率為，試驗(yàn)進(jìn)行到成功與失敗均出現(xiàn)時(shí)停止，求平均試驗(yàn)次數(shù)。解 設(shè)成功與失敗均出現(xiàn)時(shí)的試驗(yàn)次數(shù)為，則，利用上題的結(jié)論，+=1+2.42 從一個(gè)裝有個(gè)白球、個(gè)黑球的袋

28、中摸球，直至摸到白球時(shí)停止。如果(1)摸球是為返回的，(2)摸球是返回的，試對(duì)這兩種不同的摸球方式求：取出黑球數(shù)的數(shù)學(xué)期望。解 略。2.43 對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，如果檢查到第件仍未發(fā)現(xiàn)不合格品就認(rèn)為這批產(chǎn)品合格，如在尚未抽到第件時(shí)已檢查到不合格品即停止繼續(xù)檢查，且認(rèn)為這批產(chǎn)品不合格。設(shè)產(chǎn)品數(shù)量很大，可以認(rèn)為每次檢查到不合格品的概率都是，問平均每批要檢查多少件？解 略。2.44 流水作業(yè)線上生產(chǎn)出的每個(gè)產(chǎn)品為不合格品的概率，當(dāng)生產(chǎn)出個(gè)不合格品時(shí)即停工檢修一次。求在兩次檢修之間產(chǎn)品總數(shù)的數(shù)學(xué)期望與方差。解 設(shè)第個(gè)不合格出現(xiàn)后到第個(gè)不合格品出現(xiàn)時(shí)的產(chǎn)品數(shù)為，又在兩次檢修之間產(chǎn)品總數(shù)為，則因獨(dú)立同分布

29、，由此得：，。，。2.46 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，且方差存在，則有（由此并可得）證明 2.47 在整數(shù)0到9中先后按下列兩種情況任取兩個(gè)數(shù)，記為和：(1)第一個(gè)數(shù)取后放回，再取第二個(gè)數(shù)；(2)第一個(gè)數(shù)取后不放回就取第二個(gè)數(shù)，求在的條件下的分布列。解 (1) .(2) , 2.49 在次貝努里試驗(yàn)中，事件出現(xiàn)的概率為，令求在的條件下，的分布列。解 。2.50 設(shè)隨機(jī)變量，相互獨(dú)立，分別服從參數(shù)為與的普哇松分布，試證： 證明 由普哇松分布的可加性知+服從參數(shù)為+的普哇松分布，所以 2.51 設(shè)，為個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量，且服從同一幾何分布，即有。試證明在的條件下，的分布是均勻分布，即，其中.證明 由于，相

30、互獨(dú)立且服從同一幾何分布，所以。從而。第三章 連續(xù)型隨機(jī)變量3.1 設(shè)隨機(jī)變數(shù)的分布函數(shù)為，試以表示下列概率：（1）；（2）；（3）；（4）解：（1）； （2）； （3）=1-； （4）。3.2 函數(shù)是否可以作為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)，如果（1）（2）0，在其它場合適當(dāng)定義；（3）-，在其它場合適當(dāng)定義。解：（1）在（-）內(nèi)不單調(diào)，因而不可能是隨機(jī)變量的分布函數(shù)； （2）在（0，）內(nèi)單調(diào)下降，因而也不可能是隨機(jī)變量的分布函數(shù)； （3）在（-內(nèi)單調(diào)上升、連續(xù)且，若定義則可以是某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)。3.3 函數(shù)是不是某個(gè)隨機(jī)變數(shù)的分布密度？如果的取值范圍為（1）；（2）；（3）。解：（1）當(dāng)時(shí)，

31、且=1，所以可以是某個(gè)隨機(jī)變量的分布密度； （2）因?yàn)?2，所以不是隨機(jī)變量的分布密度； （3）當(dāng)時(shí)，所以 不是隨機(jī)變量的分布密度。3.4 設(shè)隨機(jī)變數(shù)具有對(duì)稱的分布密度函數(shù)，即證明：對(duì)任意的有（1）； （2）P（； （3）。 證：（1） = = ； （2），由（1）知1- 故上式右端=2； （3）。 3.5 設(shè)與都是分布函數(shù)，又是兩個(gè)常數(shù)，且。證明也是一個(gè)分布函數(shù)，并由此討論，分布函數(shù)是否只有離散型和連續(xù)型這兩種類型？ 證：因?yàn)榕c都是分布函數(shù)，當(dāng)時(shí)，于是又所以，也是分布函數(shù)。取，又令這時(shí)顯然，與對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量不是取有限個(gè)或可列個(gè)值，故不是離散型的，而不是連續(xù)函數(shù)，所以它也不是連續(xù)型的。3.6

32、設(shè)隨機(jī)變數(shù)的分布函數(shù)為求相應(yīng)的密度函數(shù)，并求。解：，所以相應(yīng)的密度函數(shù)為。3.7 設(shè)隨機(jī)變數(shù)的分布函數(shù)為求常數(shù)及密度函數(shù)。解：因?yàn)?，所以，密度函?shù)為3.8 隨機(jī)變數(shù)的分布函數(shù)為，求常數(shù)與及相應(yīng)的密度函數(shù)。解：因?yàn)?所以因而。3.9 已知隨機(jī)變數(shù)的分布函數(shù)為（1） 求相應(yīng)的分布函數(shù)；（2） 求。解： 3.10確定下列函數(shù)中的常數(shù)，使該函數(shù)成為一元分布的密度函數(shù)。（1）；（2）（3）解：（1）； （2），所以A=;(3),所以。3.12 在半徑為R,球心為O的球內(nèi)任取一點(diǎn)P,求的分布函數(shù)。解：當(dāng)0時(shí)所以 3.13 某城市每天用電量不超過一百萬度，以表示每天的耗電率（即用電量除以一萬度），它具有分布

33、密度為若該城市每天的供電量僅有80萬度，求供電量不夠需要的概率是多少？如每天供電量90萬度又是怎樣呢？解： 因此，若該城市每天的供電量為80萬度，供電量不夠需要的概率為0.0272,若每天的供電量為90萬度，則供電量不夠需要的概率為0.0037。3.14 設(shè)隨機(jī)變數(shù)服從（0，5）上的均勻分布，求方程有實(shí)根的概率。 解：當(dāng)且僅當(dāng) （1）成立時(shí)，方程有實(shí)根。不等式（1）的解為：或。因此，該方程有實(shí)根的概率。3.17 某種電池的壽命服從正態(tài)分布，其中（小時(shí)），（小時(shí)）(1) 求電池壽命在250小時(shí)以上的概率； （2）求，使壽命在與之間的概率不小于0.9。解：（1） =； （2） =即所以即3.18

34、設(shè)為分布的分布函數(shù)，證明當(dāng)時(shí)，有 證： = =所以 。3.21 證明：二元函數(shù) 對(duì)每個(gè)變?cè)獑握{(diào)非降，左連續(xù)，且，但是 并不是一個(gè)分布函數(shù)。 證：（1）設(shè)，若，由于，所以，若，則。當(dāng)時(shí)，； 當(dāng)時(shí)，。所以 。 可見，對(duì)非降。同理，對(duì)非降。 （2）時(shí) =， 時(shí)， =， 所以對(duì)、左連續(xù)。 （3），。 （4）， 所以不是一個(gè)分布函數(shù)。3.23 設(shè)二維隨機(jī)變數(shù)的密度求的分布函數(shù)。解：當(dāng)，時(shí)， =所以 3.24 設(shè)二維隨機(jī)變數(shù)的聯(lián)合密度為（1） 求常數(shù)；（2） 求相應(yīng)的分布函數(shù)；（3） 求。解：（1），所以； （2）時(shí)， =，所以 （3） = =。325 設(shè)二維隨機(jī)變數(shù)有密度函數(shù)求常數(shù)及的密度函數(shù)。解： 所

35、以，；3.26 設(shè)二維隨機(jī)變數(shù)的密度函數(shù)為求（1）。解：3.28 設(shè)的密度函數(shù)為求與中至少有一個(gè)小于的概率。解：3.30 一個(gè)電子器件包含兩個(gè)主要組件，分別以和表示這兩個(gè)組件的壽命（以小時(shí)計(jì)），設(shè)的分布函數(shù)為求兩個(gè)組件的壽命都超過120的概率。解：3.31 設(shè)都是一維分布的密度函數(shù)，為使成為一個(gè)二維分布的密度函數(shù)，問其中的必需且只需滿足什么條件？解：若為二維分布的密度函數(shù)，則所以條件得到滿足。反之，若條件（1），（2）滿足，則為二維分布的密度函數(shù)。因此，為使成為二維分布的密度函數(shù)，必需且只需滿足條件（1）和（2）。3.32 設(shè)二維隨機(jī)變數(shù)具有下列密度函數(shù)，求邊際分布。（1）（2）（3）解：（1

36、） （2）時(shí)， 時(shí)， 所以，。同理，。（3） 3.34 證明：若隨機(jī)變數(shù)只取一個(gè)值，則與任意的隨機(jī)變數(shù)獨(dú)立。證：的分布函數(shù)為設(shè)的分布函數(shù)、的聯(lián)合分布函數(shù)分別為。當(dāng)時(shí)，。當(dāng)時(shí)，。所以，對(duì)任意實(shí)數(shù)，都有，故與相互獨(dú)立。3.35 證明：若隨機(jī)變數(shù)與自己獨(dú)立，則必有常數(shù)，使。證：由于，所以，。由于，非降、左連續(xù)，所以必有常數(shù)，使得故。3.36設(shè)二維隨機(jī)變量的密度函數(shù)為問與是否獨(dú)立？是否不相關(guān)？解：。同理，。由于，所以與不相互獨(dú)立。又因關(guān)于或關(guān)于都是偶函數(shù)，因而，故， 與不相關(guān)。3.41 設(shè)某類電子管的壽命（以小時(shí)計(jì)）具有如下分布密度：一臺(tái)電子管收音機(jī)在開初使用的150小時(shí)中，三個(gè)這類管子沒有一個(gè)要替換

37、的概率是多少？三個(gè)這類管子全部要替換的概率又是多少？（假設(shè)這三個(gè)管子的壽命分布是相互獨(dú)立的）解：設(shè)這類電子管的壽命為，則所以三個(gè)這類管子沒有一個(gè)要替換的概率為；三個(gè)這類管子全部要替換的概率是。3.44 對(duì)球的直徑作近似測量，設(shè)其值均勻分布在區(qū)間內(nèi)，求球體積的密度函數(shù)。解：設(shè)球的直徑為，則其體積為。的反函數(shù)。由的密度函數(shù)，得的密度函數(shù)為3.45 設(shè)隨機(jī)變數(shù)服從分布，求的分布密度。解：在時(shí)，。所以的分布密度。3.46 設(shè)隨機(jī)變數(shù)服從分布，求的分布密度。解：的反函數(shù)。由服從分布，推得的分布密度為3.47 隨機(jī)變數(shù)在任一有限區(qū)間上的概率均大于（例如正態(tài)分布等），其分布函數(shù)為，又服從上的均勻分布。證明的

38、分布函數(shù)與的分布函數(shù)相同。解：因?yàn)樵谌我挥邢迏^(qū)間上的概率均大于，所以是嚴(yán)格上升函數(shù)。由于上的均勻分布，所以的分布函數(shù)，對(duì)任意的都成立。所以與的分布函數(shù)相同。3.48 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，求的分布密度。若（1）與分布服從及上的均勻分布，且；（2）與分別服從及上的均勻分布，。解（1）其它。 ，其它。 = =，其它。 （2），其它， ，其它。 = =，其它3.49 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，服從相同的拉普拉斯分布，其密度函數(shù)為求+的密度函數(shù)。解： ，當(dāng)時(shí)，當(dāng)時(shí)，所以3.50 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，服從相同的柯西分布，其密度函數(shù)為證明：也服從同一分布。證：所以即也服從相同的柯西分布。3.51 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，分別

39、具有密度函數(shù)（其中），求+的分布密度。解：時(shí)，時(shí)，3.53 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，都服從上的均勻分布，求的分布。解：服從上的均勻分布，據(jù)3.48(2)知，在時(shí)，的分布函數(shù)所以的分布密度為3.54 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，分別服從參數(shù)為與的指數(shù)分布，求的分布密度。解：由得，所以在時(shí)，在時(shí)，所以3.56 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，且分別具有密度函數(shù)為證明服從分布。證：由得。故令，則所以服從分布。3.58 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，都服從上的均勻分布，求的密度函數(shù)。解：當(dāng)時(shí)，當(dāng)時(shí)所以的密度函數(shù)為3.59 設(shè)隨機(jī)變量與獨(dú)立，都服從參數(shù)為的指數(shù)分布，求的密度函數(shù)。解：在時(shí)，在時(shí)，。3.60 設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布密度為證明：與

40、不獨(dú)立，但與獨(dú)立。證：由于，所以與不獨(dú)立。由于所以對(duì)一切的，都有，故與相互獨(dú)立。3.61 設(shè)隨機(jī)變量具有密度函數(shù)求。解：3.62 設(shè)隨機(jī)變量具有密度函數(shù)求及。解 ， ， 。3.63 設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為試確定常數(shù)，并求與。解：由分布函數(shù)的左連續(xù)性，故。 =，。3.64 隨機(jī)變量具有密度函數(shù)其中求常數(shù)及。解： =，故。 = 3.66 設(shè)隨機(jī)變量服從上的均勻分布，求的數(shù)學(xué)期望與方差。解：。3.67 地下鐵道列車的運(yùn)行間隔時(shí)間為五分鐘，一個(gè)旅客在任意時(shí)刻進(jìn)入月臺(tái)，求候車時(shí)間的數(shù)學(xué)期望與方差。解：設(shè)旅客候車時(shí)間為（秒），則服從上的均勻分布，則，。3.71 設(shè)為正的且獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量（分布為連續(xù)型

41、或離散型），證明：對(duì)任意的，有。證：同分布，又，所以都存在且相等。由于，所以。3.72 設(shè)是非負(fù)連續(xù)型隨機(jī)變量，證明：對(duì)，有。證：。3.73 若對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量，有，證明有。 證：。3.75 已知隨機(jī)變量與的相關(guān)系數(shù)為，求與的相關(guān)系數(shù)，其中均為常數(shù)，皆不為零。解：=3.81設(shè)隨機(jī)變量中任意兩個(gè)的相關(guān)系數(shù)都是，試證：。證：=，故。 3.84證明下述不等式（設(shè)都是連續(xù)型或離散型隨機(jī)變量）：（1）若與都有階矩，則有)(2)若與都具有階矩，則證：（1）時(shí)，即所謂的明可夫斯基不等式，證明略。在時(shí)，是的下凸函數(shù)，故即故（2）在時(shí)，故3.88 設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布密度為其中。求條件下的條件分布密度。 解

42、：。故 3.89 設(shè)隨機(jī)變量服從分布，隨機(jī)變量在時(shí)的條件分布為，求的分布及關(guān)于的條件分布。 解： ，故 ，故在時(shí)，的條件分布為。3.90 設(shè)為具有數(shù)學(xué)期望的獨(dú)立隨機(jī)變量序列，隨機(jī)變量只取正整數(shù)值，且與獨(dú)立，證明：證： 3.91 求下列連續(xù)型分布的特征函數(shù)：（1）上的均勻分布，（2）柯西分布，其密度函數(shù)為（3）分布，其密度函數(shù)為 解：（1）（2）由拉普拉斯積分得（3）3.93 若是特征函數(shù)，證明下列函數(shù)也是特征函數(shù)：（1）（為正整數(shù)）證：（1）若是隨機(jī)變量的特征函數(shù)，則是隨機(jī)變量的特征函數(shù)；（2）若與獨(dú)立同分布，其特征函數(shù)為。則是隨機(jī)變量的特征函數(shù)；（3）若獨(dú)立分布，其特征函數(shù)為。則是隨機(jī)變量的

43、特征函數(shù)。3.94 證明下列函數(shù)是特征函數(shù)，并找出相應(yīng)的分布函數(shù)：（1）；（2）；（3）；（4）；（5）。證：（1），所以是兩點(diǎn)分布-11的特征函數(shù)。（2），所以是三點(diǎn)分布的特征函數(shù)。（3）密度函數(shù)為的指數(shù)分布的特征函數(shù)為，所以是密度函數(shù)為的分布的特征函數(shù)。（4）上均勻分布的特征函數(shù)為，所以互相獨(dú)立且同為上均勻分布的兩個(gè)隨機(jī)變量和的特征函數(shù)為，即是密度函數(shù)為的分布的特征函數(shù)。（5），所以是幾何分布的特征函數(shù)。3.95 試舉一個(gè)滿足（1），（2），但是不是特征函數(shù)的例子。解：令則滿足（1），（2），但在點(diǎn)不連續(xù)，故不是特征函數(shù)。3.96 證明函數(shù)是特征函數(shù)，并求出它的分布函數(shù)。解：由于故欲證是特

44、征函數(shù)，僅須驗(yàn)證是密度函數(shù)由于，所以為特征函數(shù)，其分布函數(shù)為。3.97 設(shè)是一個(gè)特征函數(shù)。，證明：也是特征函數(shù)。證：設(shè)與相互獨(dú)立，的特征函數(shù)為，服從上的均勻分布，的特征函數(shù)為，則是的特征函數(shù)。3.98 設(shè)為個(gè)獨(dú)立同柯西分布的隨機(jī)變量，證明與有相同的分布。證：柯西分布的特征函數(shù)故的特征函數(shù)為所以與同分布。3.99 設(shè)為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，求的分布。解：分布，；，的特征函數(shù)。故的特征函數(shù)為，所以也是分布，其密度函數(shù)為，；，。3.100 設(shè)二維隨機(jī)變量具有聯(lián)合密度函數(shù)為證明：的特征函數(shù)等于的特征函數(shù)的乘積，但是并不相互獨(dú)立。證： 的特征函數(shù)為。故與的特征函數(shù)皆為，所以的特征函數(shù)等于、的特征函數(shù)的乘

45、積。由，故與不互相獨(dú)立。3.101 設(shè)隨機(jī)變量服從柯西分布，其特征函數(shù)為，又令，證明的特征函數(shù)等于、的特征函數(shù)的乘積，但與不獨(dú)立。證：由的特征函數(shù)推得，與的特征函數(shù)分別為與，故。倘若與相互獨(dú)立，令的分布函數(shù)為，則，故或，此與服從柯西分布相矛盾，故與互不獨(dú)立。3.102 判別下列函數(shù)是否為特征函數(shù)（說明理由）：（1）；（2）；（3）；（4）；（5）。解：（1）不是，因?yàn)椤?（2）不是，因?yàn)楫?dāng)時(shí)，。 （3）不是，因?yàn)椴怀闪?（4）不是，因?yàn)椤?（5）是的，拉普拉斯分布的特征函數(shù)為，所以也是特征函數(shù)。第四章 大數(shù)定律與中心極限定理4.1 設(shè)為退化分布：討論下列分布函數(shù)列的極限是否仍是分布函數(shù)？解：（

46、1）（2）不是；（3）是。4.2 設(shè)分布函數(shù)如下定義：問是分布函數(shù)嗎？解：不是。4.3設(shè)分布函數(shù)列弱收斂于分布函數(shù)，且為連續(xù)函數(shù)，則在上一致收斂于。證：對(duì)任意的，取充分大，使有對(duì)上述取定的，因?yàn)樵谏弦恢逻B續(xù)，故可取它的分點(diǎn)：，使有，再令，則有 （1）這時(shí)存在，使得當(dāng)時(shí)有 （2）成立，對(duì)任意的，必存在某個(gè)，使得，由（2）知當(dāng)時(shí)有 （3） （4）由（1），（3），（4）可得，即有成立，結(jié)論得證。4.5 設(shè)隨機(jī)變量序列同時(shí)依概率收斂于隨機(jī)變量與，證明這時(shí)必有。證：對(duì)任意的有，故即對(duì)任意的有成立，于是有從而成立，結(jié)論得證。4.6 設(shè)隨機(jī)變量序列，分別依概率收斂于隨機(jī)變量與，證明：（1）；（2）。證：（

47、1）因?yàn)楣始闯闪?。?）先證明這時(shí)必有。對(duì)任給的取足夠大，使有成立，對(duì)取定的，存在，當(dāng)時(shí)有成立這時(shí)有 從而有由的任意性知，同理可證，由前述（1）有故，結(jié)論成立。4.7 設(shè)隨機(jī)變量序列，是一個(gè)常數(shù)，且，證明。證：不妨設(shè)對(duì)任意的，當(dāng)時(shí)有，因而。于是有 。結(jié)論成立。4.9 證明隨機(jī)變量序列依概率收斂于隨機(jī)變量的充要條件為：證：充分性，令，則，故是的單調(diào)上升函數(shù)，因而，于是有 對(duì)任意的成立，充分性得證。必要性，對(duì)任給的，令，因?yàn)椋蚀嬖诔浞执蟮氖沟卯?dāng)時(shí)有，于是有 ，由的任意性知，結(jié)論為真。4.10 設(shè)隨機(jī)變量按分布收斂于隨機(jī)變量，又?jǐn)?shù)列，證明也按分布收斂于。證：先證明按分布收斂于。時(shí)為顯然，不妨設(shè)（時(shí)

48、的修改為顯然），若，的分布函數(shù)分別記作，與，則=，當(dāng)是的連續(xù)點(diǎn)時(shí)，是的連續(xù)點(diǎn)，于是有成立，結(jié)論為真。由4.12知，再由4.6(1)知，于是由前述結(jié)論及4.11知按分布收斂于，結(jié)論得證。4.11設(shè)隨機(jī)變量序列按分布收斂于隨機(jī)變量，隨機(jī)變量序列依概率收斂于常數(shù)，證明按分布收斂于。證：記的分布函數(shù)分別為，則的分布函數(shù)為，設(shè)是的連續(xù)點(diǎn)，則對(duì)任給的，存在，使當(dāng)時(shí)有 （1）現(xiàn)任取，使得都是的連續(xù)點(diǎn)，這時(shí)存在，當(dāng)時(shí)有 （2） （3）對(duì)取定的，存在，當(dāng)時(shí)有 （4）于是當(dāng)時(shí)，由（1），（2），（4）式有又因?yàn)橛谑怯桑?），（3），（4）式有 （6）由（5），（6）兩式可得由的任意性即知按分布收斂于，結(jié)論得證。4

49、.12設(shè)隨機(jī)變量序列按分布收斂于，隨機(jī)變量序列依概率收斂于，證明.證：記的分布函數(shù)分別為，對(duì)任給的，取足夠大，使是的連續(xù)點(diǎn)且因?yàn)?，故存在，?dāng)時(shí)有令，因?yàn)?，故存在，?dāng)時(shí)有而其中，當(dāng)時(shí)有因而，由的任意性知，結(jié)論為真。4.13 設(shè)隨機(jī)變量服從柯西分布，其密度函數(shù)為證明。證：對(duì)任意的，有故。4.14 設(shè)為一列獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，其密度函數(shù)為其中為常數(shù)，令，證明。證：對(duì)任意的，為顯然，這時(shí)有對(duì)任意的，有故成立，結(jié)論得證。4.15 設(shè)為一列獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，其密度函數(shù)為令，證明。證：設(shè)的分布函數(shù)為，有這時(shí)有對(duì)任意的，有故成立，結(jié)論得證。4.17設(shè)為一列獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，都服從上的均勻分布，若，證明。證：這時(shí)也是獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列，且由辛欽大數(shù)定律知服從大數(shù)定理，即有，令，則是直線上的連續(xù)函數(shù)，由4