詳細全面的SPC詳解(培訓資料)

1、第一講SPC的基礎介紹內(nèi)容：1.SPC的基礎知識2.SPC的基本原理3.SPC的控制圖4.過程能力方面的內(nèi)容1.1 控制SPC講的是統(tǒng)計過程控制與控制有關的要素：第一講SPC的基礎知識控制（最適）范圍（減少）風險（展現(xiàn)）能力（經(jīng)濟）成本首先應找到付出的代價達成的要求內(nèi)涵的證明合理的范圍付出代價高，約束能力越高超出控制范圍存在風險要求：1.最佳范圍2.經(jīng)濟成本3減少風險這中間體現(xiàn)一種控制能力即：內(nèi)涵的證明4展現(xiàn)能力1.2 過程：SPC就是要找到一定的范圍找的是過程的范圍,對制造業(yè)來說是制造過程，即對制造過程進行控制；如果是服務過程，就是對服務過程進行控制。過程三要素：輸出、輸入和活動實現(xiàn)過程的步

2、驟過程的類別：是什么樣的過程？生產(chǎn)過程、制造過程、銷售過程對過程最關注的是什么？過程的績效：從兩個方面控制即結(jié)果和效率怎么來實現(xiàn)這個過程，這個過程有幾個要素構(gòu)成？我們要了解過程的參數(shù)是什么？過程控制即控制過程中的某一部分，我們關注這個過程的績效我們用什么方法來控制過程：這就是我們講的第三個叫統(tǒng)計1.3統(tǒng)計IPO什么是統(tǒng)計：統(tǒng)然后計算統(tǒng)計：我們先要決定我們收集什么？然后通過什么方法收集數(shù)據(jù)？我們計算什么？統(tǒng)計是干什么的？任何統(tǒng)計都帶有一點的目的性，要有有意義的情報SPC定義：是通過收集、計算、分析和改進數(shù)據(jù)的手段，從而了解制造過程最佳范圍（低成本、低風險），并確定其控制范圍的異常和正常規(guī)律，達成

3、事先預測并實施改進措施的方法。SPC理解：就是找范圍，找制造過程的某一個范圍，找到范圍確定它的一種規(guī)律性，來達到一種事先的預測。我對SPC手冊的理解： 事實勝于雄辯用數(shù)據(jù)說話 改進再提高統(tǒng)計的目的并不是統(tǒng)計過去，來反悔我們的過去，而是展現(xiàn)我們的未來，未來應該怎么控制和管理。我們統(tǒng)計什么？-過程，過程有許多要素。產(chǎn)品檢驗，是檢驗產(chǎn)品嗎？不！是檢驗產(chǎn)品的某一個或幾個特性。如：安排員工是第一次檢驗產(chǎn)品，就會要求知道檢驗的內(nèi)容SPC研究的雖然是過程，實際上是過程的某一個特性1.4特性可區(qū)分的特征稱為特性產(chǎn)品所固有的一些特征，所賦予它的一些特征如：產(chǎn)品的一些物理的性能，機械的性能等等，特性可區(qū)分特性的表

4、征：特性值：定量和定性兩種表示方法一個產(chǎn)品的特性很多。如紙杯：高度、化學成分、漏不漏等等每個特性都要控制，就沒有辦法來管控，將特性進行區(qū)分關鍵特性和普通特性關鍵特性：1.與安全法規(guī)有關的特性稱為特殊特性或安全特性2.與工人和新人有關的特性或定義為重要特性產(chǎn)品有兩類：成型和未成型按狀態(tài)分為產(chǎn)品特性和過程特性產(chǎn)品特性：最終產(chǎn)品所具有的特性。過程特性：產(chǎn)品在加工過程中所顯現(xiàn)的特性。隨著加工過程的結(jié)束而消失。例：2M鋼板折彎成1.5m*0.5m，則2m尺寸為過程特性區(qū)分原因：要控制關鍵的少數(shù)（特殊特性、關鍵特性、重要特性）關鍵特性的確定原則：1.顧客指定的特性，一般在圖紙或設計數(shù)據(jù)中體現(xiàn)2、國家或行業(yè)

5、相應的法律法規(guī)所規(guī)定的特性3、由公司自行判斷（經(jīng)常出現(xiàn)質(zhì)量問題；內(nèi)部評估和揣摩顧客最為關注的性能、功能和尺寸；上級主管指定的；公司為降低成本）4、任何一個產(chǎn)品應該有關鍵特性，要運用二八原則，抓住關鍵的少數(shù)關鍵特性特別的管制方法對定量的特性數(shù)據(jù)：用SPC分析方法對定性的特性數(shù)據(jù)：采用顧客認可的方法對破壞性的特性：建議采用實驗設計的方法，如DOE分析方法客戶：一般關心計量性特性，不關心技術性特性如：顧客買1000個產(chǎn)品，有千分之一不合格，顧客不認同SPC即控制產(chǎn)品關鍵特性的過程，這種控制用統(tǒng)計學的方法1.5統(tǒng)計學的概念是數(shù)學的一個分支，為了了解被檢查總體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查

6、總體中取得適當?shù)臉颖?，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)總體的特性。例：我國人口調(diào)查，人口普查工作量大、成本高、時間長，人口是總體，人口變化進行抽樣分析統(tǒng)計學實質(zhì)：是科學的以偏概全、以點帶面，看中整體不注重個體的一種分析問題和解決問題的方法和手段。統(tǒng)計學概念：總體N：調(diào)查研究對象的全部樣本n：研究總體的某種情形或某種目的，從總體中抽取一部分的樣本（代表者）變異：變化的范圍，在統(tǒng)一條件下執(zhí)行統(tǒng)一動作所存在的一種變動性。 如2個人對一個公司工資水平抽樣，可能結(jié)果不一致算術平均數(shù)中位數(shù)：如果是偶數(shù)，從小到大排列，中間兩個數(shù)相加，取平均值。極差：標準差：看一組數(shù)的平均離散程度，一般用-西格瑪來表示。2.1 SPC歷史

7、回顧1924年美國貝爾實驗室的休哈特博士發(fā)明創(chuàng)造的，因方法簡單、效果顯著，人人能用，到處能用，成為質(zhì)量管理中不可或缺的一種主要工具。開始稱為SQC。1924年5月16日，休哈特制作了第一張控制圖休哈特的貢獻：1.應用過程控制理論能夠在生產(chǎn)線上保證預防原則的實現(xiàn)2.在產(chǎn)品制造過程中，產(chǎn)品特性值總是波動的波動分為：正常波動和異常波動 造成變化的原因分為：普通原因和特殊原因真正SPC發(fā)展起源于二次世界大戰(zhàn)，為提高武器的質(zhì)量，美軍方在1941年和1941年制定了3個很著名的標準-Z1.1、Z1.2、Z1.3用到SPC和抽樣理論。如煙花炮竹的檢驗用到的抽樣理論休哈特提出統(tǒng)計控制理論SPC，慢慢演變?yōu)榻y(tǒng)計

8、過程診斷SPD的理論第二講.SPC的基本原理SPC的好處：例：1984年日本名古屋工業(yè)大學做了一個調(diào)查研究，日本115家中小型企業(yè)（500人以下），每家工廠用到137張SPC控制圖美國柯達彩色膠卷當時有5000名員工，用35000張SPC控制圖，平均7張/人，同期我國的樂凱彩色膠卷，當時樂凱11元，柯達21元，柯達照片逼真，樂凱照片有點輕微不真實，當時配方一致，區(qū)別在于過程控制上沒有柯達控制的好，膠卷很薄的基材上涂覆了8層以上的化學藥品，每層藥品厚度大概在幾個m，控制不好，染色失真?？刂茍D數(shù)量不能決定企業(yè)管理水平高低，相反企業(yè)的質(zhì)量管理水平在一定程度上用控制圖來反映，因此控制圖還是相當重要的。

9、我國許多企業(yè)用的控制圖基本上都是在造假，并沒有真正體現(xiàn)到SPC控制，SPC推廣很有必要。2.2 SPC和SQC的區(qū)別SPC和SQC的關系SPC：1.強調(diào)現(xiàn)場可執(zhí)行 2.針對過程關鍵特性SQC：1.隨機性強 2.針對結(jié)果針對過程中重要控制特性做的才是SPCPROCESS針對產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC原料結(jié)果測量SPC基于一種統(tǒng)計的理論2.2 SPC基本原理過程控制理論：人、機、料、法、環(huán)、測反饋過程控制系統(tǒng)模型員工機器材料方法環(huán)境測量我們工作的方式/資源的融合產(chǎn)品或服務顧客過程的呼聲統(tǒng)計方法識別不斷變化的需求和期望顧客的呼聲輸入輸出過程/系統(tǒng)第一次就把工作作好！第一次就把工作作好！運籌帷幄，決勝

10、千里！過程控制用到測量方法三種測量：進料測量、加工過程測量、最終測量產(chǎn)品質(zhì)量是制造出來的，不是檢驗出來的檢驗檢驗: : 事后檢驗，控制結(jié)果，出現(xiàn)不良判定其返修或報廢事后檢驗，控制結(jié)果，出現(xiàn)不良判定其返修或報廢控制控制: : 應用數(shù)理統(tǒng)計方法進行生產(chǎn)過程控制應用數(shù)理統(tǒng)計方法進行生產(chǎn)過程控制預防預防: : 根據(jù)過程現(xiàn)況，預測將來的趨勢與變化，防止不合根據(jù)過程現(xiàn)況，預測將來的趨勢與變化，防止不合 格發(fā)生。格發(fā)生。產(chǎn)品質(zhì)量總是變化的波動： 機械制造業(yè)公差的存在，是對這種客觀事實的認可 波動無法消除，通過SPC對其進行預測和一種控制：正常波動：由普通原因造成如：操作者輕微抖動、刀具的正常磨損，夾具的正常

11、松動等引起產(chǎn)品質(zhì)量的變化，難以查明，難以消除，一定要消除需高成本，一般不能為操作人員所能控制異常波動：由特殊原因造成人機器材料環(huán)境測量方法波動產(chǎn)生制造過程組成和波動原因如材料不合格、設備故障等，波動明顯，應由操作者發(fā)現(xiàn)和糾正理會2個波動對管理的益處：例：產(chǎn)品生產(chǎn)正常不良為1%，管理提升要求從1%提升到0.1%以下，目前1%證明目前公司人機料法環(huán)測穩(wěn)定，消除很難，硬性要求工人解決，會造成工人想辦法扔掉工件。這只能從技術、從管理的角度解決。普通原因：造成的隨時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變 差的原因。-處于受統(tǒng)計控制狀態(tài)（受控） 表現(xiàn)：一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。特殊原因：指造成不是始

12、終作用于過程的偏差的原因，但他們一旦出現(xiàn)，會導致整個過程的分布發(fā)生明顯的改變，除非找到原因并采取措施，否則他們繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出上班：乘車7:00到公司上班，具體7:50還是8:00到無法預測，有一天碰到熟人的車早到，碰到車上是特殊事件（如發(fā)現(xiàn)小偷、有人病倒等）遲到特殊原因：有害有時有益分布：不是個體，是群體統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布1.位置（代表值或中心值）2.分布寬度（從最小至最大的間距或?qū)挾龋?.形狀(波動的模型-是否對稱或偏斜）統(tǒng)計學研究的重點就是這三個參數(shù)如何減小或消除普通原因和特殊原因？采取的對策和方法 波動（變差）的應變措施： 1 局部措施 2 對系統(tǒng)采取措施 局部措施消除

13、變差的一種特殊原因，就事論事，由現(xiàn)場1直接有關的人員來解決問題，它只能解決15%的問題。 對系統(tǒng)采取措施普通原因一般不能改變，改變只能由管理人員和技術人員來改變，如普通原因影響很大，則對產(chǎn)品偏差仍有影響，就要想方設法消除或減弱，采取的措施是系統(tǒng)措施。這種系統(tǒng)措施是消除偏差的普通原因這和我們的管理和技術有關，可以解決85%以上的問題兩種措施的應用：如果是在偏差一定范圍內(nèi)，想把范圍縮小，只能采取系統(tǒng)的措施。如果是在范圍之外，則只能針對的是特殊原因，我們采取局部措施。這2種措施解決的實際和適用的范圍是不一樣的。這就形成了統(tǒng)計過程控制的思想：我們先假設過程處于受控狀態(tài)，或者說只有普通原因引起的一種變化

14、，一旦我們收集數(shù)據(jù)顯示偏離了這種狀態(tài)，則過程失控，我們需要及時調(diào)整。這是統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種假設。前面說到產(chǎn)品的變化是由于變差的普通原因和特殊原因引起。受控狀態(tài)：普通原因引起，也是波動的和變化的2.3 統(tǒng)計學理論應用：1.小概率事件：在一次實驗是不可能發(fā)生的2.分布呈現(xiàn)正態(tài)分布小概率事件定義：指發(fā)生的概率非常小的一個事件，要讓它發(fā)生，需收集大量的數(shù)據(jù)。正態(tài)分布：特點：中間高，兩邊低，左右基本對稱如：員工的工資，工資高少數(shù)，工資低 的少，中間高兩個參數(shù)： 位置 u ：中心值 形狀：分布寬度實際運用中：標準差和中心值平均值往往獲得不了，我們只能通過樣本來獲取。我們用樣本的平均值來代替正態(tài)分布的平均值

15、u中心值，用樣本的標準差s代替正態(tài)分布的標準差 ，正態(tài)分布體現(xiàn):X= u的中心對稱， X= u曲線處于最高點。標準正態(tài)分布，n（01）表示：特點整個正態(tài)分布的面積為1設定 ：1.控制在99.73%情況下，對產(chǎn)品品質(zhì)完全有把握。2.生產(chǎn)最經(jīng)濟控制能力越高，投入成本越高3.在控制狀態(tài)下它的過程偏差最小3 3 理論統(tǒng)計控制的要求運用原則：所有的統(tǒng)計方法都可能產(chǎn)生錯誤，畢竟我們只控制了99.73%。要防止2種錯誤：1.虛發(fā)警報，又稱風險2 漏發(fā)警報，又稱風險最佳點成本曲線虛發(fā)警報：假設：生產(chǎn)10000個產(chǎn)品，按0.27%，又27個不良，抽5個產(chǎn)品檢驗，均為不良，認為產(chǎn)品很糟糕，抽5個有五個不良，采取停

16、產(chǎn)檢修找原因等措施，發(fā)現(xiàn)只有5個不良，的情況漏發(fā)警報：假設：生產(chǎn)產(chǎn)品有10000個有2000不良，抽查都是合格這兩種風險的存在，我們在質(zhì)量管理時是追求的是這兩種風險的平衡在控制狀態(tài)下要關注這兩個風險。2.4過程控制大家認為和顧客也許沒有關系，顧客要求產(chǎn)品符合不符合要求。產(chǎn)品符合不符合要求我們用過程能力來表示。過程控制和過程能力之間的關系兩個定義：規(guī)格界限、控制界限 規(guī)格界限：用以說明質(zhì)量特性的最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品的正確性能。規(guī)格界限體現(xiàn)人們的一種期望，或者說技術要求所能達到的。分為：雙邊規(guī)格、單邊上規(guī)格、單邊下規(guī)格表示方法：規(guī)格上限USL,下線LSL，規(guī)格中心線SL 控制界限： 應用

17、于一群單位產(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得的觀測值計算出來的。是通過樣本計算出來的，它都有三個界限：控制上限、控制下線和控制中心線無論什么樣的規(guī)格在實際生產(chǎn)過程中，都應該有控制界限的要求，注意： 在SPC強調(diào)的是控制界限的要求。 滿足不滿足顧客要求，是過程能力，關注規(guī)格界限是否符合過程能力的一種要求，符合客戶要求的能力。這2種構(gòu)成4個象限： 受控顧客想要（1類）、不受控運氣好剛好在顧客容許的范圍內(nèi)（2類）、受控但顧客不想要（3類）、不受控顧客不想要（4類）運用SPC追求第一類,如是第四類，首先要看是否受控，如果受控，未來可以預測，就可以朝著顧客需要的規(guī)格去努力。第三講.SPC

18、的控制圖類型3.1控制圖應用控制圖注意事項 1收集數(shù)據(jù)，了解變差，分析原因 2不只是運用到產(chǎn)品零件上，還可以運用到任何領域 3 與實際生產(chǎn)、實際操作過程相聯(lián)系假設前題：收集數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)可以接受SPC用控制圖的方式體現(xiàn)控制圖：上控制界限USL中心線SL下控制界限LSL縱坐標：代表某一個特性值，某一個特性的統(tǒng)計量橫坐標：時間線控制圖：畫出折線，通過折線分析和判斷控制圖的好壞制作控制圖步驟1、收集收集數(shù)據(jù)并畫在圖上2、控制 根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實驗控制限 識別變差的特殊原因并采取措施3、分析及改進確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施重復這三個階段從而不斷改進過程3.2和其他控制圖的區(qū)別：如銷量折線

19、圖,七月銷量和六月銷量沒有關聯(lián)性折線圖控制圖:通過折線變化的一種趨勢,來分析未來,下一步它的狀況是什么.從而達到一種預測的狀態(tài).與折線圖的區(qū)別:通過對過去的數(shù)據(jù)的收集分析,預測未來狀況變化的一種趨勢用控制圖解決問題的思路分為六個步驟:1.通過以往的數(shù)據(jù)進行收集和整理, 2計算出控制線,3把這種控制線變成我們正常的變異范圍,4把這種變異范圍變成我們的控制界限,5觀查我們未來的產(chǎn)品是否逾界.逾界異常,6未逾界持續(xù)改進.控制圖的好處1 控制圖隨時間的變化可以讓現(xiàn)場操作者來做控制圖2 通過過去數(shù)據(jù)的收集和整理,可以預測未來,可以從質(zhì)量上、成本上加以預測和保持.3 通過界限的預定，可以達到更高的產(chǎn)品質(zhì)量

20、，更低的單件成本以及更高的有效能力。4、為我們討論不同的加工產(chǎn)品、不同的過程提供了一個共同的語言。讓我們的產(chǎn)品具有一定的可比性。5、有一個約束的范圍，范圍內(nèi)普通原因，范圍外特殊原因，可以區(qū)分普通原因和特殊原因。控制線內(nèi)采取系統(tǒng)措施，控制線外采取局部措施。為我們找到問題解決問題提供一種工具3.3控制圖的類別數(shù)據(jù)：計量型、計數(shù)型（計件值、計點值）計量型數(shù)據(jù)X-R 均值和極差圖計數(shù)型數(shù)據(jù)P chart 不良率控制圖 X-S均值和標準差圖nP chart 不良數(shù)控制圖X -R 中位值極差圖 C chart 缺點數(shù)控制圖 X-MR 單值移動極差圖 U chart 單位缺點數(shù)控制圖 計數(shù)型數(shù)據(jù)：不良數(shù)、不

21、良率、缺點數(shù)、單位缺點數(shù)這些圖形的分布不呈現(xiàn)正態(tài)分布，如P圖和NP圖是二項分布，C圖和U圖是泊松分布，不是正態(tài)分布怎么做SPC。根據(jù)統(tǒng)計學的觀點，當二項分布和泊松分布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)超過一定數(shù)額時，可以近似值轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布，所以仍然可以用修哈特控制圖。按用途分：分析用控制圖：通過樣本數(shù)據(jù)計算控制圖的中心線和上下控制線，畫出控制圖，以便于分析和判斷，過程是否處于穩(wěn)定的受控狀態(tài)。顯示異常，找出原因解決問題。再重新收集數(shù)據(jù)控制用控制圖：把變化的范圍用到生產(chǎn)現(xiàn)場，指導生產(chǎn)分析用控制圖制程解析，過程分析，了解過程狀況控制用控制圖追查不正常的原因，發(fā)現(xiàn)異常如何消除有時可以等同為一兩個控制圖的轉(zhuǎn)化：1 分析用控制

22、圖在穩(wěn)定情況下才能轉(zhuǎn)化為控制用控制圖收集數(shù)據(jù)：要求25個子組，100個以上的數(shù)據(jù)2 基本條件一致區(qū)別：1應用時機不一樣；分析用控制圖了解制程；控制用控制圖生產(chǎn)現(xiàn)場2 是否計算控制線3是否收集樣本；控制用控制圖針對每個子組樣本進行控制4分析的時間不一樣5目的不一樣，分析用控制圖了解制程是否受控，能力是否滿足客戶要求，控制用控制圖維持保持狀態(tài)選擇控制圖要根據(jù)研究對象的特點來選擇，根據(jù)產(chǎn)品的特性來選擇判斷 控制圖的選擇均值標準差均值極差U圖單位缺陷數(shù)中位數(shù)極差C圖缺陷數(shù)“nP”圖不良品P圖不良率X-Rm單值移動極差資料性質(zhì)樣本大小“n” 2不良數(shù)或缺陷數(shù)“n”是否一定單位大小是否一定CL性質(zhì)“n”是

23、否較大計數(shù)值計量值缺陷數(shù)不良數(shù)“n”1平均值中位數(shù)“n”=25“n”=1025不一定一定不一定計量型控制做法1 選擇特性,作為分析對象2.測量方法保證準確和精密的結(jié)果即測量方法的誤差小到可以忽略不計計量型控制圖的優(yōu)點有五點:1.大部分構(gòu)成它的測量特性都是可以用的2.量化的值(比簡單的是否等)帶來的信息多3.通過一些少量的數(shù)據(jù)進行檢查,可以獲得更多的有關過程的信息4.可以縮短零件采取糾正措施的時間,讓相映速度更快5.可以分析一個過程的量化值,為我們改進提供豐富的信息.X-R圖做法:分三步:收集數(shù)據(jù)、控制和計算控制線、分析和改進細分五個步驟:控制圖準備收集數(shù)據(jù)建立控制線過程控制解釋延長控制線計量型

24、控制圖做法:1.控制圖準備:建立適合的過程環(huán)境建立控制圖的條件定義過程-確定研究對象,一般選擇顧客關照的特性、當前和潛在的問題、要研究特性間 的關聯(lián)性(有些特性不好研究或代價很高,就找到相關聯(lián)的特性研究)2.收集數(shù)據(jù)收集多少個數(shù)據(jù)(最少25組,建議30組)多長時間收集一組(子組和子組的間隔時間)取樣必須達到:組內(nèi)變異小、組間變異大 的原則 如:檢查表,每天10:00開始,連續(xù)收集5個每一組收集多少個數(shù)據(jù),怎樣來收集3 建立控制線計算控制線:每個子組的平均值和極差,在計算25組的極差平均值和平均值的平均值A2、D3、D4系數(shù),和樣本容量N有關系,可以查表獲得4 過程控制解釋分析控制圖三原則:超出

25、控制界限的點異常超出上下限均為幾率0.135%連續(xù)7點位于平均值的一側(cè),連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或連續(xù)下降幾率:(99.73%/2)7機會非常小大約只有0.6%左右,機會非常小發(fā)上了就是異常,控制圖的一個原理明顯的非隨機圖形:應依正態(tài)分布來判定圖形,正常應是2/3點落于1/3區(qū)域總結(jié):點線面三種情況出現(xiàn),去掉點子,重新收集,直至未出現(xiàn)三種情況為止5延長控制線 目的:為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)” ,控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài),指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響,產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài),反之則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài). 要求作業(yè)人員現(xiàn)場打點時,根據(jù)點子的變化情

26、況,及時判定生產(chǎn)是否異常.采取有針對性的措施. 如果控制圖非常穩(wěn)定情況下,就可以延長控制線,還可 以計算此控制圖的標準偏差,d2和子組容量有關,查表可獲得. 其他計量型控制圖算法基本一致,分析方法相同,只有未出現(xiàn)三種異常情況才能延長控制線,計算標準偏差. 注意：個個別值移動極差控制圖的敏感性不如X-R圖敏感，因其每個子組只有一個，移動極差是第一個子組和第二個子組分析判斷，有時候在有點子超出控制界限時，不能武斷地判定控制圖一定是失控的，這個點子超出控制界限可能是與前一點的關聯(lián)性所引起的，這時一定要具體問題具體分析。計數(shù)型控制圖與過程能力指數(shù)計數(shù)型控制圖與計量型控制圖的基本內(nèi)容一致，計算方式、步驟

27、一樣區(qū)別： 研究對象： 計數(shù)值，合格或不合格，什么是合格？什么是不合格？每個人的看法不一樣計數(shù)型控制圖應用前提：必須明確規(guī)定合格準則，并規(guī)定這些準則是否滿足程序隨時間產(chǎn)生一致的結(jié)果。 例：產(chǎn)品表明沒有斑點，什么是斑點？對誰來說這是斑點？在什么光下看到是斑點要加以區(qū)分。好處：1.數(shù)據(jù)已經(jīng)存在，2.可以很快轉(zhuǎn)化為計數(shù)型控制圖。3.有時候不需要專門化的技術，不需要專門化地收集數(shù)據(jù)4.通常對需要詳細檢查的產(chǎn)品提供方向步驟：確定研究的對象：不良數(shù)還是不良率，恒定還是不恒定收集數(shù)據(jù)注意，子組的容量和分組的頻率、子組的數(shù)量 三者之間注意： 1.大部分產(chǎn)品不良數(shù)總是少數(shù)，一般子組的容量數(shù)據(jù)都選擇較大，即收集很多數(shù)據(jù)才能發(fā)現(xiàn)我們的產(chǎn)品有沒有不良。子組的容量大往往和我們的時間有沖突。 2.分組的頻率建議按照產(chǎn)品的周期來分析，一個半做一次或兩個半做一次，或者說一天做一次樣本收集 例：不能說收集每收集200個我做一個樣本，可能說第二個200個跟前面?zhèn)€半組、后面半組不好界定責任，故分組一般按產(chǎn)品的自然周期來進行分析。 子組數(shù)量沒有特別要求，要求25組 計算用公式計算發(fā)現(xiàn)：上下限變化，因子組容量變化，所以做P控制圖中心線未變化，上、下控制