2019年Spss統(tǒng)計案例分析

1、Spss統(tǒng)計案例分析一、我國城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀近年來，我國宏觀經(jīng)濟形勢發(fā)生了重大變化，經(jīng)濟發(fā)展速度加快，居民收入穩(wěn)定增加，在國家連續(xù)出臺住房、教育、醫(yī)療等各項改革措施和實施“刺激消費、擴大內(nèi)需、拉動經(jīng)濟增長”經(jīng)濟政策的影響下，全國居民的消費支出也強勁增長，消費結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，消費結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。本文通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析總結(jié)出了我國城鎮(zhèn)居民消費呈現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務(wù)類消費攀升的趨勢特點。二、我國居民消費結(jié)構(gòu)的橫向分析第一,食品消費支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢，這與恩格爾定律的表述一致。但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊，城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛解決了溫飽問題，而

2、最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評價標準早已達到了富裕型，甚至接近最富裕型。第二,衣著消費支出比重隨收入增加緩慢上升，到高收入戶又有所下降，但各收入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降，這些都符合恩格爾定律關(guān)于衣著消費的引申。隨著收入的增加，衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢。事實上，在當前的價格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下，城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定限度的，而且居民對衣著的需求也不是無限膨脹的，即使收入水平繼續(xù)提高，也不需要將更大的比例用于購買服飾用品了。第三,家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通通訊、娛樂教育文化服務(wù)和雜項商品與服務(wù)的支出比重呈逐組上升趨勢，說明居民

3、的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善。第四，醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢。這是因為醫(yī)療保健支出作為生活必須支出，不論居民生活水平高低，都要將一定比例的收入用于維持自身健康，而且由于醫(yī)療制度改革，加重了個人負擔的同時，也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、不同體制下居民醫(yī)療保健支出的差別，因而不同收入等級的居民在醫(yī)療保健支出比重上差別不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢，這與我國居民消費能級不斷提升，住宅商品正在越來越成為城鎮(zhèn)居民關(guān)注的熱點是相吻合的，同時與恩格爾定律的引申也是一致的?？梢钥闯觯擎?zhèn)居民的消費狀況雖然受價格水平、消費習慣、消費環(huán)境、消費心

4、理預(yù)期等諸多因素的影響，但歸根結(jié)底仍取決于居民的收入水平，要提高城鎮(zhèn)居民的消費支出，必須增加居民收入。因此,采取切實有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入，不僅可以提高全國城鎮(zhèn)居民的總體消費水平，促進消費結(jié)構(gòu)向著更加健康、合理的方向發(fā)展，而且在啟動內(nèi)需，促進我國的經(jīng)濟發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實意義。三、我國居民消費結(jié)構(gòu)的縱向分析進入21世紀以來，隨著經(jīng)濟體制改革的深入，國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我國城鄉(xiāng)居民的消費水平顯著提高，居民的各項支出顯著增加。隨著消費水平的提高，我國城鄉(xiāng)居民消費從注重量的滿足到追求質(zhì)的提高，從以衣食消費為主的生存型到追求生活質(zhì)量的享受型、發(fā)展型，消費質(zhì)量和消費結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯的變化。

5、城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設(shè)備用品三項支出在消費支出中的比重呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，其中食品類支出比重降幅最大；衣著類有所下降；家庭設(shè)備用品類下降幅度不是很大。與此同時，醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務(wù)、居住及雜項商品支出在消費支出中的比例均有上升，富裕階段的消費特征開始顯現(xiàn)。四、我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)及趨勢的統(tǒng)計分析卜圖是出自中國統(tǒng)計年鑒一2010，本文選取其中的第十篇章-人民生活，用以探究我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)及其趨勢。表1：城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)年份城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)（%197857.5198056.9198553.3199054.2199153.8199253.0199350.3199

6、450.0199550.1199648.8199746.6199844.7199942.1200039.4200138.2200237.7200337.1200437.7200536.7200635.8200736.3200837.9200936.5查數(shù)戶均戶庭口人均戶業(yè)口人調(diào)戶1平每家人平每就人I200020012002200320042005200620072008200942220.004384045317480285043054496.0056094.005609464675.0065506.003.133.13.043.012.982.962.952.952.912.89表2城鎮(zhèn)居民

7、家庭基本情況1.681.651.581.581.561.511.531.531.481.49y)均戶業(yè)1均一業(yè)負人包就者人人均人部收元產(chǎn)收移收S收均人費支品平每就面平每就者擔數(shù)I括業(yè)本1平每全年入1財性入轉(zhuǎn)性入仙配入平每消性出食53.6753.2351.9752.4952.3551.0151.8651.8650.8651.561.861.881.921.911.911.961.931.931.971.946295.916859.588177.49061.2210128.5111320.7712719.1912719.1917067.7818858.09128.38311.45102.12136

8、2.32003.11440.7896134.98161.15192.91244.01348.53387.02431.842112.22310.732650.702898.663384.63928.234515.456279.983745.97702.88472.285309.06029.86510.94998.001341971.329421.617182.110493.011759.413785.8115780.717174.67942.888696.559997.4711242.812264.5著庭備品服療衣家設(shè)用及務(wù)醫(yī)500.462014.02533.662271.84590.88241

9、6.92637.722700.6686.792914.393111.923628.034259.814478.54800.51901.7810421165.911284.20565.29438.92388.68410.34407.37808.66904.19982.281145.411228.91374.49343.28430.08475.98528.15446.52498.48601.8691.83786.94保健交通通訊娛樂318.07457.02626.04721.12843.62600.85620.54699.09786.20856.41教育文化服務(wù)426.95690902.28934

10、.381032.8996.721147.121357.411417.121682.57居住雜項669.58547.96624.36699.38733.531097.461203.031329.161368.261472.76商品與服務(wù)平均每人消費出構(gòu)成（人均消費支出=100）171.83284.13195.84215.1240.24277.75309.49357.7418.31474.21食品39.1838.237.6837.1237.7336.3935.7836.2937.8936.52衣著家庭設(shè)備10.0110.059.89.799.5610.0810.3710.4210.3710.47用

11、品及服務(wù)8.797.096.456.35.675.625.739.8310.1910.02醫(yī)療保健、工父通6.366.477.137.317.357.567.146.026.156.42通訊娛樂7.99.310.3811.0811.7512.5513.196.996.996.98教育文化服務(wù)12.5613.8814.9614.3514.3813.8213.8313.5812.613.72居住雜項10.0111.510.3510.7410.2110.1810.413.2912.0812.01商品與服務(wù)5.173.513.253.33.343.53.563.583.723.87五、SPSS統(tǒng)計分析

12、Mean（均值）、Std.Deviation（標準圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計圖，圖中顯示各個變量的全部觀測量的差）和觀測值總數(shù)No描述性統(tǒng)計量均值標準偏差N家庭設(shè)備用品及服務(wù)7.56901.9252310食品37.27801.0443710衣著10.0920.3114810居住11.07701.0928110圖2給出了相關(guān)系數(shù)矩陣表，其中顯示3個自變量兩兩間的Pearson相關(guān)系數(shù)，以及關(guān)于相關(guān)關(guān)系等于零的假設(shè)的單尾顯著性檢驗概率。相關(guān)性家庭設(shè)備用品及服務(wù)食品衣著居住Pearson相關(guān)性家庭設(shè)備用品及服務(wù)1.000.153.658.755食品.1531.000-.461-.267衣著.658-

13、.4611.000.661居住.755-.267.6611.000Sig.（單側(cè)）家庭設(shè)備用品及服務(wù).336.019.006食品.336.090.228衣著.019.090.019居住.006.228.019.N家庭設(shè)備用品及服務(wù)10101010食品10101010衣著10101010居住10101010圖2從表中看到因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)與自變量食品、衣著、之間相關(guān)關(guān)系數(shù)依次為0.153、0.658,反映家庭設(shè)備用品及服務(wù)與食品、衣著之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。說明食品與衣著對于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。自變量居住于因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.755,它于其他幾

14、個自變量之間的相關(guān)系數(shù)也都為負，說明它們之間的線性關(guān)系不顯著。此外，食品與衣著之間的相關(guān)系數(shù)為-0.461,這也說明它們之間不顯著的相關(guān)關(guān)系。輸入/移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1居住，食品，衣著,輸入a,已輸入所有請求的變量。b.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)給出了進入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進入模型，說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。模型匯總模型RR方調(diào)整R方標準估計的誤差更改統(tǒng)計量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig,F更改1,925a,856,783,89606,85611,84936,0062.116a,預(yù)測變

15、量：（常量），居住，食品，衣著b,因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖4模型概述表圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.925,反映了因變量于自變量之間具有高度顯著的線性關(guān)系。表里還顯示了砰方以及經(jīng)調(diào)整的R值估計標準誤差，另外表中還給出了杜賓-瓦特森檢驗值DW=2.116,杜賓-瓦特森檢驗統(tǒng)計量DWL一個用于檢驗一階變量自回歸形式的序列相關(guān)問題的統(tǒng)計量，DWE數(shù)值2與4之間附近說明模型變量無序列相關(guān)。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸28,54139.51411,849,006a殘差4.8186,803總計33,3599a,預(yù)測變量：（常量），居住，食品，衣著b,因變量

16、：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖5方差分析表圖5給出了方差分析表，我們可以看到模型的設(shè)定檢驗F統(tǒng)計量的值為11.849,顯著性水平的P值為0.006。系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B的95,0%置信區(qū)間B標準誤差試用版下限上限1（常量）-75.96520.360-3.731.010-125.785-26.146食品1.022.323.5543.164.019.2321.812衣著3.4761.391.5622.500.047.0736.879居住.935.365.5312.564.043.0431.828a.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖6回歸系數(shù)表回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的T值，我們發(fā)現(xiàn)，變

17、量居住的T值太小沒有達到顯著性水平，因此我們要將這個變量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過了設(shè)定檢驗，但很有可能不能通過變量的顯著性檢驗。殘差統(tǒng)計量極小值極大值均值標準偏差N預(yù)測值5.370410.09907.56901.7808010標準預(yù)測值-1.2351.421.0001.00010預(yù)測值的標準誤差.399.734.555.12210調(diào)整的預(yù)測值5.108410.05127.51791.7704910殘差-1.670791.03869.00000.7316310標準殘差-1.8651.159.000.81610Student化殘差-2.1321.355.0201.01610已刪除的

18、殘差-2.183371.70289.051061.1945910Student化已刪除的殘差-3.9491.485-.1581.51010Mahal。距離.8855.1362.7001.57010Cook的距離.002.606.168.22910居中杠桿值.098.571.300.17410a.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖7殘差統(tǒng)計表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預(yù)測值、殘差、標準化預(yù)測值、標準化殘差的最小值、最大值、均值、標準差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則，標準化殘差的絕對值最大為1.781,小于3,說明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值。直方圖內(nèi)變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)同n標準化殘差給出了模型

19、的直方圖，由于我們在模型中始終假設(shè)殘差服從正態(tài)分布，因此我們可以從這張圖中直觀地看出回歸后的實際殘差是否符合我們的假設(shè)，從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認為殘差的服從正態(tài)分布。從上面圖4的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除食品這個變量，用本次實驗中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對居住和衣著回歸，得到的以下結(jié)果，跟上面的分析類似，從中可以看出，剔除食品這個變量后，模型擬合優(yōu)度為0.784,比原來有所降低；而方差分析的F檢驗為5.581,新模型與原來的模型相比，各個系數(shù)都通過了顯著性T檢驗，因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論：剔除居住這個變量后的模型更加合理，因此在做預(yù)測過

20、程中要使用剔除不顯著變量后的模型。描述性統(tǒng)計量均值標準偏差N家庭設(shè)備用品及服務(wù)7.56901.9252310衣著10.0920.3114810居住11.07701.0928110輸入/移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1居住，衣著a,輸入a,已輸入所有請求的變量。b.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)模型匯總模型RR方調(diào)整R方標準估計的誤差更改統(tǒng)計量R方更改F更改df1df2Sig,F更改1,784a,615,5041,35524,6155.58127,036ba,預(yù)測變量：（常量），居住，衣著b,因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)模型平方和df均方FSig.1回歸20,502210,2515.581,036a殘差12,85771.837總計33,3599Anovaa,預(yù)測變量：（常量），居住，衣著b,因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)系數(shù)模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B的95,0%置信區(qū)間B標準誤差試用版下限上限1（常量）-21,10016,141-1.307,232-59,26817,068衣著1.7411.933,282,901,398-2.8296.311居住1.002,551,5691.819,112-,3012.305a,因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)系數(shù)相關(guān)1相關(guān)性居住1.000-.661衣著-.6611.000協(xié)方差居住.303-.704衣著-.7043.736居住衣著模型a.因變量