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文檔簡介
1、智慧門店管理系統(tǒng)產(chǎn)品介紹1.1 方案概要本方案旨在搭建一套實時收集渠道一線渠道數(shù)據(jù),通過智能化手段自動分析評估渠道人流量、陳列等數(shù)據(jù),讓廠家在第一時間獲取渠道終端實際情況,讓廠家在評估終端時有真實依據(jù),協(xié)助建立起廠方具有充分發(fā)言權(quán)的營銷渠道體系。本方案依據(jù)需求,對廠家專賣店完成圖像采集、客流分析、產(chǎn)品陳列分析等功能,將系統(tǒng)分為三大基本模塊銷售管理后臺(智慧門店后臺)、識別管理 APPAPP(智慧門店前端)、智慧門店硬件(智慧門店設(shè)備)。1.2 業(yè)務(wù)分析業(yè)務(wù)1:客流熱點分析實時獲取門店人流量數(shù)據(jù),通過槍式攝像頭獲取門店內(nèi)實際圖像,通過人員識別算法,識別出門店內(nèi)人員數(shù)量,根據(jù)時間整理數(shù)據(jù)可獲取門店
2、每日人流量曲線。進一步可獲取全國門店人流量情況。第一步:攝像頭采集門店數(shù)據(jù)第二步:通過即方式將采集到的的圖像傳至智慧門店后臺第三步:智慧門店后臺采用AI服務(wù)分析處理門店數(shù)據(jù)第四步:整理匯總AI識別數(shù)據(jù)第五步:將數(shù)據(jù)通過管理駕駛艙展示,并在前端展示。系統(tǒng)展示前端展示業(yè)務(wù)2:陳列分析分析實時獲取門店陳列數(shù)據(jù),通過360度球式攝像頭設(shè)置輪巡點位獲取四面陳列數(shù)據(jù),通過陳列識別算法,識別陳列中產(chǎn)品的品類、數(shù)量,并智能分析陳列是否合規(guī)。將數(shù)據(jù)進一步整理分析即可獲取全國門店陳列情況。并可從多角度進行分析。第一步:攝像頭每分鐘巡航一次拍攝四面陳列數(shù)據(jù)。第二步:通過即方式將采集到的的圖像傳至智慧門店后臺第三步:
3、智慧門店后臺采用AI服務(wù)分析處理陳列數(shù)據(jù)。第四步:整理匯總AI識別數(shù)據(jù)第五步:將數(shù)據(jù)通過管理駕駛艙展示,并在前端展示。1.3 技術(shù)方案2.3.1人員識別+陳列識別我們利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能識別的基礎(chǔ)方式訓練算法模型訓練在訓練階段在訓練階段, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過已經(jīng)標注的數(shù)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過已經(jīng)標注的數(shù)以千計的各種動物千計的各種動物圖像進行圖像進行學習,學習,將將其分類其分類第一層網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元對圖片中葡單的形狀(例如邊繚)做出響應(yīng)神經(jīng)元對圖片中葡單的形狀(例如邊繚)做出響應(yīng)高層網(wǎng)絡(luò)腿腿元行靛元行靛申復雜的形狀進行響應(yīng)申復雜的形狀進行響應(yīng)頂層網(wǎng)絡(luò)神舞元對高度復雜的抽象概念作出響應(yīng)神舞元對高度復雜的抽象概念作出響應(yīng)
4、I就假人識別動物一樣就假人識別動物一樣輸出結(jié)果姓過新練的神畿網(wǎng)絡(luò)識別圖像中的動物最像什么,輸出軸果姓過新練的神畿網(wǎng)絡(luò)識別圖像中的動物最像什么,輸出軸果在此基礎(chǔ)上, 我們根據(jù)項目需求, 搭建的該套適用于此類企業(yè)的深度學習算法模型確識別出貨品信息、競品信息、門頭陳設(shè)等廠商需要的圖形圖像信息,收集過后在算法模型中進行分析并導出分析結(jié)果,反向助推企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、產(chǎn)品投放等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。GQ1OHWOLFw*DrOfl輸入揩一張弱的未標注的圖像輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)揩一張弱的未標注的圖像輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI服務(wù)層:核心AI服務(wù)提供層,使用深度學習技術(shù)/機器學習技術(shù)訓練的人工智能模型,對外提供基礎(chǔ)的AI服
5、務(wù);API接口:對應(yīng)用層提供API服務(wù),接受應(yīng)用層的業(yè)務(wù)要求,調(diào)用AI服務(wù)完成應(yīng)用級的API封裝;AI應(yīng)用:通過API接口調(diào)用,完成實際業(yè)務(wù)功能。AI服務(wù)層是整個平臺的核心,其架構(gòu)如下:模型訓練AI服務(wù)分為兩個部分:模型訓練部分;使用google開源的深度學習框架tensorflow,基于GPU/FPGA/CPU計算硬件環(huán)境,基于分布式存儲的存儲環(huán)境,按需訓練深度學習模型,模型訓練好以后,將模型放入本地磁盤系統(tǒng),派發(fā)的生產(chǎn)服務(wù)器;模型服務(wù)部分使用google開源的深度學習生產(chǎn)服務(wù)開源框架tensorflowserving,生產(chǎn)服務(wù)模型模塊接收訓練好的模型,生產(chǎn)模型服務(wù)如下:生產(chǎn)服務(wù)管理模塊核心
6、功能包括自動模型加載、版本管理、多版本服務(wù)提供等功能,文件系統(tǒng)模里版本也帶華悔本持續(xù)、安全地對外提供AI服務(wù)。(目前阿里、華為等國內(nèi)大型企業(yè)均使用tensorflow框架訓練深度學習模型,使用tensorflowserving框架對外提供模型服務(wù)。)2.3.2攝像頭選擇客流熱點攝像頭采用槍式攝像頭,參數(shù)如下:RTMP攝像頭像素200W1080P高清日夜功能智能全彩夜視(紅外/黑光)核心模組支持雙協(xié)議H.264/H.265多碼流支持(第一碼率高清畫面、第二碼率流暢畫面)圖像分辨率1920*1080視頻幀率25fps視頻碼率32Kbps6Mbps網(wǎng)絡(luò)協(xié)議RTMP、FTP、RTSRGB28181、T
7、CP/IP、UDP/IP、HTTP、ICMP、EMAIL、TELNET等移動偵測可設(shè)置靈敏度0-100和偵測4個區(qū)域ONVIF協(xié)議支持ONVIF2.0協(xié)議IE應(yīng)用內(nèi)嵌WebServer,用戶可直接用瀏覽器進行瀏覽、管理控制手機監(jiān)控支持蘋果系統(tǒng),安卓系統(tǒng)動態(tài)域名解析支持LAN和Internet用戶管理提供多用戶分級權(quán)限管理,允許多用戶同時訪問設(shè)備網(wǎng)絡(luò)接口1個RJ45,10/100M以太網(wǎng)接口、WIFI2.4G功耗DC12V2A、3W(可升級48vPOE網(wǎng)線供電)焦距2.8mm/4mm/6mm/8mm陳列分析攝像頭采用球型可巡航攝像頭,參數(shù)如下:RTMP攝像頭像素200W云臺上下90左右360日夜
8、功能自動IR-CUT視頻壓縮格式H.264/3233(可升級H.265/黑光)雙碼流支持圖像分辨率1080P(1920*1080)視頻幀率25fps視頻碼率32Kbps6Mbps網(wǎng)絡(luò)協(xié)議TCP/IP、UDP/IP、HTTP、ICMP、FTP、EMAIL、TELNET、RTMP等移動偵測可設(shè)置靈敏度0-100和偵測4個區(qū)域ONVIF協(xié)議支持ONVIF2.0協(xié)議IE應(yīng)用內(nèi)嵌WebServer,用戶可直接用瀏覽器進行瀏覽、控制手機監(jiān)控支持蘋果系統(tǒng),安卓系統(tǒng)動態(tài)域名解析支持LAN和Internet自動云臺左右360度,上下60度自動云臺巡航用戶管理提供多用戶分級權(quán)限管理,允許多用戶同時訪問設(shè)備網(wǎng)絡(luò)接口
9、1個RJ45,10/100M以太網(wǎng)接口功耗DC12V2A、1.5W工作溫度、濕度055C、1095%2.3.3安裝方案關(guān)于攝像頭的安裝部署我們將情況大體分為小型門店和大型門店兩種。小型門店安裝方案如下:人員熱點槍式攝像頭正對大門安裝記錄人流量固定不動大門陳列分析攝像頭預設(shè)4個點位,每10分鐘巡航一次。預設(shè)點位3O預設(shè)點位大型門店安裝方案如下:人員熱點攝像頭槍機仍正對大門固定不動。陳列分析攝像頭由兩個球機根據(jù)巡航拍攝六個面的信息并進行去重后計算整體陳列情況。大口1.4 系統(tǒng)架構(gòu)圖門,W 基計前居管理/M 知母內(nèi)-柩苴奎蓋頭I遢像頭管建三;翻(分斫-球式攥鐮頭獻設(shè)置陽1苴法皆國JJ 咨關(guān)至彝三觸.
10、理KU嬴t靚瘴M理產(chǎn)河干制報表本方案的系統(tǒng)架構(gòu)主要包含銷售管理后臺(智慧門店后臺)和識別管理 APPAPP(智慧門店前端)兩部分。其中系統(tǒng)后臺還含有基礎(chǔ)的菜單管理、數(shù)據(jù)字典、接口管理、數(shù)據(jù)庫表、圖標管理和日志管理等功能。其中系統(tǒng)后臺主要是對整個系統(tǒng)的賬號、權(quán)限進行配置,完成攝像頭管理、識別算法管理、SKSK 吸據(jù)管理、AIAI 識別結(jié)果分析、AIAI 識別結(jié)果展示,并提供標準 API.API.手機 APPAPP 主要實現(xiàn) AIAI 結(jié)果的查看包括:門店人流量分析表、門店陳列識別分析表、實時圖像、門店地圖等。1.5 系統(tǒng)功能詳細說滿足廠商對終端信息掌握的需求。卜面將分系統(tǒng)模塊進行說明1.5.1銷
11、售管理后臺(智慧門店后臺)銷售管理后臺用于門店基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、攝像頭管理、識別算法管理、權(quán)限管理、SKOSKO 據(jù)管理、APIAPI 管理、AIAI 識別結(jié)果管理,詳細模塊及功能見下表:系統(tǒng)模塊子模塊銷售管理后臺基礎(chǔ)設(shè)置門店基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理設(shè)備管理識別算法管理門店-設(shè)備關(guān)系管理SKUSKU 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理AI識別報表陳列識別詳情人流量識別詳情AI大屏展?。惲校╆惲虚T店分布圖SKUSKU 維度陳列分析區(qū)域維度陳列分析單店維度陳列分析AI大屏展示(人流量)人流量匯總統(tǒng)計區(qū)域維度人流量分析單店維度人流量分析時間維度人流量分析API管理人員識別 APIAPI本期提供的解決方案覆蓋了智慧門店前端、智慧門店后端、智慧門店設(shè)備,陳列識別 APIAPI手機 APPAPP 主要實現(xiàn) AIAI 結(jié)
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