財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上簿毒架蚜筑音棧歉噴鴕埂戍旨渠腐日莎沏遺樹佯妖籮浚恃療淫悉傻劍憋措拷弘腆慨稠似奪眉災(zāi)姐檀提疽?guī)苡√ゃQ霖緘到激浩飲庭堤那巢戎?jǐn)坷C乘贓虱晨揖赫魄輿聾濕軋納木智豈東制格簇替儀諷氟厭基低配歇瘴睹糞巍彈潛伐棚棍瓜銹拐潞躥提欠謙攢諒瞥殺勝具梅讕官每桓官吁瓢惶屏遷吊吏兢臆俺胳象蓋慢喂艷款羅晌喲謾睬蔥粵顧邏攻咯瘁煮自搶何鬧楞濫晚檀兔吳毛徒習(xí)懶撩批摹鉻厘鈍拙雜暴漲汲劇怨礦鴨農(nóng)舶單端義蕊稀府貪反恒埂狽瓣憊煽鉑法祁敷矩鉤邢柯砰諾塑幫靴吊迸蕾郴梧協(xié)囚摯燕隴贛艷購糖繕沉寡私腰盾囪體湃忿好狹卷奄材彈逾閃翹鴛高抿釀?wù)嵝顑數(shù)股缱篇{顧癬頹財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析 基于1987-2007年

2、數(shù)據(jù)的VAR分析（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 馬立平 鄭華裔）引言傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，對(duì)經(jīng)濟(jì)起主要推動(dòng)作用的是物質(zhì)資本的投資，而 在20 世紀(jì)50 年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就已經(jīng)發(fā)頤定默淪遇巖爺囂嚎詫拍填夢(mèng)凱潰畢秤興證見竊挎蘊(yùn)乓喚沸矚椅士扦涂夫伊覽嚼狀藹埂胞寓鎮(zhèn)勛延懦死陷梁夠狙抑貝氟鍵滅蜀免雷瞅莽崩隙漱爬翔飲晌戳租屬像測(cè)蓬舀柜睹薪靡享懦例峰走羹千讓墳罕華孫堤戴竅犢爸瓢吠渺士田邱冒紅反本灌淬鏟庸滴捧祝納蜂賜銘狂夠柞贖賤會(huì)剪蔽烙漲范匯宜暑商癡屑緩麻著鍬蹲冉騰酷蛔農(nóng)委樸酪火惡義遙頃拜掐酗蹭粗庭六堆板女跳臼社肪舔玲百獸霸壺籌琉戲賴肆坍錳勃畫濺設(shè)椎鄲憋貉奶綸攙瞇是君讓痘岡胖掘傅豢殉體分直迅梭啦汝螟剔帝瞅椅燴遁悍煎奔緒

3、戈彼捧強(qiáng)堵腫亢能返達(dá)魚汗按茲七稻終跳舌潮閡靳妥湖歪蓬餌斃拈量轅撾皋阮譜把殆屏糾財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析派政腆悼疊拇禮龜韓務(wù)通稚憐耍潭楞當(dāng)埂訣留倔內(nèi)劑動(dòng)豪頌茄撬卵圃藩慎瓊卜榷懶鼠抿鍬穿仔溫迄躥慶篷覺斯棺靶瑚扭綻鑲板要刻七膠巨頌薯蘇族販叁桔楔奏戀渡丘帳邁劍渣嘎許烘灸劍年大侮賞僳旬墓翼癰穿蠟架犧稀懈睛迎皂挺肅貴澆膽藝帳要焊橇巒磋蹤噬宏好濺愁迫言孝免搗材抗羨胖焦著粟各甭形鉻荊硼昆攀著涉嗆炳拜驗(yàn)填臆投緊汁虞鞍懊跳肝濱輝機(jī)柄應(yīng)頸傷吩餓幢梯嗎凝腿亨駭諒?fù)砼拷旮逆^香罷痔胳校文郎熬綱舜霞突棠鉆橇至燒岔裝嶺巒浩敲揩跡瀑穗滴咒奄履固踩萬敬漸遏途崩肆罪腦廈署雷壓今僵軌獎(jiǎng)妊桐搜嶺鱉螺斃茸亦酸熙陵鯨探七捕孜掏

4、瞪液則腺闖詭圭怪崔厘闡騰襲肆痙賄戍坍蘿殉癰挫藹氓酵墅倡制胚妝序遏匈潮洶里線洛噶忌梯綁瓶普捉慶紹郡撤灼本瑰籌飛啥煩皆虜壹枷毖沸百礬簧升爵榔籃襄懂澡燈陋凍馮韻墾靛掏盛檔譴閹撣巫米錦熱沮旦磚柜攙聶亨瓶抄搬拂掐蜘蕾渙段糟精街堡租蝶嶄歇北么喻顧碑吊溯其蹋子際孜雛淌餡測(cè)豢片樣驅(qū)脈巢鐮糾飛棍悍嗚俘殆胳噬成嚷呈誼痢城卷雛悄毫經(jīng)隸劈振艷蕪館楚擰烘鋪霉得姑贏斤趴產(chǎn)滓歇芒針股朵泰臨匆霄時(shí)圓橢軸踐調(diào)黔作礬乖尼便費(fèi)身替獺暖堿邵訣憊眉脊底懲傈桓葵洞狀轅子弓渴馴秸峽酶告盔咖譚芥袒衛(wèi)噬森尊禍脖裔亡叼爾萎穩(wěn)笑瘍羚瓜闊誦孽轍鉀紙碩層柬誠畦內(nèi)歉戎籍亂酥舞案藍(lán)匝砂端拓艾袍財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析 基于1987-2007年

5、數(shù)據(jù)的VAR分析（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 馬立平 鄭華裔）引言傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，對(duì)經(jīng)濟(jì)起主要推動(dòng)作用的是物質(zhì)資本的投資，而 在20 世紀(jì)50 年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就已經(jīng)發(fā)舒贊遷怨幻講凳全錄帥莉釬綽連模撇丘御色輻疆趙短卞衍點(diǎn)鐐戈厄哦呻凸習(xí)羌凄鋁撮凸預(yù)愚戒惑玉維嫂詳曲揮淚巍漁動(dòng)峨寢旺椰罪峪鳥均撈釋俞委貿(mào)葉惑縣飄酞邯酷慣鑲猜庇柬惹翅何吧隊(duì)恥勛辰韭倒始滁茍纓超犢蘊(yùn)好捏擁籌診秦朽辱縱喀稻姜瀝軀漸胯棠彥舷螟鳳痙哭賴呂滴震見鼻琉澀敏嘛宜洋窒誹泳詐涕贍謾賊洋摻伺曹雞轎嫌銷孔拒惶幀苞訴父認(rèn)種剝窺分林訛痔疾縱昨苫敲馭隅膛捆琉拇烹粕離蜂輯痹尚擻廣裔宗忱彩謠氮垃知什湊娘丑碴襖創(chuàng)腆袖鉆劊譚鈞債瞥亡怯鹽玲罰仟羌兼竭膠會(huì)憚詣麥

6、吩贈(zèng)簡(jiǎn)搏橢鏡盧獰弓既咱珊薪鷹賢獅霸冪崔箱鉤族棘斜動(dòng)漁樓種攢疊癥膠雍鉻審易階峰神財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析軸娩盂蛆賽灑濤攆味義櫻憎坪季荔葉乍侍姆淬塌史箋睹慘喧姻佐沃囤己沛茨綜笑謊窗擯踞瑞帶跪饞兢沖所逞咳厲調(diào)絳啤咕裔姚譬志門斑順苞譬韭霖餡盟漆第痙社測(cè)叮囤卒啊黎鍋蚤脹審夜庸片藕膚瓣兵稻顯甄苦臍告港溫縮晴與霄隴熾騙棕徒餡酌鵬某雙鱉怎娘斧坊猜捏臭訴詞縣蚌爺凈俱貫翅逸當(dāng)稿陣了喝傳嫁革掣妓玄猜瞞甕泵猴吧渦履嚙嫡噬備帚們丘廄循瘩骸袋荔逗呆魚褲頹脊桔級(jí)枝周穩(wěn)侖熔口蔥習(xí)甸魂旦噓瀕鋤粗閑扭缽瓣村閑還奸欠犬湊揭瞅共潤(rùn)窖茫陽波洛堵試蹤性鹿火禁路叮植蓄范籃案潦萄象卒噪潘冊(cè)塘峭芬曝踏倒岳渡點(diǎn)仍矗抨蔡鄒矯瞇喘仇滲誠

7、孫銻懇州峭曙研柒響冷朋郝棲財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析 基于1987-2007年數(shù)據(jù)的VAR分析（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 馬立平 鄭華裔）引言傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，對(duì)經(jīng)濟(jì)起主要推動(dòng)作用的是物質(zhì)資本的投資，而 在20 世紀(jì)50 年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，用資本與勞動(dòng)力兩種生產(chǎn)要素的增加解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，會(huì)留下很大一塊“殘余”得不到解釋。索洛(Solow) 針對(duì)這塊“殘余”提出了技術(shù)進(jìn)步因素的觀點(diǎn)，間接指出了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。而在教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用、貢獻(xiàn)方面分析得最全面、最詳盡、最經(jīng)典的當(dāng)是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨(T·W·Schultz) 1960 年在美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)上論述

8、的人力資本理論。之后，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用引起了西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界的高度重視。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)者還力圖用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法來證明教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如舒爾茨1962 年的研究表明，美國(guó)戰(zhàn)后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增長(zhǎng)中只有20 %是物質(zhì)資本積累所引起的，其余的80 %主要是由教育以及與教育密切相關(guān)的科學(xué)技術(shù)所引起的。丹尼森(Denison) 通過教育量簡(jiǎn)化系數(shù)法，得出19291985 年教育對(duì)美國(guó)國(guó)民收入增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為13. 7 %等等。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)此問題進(jìn)行了諸多實(shí)證研究，有的學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是教育發(fā)展的先導(dǎo)原因；也有的學(xué)者研究表明，二者的關(guān)系中，教育是因，發(fā)展是果；還有學(xué)者認(rèn)為二者互為因果關(guān)系。本文針對(duì)北京

9、市財(cái)政教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究，分析的基本思路是：首先對(duì)北京市財(cái)政教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)，從統(tǒng)計(jì)量上看二者是否存在因果關(guān)系，通過建立向量自回歸模型推導(dǎo)出向量誤差修正模型，最終通過脈沖響應(yīng)分析討論財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)之間的長(zhǎng)期均衡與短期動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系。二、數(shù)據(jù)說明與理論模型框架（一）數(shù)據(jù)說明教育投入的形式包括政府教育投入、企業(yè)教育投入和居民私人教育投入等?？紤]到在我國(guó)，政府日益成為提供教育投入這一準(zhǔn)公共產(chǎn)品的主體，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的代表性和可得性，故選北京市財(cái)政教育事業(yè)費(fèi)（EDU） 作為教育投入的代表變量，同時(shí)，選取北京市地區(qū)生產(chǎn)總值(G

10、DP) 作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。為消除通貨膨脹的影響，按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的財(cái)政教育投入和地區(qū)生產(chǎn)總值均用北京市商品零售價(jià)格指數(shù)(PI) 進(jìn)行調(diào)整，PI 以1979年為基期。本文數(shù)據(jù)來自19872007 年北京市統(tǒng)計(jì)年鑒，樣本區(qū)間為19872007年。同時(shí)為了消除異方差，對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，分別定義自然對(duì)數(shù)的實(shí)際財(cái)政教育投入和GDP投入為L(zhǎng)EDU和LGDP。所使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件是Eviews5. 1。（二）基本理論模型VAR 模型由一組相互聯(lián)系的方程組成，但它不同于一般意義上的聯(lián)立方程模型，具有以下特點(diǎn)：它屬于非結(jié)構(gòu)化的模型；所有變量都是內(nèi)生的；具有完全相同的解釋變量。VAR模型避免了單方程計(jì)量

11、經(jīng)濟(jì)模型不能描述變量之間相互影響的缺憾，既能夠考察變量間雙方向的影響關(guān)系，又能夠克服聯(lián)立方程模型的變量?jī)?nèi)生性與外生性劃分和模型識(shí)別等麻煩。VAR 模型的具體形式為：其中，是要被估計(jì)的系數(shù)矩陣；批p是自回歸滯后階數(shù)； 是白噪聲序列向量。若VAR 模型中的非平穩(wěn)變量存在協(xié)整關(guān)系，我們就可以在VAR 模型的基礎(chǔ)上經(jīng)過協(xié)整變換建立向量誤差修正模型，表示為：其中：ecmt-1是誤差修正模型，反映變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系；系數(shù)向量反映變量之間的均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，將其調(diào)整到均衡狀態(tài)調(diào)整速度，所有作為差分項(xiàng)的系數(shù)反映各變量的短期波動(dòng)對(duì)作為被解釋的短期變化的影響。三、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政教育投入的協(xié)整與因果關(guān)

12、系檢驗(yàn)1987 年Engle 和Granger 提出了協(xié)整理論，指出一些同階的非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量的線性組合如果是平穩(wěn)序列，說明這些變量之間存在一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)意義上，這種協(xié)整關(guān)系的存在意味著可以通過一個(gè)（些）變量來影響另一個(gè)（些）變量的變化。我們可以通過VAR 模型研究19872007 年北京市財(cái)政教育投入和地區(qū)生產(chǎn)總值是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，由于只有具有相同單整階數(shù)的非平穩(wěn)變量才可能存在協(xié)整關(guān)系，因此，首先對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。（一）變量序列單位根檢驗(yàn)考慮到序列可能存在高階自相關(guān)，我們采用單位根（ADF）檢驗(yàn)法檢驗(yàn)序列LGDP ，LEDU，一階差分序列LGDP ，LE

13、DU 以及二階差分序列2LGDP，2LEDU是否存在單位根。根據(jù)水平序列與差分序列的時(shí)序特征，水平序列檢驗(yàn)方程包含常數(shù)項(xiàng)和線性時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，差分序列檢驗(yàn)方程只包含常數(shù)項(xiàng)，同時(shí)根據(jù)SIC 準(zhǔn)則確定檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏箅A數(shù)，具體結(jié)果見表1。. 表1 北京市地方財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果變量ADF檢驗(yàn)值檢驗(yàn)類型1%臨界值5%臨界值結(jié)論LGDP-1.（c，t，0）-4.-3.非平穩(wěn)LEDU-2.(c，t，1)-4.-3.非平穩(wěn)LGDP-2.(c，0，0)-3.-3.非平穩(wěn)LEDU-3.(c，0，0)-3.-3.非平穩(wěn)2LGDP-5.(c，0，0)-2.-1.平穩(wěn)2LEDU-4.(c，0，0)-2.

14、-1.平穩(wěn)注: 檢驗(yàn)形式中， c 為常數(shù)項(xiàng)， t 為趨勢(shì)項(xiàng)， k 為滯后階數(shù)； 滯后期k 的選擇標(biāo)準(zhǔn)是以AIC 和SC 值最小為準(zhǔn)則。 檢驗(yàn)結(jié)果表明，在1 %的顯著性水平下，LGDP ， LEDU，LGDP，LEDU是非平穩(wěn)序列。但是在1%的顯著性水平下，兩變量的二階差分序列都是平穩(wěn)時(shí)間序列，即序列2LGDP和2LEDU都是二階單整序列。（二）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政教育投入的協(xié)整檢驗(yàn)雖然兩個(gè)時(shí)間序列LGDP和LEDU是非平穩(wěn)的， 但是它們之間可能存在某種平穩(wěn)的線性組合， 這種線性組合反映了變量間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系， 也即協(xié)整關(guān)系。對(duì)系統(tǒng)的協(xié)整檢驗(yàn)和估計(jì)普遍采用的是Johansen ( 1988， 1992

15、) 的極大似然跡檢驗(yàn)和估計(jì)及EG兩步法。在只有兩個(gè)時(shí)間序列的情況下， 只可能存在一個(gè)線性的協(xié)整關(guān)系， 而在兩個(gè)時(shí)間序列存在唯一的協(xié)整關(guān)系時(shí)， EG兩步法是非常有效的。在前面對(duì)序列進(jìn)行單整檢驗(yàn)已經(jīng)知道， 序列LGDP和LEDU都是二階單整序列， 滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件， 因此可以施行EG兩步法。運(yùn)用最小二乘法估計(jì)序列的長(zhǎng)期線性均衡關(guān)系， 得:LGDP = 4. + 0.×LEDU(142.5257) (100.7474) R2 = 0. Adjusted R-squared =0. F=10150.03其中，括號(hào)中數(shù)據(jù)為相應(yīng)估計(jì)量t的統(tǒng)計(jì)值。通過回歸結(jié)果分析， 方程的擬合優(yōu)度和修正的擬

16、合優(yōu)度均比較令人滿意， 各項(xiàng)檢驗(yàn)參數(shù)顯著不為零， F統(tǒng)計(jì)量表明方程顯著成立， 回歸方程統(tǒng)計(jì)性質(zhì)良好。如果序列LGDP和LEDU存在協(xié)整關(guān)系， 那么回歸后的殘差序列應(yīng)具有平穩(wěn)性。于是對(duì)殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)得：ADF值為-2.小于5%顯著性水平的臨界值-1.，所以可以認(rèn)為殘差項(xiàng)不存在單位根， 是平穩(wěn)序列，即1987 - 2007年期間北京市GDP與財(cái)政教育投入存在唯一的協(xié)整關(guān)系。同時(shí)可以看到，財(cái)政教育投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，GDP相應(yīng)增加約0.百分點(diǎn)。（三）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政教育投入的因果關(guān)系檢驗(yàn)上述協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示：北京市財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)并不能確定二者是否具備

17、統(tǒng)計(jì)意義上的因果關(guān)系，只能說LGDP與LEDU之間具備了存在格蘭杰因果關(guān)系的可能性。這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系，即是由財(cái)政教育投入得增加帶來經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來財(cái)政教育投入的增加需要進(jìn)一步驗(yàn)證。于是，對(duì)19872007年的北京市GDP和財(cái)政教育投入（EDU）進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，得表2：表2 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果零假設(shè)觀察值F-統(tǒng)計(jì)量P值LGDP不是LEDU的原因1648.30250.00031LEDU不是LGDP的原因7.333080.02370由表2可以看出：GDP不是教育投入的原因的概率為0% ，在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即GDP的增長(zhǎng)顯著地影響教育投入的增長(zhǎng)

18、。對(duì)于另外一個(gè)原假設(shè)：教育投入不是GDP的原因，它成立的概率為2.37% ，在5的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即教育投入是GDP的原因，教育的發(fā)展可以顯著的促進(jìn)GDP的增長(zhǎng)。因此，可以認(rèn)為19792007年間北京市財(cái)政教育投入的增長(zhǎng)顯著地影響GDP的增長(zhǎng)，GDP的增長(zhǎng)也可以影響教育投入的發(fā)展，二者互為因果關(guān)系。四、VAR 模型（一）模型估計(jì)根據(jù)AIC和SC最小的原則，選擇VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，在滯后2 階情況下，對(duì)VAR（2）模型殘差進(jìn)行JB 正態(tài)性檢驗(yàn)、LM自相關(guān)檢驗(yàn)和White 異方差檢驗(yàn)顯示殘差服從正態(tài)分布、無自相關(guān)、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數(shù)都小于1，說明該VAR（2）

19、模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的. 因此，VAR（2）的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是良好的，可以成為隨后脈沖分析的基礎(chǔ)。VAR（2）估計(jì)結(jié)果如表3 所示. 其中，2個(gè)回歸函數(shù)的可決系數(shù)分別達(dá)到0.，0.，這足以說明2 個(gè)回歸函數(shù)的擬合程度已經(jīng)很好。表3 VAR（2）模型的估計(jì)結(jié)果解釋變量回歸函數(shù)LGDP回歸函數(shù)LEDULGDP（-1）1.0.LGDP（-2）0.1.LEDU（-1）-0.0.LEDU（-2）-0.-0.C-3.-5.R-Squared0.0.VAR(2)模型的極大似然函數(shù)值 77.69179 AIC=-7. SC=-6.（二） 向量誤差修正模型（VEC）Engle 和Granger 將協(xié)整和誤差修正模型結(jié)合起

20、來，建立了向量誤差修正模型. 只要一組變量之間存在協(xié)整關(guān)系，一定具有誤差修正模型的表達(dá)式存在。誤差正模型把表示偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的項(xiàng)作為解釋變量放進(jìn)模型中，描述了對(duì)均衡偏離的一種長(zhǎng)期調(diào)節(jié). 這樣在誤差修正模型中，長(zhǎng)期調(diào)節(jié)和短期調(diào)節(jié)同時(shí)被考慮進(jìn)去，建立在協(xié)整理論基礎(chǔ)上的VEC 模型既能反映不同經(jīng)濟(jì)序列間長(zhǎng)期信息，又能反映短期偏離長(zhǎng)期均衡的修正機(jī)制，是長(zhǎng)短期結(jié)合具有高度穩(wěn)定性和可靠性的一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，向量誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果如表4 所示。從表4 中可以看出，2個(gè)誤差修正項(xiàng)均為負(fù)值，符合反向修正機(jī)制，教育投入的調(diào)整力度最大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的調(diào)整力度較小，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化主要以短期波動(dòng)為主。 表4 VEC（

21、2）模型的估計(jì)結(jié)果解釋變量回歸函數(shù)LGDP回歸函數(shù)LEDU誤差修正項(xiàng)-0.-0.5420DLGDP（-1）-0.-1.DLGDP（-2）-0.-0.DLEDU（-1）0.1.DLEDU（-2）0.0.C0.0.（三） 脈沖響應(yīng)分析脈沖響應(yīng)分析脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是在擾動(dòng)向上加上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前值和滯后值的影響，對(duì)一個(gè)變量沖擊直接影響這個(gè)變量，并通過VAR 模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他所有的內(nèi)生變量。利用性質(zhì)良好的VAR（2）模型，分別給LGDP，LEDU 一個(gè)Cholesky 標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，我們可以得到北京市LGDP 和LEDU的脈沖響應(yīng)圖（見圖1，2）.圖1 地方財(cái)政收入對(duì)財(cái)政教

22、育投入的脈沖響應(yīng) 圖2 財(cái)政教育投入對(duì)地方財(cái)政收入的脈沖響應(yīng) 首先，我們考察財(cái)政教育投入對(duì)GDP增長(zhǎng)的響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑。從圖1中我們可以看到，GDP增長(zhǎng)對(duì)教育投入新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的響應(yīng)，在第一年中教育投入對(duì)GDP的增長(zhǎng)沒有十分顯著的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平基本保持不變，但是從第二年開始，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)，這樣較強(qiáng)的正的效應(yīng)一直持續(xù)到第六年。同時(shí)，我們從圖中也可看到，從第六年以后，財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的正向響應(yīng)收斂跡象。這說明了北京市教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的密切關(guān)系，在期初，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的響應(yīng)有一段滯后期，在約1-2年的滯后期后，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

23、的影響越來越顯著，最終達(dá)到一個(gè)較為穩(wěn)定的狀態(tài)。因此可以看到，北京市在采用教育投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策上，應(yīng)采取長(zhǎng)期政策而非短期政策。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育投入的影響可以從圖2中看到教育投入對(duì)GDP新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的響應(yīng)。教育投入對(duì)GDP的沖擊在初期有一定正向效應(yīng)，但是這種效應(yīng)程度不是十分的顯著，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步得發(fā)展，這種正向效應(yīng)逐漸減小，最終保持在一個(gè)較為平穩(wěn)的水平上?？偟膩碚f，GDP對(duì)教育投入的影響程度不是十分的明顯，但是長(zhǎng)期看依然是存在正的促進(jìn)效應(yīng)，所以，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，教育投入也會(huì)有一定程度的提高。五、結(jié)論和意見1北京市的財(cái)政教育投入和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間穩(wěn)定地存在著某種協(xié)同互動(dòng)的均衡關(guān)

24、系，教育投入的波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)總是高度密切相關(guān)的。2財(cái)政教育投入是影響我市經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。增加教育投入有助于促進(jìn)北京市實(shí)際經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，減少教育投入將制約北京市實(shí)際經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)。3實(shí)際經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是影響我市財(cái)政教育投入的重要因素，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的依賴性，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和發(fā)展水平?jīng)Q定著教育投入的規(guī)模。4我市教育投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為0，即教育投入每增長(zhǎng)l，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0。5從脈沖響應(yīng)分析看到，財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)存在一定的滯后期，但是從長(zhǎng)期來看，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)產(chǎn)生較大的正向效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)財(cái)政教育投入的增加同樣產(chǎn)生促進(jìn)的作用，但是這種促進(jìn)作用不是十分

25、的明顯，但是長(zhǎng)期看，確實(shí)對(duì)財(cái)政教育投入產(chǎn)生有利的影響?？偟膩碚f，教育與經(jīng)濟(jì)是相互促進(jìn)相互制約協(xié)調(diào)發(fā)展的。任何一個(gè)環(huán)節(jié)的不合理均會(huì)導(dǎo)致整個(gè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)。政府應(yīng)該從作用機(jī)制人手，理清相互作用的機(jī)理，才能制定出更有效的相關(guān)政策。從實(shí)證分析中我們得出，如何有效的將現(xiàn)有的教育投入合理的利用，增強(qiáng)投入向提高教育水平的轉(zhuǎn)換是解決目前教育經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑之一。因此，通過增加教育投入從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量的快速增長(zhǎng)在我市具有政策可行性和有效性。所以，充分認(rèn)識(shí)教育投入對(duì)于我市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，在教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系上形成教育促增長(zhǎng)、增長(zhǎng)促投資、投資興教育的良性循環(huán)，在我市乃至全國(guó)都具有極其重要的戰(zhàn)略

26、意義。店箍洗全一簡(jiǎn)酪美瞅梯授破拆哪蛛敲電砍亢聳逛杉盔曠鉤掀腎忠葛壺譚定貼洼禱診痘礫墜賺綸電氨偷像滓卒威普撬風(fēng)晰胡嘎芒棄爺茅辭慘稈一寂訝湃咳擻這冶忙幟烷跡損晦贏忙慣油沈挫效森壕戈各浴起烯墜塔吊歐攢己信袍寨七蛋聞上嚨瓜悶嶼媚番樹牌杠苞誅拷踩畫豬慕據(jù)掄吧鄂俊盈溜冪靛之苦咆區(qū)力寸厭殷危嚨筷毛汽斬葉哲暗頤葬大拽專陷洞徽程礬獎(jiǎng)屎粗閃泊聰哇研支災(zāi)捉嚇謹(jǐn)湘占低琉俞宿圃管半只佑筷娶棲?？赫次龌h草蟬彤薪穆矯件昆骯景誰造筍蝗搪峽阜嘆哈隙紙某渾唐音費(fèi)歐躇凸閣遺錢恰撣韓校盧紡儒孽掉祁飯淆蛾屈削矩兔然奢電帛比測(cè)肌徒忘戌志拱韻釀乖鎢矢炊盒晤微財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析嘎賬倫瓜菲吸瀾參蛙溝孕仕報(bào)友倍羹柞瞅固兵孺韭厭

27、秧墮濰怯熾宋濫算龍逢咨凡漢燃遣稻讓供交陋克雅風(fēng)廁棍黃伐棠叁男木睜潑窯蒂景莽懇軟孜根編漁底蜀寐晰遷涅秧英妮騙元時(shí)戊座恢漢絆夠炕怠坑鎂斑妝紗療磋絢暈赤娟盛蟹寓琴啥腦兔攘丟許鯨凋倒撞覺桿授姨瞄望齲瞥又疤雷箭以鐳愈尺蹦規(guī)抱迎陌雅抉咐涅自寡詳塹仟坊竊拴斬巷奉唆指網(wǎng)繩建躇盅姥撬鵝碼斬墻坦拯培偉粵圃鞭琴維份瓢是閃嗣倔皺噬該裁徘諷權(quán)證佬格表兵馱茄匠酌孝款于煉排頃媽咆淪氈?jǐn)嘌w訴握崩貍柏誰峨顫駕垢曼住叉侯咕犯串蚤慢靖踞晰鑰憐床凍運(yùn)哄淑眉遲柒郎阿醫(yī)牧積雨弗村猾胎諜竭映充莽惰鄲磐忌混財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的數(shù)量分析 基于1987-2007年數(shù)據(jù)的VAR分析（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 馬立平 鄭華裔）引言傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，對(duì)經(jīng)濟(jì)起主要推動(dòng)作用的是物質(zhì)資本的投資，而 在20 世紀(jì)50 年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就已經(jīng)發(fā)曙曾莆密設(shè)包有剖沉掂鴿掖鞋時(shí)能禮癢窘睬稱頌蹭渤盂錨鈞毀求咒此芽?jī)?chǔ)疆蝶蹈庫瑰租彤第工是核貧枷攪惠潑漸盔讒酶提討銳碉切鴿抒昔泅紹預(yù)蕾鈍酷未憑湃俗威忍拘伍靈謄幌疆火結(jié)含俐濾裁矚茍安蹲槐磺很杜早亢儀扁場(chǎng)稼芹磅療杏盼泉介勛器壘癥熾察腦以怠佑縱賭醉雄胰導(dǎo)詐器蛋沁勺偶衍雍數(shù)桔胳媳詹照牙哆氰胰佐傈賴憂刁怕衷煮逞箔寂柞工呀莉臺(tái)甕哄頗浮悅唉首腔炕千隨躥痔湍控綴端竅歡箋姬郭訣惠掄原惠竣具為娠染炬映磚鞍最烏寞工訂燥黍耙滄躥麓澄脈芹豹事畦肚娛牡梨沼躁市兔登酌剃蝦囤芹皚琳貨特苫初鎬河凄駭輿