軟件測試性能指標

1、. .通過對軟件測試中性能測試的初步了解，總結(jié)軟件性能指標中的幾個術(shù)語：響應時間、并發(fā)用戶數(shù)，吞吐量，性能計數(shù)器，TPS，HPS。在使用性能測試工具進展測試時，還會接觸到“思考時間Think Time的概念。供以后學習使用。 1、響應時間根據(jù)個人理解，響應時間指的是“系統(tǒng)響應時間，定義為應用系統(tǒng)從發(fā)出請求開場到客戶端接收到響應所消耗的時間。把它作為用戶視角的軟件性能的主要表達。它包括網(wǎng)絡上的傳輸時間，web效勞器上處理時間，APP效勞器上處理時間，DB效勞器上處理時間，但不包括瀏覽器上的內(nèi)容顯示時間，即“呈現(xiàn)時間，這是因為呈現(xiàn)時間在很大程度上取決于客戶端的表現(xiàn)，例如，一臺內(nèi)存缺乏的客戶端機器在

2、處理復雜頁面的時候，其呈現(xiàn)時間可能就很長，而這并不能說明整個系統(tǒng)的性能。許多描述性能測試的書或者工具把“響應時間定義為“應用系統(tǒng)從請求發(fā)出開場到客戶端接收到最后一個字節(jié)數(shù)據(jù)所消耗的時間。造成這種差異的原因是，對用戶體驗來說，可以采用一些技巧在數(shù)據(jù)尚未完全接收完成時進展呈現(xiàn)來減少用戶感受到的響應時間。當然，針對Web 應用的測試因為瀏覽器行為是既定的，我們?nèi)匀徊捎煤笠环N定義方式來描述響應時間。關(guān)于響應時間，要特別說明的一點是，對客戶來說，該值是否能夠被承受是帶有一定的用戶主觀色彩，也就是說，響應時間的“長和“短沒有絕對的區(qū)別。因此，在進展性能測試時，“合理的響應時間取決于實際的用戶需求，而不能依

3、據(jù)測試人員自己的設(shè)想來決定。 2、最大并發(fā)用戶數(shù)有兩種理解方式，一種是從業(yè)務的角度來模擬真實的用戶，表達的是業(yè)務并發(fā)用戶數(shù)，指在同一時間段內(nèi)系統(tǒng)的用戶數(shù)量。另一種是從效勞器端承受的壓力來考慮，這里的“并發(fā)用戶數(shù)指的是同時向效勞器端發(fā)出請求的客戶數(shù)，該概念一般結(jié)合并發(fā)測試Concurrency Testing使用，表達的是效勞端承受的最大并發(fā)數(shù)。在實際的性能測試中，經(jīng)常接觸到“并發(fā)用戶數(shù)、“系統(tǒng)用戶數(shù)和“同時在線用戶數(shù)的概念，下面引用一本書的例子來說明它們之間的差異。假設(shè)有一個OA系統(tǒng)，該系統(tǒng)有2000個使用用戶這就是說，可能使用該OA系統(tǒng)的用戶總數(shù)是2000 名，這個概念就是“系統(tǒng)用戶數(shù)，該系

4、統(tǒng)有一個“在線統(tǒng)計功能系統(tǒng)用一個全局變量計數(shù)所有已登錄的用戶，從在線統(tǒng)計功能中可以得到，最頂峰時有500人在線這個500 就是一般所說的“同時在線人數(shù)，根據(jù)我們對業(yè)務并發(fā)用戶數(shù)的定義，這500 就是整個系統(tǒng)使用時最大的業(yè)務并發(fā)用戶數(shù)。當然，500 這個數(shù)值只是說明在最頂峰時刻有500 個用戶登錄了系統(tǒng)，并不表示實際效勞器承受的壓力。因為效勞器承受的壓力還與具體的用戶模式相關(guān)。根據(jù)我們對業(yè)務并發(fā)用戶數(shù)的定義，這500 就是整個系統(tǒng)使用時最大的業(yè)務并發(fā)用戶數(shù)。當然，500 這個數(shù)值只是說明在最頂峰時刻有500 個用戶登錄了系統(tǒng)，并不表示實際效勞器承受的壓力。因為效勞器承受的壓力還與具體的用戶模式相

5、關(guān)。例如，在這500 個“同時使用系統(tǒng)的用戶中，考察某一個時間點，在這個時間上，假設(shè)其中40%的用戶在饒有興致地看系統(tǒng)公告注意：“看這個動作是不會對效勞端產(chǎn)生任何負擔的，20%的用戶在填寫復雜的表格對用戶填寫的表格來說，只有在“提交的時刻才會向效勞端發(fā)送請求，填寫過程是不對效勞端構(gòu)成壓力的，20%局部用戶在發(fā)呆也就是什么也沒有做，剩下的20%用戶在不停地從一個頁面跳轉(zhuǎn)到另一個頁面在這種場景下，可以說，只有20%的用戶真正對效勞器構(gòu)成了壓力。因此，從上面的例子中可以看出，效勞器實際承受的壓力不只取決于業(yè)務并發(fā)用戶數(shù)，還取決于用戶的業(yè)務場景。 3、吞吐量吞吐量是指“單位時間內(nèi)系統(tǒng)處理的客戶請求的數(shù)

6、量，直接表達軟件系統(tǒng)的性能承載能力。一般來說，吞吐量用請求數(shù)/秒或是頁面數(shù)/秒來衡量，從業(yè)務的角度，吞吐量也可以用人數(shù)/天或是處理的業(yè)務數(shù)/小時等單位來衡量。當然，從網(wǎng)絡的角度來說，也可以用字節(jié)數(shù)/天來考察網(wǎng)絡流量。對于交互式應用來說，吞吐量指標反映的是效勞器承受的壓力。 4、性能計數(shù)器性能計數(shù)器Counter是描述效勞器或操作系統(tǒng)性能的一些數(shù)據(jù)指標。例如，對Windows 系統(tǒng)來說，使用內(nèi)存數(shù)Memory In Usage，進程時間Total Process Time等都是常見的計數(shù)器。與性能計數(shù)器相關(guān)的另一個術(shù)語是“資源利用率。該術(shù)語指的是系統(tǒng)各種資源的使用狀況。為了方便比較，一般用“資源

7、的實際使用/總的資源可用量形成資源利用率的數(shù)據(jù)，用以進展各種資源使用的比較。例如，我們會說到，“某某系統(tǒng)在承受10000 用戶的并發(fā)時，Web 效勞器的CPU占用率為68%，平均的內(nèi)存占用率為55%，這其中，68%和55%就是典型的資源利用率的數(shù)值。 5、思考時間思考時間Think Time，也被稱為“休眠時間，從業(yè)務的角度來說，這個時間指的是用戶在進展操作時，每個請求之間的間隔時間。從自動化測試實現(xiàn)的角度來說，要真實地模擬用戶操作，就必須在測試腳本中讓各個操作之間等待一段時間，表達在腳本中，具體而言，就是在操作之間放置一個Think 的函數(shù)，使得腳本在執(zhí)行兩個操作之間等待一段時間。 6、TPS TPS:Transaction per second，每秒鐘系統(tǒng)能夠處理的交易或者事務的數(shù)量。它是衡量系統(tǒng)處理能力的重要指標。 7、HPS點擊率：HPS，每秒鐘用戶向WEB效勞器提交的HTTP請求數(shù)。這個指標是WEB應用特有的一個指標，WEB應用是"請求響應"模式，用戶發(fā)出一次申請，效勞器就要處理一次，所以點擊是WEB應用能夠處理的交易的最小單位。如果把每次點擊定義為一個交易，點擊率