交通大學(xué)工業(yè)工程質(zhì)量教材之控制圖

1、精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖控制圖精選ppt1、了解控制圖的涵義和作用2、均值-極差控制圖3、單值-移動(dòng)極差控制圖4、不合格品率控制圖5、單位缺陷數(shù)控制圖6、控制圖的觀察和分析及使用程序49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56本章主要要求本章主要要求精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449

2、.5649.56控制圖由來控制圖由來19241924年，美國(guó)的休哈特（年，美國(guó)的休哈特（W.A.SheuhartW.A.Sheuhart）首先提出用控制）首先提出用控制圖進(jìn)行工序控制，起到直接控制生產(chǎn)過程，穩(wěn)定生產(chǎn)過程圖進(jìn)行工序控制，起到直接控制生產(chǎn)過程，穩(wěn)定生產(chǎn)過程的質(zhì)量達(dá)到預(yù)防為主的目的。的質(zhì)量達(dá)到預(yù)防為主的目的。在現(xiàn)場(chǎng)直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的動(dòng)態(tài)方法；控制圖是判別生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)的一種手段，利用它可以區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)是由偶然原因引起的還是由系統(tǒng)原因引起的。精選ppt2000.8.2549.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.524

3、9.5249.5449.5449.5649.561、關(guān)注顧客；2、采用有效的測(cè)量手段；3、過程控制的目標(biāo)是預(yù)防；4、技能訓(xùn)練和繼續(xù)培養(yǎng)；5、保證質(zhì)量的發(fā)展戰(zhàn)略、實(shí)施措施、政策規(guī)定、方法步驟和實(shí)踐過程；6、通過逐步的增量改進(jìn)、企業(yè)運(yùn)作程序的重構(gòu)和發(fā)明創(chuàng)新，不斷進(jìn)??；7、六條原則要綜合協(xié)調(diào)發(fā)揮作用； 質(zhì)量管理原則（澳大利亞）質(zhì)量管理原則（澳大利亞）顧客顧客經(jīng)營(yíng)經(jīng)營(yíng)143267精選ppt2000.8.2549.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56 質(zhì)量成本（以占生產(chǎn)成本的百分比計(jì)算質(zhì)量成本（以占生產(chǎn)成本的百

4、分比計(jì)算采用七項(xiàng)質(zhì)量管理原則之前采用七項(xiàng)質(zhì)量管理原則之后故障故障檢驗(yàn)檢驗(yàn)核對(duì)核對(duì)預(yù)防預(yù)防故障故障檢驗(yàn)檢驗(yàn)核對(duì)核對(duì)預(yù)防預(yù)防 2540%1025%差額差額25%消除浪費(fèi)使用正確的過程控制技術(shù)，可使得質(zhì)量提高而成本降低。使用正確的過程控制技術(shù)，可使得質(zhì)量提高而成本降低。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56預(yù)防檢查能力不足的系統(tǒng)預(yù)防檢查能力不足的系統(tǒng)NoImage321977年3月27日，兩架波音747飛機(jī)在Canary Islands的機(jī)場(chǎng)的跑道上相撞，583人喪生。精選ppt49.4449

5、.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56預(yù)防為基礎(chǔ)的系統(tǒng)預(yù)防為基礎(chǔ)的系統(tǒng)三芯電源插頭只能以唯一的位置插入三芯插座含鉛汽油無鉛汽油防止將含鉛汽油加入適用無鉛汽油的車輛NoImage精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56研發(fā)費(fèi)用占國(guó)民生產(chǎn)總值的百分研發(fā)費(fèi)用占國(guó)民生產(chǎn)總值的百分比與生產(chǎn)力之間的關(guān)系（比與生產(chǎn)力之間的關(guān)系（55-6455-64年）年）精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.

6、4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56檢驗(yàn)還是預(yù)防？檢驗(yàn)還是預(yù)防？過程控制應(yīng)當(dāng)以預(yù)防為目的，而不是簡(jiǎn)單地在發(fā)現(xiàn)問題后返工。過程控制應(yīng)當(dāng)以預(yù)防為目的，而不是簡(jiǎn)單地在發(fā)現(xiàn)問題后返工。如果輸入符合規(guī)范，且過程變量被控制在一定的范圍內(nèi)，如果輸入符合規(guī)范，且過程變量被控制在一定的范圍內(nèi)，則輸出就是正確的。則輸出就是正確的。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56檢驗(yàn)還是預(yù)防？檢驗(yàn)還是預(yù)防？以預(yù)防為主的系統(tǒng)，我們應(yīng)著重減少變化，并避免浪費(fèi)。以預(yù)防為主的系統(tǒng)，我

7、們應(yīng)著重減少變化，并避免浪費(fèi)。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的用途控制圖的用途1 1、分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)、分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；計(jì)控制狀態(tài)；2 2、及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不、及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生；合格品發(fā)生；3 3、查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，以便作出正確、查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，以便作出正確的技術(shù)決定；的技術(shù)決定；4 4、為評(píng)定產(chǎn)品質(zhì)量

8、提供依據(jù)；、為評(píng)定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)；精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的標(biāo)題控制圖的標(biāo)題n2 23 34 45 56 67 78 89 910 10A(n)1.8811.881 1.0231.023 0.7290.729 0.5770.577 0.4830.483 0.4190.419 0.3730.373 0.3370.337 0.3080.308D3(n)0.0760.076 0.1360.136 0.3370.337 0.3080.308D4(n) 3.2673.267

9、2.5752.575 2.2822.282 2.1152.115 2.0042.004 1.9241.924 1.8641.864 1.8161.816 1.7771.777控制圖的基本格式包括兩個(gè)部分：1、標(biāo)題部分； 2、控制圖部分；精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的基本模式控制圖的基本模式33公差上限公差上限TuTu公差下限公差下限T TL L控制上限控制上限UCLUCLUpper Control LimitUpper Control Limit控制下限控

10、制下限LCLLCLLower Control LimitLower Control Limit中心線中心線CLCLCentral LimitCentral Limit樣品編號(hào)（或取樣時(shí)間）質(zhì)量特性 x精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的實(shí)施循環(huán)控制圖的實(shí)施循環(huán)抽取樣本抽取樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)繪制管制圖繪制管制圖制程是制程是否否異常異常制程正常制程正常制程異常制程異常原因分析原因分析對(duì)策措施對(duì)策措施YesNo精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4

11、649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的設(shè)計(jì)原理控制圖的設(shè)計(jì)原理3準(zhǔn)則準(zhǔn)則正態(tài)性假定正態(tài)性假定小概率原理小概率原理反證法思想反證法思想精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56正態(tài)性假定正態(tài)性假定正態(tài)性假定正態(tài)性假定: 任何生產(chǎn)過程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值總會(huì)存在一定程度的波動(dòng)，當(dāng)過程穩(wěn)定或者說受控時(shí)，這些波動(dòng)主要是由5MIE的微小變化造成的隨機(jī)誤差。此時(shí)，絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或近似服從正態(tài)分布。這一假

12、定，稱之為正態(tài)性假定。5MIE:人、機(jī)器、原材料、工藝方法、測(cè)量及生產(chǎn)環(huán)境精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.5633準(zhǔn)則準(zhǔn)則3準(zhǔn)則準(zhǔn)則在生產(chǎn)過程中，僅有偶然性誤差存在時(shí)，質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布N( ， )，則據(jù)正態(tài)分布的概率性質(zhì)，有也即（ 3 ， 3 ）是的實(shí)際取值范圍。P 3 3 99.73 %精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56小概率原理小概率

13、原理小概率原理小概率原理小概率原理又稱為實(shí)際推斷原理，當(dāng)然運(yùn)用小概率原理也可能導(dǎo)致錯(cuò)誤，但犯錯(cuò)誤的可能性恰恰就是此小概率。 由準(zhǔn)則可知，若服從正態(tài)分布，則的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般認(rèn)為不會(huì)超出控制界限。所謂小概率原理，即認(rèn)為小概率事件一般是不會(huì)發(fā)生的。精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56反證法思想反證法思想一旦控制圖上點(diǎn)子越出界限線或其他小概率事件發(fā)生，則懷疑原生產(chǎn)過程失控，也即不穩(wěn)定，此時(shí)要從5MIE去找原因，看是否發(fā)生了顯著性變化。反證法

14、思想反證法思想精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56兩類錯(cuò)誤兩類錯(cuò)誤控制圖之所以規(guī)定控制圖之所以規(guī)定33界限，主要是出于經(jīng)濟(jì)上的考慮。界限，主要是出于經(jīng)濟(jì)上的考慮。第一類錯(cuò)誤：將正常判為異常；概率為a;第二類錯(cuò)誤：將異常判為正常；概率為b;a，b不能同時(shí)減少，只能將它們控制在一定范圍內(nèi)。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的種類控制圖的種類按產(chǎn)品質(zhì)量的特性來分類，按產(chǎn)品質(zhì)量

15、的特性來分類，控制圖可分為控制圖可分為計(jì)量值控制圖計(jì)量值控制圖與與計(jì)數(shù)值控制圖；計(jì)數(shù)值控制圖；按控制圖的用途來分類，控制圖可分為按控制圖的用途來分類，控制圖可分為分析用控制圖分析用控制圖與與控制用控制圖；控制用控制圖；精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56計(jì)量值控制圖計(jì)量值控制圖適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計(jì)量值的情形。例如：長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成分及收率等連續(xù)變量。常用的計(jì)量值控制圖有下面幾種：均值極差控制圖（ 圖）。中位數(shù)極差控制圖（ 圖）。單值移動(dòng)極差控制圖（ 圖）。均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（

16、 圖）。R4606. 490800. 0577. 05068. 495068. 495530. 490800. 0577. 05068. 4922RAxLCLxCLRAxUCLx 圖Rxp精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計(jì)數(shù)值的情形。例如：不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)、單位缺陷數(shù)等離散變量。常用的計(jì)數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（圖）。不合格品數(shù)控制圖（Pn圖）。單位缺陷數(shù)控制圖（ 圖）。缺陷數(shù)控制圖（c圖）。精選ppt49.4449.

17、4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56X-RX-R圖（均值圖（均值- -極差控制圖）極差控制圖）x-R圖是x圖（均值控制圖）和R圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖。R圖用于判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；x圖主要用于判斷生產(chǎn)過程的均值是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；x- R圖通常在樣本大小n 10時(shí)使用，是一種最常用的計(jì)量值控制圖；精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例某廠生產(chǎn)

18、一種零件，其長(zhǎng)度要求為某廠生產(chǎn)一種零件，其長(zhǎng)度要求為49.5049.500.10 0.10 ( mm ), ( mm ), 生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于于1 1，為對(duì)該過程實(shí)施連續(xù)監(jiān)控，試設(shè)計(jì)，為對(duì)該過程實(shí)施連續(xù)監(jiān)控，試設(shè)計(jì)x-R圖；精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第一步第一步1 1、收集數(shù)據(jù)并加以分組、收集數(shù)據(jù)并加以分組 在5MIE充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。 本例每隔2h，從生產(chǎn)過程中抽取5個(gè)零件，測(cè)量其

19、長(zhǎng)度值，組成一個(gè)大小為5的樣本，一共收集25個(gè)樣本. 一般來說，制作-R圖，每組樣本大小 n 10 ,組數(shù)k 25.精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第二步第二步2 2、計(jì)算每組的樣本均值和樣本極差；、計(jì)算每組的樣本均值和樣本極差；kiiRkR10800. 01i =1,2,kkiixnx15068.491精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56表（某零件長(zhǎng)度值數(shù)據(jù)表）

20、表（某零件長(zhǎng)度值數(shù)據(jù)表）樣本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.10sRx 0 00.50.51 11.51.52 22.52.53 30 01 12 23 34 45 56 67 78 8樣本 15 49.4900.0916 49.5040.0517 49.5100.0718 49.5060.0619 49.5100.

21、0520 49.5020.0821 49.5160.1022 49.5020.0623 49.5020.0924 49.5000.0525 49.5240.11 1237.6692.00平均 49.50680.080 sRx 0 00.50.51 11.51.52 22.52.53 30 01 12 23 34 45 56 67 78 8單位mm精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56X-RX-R圖數(shù)據(jù)表圖數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)精選ppt49.4449.4449.4649.4649

22、.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第三步第三步3 3、計(jì)算總平均和極差平均、計(jì)算總平均和極差平均97. 0326. 2 / 08. 0620. 0) ( / 662ndRTTCp j injj injixxR11minmax精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第四步第四步4 4、計(jì)算控制線；、計(jì)算控制線；000.020.020.040.040.060.060.080.080.10.10.120.120.140

23、.140.160.160.180.180.20.2系數(shù)系數(shù)A(n)數(shù)值表數(shù)值表kisisRkR240.01%43.09991.09966.02)11.3()71.2(2)068.01(97.03)068.01(97.032)1(3)1(32kCkCppp上式中A2,D4,D3均從控制圖系數(shù)表中查得：當(dāng)n=5時(shí)，A2=0.577 D30 D4=2.115 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第五步第五步5 5、制作控制圖；、制作控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必須畫

24、在同一頁紙上，這樣以便對(duì)照分析。 圖在上，R圖在下，軸縱在同一直線上，橫軸相互平行，并且刻度對(duì)齊。本例由于R圖的下限為負(fù)值，但極差R不可能為負(fù)值，所以R的下控制界限線可以省略。068. 02 / 20. 050. 495068. 492 /2 /TT xTTmm068. 02 / 20. 050. 495068. 492 /2 /TT xTTmm精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第六步第六步6 6、描點(diǎn)；、描點(diǎn)；控制圖名稱：控制圖名稱： X X X 控制圖控制圖產(chǎn)品名稱產(chǎn)品

25、名稱質(zhì)量特性質(zhì)量特性觀測(cè)方法觀測(cè)方法設(shè)備編號(hào)設(shè)備編號(hào)規(guī)范界限規(guī)范界限間隔間隔（或要求）（或要求）數(shù)量數(shù)量規(guī)范編號(hào)規(guī)范編號(hào)檢驗(yàn)員檢驗(yàn)員生產(chǎn)過程質(zhì)量要求生產(chǎn)過程質(zhì)量要求觀測(cè)儀編號(hào)觀測(cè)儀編號(hào)抽樣抽樣規(guī)定日產(chǎn)量規(guī)定日產(chǎn)量車間車間工作令編號(hào)工作令編號(hào)收集數(shù)據(jù)期間收集數(shù)據(jù)期間操作員操作員UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x 圖n2 23 34 45 56 67 78 89 910 10D(n) 2.662.66 1.7721.772 1.4571.457 1.291.29 1.1841.184 1.1091.109 1.0541.054 1.011.01 0.9750.9

26、75UCL= 0.1692CL= 0.08R 圖精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第七步第七步7 7、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)； 利用分析用控制圖的判斷規(guī)則，分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。本例經(jīng)分析，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第八步第八步8 8、計(jì)算過程能力指數(shù)；、計(jì)算過程

27、能力指數(shù)； 求求Cp值值 1iisixxR式中d2(n)查控制圖系數(shù)表，n = 5時(shí)，d2(n)=2.326 求修正系數(shù)求修正系數(shù)k 69.1140.066.275.1266.275.1281.1340.066.275.1266.2ssRxLCLxCLRxUCLx圖K=精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第八步第八步8 8、計(jì)算過程能力指數(shù)；、計(jì)算過程能力指數(shù)；求修正后的過程能力指數(shù)求修正后的過程能力指數(shù)Cpk 倘若過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于1，則顯然不滿足要求，于是不

28、能將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，應(yīng)采取措施，提高加工精度。 Cpk = (1- k) Cp = (1 0.068 )0.97= 0.90 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第九步第九步9 9、過程平均不合格品率；、過程平均不合格品率；據(jù)過程平均不合格品率P與過程能力指數(shù)的關(guān)系，計(jì)算P值如下： sR精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56分析用控制圖分析用控制圖分析用

29、控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。分以下四點(diǎn)考慮制狀態(tài)。分以下四點(diǎn)考慮：若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為控制用控制圖；2. 若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，則應(yīng)查找過程失控的異常原因，并加以消除，去掉異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，重新計(jì)算中心線和控制界限線；3. 若異常數(shù)據(jù)點(diǎn)比例過大，則應(yīng)改進(jìn)生產(chǎn)過程，再次收集數(shù)據(jù)，計(jì)算中心線和控制界限線；4. 若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程雖然處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，但不滿足質(zhì)量要求，則應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)過程的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)為控制用控制圖。精選ppt49.4449.4449.4649.4

30、649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制用控制圖控制用控制圖控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用于對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。于對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量數(shù)值并在控制圖上描點(diǎn)，判斷生產(chǎn)過計(jì)算統(tǒng)計(jì)量數(shù)值并在控制圖上描點(diǎn)，判斷生產(chǎn)過程是否異常。程是否異常?？刂朴每刂茍D在使用一般時(shí)間以后，應(yīng)根據(jù)控制用控制圖在使用一般時(shí)間以后，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況對(duì)中心線和控制界限線進(jìn)行修改。實(shí)際情況對(duì)中心線和控制界限線進(jìn)行修改。精選ppt49

31、.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制用控制圖的判斷規(guī)則控制用控制圖的判斷規(guī)則控制圖用控制圖上的點(diǎn)子同時(shí)滿足下面的規(guī)則，才控制圖用控制圖上的點(diǎn)子同時(shí)滿足下面的規(guī)則，才認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。規(guī)則1：每一個(gè)點(diǎn)子均落在控制界限內(nèi)。規(guī)則2：控制界限內(nèi)點(diǎn)子的排列無異?，F(xiàn)象（參見分析用控制圖判斷規(guī)則2）精選ppt2000.6.149.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖處于

32、控制狀態(tài)的分析控制圖處于控制狀態(tài)的分析1、控制圖上的點(diǎn)子不超在控制界限即在控制范圍內(nèi)；、控制圖上的點(diǎn)子不超在控制界限即在控制范圍內(nèi)；以上的補(bǔ)充：以上的補(bǔ)充： 連續(xù)連續(xù)2525點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi)；點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi)； 連續(xù)連續(xù)3535點(diǎn)中，僅有點(diǎn)中，僅有1 1點(diǎn)超出控制界限；點(diǎn)超出控制界限； 連續(xù)連續(xù)100100點(diǎn)中，不多于點(diǎn)中，不多于2 2點(diǎn)超出控制界限；點(diǎn)超出控制界限；雖合格，已經(jīng)要注意異常點(diǎn)精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的判斷規(guī)則（控制圖的判斷規(guī)則（2 2）分析用控

33、制圖的判斷規(guī)則分析用控制圖的判斷規(guī)則2：沒有處于控制狀態(tài)：沒有處于控制狀態(tài)點(diǎn)子排列出現(xiàn)異?，F(xiàn)象：連續(xù)7點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線同一側(cè)（7點(diǎn)鏈）；連續(xù)7點(diǎn)或更多點(diǎn)的單調(diào)上升或單調(diào)下降（7點(diǎn)單調(diào)鏈）連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在中心線同一側(cè)；連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)在中心線同一側(cè)；連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在中心線同一側(cè)；連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線同一側(cè)；連續(xù)3點(diǎn)中至少有2點(diǎn)落在二倍標(biāo)準(zhǔn)差與三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限之間；I. 連續(xù)7點(diǎn)中至少有3點(diǎn)落在二倍標(biāo)準(zhǔn)差與三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限之間。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.54

34、49.5649.56X-RsX-Rs圖（單值圖（單值- -移動(dòng)極差控制圖）移動(dòng)極差控制圖）x-Rs圖適用于一次只能測(cè)得一個(gè)數(shù)據(jù)或由于產(chǎn)品比較均勻（如流程性材料）一次只需測(cè)一個(gè)數(shù)據(jù)的情況。x圖主要用于判斷生產(chǎn)過程的均值是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；Rs圖用于判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例例：某化工廠生產(chǎn)某種化工產(chǎn)品，為控制產(chǎn)品中例：某化工廠生產(chǎn)某種化工產(chǎn)品，為控制產(chǎn)品中主要成分含量而設(shè)置質(zhì)量控制點(diǎn)。若對(duì)主要成分主要成分含

35、量而設(shè)置質(zhì)量控制點(diǎn)。若對(duì)主要成分含量的要求為：含量的要求為：12.8 0.7(%),12.8 0.7(%),過程質(zhì)量要求為不過程質(zhì)量要求為不合格品率不超過合格品率不超過5%5%，試設(shè)計(jì)，試設(shè)計(jì) 圖圖x75. 1211kiixkx精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56某化工產(chǎn)品主成分含量數(shù)據(jù)表某化工產(chǎn)品主成分含量數(shù)據(jù)表樣本112.1212.10312.40.3413.20.8513.30.1612.40.9713.00.6813.50.5912.51.01012.80.31113.10.3

36、1212.80.31313.40.61413.00.40 00.50.51 11.51.52 22.52.53 30 01 12 23 34 45 56 67 78 8樣本 15 49.4900.0916 49.5040.0517 49.5100.0718 49.5060.0619 49.5100.0520 49.5020.0821 49.5160.1022 49.5020.0623 49.5020.0924 49.5000.0525 49.5240.11 318.79.5平均 12.750.40 0 00.50.51 11.51.52 22.52.53 30 01 12 23 34 45 5

37、6 67 78 8單位%精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第一步第一步1 1、收集數(shù)據(jù)；、收集數(shù)據(jù)； 在5MIE充分固定并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)，每次測(cè)一個(gè)數(shù)據(jù)，共需 k 25個(gè)數(shù)據(jù)。本例，每隔24個(gè)小時(shí)從生產(chǎn)過程中抽取兩個(gè)樣品化驗(yàn)，共抽取25個(gè)樣品。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第二步第二步2 2、計(jì)算移動(dòng)極差；、計(jì)算移動(dòng)極差；x i

38、= 2,k 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第三步第三步3 3、計(jì)算、計(jì)算 和和11.611.612.112.112.612.613.113.113.613.6sR07. 07 . 080. 1275. 122 / 2 /TT xTTkmm040. 031. 140. 027. 327. 3LCLRCLRUCLRsss圖精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例-

39、-第四步第四步4 4、計(jì)算控制線；、計(jì)算控制線；njjiixnx11系數(shù)系數(shù)D(n)數(shù)值表數(shù)值表66. 0128. 1 /40. 064 . 1) 2 (/662dRTTCsp(%)40. 117775248/11kiikiiinkp精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第五步第五步5 5、制作控制圖；、制作控制圖；在方格紙上分別作出在方格紙上分別作出x x圖和圖和R Rs s圖，圖，x x圖在上，圖在上，R R圖在圖在下。下。R Rs s的下限的下限LCLLCL0 0，故下控

40、制界限線可省略。，故下控制界限線可省略。（見下圖）。（見下圖）。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第六步第六步6 6、描點(diǎn)；、描點(diǎn)；UCL= 13.81CL= 12.75LCL= 11.69x 圖精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第六步第六步6 6、描點(diǎn)；、描點(diǎn)；UCL= 1.31CL= 0.40Rs 圖精選ppt49.4449.4449.4649.46

41、49.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第七步第七步7 7、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；經(jīng)分析生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第八步第八步8 8、計(jì)算過程能力指數(shù)；、計(jì)算過程能力指數(shù)； 求求Cp值值 式中d2(n)查控制圖系數(shù)表，n = 2時(shí)，d2(n)=1.128 求修正系數(shù)求修正系數(shù)k %99.49830.09671.02)12.2()

42、84.1(2)07.01(66.03)07.01(66.032)1(3)1(32kCkCppp)1(3)1(3ppnPLCLPCLppnPUCLpii圖精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第八步第八步8 8、計(jì)算過程能力指數(shù)；、計(jì)算過程能力指數(shù)；求修正后的過程能力指數(shù)求修正后的過程能力指數(shù)Cpk Cpk = (1- k) Cp = (1 0.07)0.66= 0.61 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.524

43、9.5449.5449.5649.56例例- -第九步第九步9 9、過程平均不合格品率；、過程平均不合格品率；2/2minmaxnnnnp5%滿足生產(chǎn)過程質(zhì)量要求，于是可以將此分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，對(duì)今后的生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56p p圖（不合格品率控制圖）圖（不合格品率控制圖）p p圖用于判斷生產(chǎn)過程不合格品率是否處于或保持圖用于判斷生產(chǎn)過程不合格品率是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；它雖然適用于樣本大小在所要求的受控狀態(tài)；它雖然適用于樣

44、本大小n ni i不相等的情況，但不相等的情況，但n ni i也不宜相差太大，否則控制也不宜相差太大，否則控制圖的上、下不是一條直線，而是階梯式的。圖的上、下不是一條直線，而是階梯式的。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例例例： 為控制某無線電元件的不合格品率，而設(shè)計(jì)為控制某無線電元件的不合格品率，而設(shè)計(jì)p p圖。生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為平均不合格品率不超過圖。生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為平均不合格品率不超過2%.2%.精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.5

45、49.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第一步第一步1 1、收集數(shù)據(jù)；、收集數(shù)據(jù)； 在在5MIE5MIE充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)見下表所示。過程中收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)見下表所示。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第二步第二步2 2、

46、計(jì)算樣本中的不合格品率、計(jì)算樣本中的不合格品率p pi i；P Pi i = k= ki i/n/ni i i =1,2,ki =1,2,k精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第三步第三步3 3、求過程平均不合格品率、求過程平均不合格品率p p711n精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第四步第四步4 4、計(jì)算控制線；、計(jì)算控制線；iiinCu/精選ppt4

47、9.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第四步第四步4 4、計(jì)算控制線；、計(jì)算控制線；同時(shí)滿足，也即ni相差不大時(shí)，可以令 , 使得上、下限仍為常數(shù)，其圖形仍為直線。 從上式可以看出，當(dāng)ni不相等時(shí)，UCL,LCL隨ni的變化而變化，其圖形為階梯式的折線而非直線，為了方便，若 nnin精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第四步第四步4 4、計(jì)算控制線；、計(jì)算控制線；本例 ,

48、諸ni 滿足上述條件，所以 nuuLCLuCLnuuUCLu33圖22. 34 . 35114/11kikiinCiu精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第五步第五步5 5、制作控制圖；、制作控制圖； 以樣本序號(hào)i為橫坐標(biāo)，樣本不合格品率Pi為橫坐標(biāo)，作 P圖如下精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第六步第六步6 6、描點(diǎn)；、描點(diǎn)；UCL= 2.72%CL=

49、 1.4%Pi (%)LCL= 0.08%精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第七步第七步7 7、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)； 從圖上可見，第14點(diǎn)超出控制上界，出現(xiàn)異?，F(xiàn)象，此說明生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)。 盡管 2%,但由于生產(chǎn)過程失控，即不合格品率波動(dòng)大，所以不能將此分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，應(yīng)查明第14點(diǎn)失控的原因，并制定糾正措施。042. 122. 3322. 3322. 374. 742. 122. 3322. 33nu

50、uLCLuCLnuuUCLu 圖精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56u u圖（單位缺陷數(shù)控制圖）圖（單位缺陷數(shù)控制圖）u圖亦稱為單位缺陷數(shù)控制圖，用于判斷生產(chǎn)過程的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；u圖適用于樣本大小ni不相等的情況，但ni也不宜相差太大，否則控制圖的上、下不是一條直線，而是階梯式的。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例例例： 漆包針線孔數(shù)據(jù)如

51、表所示，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求漆包針線孔數(shù)據(jù)如表所示，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求每米長(zhǎng)的漆包線平均針孔數(shù)不超過每米長(zhǎng)的漆包線平均針孔數(shù)不超過4 4，試設(shè)計(jì)，試設(shè)計(jì)u u圖。圖。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第一步第一步1 1、收集數(shù)據(jù)：、收集數(shù)據(jù)： 大5MIE充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中的收集數(shù)據(jù)，確定樣本大小時(shí)，應(yīng)使每個(gè)樣本平均來說至少有一個(gè)缺陷，樣本個(gè)數(shù)k 25. .精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5

52、249.5449.5449.5649.56例例- -第二步第二步2 2、計(jì)算樣本中的單位缺陷數(shù)、計(jì)算樣本中的單位缺陷數(shù)u ui i：42. 1n i = 1,2,.k精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第三步第三步3 3、計(jì)算過程平均缺陷數(shù)、計(jì)算過程平均缺陷數(shù)u u：u精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第四步第四步4 4、計(jì)算控制線：、計(jì)算控制線：Rx從上

53、式可以看出u圖的上、下限也隨著ni的變化。 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第四步第四步4 4、計(jì)算控制線：、計(jì)算控制線：但本例 ，諸ni滿足條件，即ni相差不大，所以可用 代替ni，即 Sx 51iixx51iixx 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第五步第五步5 5、制作控制圖：、制作控制圖：以樣本序號(hào)i為橫軸，ui為縱軸，作圖如圖所示。精選pp

54、t49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第六步第六步6 6、描點(diǎn)：、描點(diǎn)：UCL= 7.74CL=3.22Ui 精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56例例- -第七步第七步7 7、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)：、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)：經(jīng)過分析，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.524

55、9.5249.5449.5449.5649.56例例- -第八步第八步8 8、計(jì)算過程能力指數(shù)；、計(jì)算過程能力指數(shù)；本例 4，滿足過程質(zhì)量要求，且生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，故可以將上述分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖。sRx精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的觀察與分析控制圖的觀察與分析常見的圖形及原因分析（常見的圖形及原因分析（1 1）點(diǎn)子出現(xiàn)上、下循環(huán)移動(dòng)的情形對(duì) 圖：其原因可能是季節(jié)性的環(huán)境影響或操作人員的輪換；對(duì) 圖：其原因可能是維修計(jì)劃安排上的問題或操作人員的疲勞。iRix精選ppt49.4449.4449.4649.4649.4849.4849.549.549.5249.5249.5449.5449.5649.56控制圖的觀察與分析控制圖