物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與數(shù)據(jù)分析

1、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與數(shù)據(jù)分析報(bào)告人： 羅忠嵐 目錄 1. 1. 引言 2. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 3. 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析 4. 物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)（Internet of TingsInternet of Tings）是指將無(wú)處不在的末端設(shè)備和設(shè)施，包括具有）是指將無(wú)處不在的末端設(shè)備和設(shè)施，包括具有“內(nèi)在智能內(nèi)在智能”的傳感器、移動(dòng)終端、工業(yè)系統(tǒng)、樓控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視的傳感器、移動(dòng)終端、工業(yè)系統(tǒng)、樓控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等和頻監(jiān)控系統(tǒng)等和“外在使能外在使能”（EnabledEnabled）的，如貼上）的，如貼上RFIDRFID的各種資產(chǎn)、攜帶的各種資產(chǎn)、攜帶無(wú)線(xiàn)終端的個(gè)人及

2、車(chē)輛等等無(wú)線(xiàn)終端的個(gè)人及車(chē)輛等等“智能化物件或動(dòng)物智能化物件或動(dòng)物”或或“智能塵埃智能塵?！保∕oteMote），），通過(guò)各種無(wú)線(xiàn)和通過(guò)各種無(wú)線(xiàn)和/ /或有限的長(zhǎng)距離和或有限的長(zhǎng)距離和/ /或短距離通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通（或短距離通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通（M2MM2M），應(yīng)用大集成以及基于云計(jì)算的，應(yīng)用大集成以及基于云計(jì)算的SaaSSaaS運(yùn)營(yíng)等模式，在內(nèi)網(wǎng)（運(yùn)營(yíng)等模式，在內(nèi)網(wǎng)（IntranetIntranet）、專(zhuān)網(wǎng)）、專(zhuān)網(wǎng)(Extranet(Extranet）、和）、和/ /或互聯(lián)網(wǎng)（或互聯(lián)網(wǎng)（InternetInternet）環(huán)境下，采用適當(dāng)?shù)男畔踩＃┉h(huán)境下，采用適當(dāng)?shù)男畔踩Ｕ险蠙C(jī)制，

3、提供安全可控乃至個(gè)性化的實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、調(diào)度機(jī)制，提供安全可控乃至個(gè)性化的實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、調(diào)度指揮、預(yù)案管理、遠(yuǎn)程控制、安全防范、遠(yuǎn)程維保、在線(xiàn)升級(jí)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、決指揮、預(yù)案管理、遠(yuǎn)程控制、安全防范、遠(yuǎn)程維保、在線(xiàn)升級(jí)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、決策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面等管理和服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面等管理和服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“萬(wàn)物萬(wàn)物”（everythingeverything）“高效高效、節(jié)能、安全、環(huán)保、節(jié)能、安全、環(huán)?！钡牡摹肮?、控、營(yíng)管、控、營(yíng)”一體化一體化TaaSTaaS服務(wù)。服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的定義物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生及發(fā)展 最初在1995年比爾蓋茨未來(lái)之路一書(shū)中提出。 19

4、99年,MIT AutoID中心的Ashton教授首次提出“物聯(lián)網(wǎng)”的概念。 2005年歐洲EPoSS發(fā)布了“ITU歐洲互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)”，此后，該組織于2008年5月發(fā)布了“2020年歐洲物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃”，2009年9月該組織又發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線(xiàn)圖。 美國(guó)則分別進(jìn)行無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)與RFID的相關(guān)研究。日本和韓國(guó)也分別提出了U-Japan和U-Korea。 中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 20062006年發(fā)布了年發(fā)布了“RFID RFID 技術(shù)政策白皮書(shū)技術(shù)政策白皮書(shū)”,”,并將并將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用列入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用列入“國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)國(guó)

5、家中長(zhǎng)期科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃（劃（2006-20202006-2020年）年）”和和“2050“2050年國(guó)家產(chǎn)業(yè)路線(xiàn)年國(guó)家產(chǎn)業(yè)路線(xiàn)圖圖”。 20092009年，隨著年，隨著IBMIBM提出提出“智慧地球智慧地球”的概念，我的概念，我國(guó)誕生了國(guó)誕生了“感知中國(guó)感知中國(guó)”的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展理念。的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展理念。 20112011年，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到年，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到25002500億億元。元。 20122012年年1010月月2525日，第三屆中國(guó)國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)在無(wú)日，第三屆中國(guó)國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)在無(wú)錫召開(kāi)。大會(huì)發(fā)布了錫召開(kāi)。大會(huì)發(fā)布了2011-20122011-2012年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)年中國(guó)物聯(lián)

6、網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告。報(bào)告指出，截止至發(fā)展年度報(bào)告。報(bào)告指出，截止至20122012年年6 6月，月，三大運(yùn)營(yíng)商已在全國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商已在全國(guó)320320多個(gè)城市和當(dāng)?shù)卣隙鄠€(gè)城市和當(dāng)?shù)卣献鹘ㄔO(shè)智慧城市。并預(yù)計(jì)到作建設(shè)智慧城市。并預(yù)計(jì)到20152015年，全球物聯(lián)年，全球物聯(lián)網(wǎng)整體市場(chǎng)規(guī)模將接近網(wǎng)整體市場(chǎng)規(guī)模將接近35003500億美元，年增長(zhǎng)率億美元，年增長(zhǎng)率為為25%25%。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程圖、物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)長(zhǎng)距離無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)四大支撐網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)距離有線(xiàn)通信網(wǎng)短距離有線(xiàn)通信網(wǎng)短距離無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)四大支撐網(wǎng)四大支撐網(wǎng)絡(luò)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)分析 1.物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)的區(qū)別 2.物聯(lián)網(wǎng)與RFID的區(qū)別 3.物聯(lián)網(wǎng)與泛在

7、網(wǎng)的區(qū)別 4.物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)典型組網(wǎng)技術(shù)1.基于重疊方法的物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)2.基于網(wǎng)關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)1.基于重疊方法的物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)通過(guò)不同的方式將通過(guò)不同的方式將IPIP和和WSNWSN的協(xié)議棧進(jìn)行融合，從的協(xié)議棧進(jìn)行融合，從而在互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)多個(gè)而在互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)多個(gè)WSNWSN的互聯(lián)互通。的互聯(lián)互通。案例一：某節(jié)點(diǎn)為執(zhí)行器，需要為該節(jié)點(diǎn)分配案例一：某節(jié)點(diǎn)為執(zhí)行器，需要為該節(jié)點(diǎn)分配IPIP地址，從而實(shí)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)程控制；地址，從而實(shí)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)程控制；案例二：在分簇傳感網(wǎng)路由協(xié)議中，簇頭供電及案例二：在分簇傳感網(wǎng)路由協(xié)議中，簇頭供電及處理能力相對(duì)較強(qiáng)，對(duì)于這些簇頭，往往在處

8、理能力相對(duì)較強(qiáng)，對(duì)于這些簇頭，往往在WSNWSN協(xié)議棧的基礎(chǔ)上新增一個(gè)協(xié)議棧的基礎(chǔ)上新增一個(gè)IPIP重疊層；重疊層；兩種基本的表現(xiàn)形式 1. 1. 在在WSNWSN協(xié)議棧的基礎(chǔ)上新增一個(gè)協(xié)議棧的基礎(chǔ)上新增一個(gè)IPIP重疊層。重疊層。 該方法通常使用該方法通常使用直接擴(kuò)散直接擴(kuò)散（Directed Directed DiffusionDiffusion，DDDD）或）或ACQUIREACQUIRE（A Directed-A Directed-query approachquery approach）等途徑來(lái)建立一個(gè)）等途徑來(lái)建立一個(gè)IPIP重疊層。重疊層。其中，其中，DDDD是一種以數(shù)據(jù)為中心的

9、通信方法，適是一種以數(shù)據(jù)為中心的通信方法，適合業(yè)務(wù)量較大的情況。而合業(yè)務(wù)量較大的情況。而ACQUIREACQUIRE較適合單次但較適合單次但復(fù)雜的數(shù)據(jù)傳輸。復(fù)雜的數(shù)據(jù)傳輸。 2. 2. 在在IPIP協(xié)議棧之上完成協(xié)議棧之上完成WSNWSN的數(shù)據(jù)傳輸。的數(shù)據(jù)傳輸。 WSNWSN數(shù)據(jù)報(bào)文到達(dá)互聯(lián)網(wǎng)以后，將被重新打包成數(shù)據(jù)報(bào)文到達(dá)互聯(lián)網(wǎng)以后，將被重新打包成TCP/IPTCP/IP數(shù)據(jù)報(bào)文，再投遞到指定的數(shù)據(jù)報(bào)文，再投遞到指定的IPIP節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)。 互聯(lián)網(wǎng)上的互聯(lián)網(wǎng)上的虛擬節(jié)點(diǎn)虛擬節(jié)點(diǎn)和和重疊網(wǎng)關(guān)重疊網(wǎng)關(guān)是該方案的重是該方案的重要組成部分。其中虛擬節(jié)點(diǎn)在要組成部分。其中虛擬節(jié)點(diǎn)在TCP/IPTCP/I

10、P之上實(shí)現(xiàn)之上實(shí)現(xiàn)WSNWSN協(xié)議，并相互組網(wǎng)，形成一個(gè)處于互聯(lián)網(wǎng)之協(xié)議，并相互組網(wǎng)，形成一個(gè)處于互聯(lián)網(wǎng)之上的虛擬的網(wǎng)絡(luò)。而重疊網(wǎng)關(guān)同時(shí)具備上的虛擬的網(wǎng)絡(luò)。而重疊網(wǎng)關(guān)同時(shí)具備TCP/IPTCP/IP和和WSNWSN協(xié)議棧，通過(guò)簡(jiǎn)單設(shè)置即可完成數(shù)據(jù)格式協(xié)議棧，通過(guò)簡(jiǎn)單設(shè)置即可完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。的轉(zhuǎn)換。 2.基于網(wǎng)關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)以基于DTN網(wǎng)關(guān)的組網(wǎng)技術(shù)為例：三大優(yōu)勢(shì) 1. DTN1. DTN網(wǎng)關(guān)利用自身緩存機(jī)制能很好的網(wǎng)關(guān)利用自身緩存機(jī)制能很好的處理物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的離線(xiàn)狀態(tài)問(wèn)題處理物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的離線(xiàn)狀態(tài)問(wèn)題 2. 2. 該方法能很好地支持異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的連接該方法能很好地支持異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的連接 3.

11、DTN3. DTN網(wǎng)關(guān)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)成本低，可以在很網(wǎng)關(guān)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)成本低，可以在很大程度上保持兩端網(wǎng)絡(luò)原有的協(xié)議棧結(jié)大程度上保持兩端網(wǎng)絡(luò)原有的協(xié)議棧結(jié)構(gòu)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)典型網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu).信息的收集和簡(jiǎn)單處理，由傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備及相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)組成。主要完成各類(lèi)設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)接入重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)各類(lèi)接入方式。主要完成信息的遠(yuǎn)距離傳輸?shù)裙δ?三部分功能：1. 對(duì)下認(rèn)知，自適應(yīng)傳輸；2.實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義互操作和信息共享；3.對(duì)上提供統(tǒng)一接口與虛擬化支撐。主要完成服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)呈現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu).家庭網(wǎng)關(guān)同時(shí)支持IP和ID協(xié)議，還具備異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入功能。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析 1. 1. 數(shù)據(jù)分析的重要性數(shù)據(jù)分析的重要性 2. 2. 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

12、數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 3. 3. 數(shù)據(jù)分析與處理的方法數(shù)據(jù)分析與處理的方法 4. 4. 數(shù)據(jù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)1. 1. 數(shù)據(jù)分析的重要性數(shù)據(jù)分析的重要性 數(shù)據(jù)分析和處理是物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)中最重要的一環(huán)。大規(guī)模、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)涌入到系統(tǒng)之內(nèi)，如何對(duì)這些繁雜、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的傳輸處理并得到分析結(jié)果，進(jìn)而通過(guò)反饋使客戶(hù)能夠?qū)ξ矬w進(jìn)行智能管理和控制，將是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn) (1) . (1) . 數(shù)據(jù)的異構(gòu)性數(shù)據(jù)的異構(gòu)性 (2) . (2) . 數(shù)據(jù)的不確定性數(shù)據(jù)的不確定性 (3) . (3) . 數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的海量性 (4) . (4) . 數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性 (5) .

13、(5) . 數(shù)據(jù)的語(yǔ)義豐富性數(shù)據(jù)的語(yǔ)義豐富性 數(shù)據(jù)分析與處理的方法 1. 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)分析 2. 數(shù)據(jù)降維分析 3. 基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)分析 4. 智能數(shù)據(jù)分析基于遺傳算法的數(shù)據(jù)分析 遺傳算法（遺傳算法（genetic algorithmgenetic algorithm，GAGA）是模擬自）是模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。使用該算法能然界生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。使用該算法能夠以很夠以很大概率得到全局最優(yōu)解集或局部最優(yōu)解大概率得到全局最優(yōu)解集或局部最優(yōu)解集。集。 算法步驟如下：算法步驟如下： 讀入系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀入系統(tǒng)數(shù)據(jù)識(shí)別目標(biāo)系統(tǒng)故障區(qū)域識(shí)別目標(biāo)系統(tǒng)故障區(qū)域識(shí)別故障區(qū)域中所包含

14、的元件、保護(hù)及斷識(shí)別故障區(qū)域中所包含的元件、保護(hù)及斷路器（形成優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)）路器（形成優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)）得出最得出最優(yōu)解。優(yōu)解。 算法不足：在診斷所依據(jù)的信息發(fā)生畸變，出算法不足：在診斷所依據(jù)的信息發(fā)生畸變，出現(xiàn)復(fù)雜的故障模式的時(shí)候，不能保證診斷結(jié)果現(xiàn)復(fù)雜的故障模式的時(shí)候，不能保證診斷結(jié)果的可靠性。的可靠性。數(shù)據(jù)降維分析 在很多情況下，首先將數(shù)據(jù)的維數(shù)降到一個(gè)合理的大小，同時(shí)盡可能多的保留原始的信息，然后再將降維處理后的數(shù)據(jù)送入信息處理系統(tǒng)，可以很好對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。 降維算法主要分為線(xiàn)性降維算法和非線(xiàn)性降維算法。降維的實(shí)質(zhì)就是尋找投影變換：從高維空間到低維空間變換?，F(xiàn)在有一種最

15、小量嵌入算法，在保持局部等距和角度不變的約束條件下，能很好的揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在的流形結(jié)構(gòu)?；诹孔由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)分析.開(kāi)始數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)提取形成決策表屬性約解分析結(jié)果粗糙集量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束智能數(shù)據(jù)分析 當(dāng)前智能信息處理的研究主要集中在動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)展的卡爾曼濾波、證據(jù)理論和粗集理論。 以動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為例： 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)：能很好的處理各事件之間的概率關(guān)系，通過(guò)條件概率來(lái)建立各隱藏變量之間的關(guān)系。 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)：在原有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上新增時(shí)間軸，因此，前一時(shí)刻發(fā)生概率會(huì)直接影響下一時(shí)刻事件發(fā)生概率，根據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)確生成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及根據(jù)不斷豐富的訓(xùn)練集實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)。是貝葉斯

16、高效工作的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù) 1. IPV6 2. 中間件技術(shù) 3. 云計(jì)算 4. 超級(jí)計(jì)算機(jī) 5. 系統(tǒng)架構(gòu)IPV6 目前，互聯(lián)網(wǎng)使用的是目前，互聯(lián)網(wǎng)使用的是 IPV4 IPV4 地址尋址方式，地址尋址方式，還無(wú)法滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)要求。物聯(lián)網(wǎng)采還無(wú)法滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)要求。物聯(lián)網(wǎng)采用用 RFID RFID 射頻識(shí)別技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)相連的系統(tǒng)射頻識(shí)別技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)相連的系統(tǒng)中，若想對(duì)某一件特定的物體進(jìn)行尋址，必須中，若想對(duì)某一件特定的物體進(jìn)行尋址，必須得到其特有的標(biāo)志碼，如得到其特有的標(biāo)志碼，如 ID ID 標(biāo)志類(lèi)型等。由標(biāo)志類(lèi)型等。由于事物的繁雜以及數(shù)目的難以估量，使得于事物的繁雜

17、以及數(shù)目的難以估量，使得 IPV6 IPV6 的應(yīng)用將是實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)思的條件之一的應(yīng)用將是實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)思的條件之一中間件技術(shù)（Middleware） 物聯(lián)網(wǎng)的中間件技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)處理平臺(tái)被物聯(lián)網(wǎng)的中間件技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)處理平臺(tái)被大家所熟知。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多態(tài)與異構(gòu)性，大家所熟知。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多態(tài)與異構(gòu)性，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析非常困難。而中間件技導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析非常困難。而中間件技術(shù)則是解決物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)多態(tài)與異構(gòu)性的關(guān)鍵技術(shù)則是解決物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)多態(tài)與異構(gòu)性的關(guān)鍵技術(shù)之一。當(dāng)前主要的中間件術(shù)之一。當(dāng)前主要的中間件 技技 術(shù)有術(shù)有CoBrACoBrA、GaiaGaia、Context Toolk

18、itContext Toolkit、CAMUS CAMUS 、CAMidOCAMidO、 OSGI OSGI 。云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用廣泛，數(shù)據(jù)量大。因此，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用廣泛，數(shù)據(jù)量大。因此，需要云計(jì)算來(lái)配合處理。如果使用傳統(tǒng)需要云計(jì)算來(lái)配合處理。如果使用傳統(tǒng)的模式來(lái)處理這些龐大的數(shù)據(jù)，根本無(wú)的模式來(lái)處理這些龐大的數(shù)據(jù)，根本無(wú)從談起。從談起。云計(jì)算提供的數(shù)據(jù)服務(wù)能夠有云計(jì)算提供的數(shù)據(jù)服務(wù)能夠有效地解決物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的基本特性，效地解決物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的基本特性，通過(guò)云存儲(chǔ)和服務(wù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的通過(guò)云存儲(chǔ)和服務(wù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集以及之后處理和管理。實(shí)現(xiàn)云技術(shù)采集以及之后處理和管理。實(shí)現(xiàn)云技術(shù)與物

19、聯(lián)網(wǎng)的融合將是提高解決物聯(lián)網(wǎng)海與物聯(lián)網(wǎng)的融合將是提高解決物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。超級(jí)計(jì)算機(jī) 就物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而言，其核心必定是就物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而言，其核心必定是計(jì)算計(jì)算，通，通過(guò)計(jì)算得到各種有用的信息。物聯(lián)網(wǎng)正是由傳過(guò)計(jì)算得到各種有用的信息。物聯(lián)網(wǎng)正是由傳感器、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算能力組成的基于互聯(lián)網(wǎng)的感器、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算能力組成的基于互聯(lián)網(wǎng)的 N N 種應(yīng)用。由于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)極其龐大，只有超種應(yīng)用。由于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)極其龐大，只有超級(jí)計(jì)算機(jī)才能勝任對(duì)數(shù)據(jù)的分析與處理，也只級(jí)計(jì)算機(jī)才能勝任對(duì)數(shù)據(jù)的分析與處理，也只有超級(jí)計(jì)算機(jī)和云計(jì)算有效融合，才能將有超級(jí)計(jì)算機(jī)和云計(jì)算有效融合，才能將“物物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)”整合起來(lái)。超級(jí)計(jì)算機(jī)的成就也是物聯(lián)整合起來(lái)。超級(jí)計(jì)算機(jī)的成就也是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要標(biāo)志之一。網(wǎng)發(fā)展的重要標(biāo)志之一。系統(tǒng)架構(gòu) 在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用過(guò)程中，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的采在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用過(guò)程中，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，繼而要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。采集和傳輸只有集，繼而要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。采集和傳輸只有正確進(jìn)行，才能保障系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的有效加工和正確進(jìn)行，才