質(zhì)量檢驗(yàn)及minitab5星培訓(xùn)教材

1、1質(zhì)量檢驗(yàn)人員培訓(xùn)2目錄目錄n1.檢驗(yàn)的分類和定義n2.質(zhì)量檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)n3.質(zhì)量檢驗(yàn)策劃(進(jìn)料/制程/成品/出貨)n4.現(xiàn)場不合格品處理（巡檢人員）n5.檢驗(yàn)員常犯錯(cuò)誤分析n6.QC7大手法分析和解決問題n7.SPC統(tǒng)計(jì)技術(shù)及過程能力計(jì)算（著重介紹）n8.檢具的使用和校準(zhǔn)n9.計(jì)量器具使用和校準(zhǔn)n10.檢驗(yàn)ODS和記錄存檔31.檢驗(yàn)的定義和分類41.1 1.1 檢驗(yàn)的定義檢驗(yàn)的定義n檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（InspectionInspection）-采用某種方法（技術(shù)、手段）測量、采用某種方法（技術(shù)、手段）測量、檢查、試驗(yàn)和計(jì)量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性并將測定結(jié)果檢查、試驗(yàn)和計(jì)量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量

2、特性并將測定結(jié)果與與判定標(biāo)準(zhǔn)判定標(biāo)準(zhǔn)相比較，以判定每個(gè)產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的相比較，以判定每個(gè)產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的過程。過程。常用的判定標(biāo)準(zhǔn)如：常用的判定標(biāo)準(zhǔn)如：n國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)n檢驗(yàn)規(guī)范（質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書等）檢驗(yàn)規(guī)范（質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書等）n技藝評定（限度樣本、圖片等）技藝評定（限度樣本、圖片等）幾個(gè)相關(guān)的概念幾個(gè)相關(guān)的概念單位產(chǎn)品單位產(chǎn)品( (unit product):unit product):為了實(shí)施檢驗(yàn)的需要而劃分的基本單元。為了實(shí)施檢驗(yàn)的需要而劃分的基本單元。檢驗(yàn)批（檢驗(yàn)批（Inspection lotInspection lot）: :需要進(jìn)行檢驗(yàn)的一

3、批單位產(chǎn)品，簡稱需要進(jìn)行檢驗(yàn)的一批單位產(chǎn)品，簡稱批。批。缺陷（缺陷（DefectDefect）：）：產(chǎn)品質(zhì)量特性不滿足預(yù)定使用要求。產(chǎn)品質(zhì)量特性不滿足預(yù)定使用要求。5n按按檢驗(yàn)數(shù)量檢驗(yàn)數(shù)量分：全數(shù)檢驗(yàn)分：全數(shù)檢驗(yàn)、抽樣檢驗(yàn)；抽樣檢驗(yàn)；n按按流程流程分：進(jìn)貨檢驗(yàn)、過程檢驗(yàn)、最終檢驗(yàn)、出貨檢驗(yàn)；分：進(jìn)貨檢驗(yàn)、過程檢驗(yàn)、最終檢驗(yàn)、出貨檢驗(yàn)；n按按判別方法判別方法分：計(jì)數(shù)檢驗(yàn)、計(jì)量檢驗(yàn)分：計(jì)數(shù)檢驗(yàn)、計(jì)量檢驗(yàn)；n按按產(chǎn)品檢驗(yàn)后產(chǎn)品是否可供使用產(chǎn)品檢驗(yàn)后產(chǎn)品是否可供使用來分：破壞性檢驗(yàn)、來分：破壞性檢驗(yàn)、 非破壞性檢驗(yàn)。非破壞性檢驗(yàn)。1.2 1.2 檢驗(yàn)的分類檢驗(yàn)的分類62.檢驗(yàn)員職責(zé)和必備的素質(zhì)72.2

4、.1執(zhí)行檢驗(yàn)程序2.2.2識別和記錄產(chǎn)品質(zhì)量問題2.2.3拒收不合格品2.2.4問題點(diǎn)的研究與分析2.2.5有權(quán)放行檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品2.2.6檢驗(yàn)儀器的管理2.2.7部門配合或其他工作2.1 2.1 檢驗(yàn)員的職責(zé)檢驗(yàn)員的職責(zé)82.2.1 工作態(tài)度80%-99%-?2.2.2 強(qiáng)烈的品質(zhì)意識冷靜堅(jiān)定（并非固執(zhí)）2.2 2.2 檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)9我們的期望我們的期望自信、自尊、能干！自信、自尊、能干！ 103.質(zhì)量檢驗(yàn)策劃 進(jìn)料/制程/成品/出貨11主要職責(zé)主要職責(zé): :u按質(zhì)量策劃的結(jié)果按質(zhì)量策劃的結(jié)果( (如質(zhì)量計(jì)劃、進(jìn)貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書、國家如質(zhì)量計(jì)劃、進(jìn)貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書、國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

5、等或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等) )實(shí)施檢驗(yàn)實(shí)施檢驗(yàn); ;u做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果; ;u做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識; ;u進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制; ;u異常信息反饋異常信息反饋. .3.1 3.1 進(jìn)貨檢驗(yàn)進(jìn)貨檢驗(yàn)IQCIQC12進(jìn)料檢驗(yàn)員必知：進(jìn)料檢驗(yàn)員必知：u1 1、來料對產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度、來料對產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度u2 2、供應(yīng)商品質(zhì)控制能力及以往的信譽(yù)、供應(yīng)商品質(zhì)控制能力及以往的信譽(yù)u3 3、該料以往經(jīng)常出現(xiàn)的品質(zhì)異常、該料以往經(jīng)常出現(xiàn)的品質(zhì)異常u4 4、客戶的要求、客戶的要求13進(jìn)料檢驗(yàn)項(xiàng)目與方法：進(jìn)料檢驗(yàn)項(xiàng)目與方法：u外觀檢測：目視、手感

6、、樣品對比等外觀檢測：目視、手感、樣品對比等( (如生銹，色差等等等）如生銹，色差等等等）u尺寸檢測：卡尺、千分尺等儀器尺寸檢測：卡尺、千分尺等儀器( (如金屬零部件等）如金屬零部件等）u結(jié)構(gòu)檢測：拉力器、扭力器等結(jié)構(gòu)檢測：拉力器、扭力器等( (用于需承受各種拉力、壓力、扭力的零件等）用于需承受各種拉力、壓力、扭力的零件等）u特性檢測：電氣、物理、化學(xué)、機(jī)械等特性檢測：電氣、物理、化學(xué)、機(jī)械等( (如電工、電子產(chǎn)品等）如電工、電子產(chǎn)品等）14進(jìn)料檢驗(yàn)方式（四種）進(jìn)料檢驗(yàn)方式（四種）1 1. .免檢：不太重要的物料或生產(chǎn)急需。如生產(chǎn)用輔料、包材等免檢：不太重要的物料或生產(chǎn)急需。如生產(chǎn)用輔料、包材

7、等2 2. .驗(yàn)證：自己無法檢驗(yàn)的物料、優(yōu)品等驗(yàn)證：自己無法檢驗(yàn)的物料、優(yōu)品等出廠檢驗(yàn)報(bào)告出廠檢驗(yàn)報(bào)告第三方檢測報(bào)告或證明第三方檢測報(bào)告或證明相關(guān)資格證書相關(guān)資格證書3.全全 檢檢數(shù)量少數(shù)量少檢驗(yàn)簡單且檢驗(yàn)費(fèi)用低檢驗(yàn)簡單且檢驗(yàn)費(fèi)用低不允許有不合格品不允許有不合格品工廠指定的工廠指定的4.抽抽 樣樣 檢檢 驗(yàn)驗(yàn)數(shù)量大數(shù)量大允許有一定量的不良品存在允許有一定量的不良品存在需進(jìn)行破壞性實(shí)驗(yàn)需進(jìn)行破壞性實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)時(shí)間長和費(fèi)用較高檢驗(yàn)時(shí)間長和費(fèi)用較高15檢驗(yàn)結(jié)果處理方式檢驗(yàn)結(jié)果處理方式: :u1 1. .允收允收u2 2. .拒收拒收u3 3. .偏差許可偏差許可DADAu4 4. .分選分選16目前目前

8、主要職責(zé)主要職責(zé):u按質(zhì)量策劃的結(jié)果按質(zhì)量策劃的結(jié)果( (如質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書等如質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書等) )實(shí)施檢驗(yàn)實(shí)施檢驗(yàn); ;過程檢查指導(dǎo)書過程檢查指導(dǎo)書u做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果; ;檢查記錄檢查記錄u做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識; ;鑒定產(chǎn)品狀態(tài)并貼標(biāo)簽鑒定產(chǎn)品狀態(tài)并貼標(biāo)簽u不合格品的處理不合格品的處理; ;開開NCNC單，報(bào)廢單并報(bào)工程師批單，報(bào)廢單并報(bào)工程師批準(zhǔn)。準(zhǔn)。u異常信息反饋異常信息反饋. .需強(qiáng)化：需強(qiáng)化：u 質(zhì)量異常處理后首件、設(shè)備調(diào)整質(zhì)量異常處理后首件、設(shè)備調(diào)整( (如換模如換模) )后首件后首件。3.2 3.2 過程檢驗(yàn)過程檢驗(yàn)IP

9、QCIPQC17過程檢驗(yàn)的分類過程檢驗(yàn)的分類:u首首/ /末件檢驗(yàn)?zāi)┘z驗(yàn); ;u作業(yè)員自檢作業(yè)員自檢/ /互檢互檢; ;u巡檢巡檢; ;u多道工序集中檢驗(yàn)多道工序集中檢驗(yàn)注注: :應(yīng)根據(jù)工廠本身的生產(chǎn)規(guī)模、工藝流程、管理方式選取合適的檢驗(yàn)點(diǎn)、控制方式和檢驗(yàn)程序。18三“不” 原則:u不接受不合格品不接受不合格品; ;u不生產(chǎn)不合格品不生產(chǎn)不合格品; ;u不流轉(zhuǎn)不合格品不流轉(zhuǎn)不合格品. .19IPQC控制點(diǎn)的設(shè)置應(yīng)考慮的因素該產(chǎn)品在以前生產(chǎn)有異常或有較高不良品的記錄使用的生產(chǎn)設(shè)備不穩(wěn)定工裝、夾具有不良情況得到IQC對不良物料的信息反饋新員工操作新產(chǎn)品、新材料、新設(shè)備的投入20主要職責(zé)主要職責(zé):

10、 :u按質(zhì)量策劃的結(jié)果按質(zhì)量策劃的結(jié)果( (如質(zhì)量計(jì)劃、最終檢驗(yàn)指導(dǎo)書、如質(zhì)量計(jì)劃、最終檢驗(yàn)指導(dǎo)書、國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等) )實(shí)施檢驗(yàn)實(shí)施檢驗(yàn); ;u做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果; ;u做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識; ;u進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制; ;u異常信息反饋異常信息反饋. .注注: :只有質(zhì)量計(jì)劃中規(guī)定的所有檢驗(yàn)項(xiàng)目都完成且合格之后只有質(zhì)量計(jì)劃中規(guī)定的所有檢驗(yàn)項(xiàng)目都完成且合格之后, ,產(chǎn)品才能轉(zhuǎn)產(chǎn)品才能轉(zhuǎn)序或入庫序或入庫. .3.3 3.3 成品檢驗(yàn)成品檢驗(yàn)FQCFQC21 FQC與IPQC IPQC是對生產(chǎn)過程做出的品質(zhì)巡回

11、檢驗(yàn)，屬于一種階段性檢驗(yàn)；而FQC主要是針對完工產(chǎn)品的品質(zhì)驗(yàn)證，以確定該批產(chǎn)品是否可流入下一道工序，屬定點(diǎn)檢驗(yàn)。22 FQC檢驗(yàn)項(xiàng)目要點(diǎn) 除重復(fù)IPQC對產(chǎn)品外觀、尺寸、用料品質(zhì)驗(yàn)證外，還應(yīng)注意： 結(jié)構(gòu)性驗(yàn)證、功能性試裝 特性檢驗(yàn)、裝箱數(shù)量準(zhǔn)確性23主要職責(zé)主要職責(zé): :u按質(zhì)量策劃的結(jié)果按質(zhì)量策劃的結(jié)果( (出貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書出貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書) )實(shí)施檢驗(yàn)實(shí)施檢驗(yàn)u做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果; ;u做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識; ;u對不合格品進(jìn)行登記、隔離并采取措施對不合格品進(jìn)行登記、隔離并采取措施; ;u對采取措施的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證對采取措施的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證; ;u異常

12、信息反饋異常信息反饋. .3.4 3.4 出貨檢驗(yàn)出貨檢驗(yàn)OQCOQC24主要內(nèi)容主要內(nèi)容: : 出貨檢查指導(dǎo)書出貨檢查指導(dǎo)書254.現(xiàn)場不合格品的處理26不合格品的定義和處理流程不合格品的定義和處理流程n不合格品的定義： 未滿足明示的、習(xí)慣上隱含的或必須履行的需求和期望未滿足明示的、習(xí)慣上隱含的或必須履行的需求和期望的產(chǎn)品的產(chǎn)品. .n不合格品的控制要求： 1. 標(biāo)識貼標(biāo)簽 2. 記錄開NC單或報(bào)廢單 3. 隔離進(jìn)NC庫 4. 處置返工/退貨/報(bào)廢/分揀/偏差許可/其它具體流程見本地文件: CSMECH-MOS-WI-13-01-01CSMECH-MOS-WI-13-01-0127巡檢發(fā)現(xiàn)不

13、合格品如何處理？巡檢發(fā)現(xiàn)不合格品如何處理？n目前沒有這方面的明確要求，下面是一些個(gè)人想法,大家討論，成熟后可以實(shí)施：n巡檢發(fā)現(xiàn)不合格品： 1.馬上通知停線； 2.對產(chǎn)品進(jìn)行追溯，具體操作為向上追溯10個(gè)，向下追溯10個(gè)； 3.對追溯產(chǎn)品進(jìn)行測試； 3.追溯產(chǎn)品如全部合格，則可判定生產(chǎn)過程受控，繼續(xù)生產(chǎn)； 4.如果出現(xiàn)不合格品，則： 4.1對本批次產(chǎn)品進(jìn)行Holding,進(jìn)行全檢； 4.2通知相應(yīng)工程師分析原因，進(jìn)行處理。 285. 檢驗(yàn)員常犯的錯(cuò)誤分析29 1、不果斷、怕承擔(dān)責(zé)任； 2、不了解產(chǎn)品相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)； 3、無檢驗(yàn)規(guī)劃； 4、檢驗(yàn)記錄馬虎、像記流水帳； 5、不會(huì)利用檢驗(yàn)記錄進(jìn)行分析；

14、30 6、不會(huì)考慮以往的不良； 7、不會(huì)分批； 8、錯(cuò)誤地抽樣或抽樣不合理； 9、被動(dòng)地做事； 10、只考慮測試結(jié)果與Spec的符合 性，沒有考慮到過程的穩(wěn)定性； 11、平均值的認(rèn)識錯(cuò)誤。 31被動(dòng)的做事被動(dòng)的做事只有多分析，才會(huì)突破舊的方式只有多分析，才會(huì)突破舊的方式33遇到問題，多用“5W2H”法3435只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。36數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會(huì)讓我們犯錯(cuò) 平均值的誤區(qū)平均值的誤區(qū)3738質(zhì)量觀念貫穿制造過程 質(zhì)量基準(zhǔn)完全的標(biāo)準(zhǔn)化操作具體的日常工作中，應(yīng)該這樣做：396.QC 7大手

15、法分析和解決問題40現(xiàn)場檢查表匯總數(shù)據(jù)管制圖監(jiān)控預(yù)測直方圖數(shù)據(jù)分布散布圖找出相關(guān)魚骨圖找出原因解決問題層別法柏拉圖找出主要原因QC QC 七手法現(xiàn)場活用圖七手法現(xiàn)場活用圖QCQC七工具七工具分分層層法法檢檢查查表表排排列列圖圖因因果果圖圖直直方方圖圖控控制制圖圖散散布布圖圖課題選定課題選定現(xiàn)狀調(diào)查現(xiàn)狀調(diào)查原因分析原因分析主因確定主因確定對策制定對策制定鞏固措施鞏固措施下步打算下步打算42實(shí)際的問題往往復(fù)雜，為分解、放大信息，從而抓住其中主要問題，實(shí)際的問題往往復(fù)雜，為分解、放大信息，從而抓住其中主要問題，往往將構(gòu)成集團(tuán)的問題往往將構(gòu)成集團(tuán)的問題(data)(data)按某種特性分成幾個(gè)子集團(tuán)，

16、并把握按某種特性分成幾個(gè)子集團(tuán)，并把握其對質(zhì)量的影響程度。其對質(zhì)量的影響程度。數(shù)據(jù)分層的概念及方法數(shù)據(jù)分層的概念及方法區(qū)區(qū) 分分層別方法層別方法時(shí)間時(shí)間時(shí)間時(shí)間, , 日日, , 星期星期, , 上上/ /下午下午, , 白白/ /夜班夜班, , 月初月初/ /中中/ /末末 等等人人個(gè)人個(gè)人, , 班班, , 熟練度熟練度, , 班次班次, , 性別性別, , 年齡年齡, , 階層階層 等等設(shè)備設(shè)備加工設(shè)備加工設(shè)備, , 過程過程, , 新新/ /舊設(shè)備舊設(shè)備, , 備品備品 等等方法方法/ /條件條件溫度溫度, , 壓力壓力, , 速度速度, , 方法方法, , 場所場所, , 氣溫氣溫,

17、 , 天氣天氣, , 濕度濕度, , 照明度照明度 等等原材料原材料買入處買入處, , 買入時(shí)間入時(shí)間, , 品牌品牌, , 批次批次, , 成分成分, , 大小大小 等等測量測量實(shí)驗(yàn)設(shè)備實(shí)驗(yàn)設(shè)備, , 測量設(shè)備測量設(shè)備, , 檢驗(yàn)員檢驗(yàn)員, , 檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法, , 測量方法測量方法 等等6.1 6.1 分層法分層法43數(shù)據(jù)分層的意義數(shù)據(jù)分層的意義 O bse r v a tio nIndividual Value91817161514131211116560555045_X= 57.53U C L= 64.40LC L= 50.65O bse r v a tio nMoving Rang

18、e918171615141312111186420_M R = 2.584U C L= 8.442LC L= 01111I-MR Chart of 質(zhì) 量 月 報(bào)O b s e r v a t io nIndividual Value9 18 17 16 15 14 13 12 11 116 56 05 55 04 5_X= 6 0 .1 1U C L= 6 6 .1 0LC L= 5 4 .1 3C 1C 2O b s e r v a t io nMoving Range9 18 17 16 15 14 13 12 11 111 0 .07 .55 .02 .50 .0_ _M R = 2

19、.2 5U C L= 7 .3 5LC L= 0C 1C 21I-M R C ha r t o f 質(zhì) 量 月 報(bào) （ 白 、 夜 班 分 層 ）分分層層前前分分層層后后白班白班夜班夜班44序號不良項(xiàng)目12345678合計(jì) 1振音68754721402外殼松動(dòng)36372446353喇叭無面臟污46303534285機(jī)內(nèi)有物23116832266插頭不良44710103635 合 計(jì)2032242119401922195層別法應(yīng)用舉例：層別法應(yīng)用舉例：成品驗(yàn)貨不良品統(tǒng)計(jì)表成品驗(yàn)貨不良品統(tǒng)計(jì)表45 層別法練習(xí)層別法練習(xí)1、請針對你公司目前的實(shí)際情況來設(shè)計(jì)；2、如果你想對最

20、近一周內(nèi)車間制程不良項(xiàng)目的出現(xiàn) 按作業(yè)的機(jī)臺進(jìn)行分類；3、請?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的層別法應(yīng)用表，格式不限/內(nèi)容 自擬。46 為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單明了的標(biāo)準(zhǔn)化表格并填入規(guī)定的圖形記號，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，以提供進(jìn)一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。 通常分為點(diǎn)檢用檢查表或記錄用檢查表。6.2 6.2 檢查表檢查表47 點(diǎn)檢用檢查表點(diǎn)檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。項(xiàng)目/周別12341、清除鐵屑2、螺絲緊固3、潤滑加油說明欄：正常 故障 保養(yǎng)人： 審核： 48 記錄用檢查表記錄用檢查表作用：通過收集到的數(shù)據(jù)反映不良的狀況。不良項(xiàng)目/周別123合計(jì)1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一1

21、23、污點(diǎn)二二一一44、變形正二7記錄人： 審 核： 49 檢查表的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)檢查表的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)1、記錄時(shí)只要在必要項(xiàng)目上加注記號；2、記錄時(shí)要考慮到層別，按人員、機(jī)臺、原料、時(shí)間等分類；3、數(shù)據(jù)來源要清楚：由誰檢查、檢查時(shí)間、檢查方法、檢查班次、檢查機(jī)臺，均應(yīng)寫清楚；4、盡可能以記號、圖形標(biāo)記，避免使用文字；5 、檢查項(xiàng)目不宜太多，以4-6項(xiàng)為宜（針對重要的幾項(xiàng)就可） ，其他可能發(fā)生的項(xiàng)目采用“其他”欄。50 檢查表設(shè)計(jì)練習(xí)檢查表設(shè)計(jì)練習(xí)1、請針對你公司目前的實(shí)際情況來設(shè)計(jì)；2、如果你想了解一下最近一周內(nèi)成品檢查主要不良 項(xiàng)目的出現(xiàn)情況；3、請?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的檢查表，格式不限/內(nèi)容自擬。5

22、1 當(dāng)我們要解決問題時(shí)，總會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個(gè)要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時(shí)間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。6.3 6.3 柏拉圖柏拉圖52Pareto的二八法則：的二八法則： 柏拉圖又稱排列圖，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖最早用排列圖分析社會(huì)財(cái)富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)意大利80%財(cái)富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。53柏拉圖制作步驟：柏拉圖制作步驟：1、決定調(diào)查事項(xiàng)，收集數(shù)據(jù)；2、整理數(shù)據(jù)，計(jì)算累計(jì)數(shù)、累計(jì)比率并繪制表格；3、將數(shù)據(jù)

23、繪制成柱狀圖；4、連接曲線。54分類項(xiàng)目不良數(shù)影響度(%) 累積不良數(shù) 累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100柏拉圖制作案例柏拉圖制作案例55柏拉圖制作案例柏拉圖制作案例3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計(jì)影響度(%)60%60%80%80%90%90%柏拉圖制作注意事項(xiàng)：柏拉圖制作注意事項(xiàng)：1、橫軸是按項(xiàng)目別，依大小順序由高而低排列下來，其他 項(xiàng)排在最未。2、次數(shù)少項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成其他項(xiàng)。 3 、縱軸的左側(cè)通常用于表示發(fā)生不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)、單位缺 點(diǎn)數(shù)等。574、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后進(jìn)行比較：

24、 (1) 改善前后橫軸項(xiàng)目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。 (3) 各項(xiàng)目以色別來區(qū)分更易比較。 6 、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應(yīng)點(diǎn)的線應(yīng)為折線而非曲線。58 柏拉圖制作練習(xí)柏拉圖制作練習(xí) 某公司2004年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到80份客訴，其中交期問題占50份，品質(zhì)問題占15份，服務(wù)問題占10份，其他投訴問題占5份。請根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計(jì)表及柏拉圖。59 魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質(zhì)專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質(zhì)變異的項(xiàng)目，然后對造成變異的4 4M1EM1E因素進(jìn)行分析。6.4 6.4 因果圖因果圖6

25、0品質(zhì)特性機(jī)器物料人員環(huán)境方法 魚骨圖制作步驟魚骨圖制作步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風(fēng)暴法”確定造成大骨的中骨； 魚骨圖制作步驟魚骨圖制作步驟5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動(dòng) 的要因；6、依據(jù)統(tǒng)計(jì)找出影響最大的幾種要因（通常是4-84-8 種），然后用圓圈圈起來；7、現(xiàn)場調(diào)查，證實(shí)原因分析正確；并采取相應(yīng)行動(dòng) 進(jìn)行改善。63案例：案例： 1、想辦法如何使發(fā)料更容易？ 6465 使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意1、不要指責(zé)他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；3、自由奔放

26、，毫無拘束；甚至于異想天開。66 魚骨圖分析時(shí)的思考方向魚骨圖分析時(shí)的思考方向1、替代人員頂替/材料替換/方法替代；2、過程優(yōu)化與重組；3、增減/簡化/合并/調(diào)整順序等等。魚骨圖魚骨圖案例練習(xí)案例練習(xí) 請針對你公司目前制造過程最嚴(yán)重的品質(zhì)問題，采用魚骨圖進(jìn)行分析，找出影響其最重要的因素。68 為研究兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，而搜集成對兩組數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)上用點(diǎn)來表示出兩個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為散布圖。其主要作用：知道兩組數(shù)據(jù)(原因與結(jié)果)之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度。6.5 6.5 散布圖散布圖69散布圖制作某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關(guān)性，今收集30組數(shù)據(jù)，請予以分析。 步步驟驟1

27、1：收集30組以上相對數(shù)據(jù),整理到表上。 (數(shù)據(jù)不能太少，否則易生誤判)70XYXYXYNO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度18104711840522181044289056128705622850533850481383051238805448404514830452488057589054158204625840506870591682048268805478605017830552783053881051188505528860519820421987049298405010830532082044308304971 步驟2：找出數(shù)據(jù) X、Y的最大值及

28、最小值。 步驟3：畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結(jié)果的關(guān)系，則橫軸代表要因,縱軸代表結(jié)果)；并取 X 及 Y 的最大值與最小值差為等長度畫刻度。 X的最大值 - X的最小值 = 890 -810 = 80 Y的最大值 Y的最小值 = 59 -42 = 1772 步驟4：將各組成對數(shù)據(jù)標(biāo)記在座標(biāo)上； 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會(huì)處點(diǎn)上“ ”； 兩組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃雙重圓記號； 三組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃三重圓記號。 步驟：記下必要事項(xiàng)：數(shù)據(jù)采取時(shí)間、目的、產(chǎn)品名、繪圖者、繪制日期等。73產(chǎn)品名：SI-083單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=30 時(shí)間段：99.12.20-99.12

29、.30硬度Y. . . .74u正相正相關(guān)關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān). . . . . .75u非非顯著性正相關(guān)顯著性正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時(shí)宜再考慮其他 可能影響的要因。 似有正相關(guān). . . . . . . . .76 u負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，稱為負(fù)相關(guān)。 有負(fù)相關(guān) 完全的有負(fù)相關(guān). . . . . . . . . . . .77u非顯著性負(fù)相關(guān)非顯著性負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時(shí)宜再考慮其他可能影響的要因。u無相關(guān)無相關(guān) (1) X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2) X增大時(shí)，Y并不

30、改變。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78 u曲線相關(guān)曲線相關(guān) X開始增大時(shí)，Y也隨之增大，但達(dá)到某一值后，當(dāng)X增大時(shí)，Y卻減小。. . . . . . . . . . . . . . . .79散布圖案例練習(xí)某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請繪制散布圖。 1600501158047226406026205512600502360051361052136205624580464580471458047256005056005115610532659049662056166406127630597600491760050286

31、4060863058185704429580479620551965063306005010640602058047316406211570452156042326005180將計(jì)量值數(shù)據(jù)分成幾個(gè)將計(jì)量值數(shù)據(jù)分成幾個(gè)區(qū)間區(qū)間或或級級，以各，以各區(qū)間內(nèi)包含數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)區(qū)間內(nèi)包含數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)( (度數(shù)度數(shù)) )作為柱型高度的圖。作為柱型高度的圖。特點(diǎn)：能非常方便的看出數(shù)據(jù)整體的能非常方便的看出數(shù)據(jù)整體的分散分散 狀態(tài)和分布形態(tài)狀態(tài)和分布形態(tài)可以用簡單的觀察得到分布的形態(tài)可以用簡單的觀察得到分布的形態(tài), , 中心位置中心位置( (平均值平均值), ), 分散的大小分散的大小 ( (標(biāo)準(zhǔn)偏差和范圍標(biāo)準(zhǔn)偏差

32、和范圍) )等信息等信息可以方便的看出試料分布與特性值規(guī)格可以方便的看出試料分布與特性值規(guī)格 ( (上限，下限上限，下限) )的關(guān)系，能同時(shí)對幾種的關(guān)系，能同時(shí)對幾種 數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行比較數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行比較M M特特性性F Fr re eq qu ue en nc cy y2.222.202.182.162.142.122.102.082520151050H Hi is st to og gr ra am m o of f M M特特性性6.6 6.6 直方圖直方圖81練習(xí)練習(xí)打開打開MinitabMinitab打開練習(xí)文件打開練習(xí)文件A02-GRAPH.MTWA02-GRAPH.MTW82Mi

33、nitabMinitab對話窗口對話窗口83M MF Fr re eq qu ue en nc cy y2.222.202.182.162.142.122.102.08300025002000150010005000H Hi is st to og gr ra am m o of f M M輸出圖表輸出圖表84其他功能：分層分析其他功能：分層分析批次別分層批次別分層85M MF Fr re eq qu ue en nc cy y2.222.202.182.162.142.122.102.0820001500100050002.222.202.182.162.142.122.102.082000

34、150010005000103104105106H Hi is st to og gr ra am m o of f M MPanel variable: Lot No輸出圖表輸出圖表86 QC 七種武器總結(jié) 第一招：檢查集數(shù)據(jù) 第二招：柏拉抓重點(diǎn) 第三招：魚骨追原因 第四招：直方顯分布 第五招：管制找異常 第六招：散布看相關(guān) 第七招：層別作解析877.SPC技術(shù)及過程能力計(jì)算88q 目標(biāo)目標(biāo)理解控制圖的基本原理，確認(rèn)過程穩(wěn)定性q 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 控制圖 統(tǒng)計(jì)過程控制 過程判異原則3530252015105039342924Observation NumberIndividual Value

35、I Chart for C1X=30.603.0SL=37.36-3.0SL=23.8489什么是控制圖什么是控制圖控制圖是通過時(shí)間的推移來統(tǒng)計(jì)跟蹤流程和產(chǎn)品參數(shù)的方法?？刂茍D具體表現(xiàn)出反應(yīng)(隨機(jī))變動(dòng)的變動(dòng)的自然界限的控制上限與下限。這些界限不應(yīng)與客戶規(guī)格界限相比較?？刂茍D基于對X或Y設(shè)立3平均界限90一個(gè)控制圖的組成成分一個(gè)控制圖的組成成分3530252015105039342924O bs e rv a tio n Num be rIndividual ValueI C h a rt fo r C 1X = 30.603.0S L= 37.36-3.0S L= 23.84UCL:UCL:

36、控制上限控制上限LCL:LCL:控制下限控制下限UCL = m + kUCL = m + k1 1s sCL = mCL = mLCL = m LCL = m k k2 2s sCL:CL:中心線中心線M x 樣本平均的均值S 得自樣本的標(biāo)準(zhǔn)差K1,k2 標(biāo)示不同尋常的觀測值的常數(shù)(通常=3)91控制圖類型控制圖類型計(jì)量型管理圖計(jì)量型管理圖Individual-X and Moving Range ChartIndividual-X and Moving Range ChartX-Bar / R ChartX-Bar / R Chart 計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖np-Chartnp-Chart

37、p-Chartp-Chartc-Chartc-Chartu-Chartu-Chart92計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型計(jì)量型計(jì)量型什么類型的數(shù)據(jù)什么類型的數(shù)據(jù) ? ?按群還是按個(gè)按群還是按個(gè)體收集的數(shù)據(jù)體收集的數(shù)據(jù) ? ?是缺陷是缺陷還是不良項(xiàng)目還是不良項(xiàng)目? ?群群( (平均值平均值) )( (n1)n1)個(gè)體數(shù)值個(gè)體數(shù)值( (n=1)n=1)X-Bar RX-Bar RX-Bar SX-Bar S個(gè)體移動(dòng)范圍個(gè)體移動(dòng)范圍（ I-MR I-MR ）特殊類型的特殊類型的“缺陷缺陷” 不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目 缺陷的概率低嗎缺陷的概率低嗎? ? 如果你知道壞的數(shù)，如果你知道壞的數(shù)，你知道好的數(shù)嗎？你知道好的數(shù)嗎？泊松分布

38、泊松分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布個(gè)體移動(dòng)范圍個(gè)體移動(dòng)范圍（I-MRI-MR）否否是是是是每個(gè)樣本數(shù)每個(gè)樣本數(shù)的幾率面積不變的幾率面積不變 ? ? 是是否否c c 圖圖不變的樣本數(shù)不變的樣本數(shù) ? ? np np 圖圖否否是是p p 圖圖選擇選擇正確的管理正確的管理圖圖 注注: X-Bar S : X-Bar S 適合適合于群大小于群大小 ( (n) n) 1010控制圖選擇方法控制圖選擇方法93王*是一名優(yōu)秀司機(jī). . 有一天有一天, ,上班中喝了上班中喝了6 6個(gè)啤酒后個(gè)啤酒后, ,他說自己他說自己 “開車沒問題開車沒問題” 他的同事要求他證明他的同事要求他證明. .示例示例94 他能直線開車那是非

39、常困難的事他能直線開車那是非常困難的事. . 那時(shí)有人看見了王那時(shí)有人看見了王* * *的卡車在漏油的卡車在漏油. . 為了是否直線運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)定速度為為了是否直線運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)定速度為1 1馬力，然后調(diào)查油的蹤跡馬力，然后調(diào)查油的蹤跡. .95你能判斷你能判斷:王王*開車正常嗎開車正常嗎?望下看的油掉落在公路的痕跡望下看的油掉落在公路的痕跡.96如果卡車是靜止的如果卡車是靜止的, , . . . . . .油是否一向掉在同一個(gè)地方油是否一向掉在同一個(gè)地方? ?思考下列問題: 油是怎樣掉落的?Pre-Chewed Charlies97波動(dòng)的原因PrPre e-Che-Chew wed ed ChaCharl

40、irlie es s= 自然 “油滴之間波動(dòng)”98如果王如果王* * *的調(diào)整方向盤技能的變動(dòng)跟的調(diào)整方向盤技能的變動(dòng)跟 “ “油滴間變動(dòng)油滴間變動(dòng)”可分離的話可分離的話, ,那么不是有幫助嗎那么不是有幫助嗎? ?你能判斷你能判斷:王王*開車正常嗎開車正常嗎?99= 自然性自然性 “ “油滴間變動(dòng)油滴間變動(dòng)” ”變動(dòng)的原因變動(dòng)的原因Pre-Chewed Charlies控制圖理論是自然性偶然原因引起的波動(dòng)比上控制圖理論是自然性偶然原因引起的波動(dòng)比上王王*開車運(yùn)轉(zhuǎn)引起的波動(dòng)掌握波動(dòng)的原因的方法開車運(yùn)轉(zhuǎn)引起的波動(dòng)掌握波動(dòng)的原因的方法SPC 理論理論100為了制定流程的基準(zhǔn)，為了制定流程的基準(zhǔn)， 對

41、對“ “偶然原因偶然原因” ”波動(dòng)進(jìn)行研究波動(dòng)進(jìn)行研究. 我們把我們把 “ “油滴的變動(dòng)油滴的變動(dòng)” ” 看作偶然要因看作偶然要因.以現(xiàn)在的水平為基礎(chǔ)以現(xiàn)在的水平為基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)的包括數(shù)據(jù)的 99.7%范圍設(shè)定為范圍設(shè)定為流程的自然警戒線流程的自然警戒線(范圍范圍). 我們把這警戒線稱為管理我們把這警戒線稱為管理界限界限(上限及下限上限及下限).UCLLCL滴落在管理界限外的點(diǎn)我們看作滴落在管理界限外的點(diǎn)我們看作特殊原因特殊原因(異常狀態(tài)異常狀態(tài)).SPC 理論理論101卡車直線行駛時(shí)油滴間的變動(dòng)卡車直線行駛時(shí)油滴間的變動(dòng)UCLLCL油滴間的變動(dòng)油滴間的變動(dòng) +風(fēng)風(fēng)UCLLCL油滴間的變動(dòng)油滴

42、間的變動(dòng) +風(fēng)風(fēng) + 調(diào)整技能變動(dòng)調(diào)整技能變動(dòng)UCLLCL102UCLLCL卡車行駛路徑中沒有統(tǒng)計(jì)根據(jù)的卡車行駛路徑中沒有統(tǒng)計(jì)根據(jù)的 “ “中心值特出變動(dòng)中心值特出變動(dòng)” ” ， 現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)是系統(tǒng)原因引起！現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)是系統(tǒng)原因引起！你能判斷你能判斷:王王*開車正常嗎開車正常嗎?103廢棄水平廢棄水平 (%)晚會(huì)時(shí)間晚會(huì)時(shí)間32120002000年年 4 4月月 * * * *廠公司晚會(huì)上廠公司晚會(huì)上 工廠的廢品率達(dá)到年度的降低工廠的廢品率達(dá)到年度的降低1.5%1.5% 總經(jīng)理給全廠頒獎(jiǎng)總經(jīng)理給全廠頒獎(jiǎng) 儀式在餐廳進(jìn)行：為所有的人準(zhǔn)備了各種點(diǎn)心和飲料！儀式在餐廳進(jìn)行：為所有的人準(zhǔn)備了各種點(diǎn)心

43、和飲料！ 總經(jīng)理講演：總經(jīng)理講演：“每個(gè)人都應(yīng)為你們?nèi)〉玫某删透械津湴撩總€(gè)人都應(yīng)為你們?nèi)〉玫某删透械津湴痢? 2 3 4 5 6 7 示例示例104經(jīng)理想收回獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)理想收回獎(jiǎng)勵(lì).32120002000年年7 7月月 連續(xù)連續(xù)3 3個(gè)月廢品率上升個(gè)月廢品率上升 總經(jīng)理想要收回他的獎(jiǎng)勵(lì)總經(jīng)理想要收回他的獎(jiǎng)勵(lì) 不但沒有保持已有的成績不但沒有保持已有的成績, , 廢品率卻直線倒退廢品率卻直線倒退 總經(jīng)理總經(jīng)理反思反思： “獎(jiǎng)勵(lì)適得其反。這群人需要強(qiáng)硬的管理獎(jiǎng)勵(lì)適得其反。這群人需要強(qiáng)硬的管理! !”20002001 1 2 3 4 5 6 7 廢棄水平廢棄水平 (%)105不再不再 “溫和的管理溫和的管

44、理”32120002000年年1111月月 到到1111月月, , 廢品率上升到廢品率上升到2.6% 2.6% 年度最高點(diǎn)年度最高點(diǎn)，總，總經(jīng)理決定采取措施經(jīng)理決定采取措施 召集一次召集一次“特別會(huì)議特別會(huì)議”，要一次性并永久性解決這個(gè)問題，要一次性并永久性解決這個(gè)問題 在作完一個(gè)關(guān)于廢品重要性的生動(dòng)報(bào)告后，總經(jīng)理走了。在作完一個(gè)關(guān)于廢品重要性的生動(dòng)報(bào)告后，總經(jīng)理走了。 員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標(biāo)。員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標(biāo)。 所以他們什么也沒做。所以他們什么也沒做。 20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 廢棄水平廢棄水平 (

45、%)106總經(jīng)理斷定：總經(jīng)理斷定：“粗暴的愛產(chǎn)生奇跡粗暴的愛產(chǎn)生奇跡”32120012001年年6 6月月 總經(jīng)理看到自從去年底以來，廢品率降低了?？偨?jīng)理看到自從去年底以來，廢品率降低了?！傲祷髁?！柳暗花明了！” (記住: 實(shí)際上從來沒采取任何措施來改善系統(tǒng)) 他得出結(jié)論他得出結(jié)論: : “強(qiáng)硬的管理方式獲得成功！強(qiáng)硬的管理方式獲得成功！”廢棄水平廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 107SPC可以找出其他結(jié)論可以找出其他結(jié)論.UCLLCL321廢棄水平廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7

46、8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 108管理者下了管理者下了強(qiáng)硬的管理方強(qiáng)硬的管理方式獲得成功的結(jié)論式獲得成功的結(jié)論SPCSPC可以找出其他結(jié)論可以找出其他結(jié)論 - - 但是理由呢但是理由呢 ? ? 總經(jīng)理總經(jīng)理“ 嗨嗨, 我是按照數(shù)據(jù)作出結(jié)論的我是按照數(shù)據(jù)作出結(jié)論的我怎么會(huì)錯(cuò)呢？我怎么會(huì)錯(cuò)呢？” 專家專家“你的結(jié)論是把高、低點(diǎn)作為信號觀察而得出的。實(shí)際上，那都是噪聲（偶然原因散布）。你的結(jié)論是把高、低點(diǎn)作為信號觀察而得出的。實(shí)際上，那都是噪聲（偶然原因散布）?？催@數(shù)據(jù)，在工程中沒有過明顯的變化看這數(shù)據(jù)，在工程中沒有過明顯的變化 ”UCLLCL321廢棄水平廢棄水平 (

47、%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 舉辦晚會(huì)舉辦晚會(huì)管理者想收回獎(jiǎng)勵(lì)管理者想收回獎(jiǎng)勵(lì). .中斷溫和的管理方式中斷溫和的管理方式109對人類而言：疏于用控制圖分析數(shù)據(jù)是已知的增加費(fèi)用、對人類而言：疏于用控制圖分析數(shù)據(jù)是已知的增加費(fèi)用、耗費(fèi)努力和降低士氣的最好方式。耗費(fèi)努力和降低士氣的最好方式。 ”- Dr. Donald J. Wheeler110控制圖管理一般原則控制圖管理一般原則LCLLCLCLCLUCLUCL管理狀態(tài)管理狀態(tài)( (偶然原因引起的波動(dòng)偶然原因引起的波動(dòng)) )異常狀態(tài)異常狀態(tài)( (特殊原因引起的波動(dòng)特殊原因

48、引起的波動(dòng)) )-3-3+3+3 + + = = = 0.27% = 0.27%異常狀態(tài)異常狀態(tài)( (特殊原因引起的波動(dòng)特殊原因引起的波動(dòng)) )111控制圖異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法控制圖異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法q在MINITAB可以對可能成為異常狀態(tài)的8種特別原因進(jìn)行檢驗(yàn). A,B.C顯示離中心線分別相距標(biāo)準(zhǔn)偏差3,2,1的區(qū)域. 檢驗(yàn)檢驗(yàn)1:1:一個(gè)點(diǎn)超出區(qū)域一個(gè)點(diǎn)超出區(qū)域A A 檢驗(yàn)檢驗(yàn)2: 2: 以中心線為基準(zhǔn)以中心線為基準(zhǔn), ,在同一側(cè)面有在同一側(cè)面有9 9個(gè)連續(xù)點(diǎn)個(gè)連續(xù)點(diǎn). . 檢驗(yàn)檢驗(yàn)3: 3: 相連的相連的6 6個(gè)點(diǎn)連續(xù)上升或下降個(gè)點(diǎn)連續(xù)上升或下降. . 檢驗(yàn)檢驗(yàn)4: 4: 連續(xù)的連續(xù)的1414

49、個(gè)點(diǎn)相繼上升或下降個(gè)點(diǎn)相繼上升或下降, ,對此應(yīng)檢討數(shù)據(jù)的操作性對此應(yīng)檢討數(shù)據(jù)的操作性. . 檢驗(yàn)檢驗(yàn)5: 5: 連續(xù)的連續(xù)的3 3個(gè)點(diǎn)中個(gè)點(diǎn)中2 2個(gè)在個(gè)在A A區(qū)域區(qū)域( (以中心線為基準(zhǔn)在同一側(cè)以中心線為基準(zhǔn)在同一側(cè)) ) 檢驗(yàn)檢驗(yàn)6: 6: 連續(xù)的連續(xù)的5 5個(gè)點(diǎn)中個(gè)點(diǎn)中4 4個(gè)在區(qū)域個(gè)在區(qū)域B B或其外邊的位置或其外邊的位置( (以中心值為基準(zhǔn)在同一側(cè)以中心值為基準(zhǔn)在同一側(cè)) ) 檢驗(yàn)檢驗(yàn)7: 7: 連續(xù)的連續(xù)的1515個(gè)點(diǎn)在區(qū)域個(gè)點(diǎn)在區(qū)域C(C(以中心線為基準(zhǔn)看兩側(cè)以中心線為基準(zhǔn)看兩側(cè)) ) 檢驗(yàn)檢驗(yàn)8: 8: 連續(xù)的連續(xù)的8 8個(gè)點(diǎn)在區(qū)域個(gè)點(diǎn)在區(qū)域C C外邊的位置外邊的位置( (

50、以中心線基準(zhǔn)兩側(cè)以中心線基準(zhǔn)兩側(cè)) )112例題例題下列數(shù)據(jù)是生產(chǎn)模具產(chǎn)品的壓縮強(qiáng)度的測量資料下列數(shù)據(jù)是生產(chǎn)模具產(chǎn)品的壓縮強(qiáng)度的測量資料. .請檢驗(yàn)流程是否穩(wěn)定請檢驗(yàn)流程是否穩(wěn)定零件強(qiáng)度11282127.531224148.55141.56123.571448128.59142101361111312123.513124.514135.515135.51613517127.51812319136.520130 Stat Control Charts Stat Control Charts Variables Charts for Individuals Variables Charts for

51、 Individuals I-MR I-MR 113114選擇全部選擇全部8種異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法種異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法115O bser vationIndividual Value191715131197531160140120100_X=131.28U C L=158.01LC L=104.54O bser vationM oving Range1917151311975313020100_M R=10.05U C L=32.84LC L=0I-MR Chart of 強(qiáng) 度流程處于穩(wěn)定狀態(tài)流程處于穩(wěn)定狀態(tài)116q 目標(biāo)目標(biāo)理解過程能力分析原理，并能根據(jù)數(shù)據(jù)類型計(jì)算過程能力q 主要內(nèi)容主要內(nèi)容

52、計(jì)量型過程能力分析 計(jì)數(shù)性過程能力分析過程能力分析過程能力分析117999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.

53、45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)良品數(shù)13,90322,75

54、028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1lt420,740382,08934

55、4,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021

56、.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,3139

57、99,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5lt* 100萬機(jī)會(huì)數(shù)基準(zhǔn)萬機(jī)會(huì)數(shù)基準(zhǔn)過程能力介紹過程能力介紹 - - 這表從哪

58、來的這表從哪來的? ?118過程能力是什么？過程能力是什么？過程在受控狀態(tài)下時(shí)，客戶要求與過程表現(xiàn)(產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)質(zhì)量的變動(dòng)程度)的比值，如果過程表現(xiàn)越能滿足顧客要求，則過程能力越充分，反之則不足USLLSL119你的數(shù)據(jù)是你的數(shù)據(jù)是什么類型的什么類型的計(jì)量型計(jì)量型記數(shù)型記數(shù)型收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)用用 MinitabMinitab分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)用用 MinitabMinitab分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)過程能力表述過程能力表述DPU, PPMCp, Cpk, Pp, Ppk過程能力表述過程能力表述DPU, PPM過程能力分析路徑過程能力分析路徑120“缺陷缺陷”(x4)(x4) 1 2 3

59、 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 錯(cuò)誤數(shù)錯(cuò)誤數(shù)“缺陷缺陷”( (x 130 Min)x 130 Min)“無缺陷無缺陷”( (x 130 Min)x Quality Tools Capability Sixpack Normal Stat Quality Tools Capability Sixpack Normal143144q MinitabMinitab圖表分析圖表分析它是正態(tài)分布嗎？它是正態(tài)分布嗎？和規(guī)格限比起和規(guī)格限比起來工程的散布來工程的散布怎么樣？怎么樣？ 它是正態(tài)分布嗎？它是正態(tài)分布嗎？子集間有差子集間有差異嗎？異嗎？ 它受控嗎它受控嗎? ?它受控嗎它受控嗎? ?S

60、ample Mean191715131197531600.0599.5599.0_X=599.548UCL=600.321LCL=598.775Sample Range1917151311975313.01.50.0_R=1.341UCL=2.835LCL=0SampleValues2015105601.5600.0598.5601.0600.5600.0599.5599.0598.5598.0602600598WithinOverallSpecsWithinStDev 0.576429Cp0.58Cpk0.26CCpk0.58OverallStDev 0.620865Pp0.54Ppk0.2