均值極差圖培訓(xùn)資料新ppt課件

1、Page 0制造:張樹林審核: 林宏嘉日期:2019-05-17Page 1 X-R 圖闡明 X-R 圖運用案例 Minitab驗證數(shù)據(jù)能否服從正態(tài)分布 Minitab 生成X-R 圖 Page 2 X-R圖是一種?？蛇\用的計量值數(shù)據(jù)控制圖 它由兩個圖形組成,分別是X圖和R圖,X圖用以察看樣本均值的變化,R圖用以察看誤差的變化.組合X圖和R圖,可以監(jiān)控過程位置和分布的變化,發(fā)現(xiàn)特殊緣由. X-R 圖闡明Page 3 X-R 圖運用案例 某公司一個六西格瑪小組對A產(chǎn)品注塑過程的一個關(guān)鍵尺寸的分散過大問題進展改善,在控制階段,他們決議選用X-R圖對該尺寸進展監(jiān)控,他們對X-R圖的運用流程如下: 確

2、定A產(chǎn)品注塑成型過程為控制過程. 確定A產(chǎn)品的一個關(guān)鍵尺寸為控制工程(規(guī)格為5.500.05MM). 定義丈量系統(tǒng),3個班各一位 檢驗員,共用一把卡尺,及各班的消費的產(chǎn)品. 丈量系統(tǒng)分析,小組分析該丈量系統(tǒng)可接受. 消除明顯過程偏向,六西格瑪小組在D-M-A-I各階段已將該注塑成型過程的偏向降至最低. 確定抽樣數(shù)及頻率. 抽取樣本 Page 4 X-R 圖運用案例30組組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)Page 5 X-R 圖運用案例 8.計算控制界限,X和R X=5.501 R=0.031 計算X圖控制界限, UCLx=X+A2R=5.501+0.58*0.031=5.519 LCLx=X-A2R=5.501-0.

3、58*0.031=5.483 CL=X=5.501 計算R圖控制界限， UCLr=D4*R=2.11*0.031=0.065 LCLr=D3*R(無) CLr=R=0.031Page 6 先對一切抽樣數(shù)據(jù)進展正態(tài)性檢驗. 在Minitab任務(wù)表中輸入數(shù)據(jù),將所 有數(shù)據(jù)放置于一列,格式如下: Minitab驗證數(shù)據(jù)能否服從正態(tài)分布Page 7在Minitab下拉菜單中選 StatBasic StatisticNormality ,格式如下: Minitab驗證數(shù)據(jù)能否服從正態(tài)分布Page 8 在出現(xiàn)的對話框選擇以下圖所示信息: Minitab驗證數(shù)據(jù)能否服從正態(tài)分布Page 9 Minitab輸

4、出如下： P值0.05,闡明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布.本例P0.05,闡明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布. Minitab驗證數(shù)據(jù)能否服從正態(tài)分布Page 11Minitab 生成X-R 圖在Minitab任務(wù)表中輸入數(shù)據(jù)，格式如下：Page 12Minitab 生成X-R 圖在Minitab下拉菜單項選擇StatControl ChartsVariables charts for SubgroupsXbar-R,格式如下：Page 13Minitab 生成X-R 圖 出現(xiàn)的對話框選擇以下圖所示信息:Page 14 Minitab 生成X-R 圖 點擊Xbar-R Options按鈕，在出現(xiàn)的對話框點“Tests按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇以下圖所示信息：全部勾選全部勾選Page 15 Minitab 生成X-R 圖點擊Lables按鈕，輸入控制圖闡明文字如下：Page 16 Minitab 生成X-R 圖Minitab圖形輸出如下：這些數(shù)字表示對特殊緣由測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)其這些數(shù)字表示對特殊緣由測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)其不符合的條款不符合的條款Page 17Minitab 生成X-R 圖 Minitab 任務(wù)表輸出如下：