設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)第4章-振動診斷方法

1、第四章第四章 振動診斷方法振動診斷方法 學(xué)習(xí)目標(biāo)：學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握掌握振動診斷的時域分析方法（包括直接觀察法、概率分析法、示性指標(biāo)法、時域同步平均法及相關(guān)函數(shù)診斷法）；熟知熟知振動診斷的頻域分析方法，明確頻域分析的主要內(nèi)容，并熟練掌握熟練掌握各種頻率項的計算或查詢方法；了解了解振動診斷的其他方法如倒頻譜診斷法、軸心軌跡等。 振動診斷振動診斷是目前所有故障診斷技術(shù)中應(yīng)用最廣泛也是最成功的診斷方法，本章將介紹振動診斷的基本方法。2022-3-271第一節(jié)第一節(jié) 振動診斷方法概述振動診斷方法概述 n利用振動信號對故障進行診斷，是設(shè)備故障診斷方法中最有最有效、最常用效、最常用的方法。 n統(tǒng)計資料表明，由

2、于振動而引起的設(shè)備故障，在各類故障中占60%以上。n據(jù)國內(nèi)外報道，用振動的方法可以發(fā)現(xiàn)使用中的航空發(fā)動機故障的34%，可節(jié)約維修費用70%。n利用振動檢測和分析技術(shù)進行故障診斷的信息類型多信息類型多，量值量值變化范圍大變化范圍大，而且是多維多維的，便于進行識別和決策識別和決策。 n振動檢測方法便于自動化自動化、集成化集成化和遙控化遙控化，便于在線診斷在線診斷、工況監(jiān)測工況監(jiān)測、故障預(yù)報故障預(yù)報和控制控制，是一種無損檢驗無損檢驗方法，因而在工程實際中得到廣泛應(yīng)用。2022-3-272第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 一、波形分析及示性指標(biāo)一、波形分析及示性指標(biāo)1直接觀察

3、法直接觀察法 直接觀察時域波形可以看出周期周期、諧波諧波、脈沖脈沖，利用波形分析可直接直接識別共振現(xiàn)象和拍頻現(xiàn)象。適用于：適用于：典型信號、特征明顯的信號、經(jīng)驗豐富人員。2概率分析法概率分析法 采用時間歷程的概率分布來描述描述各態(tài)歷經(jīng)的隨機過程。2022-3-273 概率密度函數(shù)的估計xxxtxxPxprx)(lim)(0TTxxtxxPxTrlim)(niixtT1xx+x0 x(t)t1t2t3t4tT0 xp(x)2022-3-274第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 圖4-2為一高速滾動軸承工作時振動加

4、速度幅值的概率密度函數(shù)p(x)圖，其中實線實線為正常軸承，虛線虛線為某故障軸承的p(x)圖。 由于磨損、腐蝕、壓痕等使振幅增大，諧波增多，反映到p(x)圖上使其變峭，兩旁展寬。 異常 正常 p(x) x 2022-3-2753示性指標(biāo)法示性指標(biāo)法 Xmax|x(t)|峰值_T01 X |x(t)|dtpT平均幅值2RMS01() X( )Tx t dtT均方根幅值 有效值21201 X |x(t)| dtTrT方根幅值dxxpx)( )(33簡稱偏度偏斜度指標(biāo)dxxpx)( )(44簡稱峭度峭度指標(biāo)式中：x(t)系統(tǒng)中某特征點的振動響應(yīng)； T采樣時間； p(x)x(t)的概率密度函數(shù)。2022

5、-3-276第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 在旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測和故障診斷中，對波形復(fù)雜的振動信號，常常采用其峰峰峰值峰值（雙振幅），記為xp-p即即最大峰值與其相鄰的最低谷值之間的幅值作為振動大小的特征量，稱為振動的“通頻幅值通頻幅值”。峰峰值的提取十分方便。這里順便給出簡諧振動的均方根幅值均方根幅值、峰值峰值、峰峰峰值峰值與平均幅值平均幅值之間的關(guān)系，如圖4-3所示。2022-3-277第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 圖圖4-3 有效值、峰值、峰峰值與平均值之間的有效值、峰值、峰峰值與平均值之間的關(guān)系關(guān)系 利用系統(tǒng)中某些特征點振動響應(yīng)的

6、均方根幅值均方根幅值/有效值有效值作為故障診斷的判斷依據(jù)是最簡單、最常用的一種方法。適用于適用于：設(shè)備作穩(wěn)態(tài)振動的情況；對于振動不平穩(wěn)，且振動響應(yīng)隨時間變化時，采用振動-時間圖診斷法。 比值3/(x)3稱為偏態(tài)因數(shù)偏態(tài)因數(shù)（簡稱偏態(tài)偏態(tài)），此處x為標(biāo)準(zhǔn)偏差。偏態(tài)偏態(tài)是概率密度函數(shù)不對稱性程度的度量。比值4/(x)4或4/(x)43稱為峰態(tài)因數(shù)峰態(tài)因數(shù)（簡稱峰態(tài)峰態(tài)），是概率密度分布峭度程度的度量。峭度峭度可以用作滾動軸承故障診斷用。如如軸承圈出現(xiàn)裂紋，滾動元件或滾珠軸承邊緣剝裂等在時域波形中都可能引起可能引起相當(dāng)大的脈沖，用峭度作為故障診斷特征量是很有效很有效的；但但用于滑動軸承的故障診斷就不

7、靈敏了。 2022-3-278第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 313311NttxNxEg 偏度系數(shù)和峭度系數(shù)012345-1-2-3-4-500.10.20.30.40.5p (x )g111 0gg 0= 0 x偏度系數(shù)：2022-3-279第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 012345-1-2-3-4-500.20.40.60.8g23g23 g23xp(x)峭度系數(shù)：NttxNxEg1444212022-3-2710第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 當(dāng)時間信號中包含的信息不是不是來自一個零件或部件，而是而是

8、屬于多個元件時， 【比如比如在多級齒輪的振動信號中往往往往包含有來自高速齒輪、低速齒輪以及軸承等部件的信息。】n可利用下列的一些無量綱示性指標(biāo)進行故障診斷故障診斷或趨勢分析趨勢分析： RMSX KX p波形因數(shù)X I X p脈沖因數(shù)X C RMSX峰值因數(shù)X L Xr裕度因數(shù)診斷能力由大到小大到小順序排列，大體上為：峰態(tài)因數(shù)裕度因數(shù)脈沖因數(shù)峰值因數(shù)波形因數(shù)。 2022-3-2711第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 二、時域同步平均法二、時域同步平均法 時域同步平均法是從混有噪聲干擾的信號中提取提取周期性分量的有效方法，也稱相干檢波法。（可參考相關(guān)書籍） 三、相關(guān)函數(shù)診

9、斷法三、相關(guān)函數(shù)診斷法 相關(guān)函數(shù)是振動信號在時延域上的描述，在系統(tǒng)的振源識別和故障診斷中有著廣泛的應(yīng)用。 (1)利用自相關(guān)函數(shù)可檢測檢測過程信號中是否混有周期性的確定性函數(shù)，從而觀測出從而觀測出由于故障而產(chǎn)生的周期性信號的大小和位置。診斷軸承磨損造成的間隙增大、軸與軸承蓋的撞擊、滾動軸承滾道的剝蝕、齒輪齒面的嚴(yán)重磨損、花鍵配合間隙的增加以及切削顫振等故障。 2022-3-2712第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 (2)利用互相關(guān)函數(shù)檢測和回收隱藏在外界噪聲中的有用信號的時延，可用于汽車振源的診斷。 2022-3-2713第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷的時域分析方法振動診斷的時

10、域分析方法 司機坐振動源分析發(fā)動機與司機座的振動相關(guān)性較差較差，而后橋與司機座振動互相關(guān)較大較大，即：司機座的振動主要主要由汽車后輪的振動引起的。 (3)根據(jù)傳播路徑來識別識別振源和故障的位置。 (4)當(dāng)不能直接不能直接觀測振源時： 例如例如，在探測地下水（油）管的泄漏位置時，就可利用圖4-5所示的配置來診斷管道的泄漏故障。當(dāng)管道在某處破損時會發(fā)出漏水聲，通過管道向左右傳播。在漏水段的兩端布置兩個傳感器測點，然后通過互相關(guān)函數(shù)求出時差，即可即可測定泄漏位置。 放大器 互相關(guān)分析 放大器 傳感器1 傳感器2 管道圖圖4-5 管道泄漏的檢測管道泄漏的檢測2022-3-2714第二節(jié)第二節(jié) 振動診斷

11、的時域分析方法振動診斷的時域分析方法 mvS21地下管道泄漏的檢測漏損處漏損處K視為向兩側(cè)傳播聲響的聲源，漏油的音響傳至兩傳感器就有時差，在互相關(guān)圖上時差處有最大值。2022-3-2715一、頻域分析的主要內(nèi)容一、頻域分析的主要內(nèi)容 振動頻譜中包含機器零部件的機械狀態(tài)信息，振動診斷的任務(wù)任務(wù)從某種意義上講從某種意義上講，就是讀譜圖讀譜圖，把頻譜上的每個頻譜分量與監(jiān)測的機器的零部件對照聯(lián)系，給每條頻譜以物理解釋。這主要包括包括：振動頻譜中存在哪些頻譜分量？振動頻譜中存在哪些頻譜分量？每條頻譜分量的幅值多大？每條頻譜分量的幅值多大？這些頻譜分量彼此之間存在什么關(guān)系？這些頻譜分量彼此之間存在什么關(guān)系

12、？如果存在明顯的高幅值頻譜分量，它的精確的來源？它與如果存在明顯的高幅值頻譜分量，它的精確的來源？它與機器的零部件對應(yīng)關(guān)系如何？機器的零部件對應(yīng)關(guān)系如何？第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 2022-3-2716二、頻率項二、頻率項 一臺機器設(shè)備在其運轉(zhuǎn)過程中會產(chǎn)生各種頻率項頻率項，單位可使用赫茲（Hz），即次/每秒。2022-3-2717旋轉(zhuǎn)頻率項旋轉(zhuǎn)頻率項（簡稱工頻或基頻）旋轉(zhuǎn)頻率（旋轉(zhuǎn)頻率（fz）=轉(zhuǎn)速（轉(zhuǎn)速（rpm）/60常數(shù)頻率項常數(shù)頻率項 通常用來定義恒定不變的頻率，例如例如電源頻率（注：我國交流電源的頻率為50Hz）。齒輪頻率項齒輪頻率項第三節(jié)第三節(jié) 振動

13、診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 首先進行齒輪振動分析，若以一對齒輪作為研究對象，若忽略忽略齒面上摩擦力的影響，則其振動方程為 Mrx”+Cx+K(t)x=K(t)E1+K(t)E2(t)式中： x沿作用線上齒輪的相對位移； C齒輪嚙合阻尼； K(t)齒輪嚙合剛度； Mr齒輪副的等效質(zhì)量，Mr=m1m2/(m1+m2)，其中m1、m2分別為兩齒輪質(zhì)量； E1齒輪受載后的平均靜彈性變形； E2(t)為齒輪的誤差和異常造成的兩個齒輪間的相對位移（亦稱故障函數(shù)）。2022-3-2718齒輪頻率項齒輪頻率項第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 K（t） K（t） t t(

14、a) 直齒輪 (b) 斜齒輪圖圖4-6 嚙合剛度變化曲線嚙合剛度變化曲線2022-3-2719 每當(dāng)一個一個輪齒開始進入嚙合到下一個到下一個輪齒進入嚙合，齒輪的嚙合剛度就變化一次。變化曲線如圖4-6所示?？梢娭饼X輪剛度變化較為陡峭較為陡峭，斜齒輪或人字齒輪剛度變化較為較為平緩平緩，這也是斜齒輪或人字齒輪相比相比直齒輪使用壽命長的主要原因。 第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 齒輪嚙合剛度的變化頻率，即齒輪齒輪嚙合頻率嚙合頻率： fc=fz1z1=fz2z2 式中： fz1主動輪旋轉(zhuǎn)頻率； z1主動輪齒數(shù)； fz2從動輪旋轉(zhuǎn)頻率； z2從動輪齒數(shù)。在齒輪振動信號中存在存在

15、調(diào)幅、調(diào)頻現(xiàn)象。OUBSISOL齒輪箱上輥下輥輸入軸2022-3-2720第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 調(diào)制后調(diào)制后的信號，除除原來的嚙合頻率分量外，增加了增加了一對分量（fc+fz）和(fcfz)。它們以fc為中心，以fz為間距對稱分布于fc兩側(cè)，所以稱為邊邊頻帶頻帶，右下角圖中的上邊頻和下邊頻即是。 嚙合頻率嚙合頻率下邊頻下邊頻上邊頻上邊頻2022-3-2721第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 齒輪邊帶頻率齒輪邊帶頻率 =mfcnfz 其中，m，n=1,2,3,。隨著齒輪故障的發(fā)展，邊頻越來越豐富，幅值增加?？捎玫诡l譜作進一步分析。滾

16、動軸承頻率項滾動軸承頻率項 滾動軸承在發(fā)生表面剝落、裂紋、壓痕等滾動面局部損傷局部損傷時，會產(chǎn)生沖擊振動沖擊振動。這種振動從性質(zhì)上可分成兩類兩類：第一類第一類是由于軸承元件的缺陷，滾動體依次依次滾過工作面缺陷受到反復(fù)沖擊而產(chǎn)生的低頻脈動，稱為軸承的“通過振動通過振動”，其發(fā)生周期可從轉(zhuǎn)速和和零件的尺寸求得： 例如例如，在軸承零件的圓周上發(fā)生了一處剝落時，由于沖擊振動所產(chǎn)生的相應(yīng)頻率稱為“通過頻率通過頻率”，我們通常也叫“故故障頻率障頻率”，因剝落的位置不同而不同 。求取通過頻率的公式如下： 2022-3-2722第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 D 節(jié)圓直徑d 滾珠直

17、徑 接觸角z 滾珠數(shù)n 軸的轉(zhuǎn)速dD外環(huán)故障頻率內(nèi)環(huán)故障頻率滾珠故障頻率保持架碰外環(huán)保持架碰內(nèi)環(huán)6012nDdzf)cos( 6012nDdzf)cos( 60122nDddDf cos)(60121nDdf)cos( 60121nDdf)cos( 2022-3-2723P44。fzz=nz/60，P41第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 n通過頻率通過頻率一般在1kHz以下，是滾動軸承重要信息特征之一。n目前很多公司開發(fā)的設(shè)備故障診斷系統(tǒng)軟件均內(nèi)置內(nèi)置了軸承頻率項數(shù)據(jù)庫，只需只需輸入軸旋轉(zhuǎn)頻率及選擇軸承生產(chǎn)商、軸承型號即可自動計算出通過頻率。如美國ENTEK公司開發(fā)的

18、EMONITOR Odyssey軟件就有這一功能，非?？旖莘奖?。另外，也可到各大軸承制造商如日本NSK公司網(wǎng)站下載下載軸承頻率項數(shù)據(jù)庫。2022-3-2724第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 第二類第二類是固有振動固有振動。根據(jù)頻帶不同，在軸承故障診斷中可利用的固有振動有三種： 第一種是軸承外環(huán)一階徑向固有振動，其頻帶在（18）kHz范圍內(nèi)。在諸如諸如離心泵、風(fēng)機、軸承壽命試驗機這類簡單機械的滾動軸承故障診斷中，這是一種方便的診斷信息。 第二種是軸承其它元件的固有振動。其頻帶在（2060）kHz范圍內(nèi)，能避開避開流體動力噪聲，信噪比高高。 第三種是加速度傳感器的一階固

19、有頻率。合理利用加速度傳感器系統(tǒng)的一階諧振頻率作為監(jiān)測頻帶，常在軸承故障信號提取中提取中收到良好效果，其頻率范圍通常選擇在10kHz左右。2022-3-2725第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 n由于各種固有頻率只取決于只取決于元件的材料、形狀和質(zhì)量，與軸轉(zhuǎn)速無關(guān)無關(guān)，一旦軸承元件出現(xiàn)出現(xiàn)疲勞剝落就會出現(xiàn)出現(xiàn)瞬態(tài)沖擊，從而激發(fā)起各種固有振動。所以，利用這些固有振動當(dāng)中的某一種是否出現(xiàn)是否出現(xiàn)，即可診斷有否疲勞剝落。 缺點是進行數(shù)采時頻程（即預(yù)備采集的頻率范圍）需設(shè)置設(shè)置較高較高甚至很高很高，如果同時需要同時需要分析低頻信號時就不方便了。2022-3-2726第三節(jié)第三

20、節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 倍乘頻率項倍乘頻率項 典型典型倍乘頻率項為離心泵、離心風(fēng)機、離心壓縮機葉片通過頻率。 通過頻率通過頻率=旋轉(zhuǎn)頻率旋轉(zhuǎn)頻率葉片數(shù)葉片數(shù)電機頻率項電機頻率項 包括包括電源頻率（FL）、滑差頻率（FS）、極通過頻率（FP）、轉(zhuǎn)子條通過頻率（RBPF）、線圈通過頻率（CPF）等。 滑差頻率滑差頻率=（同步轉(zhuǎn)速實際轉(zhuǎn)速）實際轉(zhuǎn)速）/60式中：同步轉(zhuǎn)速（同步轉(zhuǎn)速（NS）=60電源頻率電源頻率/極對數(shù)極對數(shù) 極通過頻率極通過頻率=滑差頻率滑差頻率極對數(shù)極對數(shù) 轉(zhuǎn)子條通過頻率轉(zhuǎn)子條通過頻率=旋轉(zhuǎn)頻率旋轉(zhuǎn)頻率轉(zhuǎn)子條數(shù)轉(zhuǎn)子條數(shù) 線圈通過頻率線圈通過頻率=旋轉(zhuǎn)頻率旋

21、轉(zhuǎn)頻率定子線圈數(shù)式中：定子線圈數(shù)定子線圈數(shù)=每兩極的線圈數(shù)每兩極的線圈數(shù)極對數(shù)極對數(shù)2022-3-2727第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 皮帶頻率項皮帶頻率項 皮帶頻率通過通過皮帶輪轉(zhuǎn)速、節(jié)圓直徑、皮帶長度代入公式計算得出，皮帶頻率低于低于電動機或被驅(qū)動機器的轉(zhuǎn)速。同步皮帶頻率通過皮帶齒數(shù)、皮帶輪轉(zhuǎn)速、皮帶輪齒數(shù)代入公式計算得出，其中： 同步皮帶傳動頻率同步皮帶傳動頻率=皮帶頻率皮帶頻率皮帶齒數(shù)皮帶齒數(shù) =旋轉(zhuǎn)頻率旋轉(zhuǎn)頻率同步皮帶輪齒數(shù)同步皮帶輪齒數(shù)鏈頻率項鏈頻率項 鏈傳動頻率鏈傳動頻率=旋轉(zhuǎn)頻率旋轉(zhuǎn)頻率鏈輪齒數(shù)鏈輪齒數(shù)諧頻頻率項諧頻頻率項 指指某個基準(zhǔn)頻率（例如f

22、z、fc）的各次倍頻。準(zhǔn)確地說，每種頻率項均存在均存在諧頻頻率項。2022-3-2728第三節(jié)第三節(jié) 振動診斷的頻域分析方法振動診斷的頻域分析方法 一、倒頻譜診斷法一、倒頻譜診斷法 1962年Bogert等人首先提出首先提出倒頻譜（Cepstrum）的概念，它是從頻譜（Spectrum）這個詞意派生出來的。Bogert把“對數(shù)功率譜的功率譜”定義為定義為功率倒頻譜，即即把時間信號的功率譜函數(shù)取對數(shù)再進行取對數(shù)再進行一次傅里葉變換，因而又回到了時域，所以倒頻譜又稱作時譜，時間單位常用毫秒（ms）。 功率譜分析能夠很好地揭示很好地揭示隨機波形中混有混有的周期信號，那么倒頻譜就能突出突出功率譜圖的一

23、些特點和顯示顯示振動狀態(tài)的一些變化，特別是特別是能揭示譜圖中的周期分量，更加突出更加突出主要頻率成分，譜線更加清晰，更容易識別信號的各個組成分量。當(dāng)當(dāng)功率譜的成分比較復(fù)雜時，尤其尤其在混有同族諧頻、異族諧頻、多成分邊頻的情況下，在功率譜上難以辨識，而應(yīng)用倒頻譜則方便多了。第四節(jié)第四節(jié) 振動診斷的其他方法振動診斷的其他方法 2022-3-2729二、軸心軌跡二、軸心軌跡 軸心運動軌跡是利用安裝在安裝在同一截面內(nèi)相互垂直的兩支電渦流傳感器對軸頸軸頸振動測量后得到的。軸心軌跡非常直觀地顯示直觀地顯示了轉(zhuǎn)子在軸承中的旋轉(zhuǎn)和振動情況，它可以用來指示軸頸軸承的磨損、軸不對中、軸不平衡、液壓動態(tài)軸承潤滑失穩(wěn)

24、以及軸磨擦等。 傳感器的前置放大器輸出信號經(jīng)濾波經(jīng)濾波后，將交流分量輸入輸入示波器的x軸和y軸或或監(jiān)測計算機，便可以得到轉(zhuǎn)子的軸心軌跡。 P462022-3-2730第四節(jié)第四節(jié) 振動診斷的其他方法振動診斷的其他方法 三、振動模態(tài)分析診斷法三、振動模態(tài)分析診斷法 振動試驗?zāi)B(tài)分析是進行結(jié)構(gòu)故障診斷的主要方法主要方法。理論計算如Lanczos、子空間迭代等。2022-3-2731第四節(jié)第四節(jié) 振動診斷的其他方法振動診斷的其他方法 四、故障診斷的頻率響應(yīng)函數(shù)法四、故障診斷的頻率響應(yīng)函數(shù)法 以某型號人造衛(wèi)星的診斷為例對頻響函數(shù)法作一定性一定性的分析以簡略說明之（見P46）。五、隨機減量故障診斷法五、

25、隨機減量故障診斷法 隨機減量法是通過系統(tǒng)隨機響應(yīng)樣本的平均平均，去掉去掉響應(yīng)的隨機成分，而獲得獲得在一定初始激勵下系統(tǒng)自由響應(yīng)的方法。小小 結(jié)（一）結(jié)（一）n利用振動信號振動信號對故障進行診斷，是設(shè)備故障診斷方法中最有效、最常用的方法。n振動診斷的時域分析方法時域分析方法包括直接觀察法、概率分析法、示性指標(biāo)法、時域同步平均法及相關(guān)函數(shù)診斷法。n在旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測和故障診斷中，對波形復(fù)雜的振動信號，常常采用其峰峰峰值峰值；而利用均方根幅值均方根幅值作為故障診斷的判斷依據(jù)是最簡單、最常用的一種方法；峭度峭度廣泛應(yīng)用于滾動軸承故障診斷。2022-3-2732小小 結(jié)（二）結(jié)（二）n4振動頻譜中包含機

26、器零部件的機械狀態(tài)信息，振動診斷的任務(wù)任務(wù)從某種意義上講，就是讀譜圖讀譜圖，把頻譜上的每個頻譜分量與監(jiān)測的機器的零部件對照聯(lián)系，給每條頻譜以物理解釋。n5一臺機器設(shè)備在其運轉(zhuǎn)過程中會產(chǎn)生各種頻率項頻率項，包括旋轉(zhuǎn)頻率項、常數(shù)頻率項、齒輪頻率項、滾動軸承頻率項、倍乘頻率項、電機頻率項、皮帶頻率項、鏈頻率項和諧頻頻率項等。n6振動診斷的其他方法包括其他方法包括倒頻譜診斷法、軸心軌跡、振動模態(tài)分析診斷法、頻率響應(yīng)函數(shù)法、隨機減量故障診斷法等。2022-3-2733互動時間2022-3-2734一、單項選擇題一、單項選擇題（在備選答案中選出一個正確答案，并將其號碼填在題干中的橫線上）1振動診斷的優(yōu)點不包括 。A、量值變化范圍大 B、適用各類故障 C、便于在線診斷D、無損檢測2在旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測和故障診斷中，對波形復(fù)雜的振動信號，常常采用 。A、有效值 B、峰值 C、峰峰值 D、平均幅值3利用 作為故障診斷的判斷依據(jù)是最簡單、最常用的一種方法。A、有效值 B、峰值 C、峰峰值 D、平均幅值4下列示性指標(biāo)中， 作為滾動軸承故障診斷特征量是很有效的，但用于滑動軸承的故障診斷就不靈敏了。A、平均幅值 B、均方根