外顯風險態(tài)度職業(yè)決策信息加工的影響

1、外顯風險態(tài)度職業(yè)決策信息加工的影響隨著社會的發(fā)展和就業(yè)制度的改革*大學生在職業(yè)決策過程中的地位發(fā)生了重大變化*近年來受金融危機的影響.國內(nèi)外就業(yè)形勢不十分樂觀，因此.大學生職業(yè)決諛問懸就成為當前怦遍關(guān)注的値點。很多陰索會彫響個體做;U決;fb在經(jīng)濟決策研究范式匸一些研究者將職業(yè)決策看成是一種鳳險決策.個體的風險態(tài)度在一定程度匕會對決策過程產(chǎn)生影響。剛畢業(yè)的人學生，閱歷不足他們的職業(yè)決策是從收集信息開始的”實際上考世的K1素會很多，也會面臨很夢選擇.內(nèi)此職業(yè)數(shù)量的塞少會影響他們的職業(yè)決策，實驗中通過設置不同的備選項數(shù)量職業(yè)a能筋他決工v加接近現(xiàn)實:工怙形木實驗片力探討叫門態(tài)度號職業(yè)數(shù)量對職業(yè)決策

2、過程的影響.本研完試對探討風險態(tài)度柑備選項數(shù)量對職業(yè)決策僧息加工的影響.及在不同備選項數(shù)呈上，險態(tài)度對職業(yè)決策信息加匚的影響是習一致，從而對人學生職業(yè)選擇進行指辱.1.L2實驗方法1.1.2.1披試選取山東師范人學107名丈三學主，填寫鳳險態(tài)度問卷+按總分排序后，選取高低分組前27%的被試（共隔人）參與信息板任務實驗°1.實驗設計采用2（鳳險態(tài)度；鳳險尋求與処險規(guī)避）X2（備選項數(shù)最：4種職業(yè)與8種職業(yè)）的混；ti殳計*自變磧：鳳.險態(tài)度為酸試聞變吊"備選頂數(shù)晟為枝試內(nèi)變呆a因變最：點擊次數(shù)；披試在每牛信息板上打開的方框數(shù)決策時間（TimeofDecision）：被試完成決

3、策任務所需加工時間。搜索模式（PatternofSearch,PS）：同一選項的單元間移動為選項內(nèi)轉(zhuǎn)換,同一屬性的單元間移動為屬性內(nèi)轉(zhuǎn)換。搜索模式=（選項內(nèi)-屬性內(nèi)）/（選項內(nèi)+屬性內(nèi)）。PS為正值說明決策者以選項為基礎搜索信息，PS為負值說明決策者以屬性為基礎搜索信息。決策滿意度：被試在決策任務中對自己做出的選擇的滿意程度。實驗材料與儀器（1）風險態(tài)度問卷采用Weber等人在2002年編制的領域特異性風險量表（TheDomainSpecificRisk-TakingSeale,DOSPERT）測量個體的風險態(tài)度，該量表采用5點計分，共4（）個題目，包括金融、健康/安全、娛樂、道德和社會決策方

4、面的內(nèi)容，內(nèi)部一致性系數(shù)在（）.71-0.86之間，并具有良好的會聚/判別效度和結(jié)構(gòu)效度。剔出無效數(shù)據(jù)后，根據(jù)個人得分可能范M的最高限與最低限27%前后劃分為風險尋求組和風險規(guī)避組。（2）信息板用信息板來呈現(xiàn)與職業(yè)決策相關(guān)的信息，以矩陣方式安排這些信息，其中列顯示候選職業(yè)，行顯示職業(yè)屬性。被試點擊前是看不到信息板上的內(nèi)容的，被試需要通過點擊單元格查看相關(guān)屬性值，當點擊下一個單元格時前面的內(nèi)容又會被隱藏。最終被試需要從候選職業(yè)中選擇一種職業(yè)，并對滿意度作出評價，完成一塊信息板將出現(xiàn)一塊新的信息板，不同信息板在屬性值上存在差異。本實驗共包括8塊信息板，其中前兩塊為練習，后六塊為正式?jīng)Q策任務。備選項

5、數(shù)量（職業(yè)數(shù)量）包括4種和8種，各三塊信息板，為抵消練習效應，三塊信息板數(shù)據(jù)取平均計算相關(guān)因變量。為了平衡順序效應，一部分被試先做4種職業(yè)選擇任務，再做8種職業(yè)選擇任務，另一部分被試反之。（3）儀器數(shù)臺安裝有信息板任務的計算機，信息板任務均要求被試在計算機上完成。實驗程序（1）預備研究為了確定影響職業(yè)選擇的因素，首先和1（）名人學生進行討論，初步確定在職業(yè)決策時個體考慮的職業(yè)屬性為11個，隨機抽取山東師范人學33名人學生進行問卷調(diào)查。問卷包含対11個屬性的評價（請您選擇每個屬性后面的數(shù)字來農(nóng)示該屬性對您選擇職業(yè)的重要性）和一個開放問題（除了以上因索，您認為還仃哪些屬性在您選擇職業(yè)時比較甬要）。

6、根據(jù)調(diào)杳問卷的結(jié)果，對11個屬性雨要性平均分進行排序,結(jié)果見表1。此外,對103名被試進行霍蘭徳職業(yè)性向測驗，根據(jù)問卷第七部分（從人們在選擇工作時通?？紤]的9中內(nèi)素選出最重要的因素）內(nèi)容，按被試選擇乖要性因素的比例從高到低進行排序，其中能發(fā)揮自己的能力彷長（31）、工資福利好（1&4%）、工作穩(wěn)定有保障（16.5%）、人際關(guān)系良好（14.6%）,為被試選擇工作時?？紤]的帝要因素，H.被試選擇比例超過8（）%衣I職業(yè)屬性評價衣平均分排序發(fā)展空間4.271同事關(guān)系4.034工資4.242穩(wěn)定性4.213工作挑戰(zhàn)性3.589工作時間3.737興趣4.034工作所在地3.796社會地位3.64

7、8爪位性質(zhì)3.589所學專業(yè)對口3.3911將兩個調(diào)查結(jié)果相結(jié)合提出6個影響職業(yè)選擇的重婆內(nèi)索，每個I人I索分為三個水平，通過隨機組合分別構(gòu)成貝有不同線索值選項，使用信息板技術(shù)見現(xiàn)，其中第一行為4種或X種職業(yè)選項代碼，第一列為6個影響職業(yè)選擇的屬性。見附件2信息板樣例。發(fā)展空間：很小、一般、很大工資：較低、平均水平、較高穩(wěn)定性：不穩(wěn)定、穩(wěn)定、非常穩(wěn)定同事關(guān)系:不和諧、和諧、非常和諧興趣：不感興趣、一般、很感興趣工作所在地：小城市、一般、人城市（2）止式實驗首先，測崑風險態(tài)度。采用集體施測方法，發(fā)放風險態(tài)度問卷，用來篩選風險尋求和風險規(guī)避被試。其次,完成決策任務。采用個別施測的方法,彼試在電腦上

8、完成系列借息板，讓被試按信息板指導語完成決策任務。實驗結(jié)束后贈送給被試一份小禮品。信息板任務分兩個部分，第一部分是收集被試的個人信息，及對選擇職業(yè)時考慮的岡素的H要程度進行評價;第:部分為借息板決策任務,包括練習和正式?jīng)Q策。每次點擊完信息板后，被試都要選出自己最町能選擇的職業(yè)并對此次選擇的滿總程度作出評價。結(jié)果首先根據(jù)風險態(tài)度問卷將被試進行高低分組，選出風險尋求組和風險規(guī)避組被試各2X人。沒有前來參加實驗的4人，刪除數(shù)據(jù)不完幣的3人(尋找的信息量少于6,假定被試至少査看職業(yè)中的6個職業(yè)屬性才能做出相對滿意的選擇),最終得到有效被試49名。風險規(guī)避組23人，風險尋求組26人(=23.75,pv.

9、()()l)。被試在6個正式?jīng)Q策任務中,通過點擊借息板獲取與職業(yè)相關(guān)的借息后,選擇“最可能選擇的職業(yè)”的人數(shù)比例情況見表2。結(jié)果表明,一方面被試認真的完成了各決策任務；另一方面被試選擇的職業(yè)綜合的考慮了職業(yè)的各屬性，使用了理性分析系統(tǒng)。&2正式?jīng)Q策任務中被試選禪職業(yè)比例對職業(yè)屬性加婆性進行分析得到II要性平均數(shù)與排序，由表3可以U出,6四種職業(yè)數(shù)量八種職業(yè)數(shù)量任務i任務二任務三任務任務二任務三選擇的職業(yè)職業(yè)一職業(yè)二職業(yè)職業(yè)五職業(yè)八職業(yè)二發(fā)展空間很大很大很大很大i般很大1:資平均水平較禹較iftj平均水平較禹較A穩(wěn)定性很穩(wěn)定不穩(wěn)定-般很穩(wěn)定很穩(wěn)定很穩(wěn)定同事關(guān)系很和諧很和諧很和諧-般很和諧

10、一般興趣不感興趣很感興趣不感興趣般般很感興趣匸作所在地般地區(qū)小城市人城市大城市小城市大城市比例55.10%69.39%67.35%67.35%33.90%95.92%個職業(yè)丿屈性的重要性平均分都人于平均分3分，即6個丿屈性對被試在職業(yè)選擇決策中都是比較重要的更要性評分中,發(fā)展空間、同琨關(guān)系和興趣排在前三位,而在實驗結(jié)果的平均點擊次數(shù)中，工資、發(fā)展空間和興趣排在前三位。衣3影響職業(yè)選擇的屬性重雯性評價纟占果(1)風險態(tài)度與職業(yè)屬性對點擊次數(shù)的影響屬性飛魏性平均數(shù)排序平勺點擊次數(shù)排序發(fā)展空間4.5116.79±3.242工資4.1047.09±3.231穩(wěn)定性3.865591&

11、#177;3334同,Ji關(guān)系4.122550±3385興趣4.122593±3983工作所在地3.6163.36土2.016風險規(guī)避組和風險尋求組被試在各職業(yè)屬性上的平均點擊次數(shù)的平均數(shù)及標準差見表4。農(nóng)4不同風險態(tài)度下被試在職業(yè)屬性上的平均點擊次數(shù)(M±SD)風險規(guī)避組風險尋求組發(fā)展空間5.62±3.257.82土291工資7.24±3.516.95±3.02穩(wěn)定性5.76±3.476.04±3.26同爭關(guān)系4.51±3.216.38±3.34興趣1.26土3.717.41±3.6

12、6工作地2.86±1.833.79±2.08對點擊次數(shù)進行2X6的重復測量方差分析結(jié)果顯示：風險態(tài)度的主效應顯著(F<i.47>=5.68,pv.O5),職業(yè)屬性的主效應顯著(F<s.235>=H.9Lpv.OOl),二者的交互作用顯著(F<5.235>=2.8O,p<.()5)o說明這兩個變最對點擊次數(shù)都有顯著影響。進一步簡單效應檢驗發(fā)現(xiàn)，在風險尋求組中，六種職業(yè)屬性的點擊次數(shù)差異顯舌(F,4326.6(),pv.OOl),發(fā)展空間、工資的點擊次數(shù)顯苦賽于穩(wěn)定性和工作地的點擊次數(shù)(pv.05,pv.OOl),穩(wěn)定性、同事關(guān)系、興趣

13、的點擊次數(shù)均顯著多于工作地的點擊次數(shù)(pv.OOl)：在風險規(guī)避組中，六種職業(yè)屬性的點擊次數(shù)差異顯著<F<5.43>=17.85,pv.OOl),發(fā)展空間、穩(wěn)定性、同事關(guān)系和興趣的點擊次數(shù)均顯著多于工作地的點擊次數(shù)，工資的點擊次數(shù)顯著藝于同事關(guān)系、興趣和工作地的點擊次數(shù)。另一個方向上的簡單效應檢驗表明，在發(fā)展空間上，鳳險態(tài)度不同的個體點擊次數(shù)間差異顯著（F1.47=6.28,pv.O5）,風險尋求組彼試點擊次數(shù)明顯多于風險規(guī)避組彼試：在興趣上，風險態(tài)度不同的個體點擊次數(shù)間筮異界料（F|.47=8.9（）,pv.Ol）,風險尋求組被試點擊次數(shù)明界賽于風險規(guī)避組被試。農(nóng)5風險尋求

14、組中不同屬性點擊次數(shù)配對比較注：*?</<I)<0.05“?</j<p<0.01平均數(shù)差異I-J屬性I發(fā)展空間工資穩(wěn)定性同事關(guān)系興趣工作地發(fā)展空間工資.88穩(wěn)定性1.78*0.90*屬性J同半關(guān)系1.500.57-0.33興趣0.42-0.46-1.37-1.03工作地4.03”3.15"2.25"2.58"3.62-ft6鳳險規(guī)港組中不同屬性點擊次數(shù)配對比較平均數(shù)差異I-J屬性I發(fā)展空間工資穩(wěn)定性同爭關(guān)系興趣工作地發(fā)展空間工資-1.62屬杵丨穩(wěn)定性-0.141.48屬性同事關(guān)系1.112.73°1.25興趣1.362

15、.98*1.50.25工作地276"4.38"2.90*'1.65-1.40，注：表示“<0.05."表示pV0.01（2）風險態(tài)度與備選項數(shù)最對點擊次數(shù)、決笫時間和搜索模式的影響鳳險規(guī)避組和風險尋求組被試在不同備選項數(shù)最（職業(yè)數(shù)®：）的決策任務中的點擊次數(shù)、決策時間和搜索模式的平均數(shù)及標準差見表7。對點擊次數(shù)進行2X2的重復測量方差分析結(jié)果顯示：風險態(tài)度的主效應顯«（F47亠764,pv.Ol）,風險尋求組靠苦賽于風險規(guī)避組：備選項數(shù)駅（職業(yè)數(shù)量）的主效應顯著（F147=73.5（）,pv.OOl）,4種備選項數(shù)量顯著少于8種備

16、選項數(shù)量；兩者的交互作用不顯著。對決策時間進行2X2的血復測最方差分析結(jié)果顯示:備選項數(shù)凰（職業(yè)數(shù)量）的主效應顯苦（F!.47>=99.50,p<.（）01）,4種備選項數(shù)屋顯著少丁8種備選項數(shù)昴：風險態(tài)度的主效應及卿若的交互作用均不顯著。對搜索模式進行2X2的巫復測竝方差分析結(jié)果顯示：風險態(tài)度的主效應顯毛（Fr47.=5.58,p<.（）5）,風臉尋求組顯善高于風險規(guī)避組：備選項數(shù)昴（職業(yè)數(shù)量）的主效應及兩苕的交互作用均不顯著。農(nóng)7不同鳳險態(tài)度、備選項數(shù)錄任務下的點擊次數(shù)、決策時間和捜索模式（M土SD）（3）風險態(tài)度弓簽選項數(shù)量對決策滿總度的影響備選頂數(shù)量點擊次數(shù)決策時間（

17、s）搜索模式風險規(guī)避組風險尋求組風險規(guī)避組風險尋求組鳳險規(guī)避組風險尋求組4種20.59±7,9129.09±11.3324.58±8.1532.95±13.3412±.3740±.378種38.75±12.0748.36±16.534546±18.6151.41±18.8309±.3831±.17風險規(guī)避組和風險尋求組被試在不同備選項數(shù)鼠<職業(yè)數(shù)帚）的決策任務中的決策滿總度的半均數(shù)及標準差見農(nóng)嘔對決策滿意度進行2X2的乖復測帚方差分析結(jié)果顯示：備選項數(shù)眾（職業(yè)數(shù)量）的主

18、效應顯著（F,47=57.90,pv.001）,4種備選項數(shù)量顯著低于8種備選項數(shù)杲：風險態(tài)度的主效應及兩者的交互作用均不顯著。衣8不同鳳險態(tài)度、備選項數(shù)量任務卜的決員滿盤質(zhì)（M±SD）決策満盤度術(shù)選項數(shù)駅風険規(guī)避組風険尋求組4種3.58±.603.45±.528種4.09±.464.28±.44通過本實驗，我們探討了外顯風險態(tài)度與備選項數(shù)量對職業(yè)決策信息加工的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6個職業(yè)屬性足彤響大學生職業(yè)選擇的II要因素備選項數(shù)量影響了被試的點擊次數(shù)、決策時間和決策滿意度。與備選項數(shù)量少時相比，備選項數(shù)量多時,被試點擊次數(shù)増多,相應的,所需決策時間也更多。此時被試可選擇的范吊I較大,更可能選到符合自己期望的職業(yè)，因此被試的決策滿意度也相對較高。風險態(tài)度對被試職業(yè)決策借恵加工過程有影響.在在點擊次數(shù)上，風險尋求組被試的點擊次數(shù)明顯多于風險規(guī)避組被試；在搜索模式上，鳳險尋求組被試更傾向于以選項為基礎的搜索模式。選項內(nèi)搜索策略是指針對每一個選項，全