《AI實驗室建設(shè)申請書》

1、 實驗室建設(shè)申請書 實驗室名稱 申 請 單 位 負 責(zé) 人 電話 申 請 日 期教務(wù)處制填寫說明一、凡因教學(xué)、科研需要新建、改建、擴建實驗室，各二級學(xué)院必須向?qū)W校提出書面申請，一式三份，交教務(wù)處實踐科，供專家組評審和報請學(xué)校有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)（部門）批準(zhǔn)建設(shè)。二、申請書所填內(nèi)容必須實事求是，表達明確。對填寫內(nèi)容含糊不清、不合要求、材料不全的申請書，不予受理。三、各二級學(xué)院在申請建設(shè)之前，必須充分做好論證及答辯準(zhǔn)備工作；一旦通過評審并批準(zhǔn)建設(shè)，將嚴格按批準(zhǔn)方案實施，不得隨意改變內(nèi)容。一、實驗室建設(shè)的論證報告及籌建規(guī)劃1.實驗室建設(shè)的必要性和可行性論證（包括實驗室建設(shè)之前已取得的實驗教學(xué)成果及經(jīng)驗；實驗教學(xué)

2、隊伍情況及技術(shù)支持；現(xiàn)有的實驗設(shè)備狀況；管理體制及運行機制等，可另加頁）學(xué)校自身情況需要學(xué)校自行補充人工智能是目前最熱門的行業(yè)之一，從走在前沿的科技公司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎都想把握這個新“風(fēng)口”。而人工智能的核心就是人才，熱門的行業(yè)通常意味著工作機會和薪酬待遇都跟著增加。據(jù)領(lǐng)英近日發(fā)布的全球AI領(lǐng)域人才報告顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。然而這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求，工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國人

3、工智能人才缺口超過500萬人。人工智能崗位需求總體可分類成人工智能算法、人工智能基礎(chǔ)與人工智能相關(guān)三大類，如下表所示：方向人工智能算法人工智能基礎(chǔ)人工智能相關(guān)崗位人工智能算法工程師深度學(xué)習(xí)工程師機器學(xué)習(xí)工程師圖像處理與識別工程師機器視覺算法工程師自然語言處理算法工程師強化學(xué)習(xí)算法工程師語音識別算法工程師人工智能模型訓(xùn)練調(diào)參師人工智能數(shù)據(jù)整理員數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師數(shù)據(jù)處理工程師數(shù)據(jù)挖掘分析工程師數(shù)據(jù)爬蟲工程師人工智能實習(xí)生人工智能銷售人工智能市場人工智能解決方案架構(gòu)師人工智能售前工程師人工智能課程講師人工智能產(chǎn)品經(jīng)理無論是企業(yè)單位也好，還是事業(yè)單位也好，或者說是政府單位還是國家國防單位，對其重視度都達

4、到了前所未有的程度。但是有一個不得不面對的問題就是人才問題。據(jù)統(tǒng)計，全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才分布方面，美國在人工智能基礎(chǔ)層占據(jù)絕對優(yōu)勢，中國則在應(yīng)用層與美國旗鼓相當(dāng)。截止至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大。其中，美國1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，約為美國的50%。而國內(nèi)各領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅吭诎偃f級以上。圖 中美人工智能初創(chuàng)企業(yè)總量占全球比例從以上數(shù)據(jù)可以得出，這也是為什么導(dǎo)致國內(nèi)人工智能相關(guān)職位的薪資是其他互聯(lián)網(wǎng)職位的薪資的數(shù)倍的原因

5、，北上廣深等一線城市，人工智能相關(guān)職位的平均薪資為 28k/月，以新一線城市成都為例，市面上的公司招聘的人工智能相關(guān)職位平均薪資是18k/月，而其他互聯(lián)網(wǎng)職位入門薪資甚至只有3k、4k/月。這也造就了無論是在校學(xué)生，還是已經(jīng)工作的人員，都想學(xué)人工智能專業(yè)。對于各高校而言，也想開設(shè)這個專業(yè)，一來是提高了入學(xué)率、就業(yè)率；另一方面，也提高了本校的知名度，無論是教育管理機構(gòu)對各校的評比，還是在社會輿論當(dāng)中，都提升了本校的競爭力。2.實驗室建設(shè)的基本原則、思路及規(guī)劃（要求具體、詳實，可另加頁）建設(shè)原則：整個教學(xué)過程基本上都在實驗室系統(tǒng)平臺的架構(gòu)設(shè)計下運作的，包括教學(xué)視頻、教學(xué)PPT、案例代碼等資料，老師

6、不用花時間自己寫教案，只需要按照實驗室的教學(xué)流程結(jié)合本校的實際情況教學(xué)即可，可以說完美的解決了師資問題。低成本性：以前集體采購機器，現(xiàn)在只需一兩臺服務(wù)器，還有人員定期維護。高效率性：以前一人一機，資源浪費嚴重，效率低下，現(xiàn)在是Docker容器技術(shù)，使用時再開辟空間，用完及時釋放，提高了使用效率。易管理性：從管理員到老師端、學(xué)生端，每級的權(quán)限都不一樣，易于學(xué)校管理。易操作性：系統(tǒng)提前預(yù)設(shè)好課程內(nèi)容，老師只需按照教學(xué)大綱進入相關(guān)頁面，即可開始教學(xué)?？傻裕簩嶒炇移脚_教學(xué)內(nèi)容按時更新迭代，保證課程知識點的完善。建設(shè)思路：人工智能是一門綜合性很強的學(xué)科，需要學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)、概率學(xué)、大數(shù)據(jù)分析和計算機科

7、學(xué)都有很深入的了解才能完成。同時還需要一定數(shù)量的實驗，幫助學(xué)生更好的理解技術(shù)的具體使用方式。本實訓(xùn)以無人駕駛、人形機器人編程為主題進行設(shè)計，無人駕駛和人形機器人編程設(shè)計作為近幾年比較熱門的研究方向，具有很高的綜合性和實用性。以此作為應(yīng)用場景，學(xué)生能夠在課程中更好的理解人工智能技術(shù)對于現(xiàn)實生活的影響和幫助。同時無人駕駛技術(shù)、AI工程師作為近幾年熱門的技術(shù)崗位，對于學(xué)生日后的求職也有很大的幫助。建設(shè)規(guī)劃：該實訓(xùn)體系從淺到深分為三個階段，涵蓋AI人工智能的多個技術(shù)方向。學(xué)生通過此實訓(xùn)體系，由淺至深的學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的多種技術(shù)，并在最后的綜合實踐課程中，完成一個完整的人工智能系統(tǒng)。第一個階段為基礎(chǔ)實踐

8、，學(xué)生通過人工智能實訓(xùn)室基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，了解并熟練掌握各種AI算法以及相關(guān)知識。第二階段為應(yīng)用實踐，通過人工智能可視化模塊開發(fā)平臺，學(xué)生可將所學(xué)知識應(yīng)用到實踐，如：從傳感器中提取有用的特征信息，并使用深度學(xué)習(xí)完成特征的分類和對車輛的基本控制；AI算法運用與編碼技術(shù)運用，對實驗套件進行開發(fā)應(yīng)用，同時具備設(shè)計實驗?zāi)Ｐ湍芰?。第三階段為綜合實踐，學(xué)生將會綜合運用到前期所學(xué)的各種知識，結(jié)合實際的道路情況，改善算法和系統(tǒng)框架，完成相關(guān)人工智能的完整實驗。3. 服務(wù)專業(yè)及課程實驗室名稱人工智能算法實訓(xùn)室擬建地點實驗室面積/120建設(shè)類型：新建( ) 改造( )每次最多可容納學(xué)生人數(shù)（個）50服務(wù)專業(yè)及對應(yīng)的

9、實訓(xùn)課程服務(wù)專業(yè)實訓(xùn)課程1、手寫數(shù)字識別：通過系統(tǒng)構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型，識別0-9的的黑白手寫數(shù)字圖片（基于MNIST數(shù)據(jù)集)，并通過瀏覽器畫板模擬手寫數(shù)字進行識別。2、圖像分類識別：通過系統(tǒng)構(gòu)建圖像識別網(wǎng)絡(luò)，通過搭建不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和選擇不同的數(shù)據(jù)集進行多種尺寸/類型的圖像識別，并可在下載的模型訓(xùn)練完畢后上傳圖片驗證模型效果。圖像分類識別技術(shù)可拓展應(yīng)用于人臉監(jiān)測，工廠產(chǎn)品線檢測等。3、基礎(chǔ)算法：通過系統(tǒng)構(gòu)建基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)模型，使學(xué)生了解最基礎(chǔ)的算法內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并親自動手訓(xùn)練驗證。4、生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成圖像（GAN）：生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN, Generative Adversarial Networ

10、ks ）是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。通過系統(tǒng)的工作空間和畫板分別搭建生成網(wǎng)絡(luò)和辨別網(wǎng)絡(luò)，其中生成網(wǎng)絡(luò)通過接受隨機噪音生成假圖片，而辨別網(wǎng)絡(luò)用于判斷生成網(wǎng)絡(luò)生成的假圖片和真實圖片，然后使兩個模型網(wǎng)絡(luò)不斷對抗訓(xùn)練以使生成網(wǎng)絡(luò)生成以假亂真的圖片。生成對抗網(wǎng)絡(luò)可應(yīng)用于各種圖像/視頻資源生成（比如淘寶模特圖，游戲資源圖，背景音樂生成等等）。5、自編碼還原圖像（AE）：使用AutoEncoder技術(shù)進行圖像還原。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建encoder(編碼器提取圖片重要特征并壓縮圖片）和decoder（解碼器根據(jù)提取的特征還原圖像），輸入圖片通過encode進行處理，得到code，再經(jīng)過dec

11、ode處理得到輸出。在訓(xùn)練結(jié)束后通過瀏覽器上傳圖片經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)后還原圖片來測試編碼效果。6、變分自編碼生成圖像 （VAE）：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖片進行壓縮(encode,提取特征，使這個特征符合高斯分布)，再輸入一張噪音圖片，從這些encode里面進行采樣，再decode（解壓圖片），生成一張和原圖片類似的圖片。7、強化學(xué)習(xí)：強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL），使智能體（agent）在與環(huán)境的交互過程中通過學(xué)習(xí)策略以達成回報最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)。我們通過構(gòu)造簡單的游戲來搭建強化學(xué)習(xí)的環(huán)境，并通過系統(tǒng)搭建的網(wǎng)絡(luò)進行實時學(xué)習(xí)并獲取最高回報。強化學(xué)習(xí)是實現(xiàn)通用人工智能的必經(jīng)之路

12、，現(xiàn)應(yīng)用于機器人，無人駕駛等技術(shù)上。8、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network, RNN）是一類以序列（sequence）數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進方向進行遞歸（recursion）且所有節(jié)點（循環(huán)單元）按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recursive neural network）。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)路應(yīng)用于自然語言處理，技術(shù)應(yīng)用包括語音識別，實時翻譯等。二、實驗室建設(shè)申請經(jīng)費及使用預(yù)計投入使用時間_。申請總經(jīng)費_萬元。其中用于基礎(chǔ)建設(shè)_ 萬元，購置儀器設(shè)備_萬元，購置軟件_萬元，用于其它_萬元。其它用途為：_。 經(jīng)費來源申請采購設(shè)備（軟件）清單設(shè)備名稱數(shù)量

13、單價金額備注人工智能可視化模塊開發(fā)平臺1套萬萬人工智能實訓(xùn)室課程資源（提供項目教程視頻）1套萬萬人工智能項目應(yīng)用數(shù)據(jù)資源庫1套萬萬人工智能知識體系（完整教學(xué)PPT文檔）1套萬萬總計三、專家組論證意見實驗室建設(shè)專家組論證意見見附件1。四、實驗室建設(shè)評審意見申請單位意見負責(zé)人簽字（蓋章）： 年 月 日實驗實訓(xùn)中心核查情況及意見負責(zé)人簽字： 年 月 日教務(wù)處意見負責(zé)人簽字： 年 月 日資產(chǎn)處意見負責(zé)人簽字： 年 月 日分管院領(lǐng)導(dǎo)意見：簽 字：年 月 日分管財務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)意見：簽 字： 年 月 日院長意見：簽 字：年 月 日備注：1.預(yù)算外經(jīng)費由分管院領(lǐng)導(dǎo)、分管財務(wù)的院領(lǐng)導(dǎo)、院長聯(lián)簽審批。2.預(yù)算內(nèi)經(jīng)費5

14、千元以下的由所屬部門負責(zé)人審批；5千元以上（含5千元），5萬元以下的，由分管院領(lǐng)導(dǎo)審批；5萬元以上（含5萬元），20萬元以下的，由分管院領(lǐng)導(dǎo)、分管財務(wù)的院領(lǐng)導(dǎo)審核聯(lián)簽；20萬元以上（含20萬元）的，由分管院領(lǐng)導(dǎo)、分管財務(wù)的院領(lǐng)導(dǎo)、院長審核聯(lián)簽，并經(jīng)學(xué)院黨政聯(lián)席會議審議。附件：儀器設(shè)備、配套設(shè)施、環(huán)境改造配置清單實驗室名稱所屬實驗中心序 號儀器設(shè)備名稱型號規(guī)格及主要技術(shù)指標(biāo)(配置)數(shù)量單價（元）合計(元)主要設(shè)備1人工智能節(jié)點設(shè)備酷睿 i5 8500 主頻3.0G 6核 主板：C246 內(nèi)存: 16GB DDR4 2666 硬盤：1T SATA 7200轉(zhuǎn) 顯卡：p2000 8GB 2深度學(xué)習(xí)服務(wù)器3智能車套件特點：阿克曼式轉(zhuǎn)向/高速 尺寸：356*185*150 自重：約 2.5kg 軸距 206 驅(qū)動方式：4 輪 4 驅(qū) 轉(zhuǎn)向方式：前輪轉(zhuǎn)向 輪胎直徑：100mm 底盤離地間隙：45mm 最高時速：20km/h