EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單線性回歸分析

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上機(jī)指導(dǎo)手冊(cè)一目錄§1.1 實(shí)驗(yàn)介紹21.1.1 上機(jī)實(shí)驗(yàn)名稱21.1.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1.1.3 實(shí)驗(yàn)要求21.1.4 數(shù)據(jù)資料2§1.2 EViews基本操作31.2.1 建立工作文件和對(duì)象31.2.2 數(shù)據(jù)基本處理41.2.3 繪制圖形5§1.3 簡(jiǎn)單線性回歸分析61.3.1 建立Eviews文件61.3.2 進(jìn)行相關(guān)性分析61.3.3 模型建立和參數(shù)估計(jì)71.3.4 模型預(yù)測(cè)8§1.1 實(shí)驗(yàn)介紹1.1.1 上機(jī)實(shí)驗(yàn)名稱EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1.1.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)實(shí)例操作了解（1） EViews窗口介紹（2） 工作文件基礎(chǔ)（3） 工作對(duì)

2、象基礎(chǔ)（4） 數(shù)據(jù)處理（5） 繪制圖形1.1.3 實(shí)驗(yàn)要求根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。對(duì)于已經(jīng)完成的工作，請(qǐng)自我測(cè)評(píng)。將完成要求的標(biāo)題標(biāo)成藍(lán)色，未完成的標(biāo)成紅色。例如： 1.1.4 數(shù)據(jù)資料（1） 1995年至2005年我國(guó)某地區(qū)的GDP和固定資產(chǎn)投資額K，見(jiàn)14-15-1 EViews上機(jī)數(shù)據(jù) 1.xls中GDP and K。（2） 美國(guó)1959年第一季度到1996年第一季度的人均消費(fèi)支出（CS）和人均可支配收入（INC）有關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)14-15-1 EViews上機(jī)數(shù)據(jù) 1.xls中CS and INC。§1.2 EViews基本操作1995年至2005年我國(guó)某地區(qū)的GDP和固定資產(chǎn)

3、投資額K，見(jiàn)14-15-1 EViews上機(jī)數(shù)據(jù) 1.xls中GDP and K。根據(jù)數(shù)據(jù)資料完成下列任務(wù)。注解1：Unstructured/undated：非結(jié)構(gòu)/非時(shí)間數(shù)據(jù)Dated-regular frequency：時(shí)間頻率數(shù)據(jù)Balanced panel：面板數(shù)據(jù)1.2.1 建立工作文件和對(duì)象（1）創(chuàng)建一個(gè)新的工作文件注解2：Annual：年 yyyySemi-annual：半年 yyyy:1Quarterly：季度 yyyy:1Monthly：月 yyyy:mmWeekly：周 mm/dd/yyyyDaily-5day week：5日周每日 mm/dd/yyyyDaily-7day

4、 week：7日周每日 mm/dd/yyyyInteger：整數(shù)日期主菜單file/new/workfile，選擇數(shù)據(jù)類型Dated-regular frequency。在Dated-regular frequency下選擇時(shí)間頻率為年，start:1995，end:2005。可以在Name（optional）中的WF格內(nèi)命名工作文件及在Page格內(nèi)命名頁(yè)面。（2）建立工作對(duì)象打開(kāi)工作文件，在工作文件窗口激活狀態(tài)下，在Eviews主窗口的菜單中或者工作文件的工具欄中選擇object/new object，選擇series。同時(shí)，在name of object中給序列命名為GDP。同樣的方法，創(chuàng)

5、建并命名序列K。在工作文件界面雙擊序列名稱可以打開(kāi)序列窗口，是電子表格（spreadsheet）的形式。可以對(duì)View、Proc、object、print、name、freeze、edit+/-、smpl+/-、label+/-、wide+/-、title、genr等功能鍵進(jìn)行認(rèn)知，重點(diǎn)學(xué)習(xí)View/label及object下的功能。（3）存儲(chǔ)工作對(duì)象在主菜單file/new/database建立數(shù)據(jù)庫(kù)。在對(duì)象界面object/store to DB，存儲(chǔ)序列GDP和K至新建數(shù)據(jù)庫(kù)。（4）存儲(chǔ)工作文件在工作文件窗口file/save，在對(duì)話框中選擇double precision（雙精度保存）

6、，命名，存儲(chǔ)。注解3：輸入方式一：鍵盤(pán)輸入輸入方式二：復(fù)制粘貼輸入方式三：外部文件調(diào)入1.2.2 數(shù)據(jù)基本處理（1）數(shù)據(jù)輸入試用外部文件調(diào)入方法將數(shù)據(jù)GDP和K讀入工作對(duì)象。方法1：主菜單file/import/read text-lotus-excel方法2：工作文件工具欄proc/import/read text-lotus-excel請(qǐng)根據(jù)操作過(guò)程填寫(xiě)下表。（2）生成新序列Eviews主菜單選擇quick/generate series，或文件窗口工具欄中的Genr按鈕，在彈出對(duì)話框中定義新序列方程：p=log(GDP)，取自然對(duì)數(shù)差分之差生成新序列人r。同樣的方法生成q=log(K)。

7、（3）創(chuàng)建序列組方法一：工作文件窗口工具欄中objects/new object，在type of object中選擇Group，并命名。單擊OK形成新序列組。方法二：在命令窗口輸入命令格式生成序列組：Group 序列組名稱 序列1 序列2 1.2.3 繪制圖形（1）根據(jù)繪制GDP和K的散點(diǎn)圖。Eviews主菜單quick/graph/scatter。（2）凍結(jié)圖形。使用Freeze功能鍵凍結(jié)所繪制的圖形。（3）給圖形添加文本。使用add text功能鍵給圖形添加名稱。（4）給圖形添加陰影。使用line/shade功能鍵，任選連續(xù)兩年設(shè)置陰影。（5）將完成的圖形合并到本文檔中。選擇Eviews

8、主菜單的edit/copy命令，選擇對(duì)話框中的use color in metafile，單擊OK，將對(duì)象圖形復(fù)制到剪切板上，在轉(zhuǎn)換到本文件，粘貼在word文檔中。貼圖處：§1.3 簡(jiǎn)單線性回歸分析美國(guó)1959年第一季度到1996年第一季度的人均消費(fèi)支出（CS）和人均可支配收入（INC）有關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)14-15-1 EViews上機(jī)數(shù)據(jù) 1.xls中CS and INC。宏觀經(jīng)濟(jì)中的消費(fèi)理論認(rèn)為，人均消費(fèi)支出CS和人均可支配收入之間有較強(qiáng)的線性關(guān)系。因此建立消費(fèi)模型如下：CS=0+1*INC+請(qǐng)利用資料2完成下列任務(wù)。1.3.1 建立Eviews文件參見(jiàn)數(shù)據(jù)的EXCEL文件，建立工作文件

9、和工作對(duì)象，并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。1.3.2 進(jìn)行相關(guān)性分析（1）計(jì)算相關(guān)系數(shù)在序列組窗口工具欄中，選取view/covariance analysis，選取covariance和correlation。將粘貼顯示結(jié)果的窗口在下方，并解釋covariance協(xié)方差和correlation相關(guān)性的結(jié)果。貼圖處：協(xié)方差是用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)變量之間 “協(xié)同變異”大小的總體參數(shù)，即二個(gè)變量相互影響大小的參數(shù)，協(xié)方差的絕對(duì)值越大，兩個(gè)變量相互影響越大。CS和INC互相影響很大。CS與INC的相關(guān)系數(shù)為0.999732，說(shuō)明兩者為正相關(guān)，有很強(qiáng)的線性相關(guān)性。（2）繪制散點(diǎn)圖貼圖處：1.3.3 模型建立和參數(shù)估計(jì)（1）建立

10、模型在組文件窗口，選擇proc/make equation.在窗口輸入：CS C INC請(qǐng)粘貼equation estimation窗口的截圖（2）得出估計(jì)結(jié)果在（1）的操作后，點(diǎn)擊OK，可以得到方程的估計(jì)結(jié)果。請(qǐng)粘貼你計(jì)算得到的估計(jì)結(jié)果截圖。根據(jù)你的計(jì)算結(jié)果，寫(xiě)出方程式，并在方程下方標(biāo)注上可絕系數(shù)和t檢驗(yàn)值。CS = -30.2363297873 + 0.926280490872*INCCS=-30.23633+0.926281INC可決系數(shù)為0.926281在回歸方程的窗口工具欄中，選擇view/presentations，可以核對(duì)你所寫(xiě)出的回歸方程。（3）actual, fitted,

11、residual的命令操作在回歸方程的窗口工具欄中，選擇view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual table，可以得到實(shí)際值、擬合值和殘差的表格。Residual plot列顯示殘差序列圖，其中虛線表示置信帶。同一窗口中，選擇view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual graph，可以得到實(shí)際值、擬合值和殘差的折線圖。請(qǐng)將折線圖粘貼在下方，并分析下這個(gè)圖。1.3.4 模型預(yù)測(cè)（1）修改數(shù)據(jù)范圍在工作文件窗口，選定CS和INC組成的組，在工具欄選取proc/restructure/resize current pa