現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究

1、現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究 摘要：現(xiàn)代智能信息處理通過(guò)模仿人類和生物的智能行為，把自適應(yīng)、進(jìn)化、學(xué)習(xí)以及模糊等特點(diǎn)有機(jī)結(jié)合，并將其信號(hào)轉(zhuǎn)換為信息，這種方法也被稱為計(jì)算智能。計(jì)算機(jī)如今既可以作為數(shù)值計(jì)算的工具，更可以作為信息處理工具。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)迅速發(fā)展，如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息處理的智能化就被提上日程。智能信息處理技術(shù)就是研究這個(gè)的一種重要方法。就現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)，本文作了淺論。 關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) 現(xiàn)代智能信息處理 技術(shù) 中圖分類號(hào)：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2015）11-0000-00 信息處理技術(shù)加強(qiáng)了對(duì)信號(hào)的處理和分析，掌握了信號(hào)的隨時(shí)變化。而智能信息處

2、理技術(shù)更發(fā)展了信息處理技術(shù)，諸多不確定、不可靠的信息加工經(jīng)過(guò)智能信息技術(shù)的處理，變得確定、可靠，這也正是智能信息處理技術(shù)的最大特點(diǎn)。通過(guò)智能信息處理后，一些不精確、不確定的信息依然可以從中得到較為確定的結(jié)果，已經(jīng)獲取的信息從而可以得到更加充分、合理的利用，信息的利用效率得到了大大的提高。具備智能信息處理能力的產(chǎn)品給人們的生活帶來(lái)了巨大的方便，良好的經(jīng)濟(jì)效益也在同時(shí)產(chǎn)生?，F(xiàn)在醫(yī)學(xué)上廣泛應(yīng)用的 CT 機(jī)就是建立在智能信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)之上的。 1 現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)的基本原理 現(xiàn)代智能信息處理是信息處理技術(shù)的“智能化”，是信息處理技術(shù)“方法”的集合。在目前的信息處理過(guò)程中，現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)已

3、經(jīng)成為最活躍的研究領(lǐng)域，是對(duì)信息進(jìn)行“非線性”、“優(yōu)化”、“分布式”、“并行”、“決策”處理的最好智能化方法之一。 通過(guò)現(xiàn)代智能信息處理，原來(lái)不完全、不可靠、不精確且不一致和不確定的知識(shí)和信息變得可靠、精確、一致、完全乃至確定。智能信息處理涉及到信息科學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域，其綜合應(yīng)用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、現(xiàn)代信號(hào)處理以及人工智能等理論和方法。信息科學(xué)的多個(gè)學(xué)科都涵蓋其中，從這個(gè)意義上說(shuō)，多個(gè)領(lǐng)域都被智能信息處理技術(shù)所涉及，智能信息處理技術(shù)融合了通信技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及控制技術(shù)等。 2 現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)的主要方法 2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 該方法建立在數(shù)學(xué)模型和網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上?；跀?shù)學(xué)

4、模型的原因是：在數(shù)學(xué)模型中，信息處理的基本單元體是人工神經(jīng)參考大腦神經(jīng)元。通過(guò)有機(jī)的組合后，一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就形成了。這個(gè)結(jié)構(gòu)由大量的人工神經(jīng)元所構(gòu)成了。而這個(gè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)自然就是單個(gè)的人工神經(jīng)元和各個(gè)神經(jīng)元之間的連接結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)元在網(wǎng)絡(luò)模型中按照一定的結(jié)構(gòu)組合成一個(gè)完成的模型。 對(duì)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類，連接方式和信息流動(dòng)方向是其中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以劃分為兩種類型，這兩種類型分別為前向型網(wǎng)絡(luò)和相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)。這兩種模型中后者的信息可以反饋，前者沒有信息反饋機(jī)制，因此后者也被稱為反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 2.2模糊理論 現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)會(huì)面對(duì)一些不確定的

5、現(xiàn)象。在研究這些現(xiàn)象時(shí)，模糊理論就需要用到了。事物自身就具有不確定性，它是對(duì)象差異的中間過(guò)渡狀態(tài)，不受數(shù)學(xué)理論中二元性原則的束縛，因此難以得到明確的劃分。在劃分對(duì)象時(shí)，不明確的標(biāo)準(zhǔn)就使得處理對(duì)象具有了一定的模糊性。這就形成了模糊系統(tǒng)的基礎(chǔ)，模糊系統(tǒng)即動(dòng)態(tài)模型，這個(gè)動(dòng)態(tài)模型具有一定的模糊信息處理能力。通常，模糊系統(tǒng)可以被看成輸入和輸出的對(duì)應(yīng)關(guān)系，該系統(tǒng)由四部分組成，即模糊產(chǎn)生器、模糊規(guī)則庫(kù)、反模糊化器以及模糊推理機(jī)，可以被當(dāng)作連續(xù)函數(shù)的通用逼近器進(jìn)行應(yīng)用。在模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了研究和發(fā)展。 2.3進(jìn)化算法 在智能信息處理技術(shù)中，進(jìn)化算法是最常用的算法之一，是對(duì)生物界中的

6、自然選擇定律和遺傳定律的學(xué)習(xí)和借鑒。在優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究方面，該算法起到了指導(dǎo)作用。遺傳算法的工作原理是模擬生物的遺傳模型在全局中進(jìn)行優(yōu)化搜索。遺傳算法的對(duì)象是個(gè)體。遺傳算法正是對(duì)個(gè)體進(jìn)行的選擇、交叉以及變異操作，這也正是該算法有別于傳統(tǒng)算法的獨(dú)特性質(zhì)。這種具有很廣的應(yīng)用范圍，且算法簡(jiǎn)單，這兩個(gè)特點(diǎn)非常有利于信息的并行處理。如今，進(jìn)化算法經(jīng)過(guò)科學(xué)家的研究探索，已經(jīng)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如自動(dòng)控制、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。 2.4信息融合技術(shù) 現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)中，需要加工、利用多種信息，并使其相互補(bǔ)充，信息融合技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容就是獲得更加真實(shí)、準(zhǔn)確的信息。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)精確的監(jiān)測(cè)

7、，可以利用多傳感器系統(tǒng)，對(duì)不確定的信息進(jìn)行排除，就實(shí)現(xiàn)了可靠性的提高。 3 現(xiàn)代智能信息處理的實(shí)際應(yīng)用 3.1該技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用 首先，可以實(shí)現(xiàn)智能以及自動(dòng)化操作，這無(wú)疑減少人類的腦力勞動(dòng)量。現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)還可以識(shí)別文字、語(yǔ)音、影像等對(duì)象，理解、翻譯等工作在機(jī)器的幫助下就都可以實(shí)現(xiàn)。還可以解決網(wǎng)絡(luò)阻塞問(wèn)題。其主要渠道為借助路由器對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸路徑進(jìn)行分析，然后從中得出最佳路徑，網(wǎng)絡(luò)阻塞問(wèn)題這樣得以解決。 另外，計(jì)算機(jī)計(jì)算速度不斷加快，存儲(chǔ)容量不斷增大，其成本也不斷降低，總之，智能信息處理技術(shù)的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展將起到更加有效的促進(jìn)作用。 3.2自然語(yǔ)言理解技術(shù) 計(jì)算機(jī)能夠理解和生

8、成自然語(yǔ)言的技術(shù)，這是自然語(yǔ)言理解的主要研究對(duì)象。 首先，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)好機(jī)器人對(duì)話。此時(shí)現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)的工作原理是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話。這是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)，包括語(yǔ)言理解、思考以及語(yǔ)言生成就是它所包含的三個(gè)部分。具體而言，當(dāng)我們輸入一段話，機(jī)器人首先要理解，然后能夠根據(jù)它的理解，利用它所具有的知識(shí)，對(duì)此生成一段文字。 其次，機(jī)器翻譯系統(tǒng)。所謂機(jī)器翻譯，指利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言。所謂機(jī)器翻譯，即完成這個(gè)轉(zhuǎn)換的過(guò)程就是機(jī)器翻譯，用以完成這一過(guò)程的軟件叫機(jī)器翻譯系統(tǒng)。它的工作原理是：先把一種語(yǔ)言的文章輸入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)把句子變成單詞，接著再辨別詞性。通過(guò)計(jì)算機(jī)查閱其中的單詞字典，就可以找到一種語(yǔ)言的對(duì)應(yīng)詞。之后，為了分析語(yǔ)法，確定語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，再查存儲(chǔ)