影響安徽省農村居民人均消費因素的計量分析

1、影響安徽省農村居民人均消費因素的計量分析摘要：文章基于歷年安徽省農村居民的消費情況，選取農民的貨幣收入，農民居民消費恩格爾系數(shù)，居民消費價格指數(shù)三項主要指標，利用 Eviews 軟件進行多元線性回歸模型的實證分析，導出適合安徽省農村居民的消費函數(shù)，以期找出對安徽省農村居民消費有決定性作用的因素，從而為擴大內需提供一些參考意見。關鍵詞： 農村居民； 消費函數(shù)； 線性回歸模型；Eviews一、研究背景消費是拉動國家經濟增長的三駕馬車之一，而對于半數(shù)以上國民都是農村居民的中國來講，能否擴大農村居民消費就直接關系著中國經濟能否保持快速增長。構成和影響農村居民消費的因素很多，主要有農民的貨幣收入，農民居

2、民消費恩格爾系數(shù)，農民的非商品支出，儲蓄存款，流動購買情況，社會保障和醫(yī)療體系，人口老齡化等。 二、實證分析由于影響因素過多，現(xiàn)選取三項主要因素作為解釋變量，進行計量分析。最終選定模型變量如下：被解釋變量：安徽省農村居民人均消費水平解釋變量：農民的貨幣收入，農民居民消費恩格爾系數(shù)，居民消費價格指數(shù)（一）數(shù)據(jù)的采集與初步分析從統(tǒng)計年鑒中搜集到了 1993 年2007 年安徽省農村居民的生活消費支出（Y），貨幣收入（X2），恩格爾系數(shù)(X3)，居民消費價格指數(shù)（X4）的數(shù)據(jù)。表1 年份生活消費支出（Y）/元純收入（X2）/元恩格爾系數(shù)(X3)/%居民消費價格指數(shù)（X4）/%199361072506

3、3992.81994934973063093.5199510711303058493.2199613091608057096.1199713371809056597.0199813331863054998.6199913021900054498.8200013221935052596.1200114122020049896.1200214762118047595.92003159621270460101.22004181424990475103.92005219626410455101.82006242129700432101.52007275435560432104.8（二）模型的建立根據(jù)樣

4、本數(shù)據(jù)作出被解釋變量Y 和解釋變量X1、X2 之間散點圖：由上圖可看出 Yi 、X2 都是逐年增長的，而呈水平波動，說明變量間不一定是線性關系，根據(jù)上述信息建立多元線性回歸模型，lnYi= ß1+ ß2lnX2i+ ß3X3i+ß4X4i+ui，（三）模型參數(shù)的估計利用Eviews 軟件進行檢驗，得到結果：根據(jù)表中數(shù)據(jù)，模型估計的結果為lnYi =0.5709+0.7352lnX2-0.3247X3+0.0135X4（1.9698）（0.1917）（1.0624）（0.0127） t=(0.2898) (3.8345) (-0.3057) (1.0650

5、) R2=0.9528R2=0.9400F=74.0560df=11（四）模型檢驗 1、經濟意義檢驗模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，人均純收入每增加 1 元，消費增加 0.7352 元；在假定其他變量不變的情況下，恩格爾系數(shù)每增長 1%，消費減少 0.3247%;在假定其他變量不變的情況下，居民消費價格指數(shù)每增加 1%，消費增加 0.0135%。 2、統(tǒng)計檢驗1）擬合優(yōu)度：由回歸結果可知回歸系數(shù)和修正可決系數(shù)均大于 94%,說明模型對樣本的擬合很好。2)F 檢驗:針對H0：2=ß3=ß4=0，給定顯著性水平=0.05，在分布表中查 出 自 由 度 為 k-1=

6、3 和 n-k=11 的臨界值為 1.58 。 由 于 F=74.0560>1.58，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著，即三個解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響。3)t 檢驗：分別針對 H0：j=0（j=1,2,3,4），給定顯著性水平=0.05，在分布表中查出自由度為 n-k=11 的臨界值為 2.201。由表中數(shù)據(jù)可得，與 ß1、ß2、ß3、ß4 對應的 t 統(tǒng)計量分布為 0.2898、3.8345、-0.3057、 1.0650，只有 3.8345>2.201，應拒絕原假設。這說明在假定其他變量不變的情況下，只有貨幣收入對消費有顯著影

7、響。（五）多重共線性檢驗 1、判斷多重共線性由上述結果可知R2=0.9528 ，R2=0.9400 可決系數(shù)很高，F(xiàn)=74.0560，明顯顯著。但當=0.05 時，X3、X4 的系數(shù) t 檢驗不顯著，這表明很可能存在嚴重多重共線性。（六）異方差檢驗1、繪制e2 對Xi 的散點圖，結果如下：由散點圖并不能準確判定異方差的存在 2、White 檢驗從表中可以看出，nR²=12.9762，由White 檢驗知，在=0.05 下，查²分布表，得臨界值 7.9147，因為nR²=12.97627.9147，所以拒絕原假設，表明模型存在異方差。（七）自相關檢驗對樣本量為 15，三個解釋變量的模型，10%的顯著水平，查DW 統(tǒng)計表可知，dL=0.591, du=1.464,模型中 4-du DW=2.61324-dL，不能判定是否存在自相