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文檔簡介
1、基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例1.2 獨立性檢驗的基本思想及其獨立性檢驗的基本思想及其初步應用初步應用基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例1.了解獨立性檢驗了解獨立性檢驗(只要求只要求22列聯(lián)表列聯(lián)表)的基本思想、方法及其簡單應用的基本思想、方法及其簡單應用.2.了解假設檢驗的基本思想、方法及其了解假設檢驗的基本思想、方法及
2、其簡單應用簡單應用.基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例1上節(jié)學習了回歸分析的基本方法線性回歸上節(jié)學習了回歸分析的基本方法線性回歸模型模型ybxae不同于一次函數(shù)不同于一次函數(shù)ybxa,含,含有有_,其中,其中x為為_,y為為_.基礎知識梳理基礎知識梳理隨機誤差隨機誤差e解釋變量解釋變量預報變量預報變量基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例
3、統(tǒng)計案例樣本點的中心樣本點的中心殘差平方和殘差平方和基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例122列聯(lián)表與等高條形圖列聯(lián)表與等高條形圖(1)分類變量的定義分類變量的定義變量的不同變量的不同“值值”表示個體所屬的表示個體所屬的_,像這,像這樣的變量稱為分類變量樣的變量稱為分類變量(2)22列聯(lián)表的定義列聯(lián)表的定義一般地,假設有兩個分類變量一般地,假設有兩個分類變量X和和Y,它們的取值,它們的取值分別為分別為_和和_,其樣本頻數(shù)列聯(lián)表,其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為稱為22列聯(lián)
4、表列聯(lián)表)為:為:不同類別不同類別x1,x2y1,y2基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例y1y2總計總計x1ababx2cdcd總計總計acbdabcd(3)與表格相比,圖形更能直觀地反映出兩個分)與表格相比,圖形更能直觀地反映出兩個分類變量間是否相互影響,常用類變量間是否相互影響,常用_展示展示列聯(lián)表數(shù)據(jù)的頻率特征列聯(lián)表數(shù)據(jù)的頻率特征.等高條形圖等高條形圖基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁
5、訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例abcd基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例(1)如果如果k10.828,就有,就有_的把握認為的把握認為“X與與Y有關系有關系”;(2)如果如果k7.879,就有,就有_的把握認為的把握認為“X與與Y有有關系關系”;(3)如果如果k_,就有,就有99%的把握認為的把握認為“X與與Y有有關系關系”;(4)如果如果k5.024,就有,就有97.5%的把握認為的把握認為“X與與Y有有關系關系”;(5)
6、如果如果k3.841,就有,就有_的把握認為的把握認為“X與與Y有關有關系系”;(6)如果如果k2.706,就有,就有_的把握認為的把握認為“X與與Y有有關系關系”99.9%99.5%6.63595%90%基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例在判斷兩變量相關時,若在判斷兩變量相關時,若K2的觀測值的觀測值k56.632,則則P(K26.635)0.01和和P(K210.828)0.001,哪種說,哪種說法是正確的?法是正確的?提示:提示:兩種說法均正確兩種說法均
7、正確P(K26.635)0.01的含義是在犯錯誤的概率不超過的含義是在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為兩變量相關;的前提下,認為兩變量相關;而而P(K210.828)0.001的含義是在犯錯誤的概率不的含義是在犯錯誤的概率不超過超過0.001的前提下,認為兩變量相關的前提下,認為兩變量相關基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例課堂互動講練課堂互動講練利用列聯(lián)表和等高條形圖可粗略地判斷兩個分類利用列聯(lián)表和等高條形圖可粗略地判斷兩個分類變量是否有關系,這種判斷
8、可加深對獨立性檢驗變量是否有關系,這種判斷可加深對獨立性檢驗基本思想的理解基本思想的理解.列聯(lián)表和等高條形圖的應用列聯(lián)表和等高條形圖的應用基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例 打鼾不僅影響別人休息打鼾不僅影響別人休息,而且還可能與患某而且還可能與患某種疾病有關種疾病有關,在某一次調(diào)查中在某一次調(diào)查中,其中每一晚都打鼾的其中每一晚都打鼾的254人中人中,患心臟病的有患心臟病的有30人人,未患心臟病的有未患心臟病的有224人;人;在不打鼾的在不打鼾的1379人中人中
9、,患心臟病的有患心臟病的有24人人,未患心臟未患心臟病的有病的有1355人人,利用圖形判斷打鼾與患心臟病有關利用圖形判斷打鼾與患心臟病有關嗎嗎?基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例【思路點撥思路點撥】【解解】根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)得到如下根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)得到如下22列聯(lián)表:列聯(lián)表:患心臟病患心臟病 未患心臟病未患心臟病總計總計每一晚都打鼾每一晚都打鼾30224254不打鼾不打鼾2413551379總計總計5415791633基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂
10、互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例相應的等高條形圖如圖相應的等高條形圖如圖:基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例圖中兩個深色的高分別表示每一晚都打鼾和不打圖中兩個深色的高分別表示每一晚都打鼾和不打鼾的人中患心臟病的頻率鼾的人中患心臟病的頻率,從圖中可以看出從圖中可以看出,每一晚每一晚都打鼾樣本中患心臟病的頻率明顯高于不打鼾樣都打鼾樣本中患心臟病的頻率明顯高于不打鼾樣本
11、中患心臟病的頻率本中患心臟病的頻率,因此可以認為打鼾與患心臟因此可以認為打鼾與患心臟病有關系病有關系.基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例【題后點評題后點評】在等高條形圖中展示列聯(lián)表數(shù)據(jù)的在等高條形圖中展示列聯(lián)表數(shù)據(jù)的頻率特征頻率特征,比較圖中兩個深色條的高可以發(fā)現(xiàn)兩者比較圖中兩個深色條的高可以發(fā)現(xiàn)兩者頻率不一樣而得出結論頻率不一樣而得出結論.這種直觀判斷的不足之處這種直觀判斷的不足之處在于不能給出推斷在于不能給出推斷“兩個分類變量有關系兩個分類變量有關系”犯錯
12、犯錯誤的概率誤的概率.基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例隨機變量隨機變量K2的求法及應用的求法及應用基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例 在一次天氣惡劣的飛行航程中在一次天氣惡劣的飛行航程中,調(diào)查了男女調(diào)查了男女乘客在飛機上暈機的情況乘客在飛機上暈機的情況:男乘客暈機的有男乘客暈機的有24人人,不不暈機的有暈機的有31人人;女乘
13、客暈機的有女乘客暈機的有8人人,不暈機的有不暈機的有26人人.請你根據(jù)所給數(shù)據(jù)判定請你根據(jù)所給數(shù)據(jù)判定:在天氣惡劣的飛行航程中在天氣惡劣的飛行航程中,男乘客是否比女乘客更容易暈機男乘客是否比女乘客更容易暈機?基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂
14、即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例某單位餐廳的固定餐椅經(jīng)常有損壞某單位餐廳的固定餐椅經(jīng)常有損壞,于是該單位領于是該單位領導決定在餐廳墻壁上張貼文明標語導決定在餐廳墻壁上張貼文明標語,并對文明標語并對文明標語張貼前后餐椅的損壞情況作了一個統(tǒng)計張貼前后餐椅的損壞情況作了一個統(tǒng)計,具體數(shù)據(jù)具體數(shù)據(jù)如下如下:損壞餐損壞餐椅數(shù)椅數(shù)未損壞餐未損壞餐椅數(shù)椅數(shù)總計總計文明標語張貼前文明標語張貼前39157196文明標語張貼后文明標語張貼后29167196總計總計68324392基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨
15、堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例請你判斷在餐廳墻壁上張貼文明標語對減少餐椅損請你判斷在餐廳墻壁上張貼文明標語對減少餐椅損壞數(shù)是否有效果壞數(shù)是否有效果?基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結1.列聯(lián)表與等高條形圖列聯(lián)表與等高條形圖列聯(lián)表由兩個分類變量之間頻率大小差異可說明這列聯(lián)表由兩個分類變量之間頻率大小差異可說明這兩個變量之間是否有關聯(lián)關系兩個變量之間是
16、否有關聯(lián)關系.而利用等高條形圖而利用等高條形圖能形象直觀地反映它們之間的差異,進而推斷它們能形象直觀地反映它們之間的差異,進而推斷它們之間是否具有關聯(lián)關系之間是否具有關聯(lián)關系.基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例2對獨立性檢驗思想的理解對獨立性檢驗思想的理解獨立性檢驗的基本思想類似于數(shù)學中的反證法,獨立性檢驗的基本思想類似于數(shù)學中的反證法,要確認兩個分類變量有關系這一結論成立的可信要確認兩個分類變量有關系這一結論成立的可信程度,首先假設該結論不成立,即假設程度,
17、首先假設該結論不成立,即假設“兩個分類兩個分類變量沒有關系變量沒有關系”成立,在該假設下我們構造的隨機成立,在該假設下我們構造的隨機變量變量K2應該很小,如果由觀測數(shù)據(jù)計算得到的應該很小,如果由觀測數(shù)據(jù)計算得到的K2的的觀測值很大,則在一定程度上說明假設不合理,觀測值很大,則在一定程度上說明假設不合理,根據(jù)隨機變量根據(jù)隨機變量K2的含義,可以通過的含義,可以通過P (K26.635)0.01來評價假設不合理的程度,來評價假設不合理的程度,基礎知識梳理基礎知識梳理課堂互動講練課堂互動講練隨堂即時鞏固隨堂即時鞏固規(guī)律方法總結規(guī)律方法總結課時活頁訓練課時活頁訓練上上 頁頁下下 頁頁第一章第一章 統(tǒng)計案例統(tǒng)計案例由實際計算出由實際計算出K26.635,說明假設不合理的程度,說明假設不合理的程度約為約為99%,即兩個分類變量有關系這一結論成立,即兩個分類變量有關系這一結論成立的可信程度為的可信程度為99%.警示:警示:K26.635是指兩個分
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