基于MATLAB語音分析處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)開題報(bào)告

1、安徽工程大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告題目： 基于MATLAB的語音分析處理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 課 題 類 型：設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)研究 論文學(xué) 生 姓 名： 學(xué) 號： 專 業(yè) 班 級： 教 學(xué) 單 位： 指 導(dǎo) 教 師： 開 題 時(shí) 間： 2014 年 1月 18日一、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)內(nèi)容及研究意義(價(jià)值)1、設(shè)計(jì)內(nèi)容本論文主要介紹的是的語音信號的簡單處理。本論文針對以上問題，運(yùn)用數(shù)字信號學(xué)基本原理實(shí)現(xiàn)語音信號的處理，在matlab7.0環(huán)境下綜合運(yùn)用信號提取，幅頻變換以及傅里葉變換、濾波等技術(shù)來進(jìn)行語音信號處理。我所做的工作就是在matlab7.0軟件上編寫一個(gè)處理語音信號的程序，能對語音信號進(jìn)行采集，并對

2、其進(jìn)行各種處理，達(dá)到簡單的語音信號處理的目的。本論文主要是在MATLAB應(yīng)用軟件下設(shè)計(jì)一個(gè)簡單易用的語音處理軟件，來解決一般應(yīng)用條件下的各種語音處理。主要研究內(nèi)容：1） 語音信號的采集 使用電腦設(shè)備采集一段語音信號，2） 語音信號的處理語音信號的處理主要包括信號的提取、信號的調(diào)整、信號的變換和濾波等。提取：通過電腦的設(shè)備輸入一段音頻信號到設(shè)計(jì)的軟件，完成音頻信號的頻率，幅度等信息的提取。調(diào)整：在設(shè)計(jì)的操作界面下對輸入的音頻信號進(jìn)行如變化幅度、改變頻率等操作，實(shí)現(xiàn)對語音信號的調(diào)整。變換：在操作界面下對信號進(jìn)行Fourier等變換。濾波：濾除語音信號中的不希望存在的部分。 3）語音信號的效果顯示2

3、研究意義語音，作為一種典型的非平穩(wěn)隨機(jī)信號，是人類交流信息最自然、最有效、最方便的手段，在人類文明和社會(huì)進(jìn)步中起著重要的作用。隨著電子通信業(yè)的出現(xiàn)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人們開始可以從數(shù)字信號處理的角度來了解語音。語音信號的研究可以從時(shí)域和頻域兩個(gè)方面來進(jìn)行。其中時(shí)域的分析處理有兩種方法：一種是進(jìn)行語音信號分析，這屬于線性處理的范疇，主要是通過信號的加減、時(shí)移、倍乘、卷積、求相關(guān)函數(shù)等來實(shí)現(xiàn)；另一種是生成和變換成各種調(diào)制信號，這屬于非線性的范疇，主要是對信號平均累加器的動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮擴(kuò)張，用門限方法對噪聲的抑制。對頻域分析處理，即對信號的頻率特性在頻譜中加以分析研究，這拓展了信號分析的范圍，是對

4、不確定信號分析的主要方法。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，語音交互已經(jīng)成為人機(jī)交互的必要手段，而語音信號的采集和處理是人機(jī)交互的前提和基礎(chǔ)。聲卡是計(jì)算機(jī)對語音信號進(jìn)行加工的重要部件，它具有對信號濾波、放大、采樣保持、AD和DA轉(zhuǎn)換等功能。盡管在Windows附件的娛樂中帶有一個(gè)錄音機(jī)，通過它可以驅(qū)動(dòng)聲卡采集語音信號并保存為語音文檔。但是要對采集的信號進(jìn)一步分析處理就必須另外編程或通過其它軟件，而且Windows附件中的錄音機(jī)功能極其有限且不能擴(kuò)展。Matlab是美國Math Works公司推出的一種面向工程和科學(xué)計(jì)算的交互式計(jì)算軟件，它以矩陣運(yùn)算為基礎(chǔ)，把計(jì)算、可視化、程序設(shè)計(jì)融合到了一個(gè)簡單

5、易用的交互式工作環(huán)境中。在Matlab環(huán)境中，可以通過多種編程方法驅(qū)動(dòng)聲卡，實(shí)現(xiàn)對語音信號的采集和回放。同時(shí)由于Matlab是一個(gè)數(shù)據(jù)分析和處理功能十分強(qiáng)大的工程實(shí)用軟件，它的信號處理與分析工具箱為語音信號分析提供了十分豐富的功能函數(shù)，利用這些功能函數(shù)可以快捷而又方便地完成語音信號的處理和分析以及信號的可視化，使人機(jī)交互更加便捷。作為高科技應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，語音信號處理技術(shù)從理論的研究到實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)走過了幾十個(gè)春秋并且取得了長足的進(jìn)步。它正在直接與辦公、交通、金融、保安、商業(yè)、旅游等行業(yè)的語音咨詢與管理等各種實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域相接軌?？梢姡Z音信號處理技術(shù)的研究將是一項(xiàng)挑戰(zhàn)性的工作。本設(shè)計(jì)針對現(xiàn)在

6、大部分語音處理軟件內(nèi)容繁多、操作不便等問題，采用MATLAB7.0綜合運(yùn)用GUI界面設(shè)計(jì)、各種函數(shù)調(diào)用等來實(shí)現(xiàn)語音信號的變頻、變幅、fourier變換及濾波，程序界面簡練，操作簡便，具有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。 二、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢1.語音信號處理現(xiàn)狀 20世紀(jì)60年代中期形成的一系列數(shù)字信號處理的理論和算法，如數(shù)字濾波器、快速傅立葉變換（FFT）等是語音信號數(shù)字處理的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，語音信號處理取得了重大的進(jìn)展：進(jìn)入70年代之后，提出了用于語音信號的信息壓縮和特征提取的線性預(yù)測技術(shù)（LPC），并已成為語音信號處理最強(qiáng)有力的工具，廣泛應(yīng)用于語音信號的分

7、析、合成及各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，以及用于輸入語音與參考樣本之間時(shí)間匹配的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法；80年代初一種新的基于聚類分析的高效數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)矢量量化（VQ）應(yīng)用于語音信號處理中；而用隱馬爾可夫模型（HMM）描述語音信號過程的產(chǎn)生是80年代語音信號處理技術(shù)的重大發(fā)展，目前HMM已構(gòu)成了現(xiàn)代語音識別研究的重要基石。近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的研究取得了迅速發(fā)展，語音信號處理的各項(xiàng)課題是促進(jìn)其發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ唬瑫r(shí)，它的許多成果也體現(xiàn)在有關(guān)語音信號處理的各項(xiàng)技術(shù)之中。2語音信號處理趨勢隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益普及和完善，語音信號處理技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用，并且出現(xiàn)了一些新的方向。 （

8、1）基于語音的信息檢索。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及數(shù)字圖書館技術(shù)的發(fā)展，針對于傳統(tǒng)的基于文本信息的檢索技術(shù)，基于語音識別的信息檢索技術(shù)正成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。 （2）基于語音識別的廣播新聞的自動(dòng)文摘技術(shù)的研究。由于廣播、電視中的發(fā)音較為標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，識別中避免了說話人發(fā)音的不規(guī)范，有利于語音識別系統(tǒng)性能的提高。 （3）VOIP技術(shù)。它是通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)，而不是傳統(tǒng)的電話網(wǎng)絡(luò)來傳輸語音的新的通信方式，通常稱為IP電話技術(shù)。它是網(wǎng)絡(luò)上對壓縮的語音數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)包的形式進(jìn)行傳輸和識別。隨著手機(jī)、PDA等移動(dòng)電子設(shè)備的發(fā)展，嵌入式語音識別算法的研究已逐漸成為研究的熱點(diǎn)。 （4）語音訓(xùn)練與校正技術(shù)也是近年來語音信號處理

9、的一個(gè)重要方向?，F(xiàn)在越來越多的人希望掌握其他非母語語言，以便方便的進(jìn)行交流。因此語言學(xué)習(xí)機(jī)已成為當(dāng)今外語學(xué)習(xí)者的有利工具。 主要文獻(xiàn)01 于振江 一種基于matlab的語音信號采集與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) (太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院，山西太原，030024) 02 陳宇鋒 基于聲卡和 MATLAB的語音信號采集和處理（杭州師范學(xué)院 浙江杭州 310012）03 張勁松 基于MATLAB的語音信號采集和分析系統(tǒng)的可視化設(shè)計(jì) (齊齊哈爾大學(xué)通信與電子工程學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006） 04 徐靖濤 王金根 基于MATLAB 的語音信號分析和處理(解放軍炮兵學(xué)院, 合肥 230031)05 周玲 基于

10、的語音信號數(shù)字濾波處理 (運(yùn)城學(xué)院物理與電子工程系,山西運(yùn)城044000)06 王慶龍 基于聲卡和MATLAB的語音信號采集系統(tǒng) (西華大學(xué)電氣信息學(xué)院,四川成都610039)07 李春泉 伍軍云 熊 殷基于 MATLAB 的語音信號時(shí)頻域參數(shù)分析 (南昌大學(xué)信息工程學(xué)院, 江西 南昌 330031)08 張文蔣猛陳智 基于MATLAB的語音信號濾波設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(內(nèi)江師范學(xué)院物理學(xué)與電子信息工程系,四川內(nèi)江641112)09 井敏英，龍姝明 基MATLAB 的語音信號的采集與運(yùn)算 (陜西理工學(xué)院物理與電信工程學(xué)院，陜西 漢中 723000）10 MATLAB及在電子信息類課程中的應(yīng)用（第二版）唐

11、向宏 岳恒立 鄭雪峰 編（電子工業(yè)出版社）11 Arjuwan M. Abduljawad Al-Jawadi Speech Recognition and Retrieving using Fuzzy Logic System Technical College , Foundation of Technical , Engineering , Mosul , Iraq (Received 21 / 4 / 2009 , Accepted 1 / 11 / 2009 )附錄主要摘要 01 于振江 一種基于matlab的語音信號采集與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) (太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院，山西太原，0300

12、24) 摘 要：介紹了一款基于 ,matlab: 的語音信號采集與分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過聲卡和matlab的數(shù)據(jù)采集工具箱低成本地實(shí)現(xiàn)了語音信號的實(shí)時(shí)采集，并利用 ,matlab: 強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算和信號處理功能高精度地完成了語音信號的分析工作，具有使用方便價(jià)格便宜通用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)!02 陳宇鋒 基于聲卡和 MATLAB的語音信號采集和處理（杭州師范學(xué)院 浙江杭州 310012）摘 要：Matlab是一個(gè)數(shù)據(jù)分析和處理功能十分強(qiáng)大的工程實(shí)用軟件，運(yùn)用它來進(jìn)行語音信號的分析、處理和可視化相當(dāng)便捷，而聲卡是計(jì)算機(jī)中語音信號處理的主要硬件，文章介紹了在Matlab環(huán)境中如何驅(qū)動(dòng)聲卡采集語音信號和語音信號采

13、集后的文檔處理方法，并通過實(shí)例分析了語音信號處理的Matlab。03 張勁松 基于MATLAB的語音信號采集和分析系統(tǒng)的可視化設(shè)計(jì) (齊齊哈爾大學(xué)通信與電子工程學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006） 摘要：設(shè)計(jì)和開發(fā)了一種基于 MATLAB 的語音采集與分析的可視化系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過 Realtek Ac'97 型聲卡和MATLAB 的數(shù)據(jù)采集工具箱低成本地實(shí)現(xiàn)了語音信號的實(shí)時(shí)采集，并利用 MATLAB 強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算和信號處理功能高精度地完成了語音信號的分析工作。系統(tǒng)還使用 MATLAB 的圖形用戶界面設(shè)計(jì)工具進(jìn)行了優(yōu)化，通過簡單的對話框和菜單操作取代了復(fù)雜的程序修改和調(diào)試過程，使得系

14、統(tǒng)的使用更加方便靈活。 04 徐靖濤 王金根 基于MATLAB 的語音信號分析和處理(解放軍炮兵學(xué)院, 合肥 230031)摘 要: 闡述用 Matlab 進(jìn)行語音信號處理的具體步驟, 從理論和實(shí)踐上比較分析不同原型下設(shè)計(jì)的數(shù)字濾波器的濾波效果。05 周玲 基于的語音信號數(shù)字濾波處理 (運(yùn)城學(xué)院物理與電子工程系,山西運(yùn)城044000)摘要:對錄制的語音信號進(jìn)行采樣,分析其時(shí)域波形和頻譜圖。給定數(shù)字濾波器的性能指標(biāo),采用窗函數(shù)法和雙線性變換法設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器,并對語音信號進(jìn)行濾波,得到濾波前后的信號幅頻響應(yīng)。通過對比兩種濾波處理結(jié)果,簡單而有效地論證了兩種數(shù)字濾波器在語音信號處理上的優(yōu)勢。06 王

15、慶龍 基于聲卡和MATLAB的語音信號采集系統(tǒng) (西華大學(xué)電氣信息學(xué)院,四川成都610039)摘要:作者利用MATLAB提供的數(shù)據(jù)采集工具箱,介紹了基于聲卡的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),具有實(shí)現(xiàn)簡單、性價(jià)比和靈活度高的優(yōu)點(diǎn)。07 李春泉 伍軍云 熊 殷基于 MATLAB 的語音信號時(shí)頻域參數(shù)分析 (南昌大學(xué)信息工程學(xué)院, 江西 南昌 330031)摘 要: 本文針對語音信號時(shí)域、頻域參數(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)詳盡的分析，提出了一種語音信號時(shí)頻域參數(shù)模塊化的思路，并利用SIMULINK實(shí)現(xiàn)語音信號頻域?qū)崟r(shí)參數(shù)分析仿真。08 張文蔣猛陳智 基于MATLAB的語音信號濾波設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(內(nèi)江師范學(xué)院物理學(xué)與電子信息工程系,四川內(nèi)

16、江641112)摘要:濾波器設(shè)計(jì)是數(shù)字信號處理的重要組成部分。在計(jì)算機(jī)中錄入一段語音信號,通過Matlab對語音信號進(jìn)行時(shí)頻變換與分析,同時(shí)構(gòu)造一固定頻率的干擾信號,對兩個(gè)信號進(jìn)行合成,設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)字濾波器,對含噪的的語音信號進(jìn)行濾波處理,在時(shí)域和頻域中對信號進(jìn)行分析比較。09 井敏英，龍姝明 基MATLAB 的語音信號的采集與運(yùn)算 (陜西理工學(xué)院物理與電信工程學(xué)院，陜西 漢中 723000）摘要：對某一特定數(shù)字信號的運(yùn)算有：放大、衰減、沿時(shí)間軸壓縮、展寬、翻轉(zhuǎn)、差分運(yùn)算等等，借助 MATLAB 完成語音信號的采集，并以采集到的信號為研究對象，完成上述運(yùn)算，體驗(yàn)運(yùn)算效果。 Speech Reco

17、gnition and Retrieving using Fuzzy Logic SystemArjuwan M. Abduljawad Al-JawadiTechnical College , Foundation of Technical , Engineering , Mosul , Iraq(Received 21 / 4 / 2009 , Accepted 1 / 11 / 2009 )AbstractSpeech Analysis is one of the most interesting fields in Digital Signal Processing in which

18、many researches have been done on it based on different materials tools and scientific programs to produce an analysis that start from speech production, processing, coding and recognition, Chester, F.J .Taylor and M.Doyle were the first to apply the analysis of speech signal 1. In this research, fe

19、males and males speech samples of the word, 'Close', were used to build a system in Neural Network and Fuzzy Logic to recognize the male from female speech voice and compared between the results of the two systems, then the system of the fuzzy logic was developed based on three features of t

20、he speaker voice which are energy value of the signal ,power spectrum of the signal and vowel sound “O” in the word close in the speechsamples to increase its ability in recognizing an individual speaker and to increase system security against intruders by making the system recognizes the speech of

21、a one person giving a voice acceptance authority to that person and make an access denied to others to prevent accessing the system. The system shows good results during testing oper ationusing samples of one person against others female's and male's samples.IntroductionThe speech signal is

22、a high redundant and non-stationary signal. This attributes causes the speech signal to be very challenging to work 2. The speech recognition systems fall into two categories according to 3:1. Speaker dependent systems that are used and often trained by one person.2. Speaker independent systems that

23、 can be used by anyone.In general, speaker recognition can be subdivided into speaker identification (who is speaking?) and speaker verification (Is the speaker who we think he or she is?) In addition, speaker identification can be closed-set (The speaker is always one of a closed set used for train

24、ing.) or open-set (speakers from outside the training set maybe examined.). Also, each variant may be implemented as text-depended (The speaker must utter one of a closed set of words.) or text-independent (The speaker may utterany type of speech) as in 4. Human speech can be separated into two dist

25、inctsections: sound production and sound shaping. Sound production is caused by air passing across the vocal cords(as in "a", "e", and "o") or from a construction in the vocal tract (as in "sss", "p", or "sh"). Sound production using the vo

26、cal chords is called voice speech and it has been taken as a feature that used in tracking the vowel sound during speech in male and female samples in myresearch; unvoiced speech is produced by the tongue, lips, teeth, and mouth .In signal processing soundproducing is called excitation. Sound shapin

27、g is a combination of the vocal tract, the placement of thetongue, lips, teeth and the nasal passages. For each fundamental sound or phoneme, of English, the shape of the vocal tract is somewhat different which may lead to a different sound. In signal processing, sound shaping is called filtering 3.

28、 MATLAB program was used in the work which a very useful program in processing nonstationary signals such as speech signal and many systems was designed based on its tool as in 5 . Materials and Methods1. Recording the Speech SamplesThe first strep in the research was building a data base of speech

29、samples, this step requires to collect both females and males samples and an individual voice speaker samples for a female the selected word for recording the speaker's voices was saying,' Close', word as the vowel sound can be heard clearly . Dell Laptop computer was used for recording

30、the speech signals for both males and females samples and using Sound Recorder software of windows (XP) and a Microphone (Creative) model HS-350.2. Low-Pass FilterIt is very important to use low-pass filter because the recording speech signals samples have noise thatproduces during speaking and usua

31、lly that noise lies at the higher frequencies while the speech data lies at the lower frequencies so this filter was used twice, first when reading the speech signal in MATLAB program environment as shown in Fig (1) and second when calculating the power of the Discrete - Fourier Transform to separat

32、e the data of the power amplitudes for the speech signal from the noise. As shown in Fig (2). 語音識別和檢索模糊邏輯系統(tǒng)利用 Arjuwan M. Abduljawad Al-Jawadi 技術(shù)學(xué)院，技術(shù)，工程，摩蘇爾基金會(huì)，伊拉克 （收到21 / 4 / 2009，1 / 11 / 2009接受） 語音分析是數(shù)字信號處理中的許多研究最有趣的領(lǐng)域了對基于不同的材料工具和科學(xué)的程序，從語音分析生產(chǎn)，加工，編碼和識別，切斯特，F(xiàn)，J。泰勒和多伊爾都將先分析語音信號的 1 。在這項(xiàng)研究中，女性和男性的語音樣

33、本的話，“關(guān)閉”，被用來建立一個(gè)系統(tǒng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的語音識別的男性和女性之間的結(jié)果比較這兩個(gè)系統(tǒng)，然后對模糊邏輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開發(fā)的說話人的語音功能三這是信號的能量值，信號功率譜和元音“O”在演講詞接近樣品增加識別個(gè)人的能力和增加系統(tǒng)安全防范入侵者使系統(tǒng)確定一一人給一個(gè)聲音接受權(quán)威，使人的話拒絕訪問別人來防止訪問系統(tǒng)。系統(tǒng)顯示出良好的結(jié)果，在測試過程中運(yùn)行使用人對其他女性和男性的樣品。介紹語音信號是一種高冗余和非平穩(wěn)信號。此屬性使語音信號是非常具有挑戰(zhàn)性的工作 2 。語音識別系統(tǒng)可以分為兩類，根據(jù) 3 ：1。揚(yáng)聲器系統(tǒng)中所使用的，通常由一個(gè)受過訓(xùn)練的人。2。獨(dú)立的揚(yáng)聲器系統(tǒng)，任何人都可以使

34、用。在一般情況下，說話人識別可以分為說話人識別（說話的是誰？）和揚(yáng)聲器驗(yàn)證（是說話人認(rèn)為他或她？）此外，說話人識別可以閉集（說話者總是一個(gè)閉集用于訓(xùn)練。）或開放組（以外的訓(xùn)練集的人可能被檢查。）。同時(shí)，每個(gè)變體可以實(shí)現(xiàn)文本的依賴（說話者必須說出一個(gè)一個(gè)封閉的一組詞。）或文本無關(guān)說話人可能說出（任何類型的語音）在 4 。人類語言可以分為兩個(gè)不同的部分：完善的生產(chǎn)和良好的成型。發(fā)聲是由空氣穿過聲帶造成的（例如“一”，“E”，和“O”）或從聲道中的建筑（如“SSS”，“P”，或“噓”）。使用聲帶發(fā)聲叫的聲音講話，它已作為一個(gè)功能，用于在我的男性和女性樣本的語音中元音的跟蹤研究；無聲語音是由舌頭，嘴唇

35、和牙齒，口中產(chǎn)生，在信號處理中的聲音生產(chǎn)被稱為勵(lì)磁。良好的成型是一種結(jié)合了聲帶的位置舌頭，嘴唇，牙齒和鼻腔通道。每一個(gè)基本的聲音或語音，英語，聲道的形狀有所不同，這可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)不同的聲音。在信號處理中，塑造健全叫做過濾 3 。MATLAB程序，是處理非平穩(wěn)信號如語音信號和許多系統(tǒng)是基于它的工具如 5設(shè)計(jì)工作中的一個(gè)非常有用的程序使用。材料和方法1。記錄語音樣本在研究的第一個(gè)鏈球菌是建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)庫的語音樣本，這一步需要收集的女性和男性和女性樣本記錄說話人的聲音在說詞一個(gè)人聲音的揚(yáng)聲器樣品，關(guān)閉的話，可以清晰的聽到的元音。戴爾筆記本電腦被用于記錄語音信號為男性和女性樣本，利用Windows錄音軟

36、件（XP）和一個(gè)麥克風(fēng)（創(chuàng)意）模型hs-350。2。低通濾波器它是用低通濾波器很重要因?yàn)橛涗浾Z音信號有噪聲樣本生產(chǎn)的演說中通常是在更高的頻率，而噪聲的語音數(shù)據(jù)是在較低的頻率，該濾波器進(jìn)行兩次，第一次閱讀時(shí)在MATLAB編程環(huán)境的語音信號，如圖（1）和第二時(shí)計(jì)算的離散傅里葉變換的功率分離電源振幅數(shù)據(jù)從噪聲的語音信號。如圖（2）。dura, sabates de taló alt, sabatilles o descalç, Spiderman cal utilitzar cinturons de seguretat. "Quatre", "cin

37、c" treball de protecció. El forat d'escala, Ascensor, establir xarxes d'esgrima, entaulat i un conjunt sorprenent caiguda de senyals d'advertència. Junta 900mm forat 5cm tauló fermament afixada, 900mm sobre del forat creat barreres i creació d'una pantalla pl

38、ana vertical, més gran que el forat de 1500mm per establir el marc placa i pantalla. 6.2.5 mesures de seguretat adoptades per al sistema de cinc cable trifàsic, configurar el cable de terra dedicada. Unitat de consum i una caixa de distribució obriu la tapa de la pluja i el pany de la porta, co-localitzats prote